热衷于制作智能小物件的油管博主Teemu Laurila，利用树莓派DIY了一副可识别自定义手势的AR眼镜。 将自己想设置的手势录入装置，即可实现炫酷操作。 我有了一个大胆的想法！...应用程序功能的核心——手势识别模型由3个框架组成，包括手掌识别模型BlazePalm（用于识别手的整体框架和方向）、Landmark模型（识别立体手部节点）、手势识别模型（将识别到的节点分类成一系列手势...手势识别模型则在此基础上，根据关节角度识别每根手指状态，将状态映射到预定义的手势上，预测基础静态手势。 通过树莓派Zero W，对手势信息捕获。图像信息传输到电脑中，由手势识别AI进行处理。...之后再传达给装置，发出对应的手势命令，并同步在投影图像中。 它的前世今生 等一下，有摄像头，有微型投影仪，还有电脑处理器，并且还是一侧投影显示。这样的AR眼镜好像在哪里见过。...没错，就连用到的手势识别代码也都是谷歌开源的。
比如这次项目就根据裁剪算法，在检测到人脸后，根据五官位置计算合适的裁剪区域，使得屏幕上头像尺寸保持一致。...亮点2 在人脸检测技术基础上，大屏幕侠使用表情识别技术定位笑脸。表情识别技术从给定的静态图像或动态视频序列中，分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别。...亮点3 这次大屏幕侠也使用了手势识别技术，和上次现场识别手势不同，这次是让场外观众摆出经典摇滚手势，经系统检测标准程度最高的观众将入围榜单。这样做能够节省人工筛选的时间，且增强互动和趣味性。...目前手势识别技术较多应用于AR/VR行业，未来也将在智能驾驶、智能家居行业有更多的应用场景。如果手势识别技术加持驾驶系统，驾驶员可使用手势来控制汽车内部的各种功能，一定程度上提高驾驶的安全性。.../top 2）手势识别：百度AI开放平台的Easydl 工具 http://ai.baidu.com/easydl/ 借助上述工具，大屏幕侠掌握AI技能，而这些工具底层支撑则是PaddlePaddle
此外，虽然这三个情境都是依靠手势识别技术实现的，但它们实际上用到了三类技术，从简单的到复杂精细依次分为：二维手型识别、二维手势识别及三维手势识别。 二维手型识别，是手势识别中最为简单的一类技术。...该技术可获取二维静态手势，帮助用户用手型控制设备。...这类技术的缺点就是不能识别动态手势，只能识别预设好的静态手型，拓展性差；而优点就是，该技术实质上是一种模式匹配技术，研发难度及硬件要求低； 二维手势识别，与手型识别一样，不含深度信息，但它可以识别动态手型以及追踪简单的二维手势动作...但可以看见，不同的手势识别技术都有其优缺点，在整体技术发展不够成熟的当下，依据应用场景的实际需求，选择合适的技术辅以支撑，方能以最低的成本获得可满足需求的体验效果，不致资源浪费。...可以看到，谷歌、苹果、英伟达、亚马逊、微软等在手势识别领域均有布局，如微软的手势识别追踪技术handpose、谷歌将于今年发布的Project Soli手势识别芯片、亚马逊获得的AR手势识别专利等，涉及了智能家居
后面将分四篇文章来介绍实现手势识别控制飞机大战游戏的功能，它们分别是： 使用Pygame实现简易飞机大战小游戏 使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏...使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 ---- 今天是第一部分：使用Pygame实现简易飞机大战小游戏。...这个问题，以前买我Python OpenCV相关课程的学员我都是这么回答的，用到什么学什么，因为Python OpenCV中用到的Python知识点并不多，跟着视频不会的百度查一查就会用了，他们也顺利学完了课程
手势识别 类型 UITapGestureRecognizer：轻点手势识别。 UILongPressGestureRecognizer：长按手势识别。...UIPinchGestureRecognizer：捏合手势识别。 UIRotationGestureRecognizer：旋转手势识别。...UISwipeGestureRecognizer：轻扫手势识别。 UIPanGestureRecognizer：拖动手势识别。...UIScreenEdgePanGestureRecognizer：屏幕边缘拖动手势识别。 使用步骤 创建手势实例，指定回调方法，当手势开始，改变、或结束时，回调方法被调用。...继承自 UIControl 的 UIView 都可以通过 Target-Action 方式添加事件，如果同时给它们添加手势识别， 则 Target-Action 的行为会失效，因为手势识别的优先级更高。
考虑设备能力 内容要由合适的设备来承载和展现。...设定优化目标 为场景和设备设定合适的优化目标和指标，要考虑的是帧率、内存消耗、耗电量和设备温度等等。...用户输入输出 输入一般会用到注视和手势。在手机VR上的视角中心有一个点，这个点会跟随用户头部的移动而移动。从AR技术实现上，我们会在用户的视角中间打一个光束，和它交叉的点就是光标所在的位置。...空间分析理解：建模后拿到模型，经过空间分析理解可以知道哪里是地面、哪里是墙、哪里是天花板。 图像和物体识别：图像和物体识别可以用第三方服务做到，比如Vuforia，开源的ARToolkit，等等。...放置物体在合适的位置，观看舒适度更高。把spatial mapping的精度降低到Low。写着色器，或者使用HoloToolKit之中的着色器。
但是如果想要在VR中达到更加自然的交互和沉浸体验，摆脱外设的手势识别必然是未来发展的一个大方向。 手势识别技术的发展 手势识别技术的发展，可以粗略分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。...早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术，所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。...二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。 相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。...三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现。常见的有通过传感器和光学摄像头来完成。...前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别必然是未来手势识别的趋势。
---- 手势识别大家并不陌生，想得到的是二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别这几个名词，但是到底手势识别技术是什么？怎么定义的？又是如何工作的呢？...谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。...而第三种手势识别技术，是基于三维层面的。三维手势识别与二维手势识别的最根本区别就在于，三维手势识别需要的输入是包含有深度的信息，这就使得三维手势识别在硬件和软件两方面都比二维手势识别要复杂得多。...一维手型识别 二维手型识别，也可称为静态二维手势识别，识别的是手势中最简单的一类。这种技术在获取二维信息输入之后，可以识别几个静态的手势，比如握拳或者五指张开。...“静态”是这种二维手势识别技术的重要特征，这种技术只能识别手势的“状态”，而不能感知手势的“持续变化”。举个例子来说，如果将这种技术用在猜拳上的话，它可以识别出石头、剪刀和布的手势状态。
https://github.com/shoutOutYangJie/HandAI/tree/master 项目功能 HandAI能识别 8 种手势。...手势识别 在2019年8月，谷歌发布了一个能检测手部关键点的开源apk，详见：谷歌开源手势识别器，手机能用，运行流畅，还有现成的App，但是被我们玩坏了 。...在他们开放的视频中，该开源模型可以检测手部21个关键点并且识别手势。但是遗憾的是，在开源的代码中，并没有识别手势的部分，仅仅有关键点检测。...但是在谷歌发布的博客中，提到了他们识别手势的方法是，判断手部关节点的弯曲程度以及关系。在HandAI中，我使用了他们开源的网络检测手部关键点，根据他们的描述，复现了8种手势的识别。...这个猫脸贴纸图包含了足够多的部分，所以我没有必要定位每个需要贴纸的位置，贴上合适的贴纸。我只要找到人脸鼻子的位置，和猫鼻子对应。
极鱼科技完成2000多万元A轮融资 近日，国内手势识别初创公司极鱼科技宣布完成2000多万元A轮融资，投资方为上海雎才资本。据悉，此轮融资将用于车内手势识别模块的研发和生产。...据了解，极鱼科技致力于开发针对VR/AR技术的手势识别方案。极鱼科技将于今年年底开启千万美元的A+轮融资，主要用于扩充生产线。...VRPinea独家点评：市场对手势识别技术需求逐渐增加，当务之急是扩充生产线。...Oculus将在美国百思买商店，英国Currys PC World、John Lewis商店和法国FANC门店举行《漫威联合力量VR》体验会。
的方法,取得触摸时的信息(如位置、所点对象) 事件对象UIEvent,经常使用的属性是:事件类型 触摸的四个方法(即过程)具体解释:注意同一时候和一前一后触摸的情况 必须先找到事件的最合适的响应者...(从父到子地找) 以下是寻找最合适的事件响应者详细样例: 特殊情况:要尤其注意 找到了事件的最佳处理者之后,就是响应者链条了 默认是会调用其[super touchesXXX],这个...绑定) 重点关注三种手势识别的状态：開始\结束\取消 官方文档中关于手势识别的状态变化图 手势识别器的代理方法< UIGestureRecognizerDelegate> 当中:...(void)addSwipe{ // 1.创建Swipe手势识别器对象,同一时候绑定监听方法(识别到了相应的手势,就会调用监听方法) UISwipeGestureRecognizer *swipe...// 1.创建LongPress手势识别器对象,同一时候绑定监听方法(识别到了相应的手势,就会调用监听方法) UILongPressGestureRecognizer *longPress = [
手势捕捉 不管是鼠标键盘也好，还是虚拟屏幕也罢，都需要人们一板一眼的精确操作。时间长了，人们开始厌倦此种刻板的交互方式，开始向往更为自由、灵活的方式。所以大量的手势控制产品出现。 ?...手势识别技术的发展，大约可分为两个阶段：二维手势识别以及三维手势识别。早期的手势识别识别是基于二维彩色图像的识别技术。...所谓的二维彩色图像是指通过普通摄像头拍出场景后，得到二维的静态图像，然后再通过计算机图形算法进行图像中内容的识别。二维的手型识别的只能识别出几个静态的手势动作，而且这些动作必须要提前进行预设好。...相比较二维手势识别，三维手势识别增加了一个Z轴的信息，它可以识别各种手型、手势和动作。三维手势识别也是现在手势识别发展的主要方向。...不过这种包含一定深度信息的手势识别，需要特别的硬件来实现，常见的有传感器、光学摄像头。 ? 前两种在早期的手势识别技术中运用的比较多，而基于深度学习神经网络的手势识别，则是未来手势识别的趋势。
来源：Forbs 编辑：元子 目前自动驾驶汽车识别交通标示的能力，已经超过了人类平均水平。Waymo最近发布了一个视频，甚至训练自动驾驶汽车能够识别行人和警察，还能识别交警的手势。...当执勤人员做出一个小手势时，汽车就会穿过十字路口。 对于人类驾驶员来说是很简单的事，但对于自动驾驶汽车来说就很难得。...建立信号灯位置数据库后，就知道哪里是十字路口，信号灯在哪里，然后就可以去追踪绿灯了。 红灯和黄灯也可以追踪，但绿灯权重最高。如果等灯的时候没看到绿灯，车就不应该移动。...但它们擅长寻找特定的东西，并识别这些东西。 比如自动驾驶汽车识别交通标示的能力，超过了人类平均水平。 Waymo甚至训练自动驾驶汽车能够识别行人和警察，还能识别交警的手势。
视频是计算机视觉的下一个前沿 深度学习近年来取得了历史性突破，其系统在静态图像的物体识别方面赶超——在某些情况下，超越——人类水平。尽管如此，让机器理解视频的时间、空间维度依然是一个无解的难题。...传统的手势识别系统往往需要像立体相机或深度传感器这样的特殊硬件，比如时差测距相机（time-of-flight cameras）。...尽管手势可以被人眼所捕捉，但是它很难被计算机识别，因为录像往往包括次优级（sub-optimal）的光线条件和背景噪点（比如猫在场景里走动）。...我们公司的数据收集从难以识别但是可解决的问题领域（已经有一些证明点，像手势识别）横跨到那些很难而且还不能解决的问题领域。而这个领域的终点就是通用人工智能（general AI）。...怎样获取数据并且在哪里用基准问题测试你的结果 两个数据集都可以通过我们的网站进行下载（https://www.twentybn.com/datasets）。
，那么子控件就不可能接收到触摸事件(掌握) 如何找到最合适的控件来处理事件？...view return self; } 事件传递的完整过程 1> 先将事件对象由上往下传递(由父控件传递给子控件)，找到最合适的控件来处理这个事件。...2> 调用最合适控件的touches….方法 3> 如果调用了[super touches….]...UIGestureRecognizer 为了完成手势识别，借助于手势识别器----UIGestureRecognizer 利用UIGestureRecognizer，能轻松识别用户在某个view上面做的一些常见手势...UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的基本行为，使用它的子类才能处理具体的手势 UITapGestureRecognizer(敲击) UIPinchGestureRecognizer
这个项目旨在通过部署一个复杂的手语识别模型，为喀拉拉邦的听障和听力受损社区赋权。 本研究的主要目标是开发一个健壮的人工智能模型，能够从实时视频中识别特定于马来亚拉姆手语的静态手势。...Praneel等人（2023年）也讨论了同样的问题，提出了一个使用修改后的Inception V4模型的手势识别系统，以准确识别MSL通信中的九个马来亚拉姆字符。...YOLOv8-Seg模型在各种目标识别和语义分割基准测试中实现了尖端性能，同时保持了快速和高效。 Dataset 该数据集包含了从视频帧中提取的图像，捕捉了20个不同手势的马来语手语静态标志。...这一特性使得mAP成为大多数检测应用中合适的指标。如图**??**所示，在整个训练过程中，尽管偶尔有波动，mAP仍有明显且一致的上升。 该模型达到了大约83.9%的mAP值。...6 Conclusions and Future Work 本研究旨在构建一个先进的马拉雅拉姆手语识别系统，旨在有效地检测静态手势。
目前，苏教授及其团队专注于手语识别和情绪识别两大技术领域，他们通过视频捕捉和分析，深入探讨静态与动态手语的表达方式及其在不同情境下的变化。...此外，手势识别与手语识别有很大区别。 让机器理解聋人的手势，并将这些手势转换成文字或语言，以便让正常人理解。反之亦然，当正常人说话时，机器也能转换成手语将信息传达给聋人，实现双方的沟通。...苏剑波：我们主要专注于两大类技术：手语识别和情绪识别。这些技术基本上都是基于视频的。计算机或机器人通过摄像机捕捉人的手势/手语视频，再分析视频中的手势/手语的含义。...举个例子，手语分为静态手语和动态手语，还涉及到方言和国际化的问题。手指伸/缩或手掌张/闭状态属于静态手语，而表达“不行”或“过来”等手指和/或手臂的动作则属于动态手语。...对于这500个词汇以外的不太常用的词汇，识别率会因采集的角度、光照、背景等有所下降，可能需要多次手势才能提高识别的准确率。
手势识别手掌检测 目前现阶段手势识别的研究方向主要分为：基于穿戴设备的手势识别和基于视觉方法的手势识别。...基于穿戴设备的手势识别主要是通过在手上佩戴含有大量传感器的手套获取大量的传感器数据，并对其数据进行分析。...而本项目关注点放在基于视觉方法的手势研究中，在此特地以Mediapipe的框架为例，方便读者更好的复现和了解相关领域。 基于视觉方法的手势识别主要分为静态手势识别和动态手势识别两种。...从文字了解上来说，动态手势识别肯定会难于静态手势识别，但静态手势是动态手势的一种特殊状态，我们可以通过对一帧一帧的静态手势识别来检测连续的动态视频，进一步分析前后帧的关系来完善手势系统。...增长了9.48个点，说明模型是可以准确识别出手掌的。而至于为啥做手掌检测器而不是手部，主要是作者认为训练手部检测器比较复杂，可学习到的特征不明显，所以做的是手掌检测器。
手势识别 小蚁智能摄像机还提供了手势识别功能。当用户在摄像机面前做出“摊开手掌-然后握拳”的组合动作时，摄像机会自动录制10秒视频，推送给手机App用户。...我们还在研究其他AI技术，比如人脸检测，人脸识别，物体识别，如何经济实惠地让这些新技术给用户带来价值。 ? CSDN：除智能摄像机之外，小蚁也发售行车记录仪。...CSDN：您认为图像分割、物体识别、目标跟踪这一系列技术的难点在哪里？...首先，每一种风格，合适于某一类图片。现在的体验，用户必须手动把所有风格都试一遍，才知道哪种风格合适。某一种风格，或者合适于人像，或者合适于风景。对于同时有人有景的图片，有时候需要做一个抉择。...CSDN：您觉得图像风格迁移技术的难点在哪里，如何落地，瓶颈是什么？ 张骏峰：首先是网络设计。各种论文上的方法，需要我们自己实现出来。
找到最合适的视图控件后，就会调用控件的touches方法来作具体的事件处理。...2.2 事件传递的完整过程 先将事件对象由上往下传递(由父控件传递给子控件)，找到最合适的控件来处理这个事件。 调用最合适控件的touches….方法 如果调用了[super touches….]...1）必须得自定义view 2）由于是在view内部的touches方法中监听触摸事件，因此默认情况下，无法让其他外界对象监听view的触摸事件 3）不容易区分用户的具体手势行为 3.1 方式二：手势识别功能...iOS 3.2之后，苹果推出了手势识别功能（Gesture Recognizer），在触摸事件处理方面，大大简化了开发者的开发难度。...see also iOS 小技能：响应者链的事件传递过程、手势识别器的使用步骤、抽屉效果的实现https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/74107917
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