，借助矩阵九宫格来实现。...０ 完成一次边缘细化 最后：反复执行 第二步和第四步，不断的进行 左右的细化 直到没有点在可以细化 那么我们就得到了 细化后的骨架结构 现在原理已经解释完毕，那么就来看看python 是如何实现细化算法的...原图的静脉是黑色的 后面我在处理的时候 将黑白二值化翻转了 白色代表静脉区域 看完这些有兴趣还可以看看我这篇对指静脉预处理提取纹理的博客：http://www.cnblogs.com/DOMLX/p.../8989836.html 总结归纳： １，看的出来这个细化算法还是有不足的，没有那么的美观，图像在分叉点处存在像素的冗余，即非单像素点，这会使得以后对特征点的提取相当的麻烦。 ...这就需要对细化算法进行改进了，这里可以采用一些模板算子对图像进行除去。 ２，至于原手指静脉图像中的噪声和阴影等会在骨架图像中产生各种毛刺，这些毛刺也会影响后期的处理。
1.binary_search() 二分查找一般比顺序搜索要快，但要求序列中的元素是有序的。 参数定义：binary_search() 实现了一个二分查找算法。...返回值：如果找到第三个参数，这个算法会返回布尔值 true，否则返回 false。 注意：binary_search() 能告诉我们元素是否在这个序列中，但当它在序列中时，却不能告诉我们它的位置。...sort() 算法，因为它需要的是随机访问迭代器，而 list 容器只提供了双向迭代器。...< " is "<< *std:: lower_bound (std::begin (values), std::end(values), wanted)<< std::endl; 结果显示： 该算法还有额外...3.upper_bound() 在前两个参数定义的范围内查找大于第三个参数的第一个元素。对于这两个算法，它们所查找的序列都必须是有序的，而且它们被假定是使用 的。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...描述： 现有一链表的头指针 ListNode* pHead，给一定值x，编写一段代码将所有小于x的结点排在其余结点之前，且不能改变原来的数据顺序，返回重新排列后的链表的头指针。...== null || pHead.next == null){ return pHead; } //newHead的指针...ListNode newHead = new ListNode(-1); ListNode tmp = newHead; //pHead的指针...ListNode preCur = pHead; ListNode cur = preCur.next; //把小于x的节点放进newHead链表里 //
这里我们就是要开始用serverless 所以没有什么犹豫的。 下面的图中，我们选择企业版，标准版我不建议在实际的业务中使用，原因不能多说，要不那天又要组团来灭妖了。...200%的情况下，或者只读节点是写节点的规格的 50%以下时，会触发只读节点的升配工作。...当然目前仅仅是初级的压测，后面我们还将开展更多的方式的压测，不过就目前的状况来说，平稳升配的平稳，如果按照做车的理念，至少三大件目前没有太多的问题。...同时在我们切断压测程序的情况下，PCU 马上就降下去，这里不夸张的，马上就降下去，按照POLARDB 的文档来说，是需要一点时间，但此次的压测中，没有延迟的情况。...总结，本次的测试大体结果是没有让我们根本不想用serverless的，没有太多的硬伤，但设计上给用户的灵活度上，第一天就发现了一些用户觉得可以改善的地方，后续还会对这部分进行，疯狂的压测，寻找痛点，看看
查询crm_linkman表中，birthday（数据库中为date类型）字段中，月日为5-31的记录（主要用于检索今天有没有联系人生日） SELECT
暑假了就有时间写写博客了，大一的师弟们也要进入算法的领域了，于是我就写了一个简略版基于最大主曲率算法的指静脉识别给他们入门用， 现在图像识别的领域是越来越完善，不过还需要一个大爆发的契机才会更好。...写了项目之后肯定要有解析和技术文档啊，这个当然就交给师弟们做啦哈哈哈哈 想要得到本文源码的在本文最下方有嘿嘿 本文代码环境为VS2013+opecv2.4.9 项目READERME文档内容： Operating...废话不多说进入主题： 以下文档为五邑大学大一计院师弟廖雄营所写： 入需转发和使用请注明作者信息： 指静脉图像处理 首先来看一下整个图像处理的流程图 ? ? ? ? ? ? ? ?...其他： http://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8989836.html 提取纹理特征 http://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8672489.html 指静脉细化算法...http://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8111507.html 指静脉切割过程
如对客户进行价值分群，此时对于这种目标明确，但确实缺少y这一列这种分析需求，可考虑聚类算法来实现。...回到我们的标题，我们说聚类算法是无监督的机器学习，没有y，那怎么还说心中要有y呢？我们看下面的一个例子。...图1 如图1给出一些弹珠，我们的需求是将这些不同差异的弹珠做聚类分析，可这些弹珠不同的差异太多了在不同的角度上，如果你心里没有目的，是很难将这些弹珠做好聚类分群的。...，分析师没有目的或者会错需求的话，那挖掘出来的结果大概率是不会满意的。...5.聚类事后分析 聚类分好后需要拿来给营销相关人员看，这就需要分类的结果可解释性好：里面到底是怎么根据不同维度来将数据分群的，然后跟业务经验得到验证；这里借助决策树的可视化（决策树图）来实现，我们知道决策树是有监督的学习方法
，二是精度没有专业库那么高），耗时耗力的写了一堆后究竟有什么用？...我其实也是自控能力很差的人，在上安杰·卡帕西的课之前，也从没有萌生过自己去写机器学习算法的想法。原因在文章开头有提过：1. 我的代码运行速度肯定赶不上经过多次迭代的专业库的运行速度；2....在我看来，学习机器学习的算法的进度是这样的：应用 -》理论 -》实现。就跟教小孩折射一样，你先让他看看筷子在水中如何弯折（应用），再告诉他光的折射原因（理论），再让他自己用其他物体来试试（实现）。...如果是普通的程序员/工程师，不需要强迫自己去实现这些算法。没人会给你一个小奖章，大公司招这类员工的时候，也是更看重学历，而不是看“哦，我把‘所有’的机器学习算法都实现了一遍”。...最后送上一点我觉得实现机器学习算法最好的路径： 最好用Python和Numpy库。这两样宝具会让你非常轻松。
导读 有很多小伙伴问过我这样的问题，有没有必要把机器学习算法自己实现一遍。那么今天的答案来了。往下看，自己领会，还有2个资源。 导读 知乎 陈默： 读书时候曾经把PRML所有算法实现过一遍。...3) 对整个领域各个算法的关联有更深刻的了解，思维形成一个关系网。 看到一个算法就会自然的去想跟其他算法的联系，怎么去扩展。如果一篇paper我不能把它纳入到这个关系网里，我就觉得自己没懂。...虽然自己动手实现算法有好处，但是性价比几何还是个见仁见智的问题，毕竟这是一个很费时的过程。...我并不认为一定有必要自己实现书上所有算法，毕竟每个人所能关注的领域还是有限的，懂得算法大致原理，具体用的时候在细研究就可以。很多算法我也是写完了从来没用过。...几年过去后，我在回头看自己的代码也很难看的懂，细节还得看公式。 但是对于自己的研究领域我建议还是有必要把经典算法动手实现一遍加深理解。
面试官：有序集合的内部实现方式是什么？ 我还沉浸在上一个问题的沾沾自喜中，顿时表情凝固了，手心开始冒出冷汗。“这个。。没有太深入了解”，我支支吾吾的说到。 面试官：回去等消息吧。...这句话说的干净利落，然后就没有然后了。失败是成功的妈妈，我不气馁，决定马上恶补一下。 有序集合的内部实现 有序集合的内部实现有两种，分别是：压缩列表（ziplist）和跳跃表（skiplist）。...）的时候，使用压缩列表作为有序集合的内部实现。...当一个有序集合是以压缩列表作为内部实现时，再向这个有序集合添加较长的元素成员，或向这个有序集合的元素个数过多时，那么这个有序集合就会转换为以跳跃表作为内部实现。...但是，以跳跃表作为内部实现的有序集合不会转换为以压缩列表作为内部实现。
LRU算法全称为Least Recently Used，也就是最近最少使用，操作系统的页面置换算法中就有LRU算法，用来将内存中的页换出，下面我们用JAVA代码来实现这样一个算法，其实在JDK中已经有...LinkedHashMap集合来实现LRU算法。...本文也是使用链表+HashMap来实现。使用链表来实现如下： ?...单单使用链表来实现·的话有个很明显的问题就是：获取元素的效率实在太低了，所以在链表的基础上，每次都将链表的节点加入到HashMap中，这样就解决了获取元素效率问题了。...以下为代码： // LRU算法的实现 public class LRU { // 集合中元素的个数 private int currentCacheSize; // 集合容量
请分析和描述算法的复杂度。...如果一开始没有头绪的话，可以先从简单的开始：合并 两 个有序链表。 合并两个有序链表：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...所以代码实现很容易写： class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) { //...合并 K 个排序链表 与 合并两个有序链表 的区别点在于操作有序链表的数量上，因此完全可以按照上面的代码思路来实现合并 K 个排序链表。...归并-分治 代码实现 根据上面的动画，实现代码非常简单也容易理解，先划分，直到不能划分下去，然后开始合并。
各个生物特征识别的优缺点是什么，在产业化进程中有哪些困难需要克服，以及每类生物特征的代表性企业有哪些，今天的文章将为大家详细讲述。...这些都是企业亟待突破的技术难题。 指纹识别 我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。...掌静脉识别 掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，...最为重要的一点是，指静脉识别的特征已被国际公认具有唯一性，且和视网膜相当，在其拒真率（相同结构图，而被算法识别为不同）低于万分之一的情况下，其识假率（不同结构图，而被算法识别为相同）可低于10万分之一。...； （3）适合远程身份确认，只需要一个麦克风或电话、手机就可以通过网路(通讯网络或互联网络)实现远程登录； （4）声纹辨认和确认的算法复杂度低； （5）配合一些其他措施，如通过语音识别进行内容鉴别等，可以提高准确率
作者 | 程序员小吴 转载自五分钟学算法（ID: CXYxiaowu） 该题在 LeetCode 官网上有关于链表的问题中标注为最难的一道题目：难度为 Hard ，通过率在链表 Hard 级别目前最低...题目描述 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...如果一开始没有头绪的话，可以先从简单的开始：合并 两 个有序链表。 合并两个有序链表：将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...合并 K 个排序链表 与 合并两个有序链表 的区别点在于操作有序链表的数量上，因此完全可以按照上面的代码思路来实现合并 K 个排序链表。...归并-分治 代码实现 根据上面的动画，实现代码非常简单也容易理解，先划分，直到不能划分下去，然后开始合并。
cout<<"2.冒泡排序"<<endl; 16 cout<<"3.简单选择排序"<<endl; 17 cout<<"4.输出表信息"<<endl; 18 cout的关键字序列...<<"6.退出"<<endl; 20 cout<<"*******************************************"<<endl; 21 cout的选择...; 48 } 49 cout<<endl; 50 cout的选择:"<<endl; 51 cin>>num; 52...<<endl; 19 cin>>n;//输入数据元素 20 cout的数据:"<<endl; 21 while(n>maxsize) 22 {...用来标记某一趟排序是否发生交换,1表示交换,0表示未交换 64 while((m>0)&&(flag==1)) 65 { 66 flag=0;//flag置为0,如果本趟排序没有发生交换
本文的回答者从公司的实际项目出发，大致列举了我们可以研究的“轮子”，并给出设计建议。 提示：文中链接需要点击文章末尾处阅读原文才能点击。...，这种都不能在库中写死，最多提供一种默认的策略，上层应用是可以自定义的； 4、增量升级差分包的管理。...每个库还需要考虑到下面这些： 接口的向前兼容和向后兼容问题； 库的错误码设计问题； 库可能会导致的性能问题（比如效率、功耗等）； 库大小的问题（尽量小，方便集成）； 库的设计、文档、Demo都需要考虑防呆...，将业务中的通用功能形成库，而不是纯粹为了学习或者提升技能去做和自己工作不相关的事情，比如热修复，其实现在很多应用的安装包并不大，更新也非常方便，或者在开发阶段提升对应用质量的要求，其实热修复的使用场景是非常有限的...，也并没有多大的价值，花很多精力在这上面就没有多大的价值了； 不要为了提升简历的质量，别人在github上写一个库你也跟着写一个，写完之后也不维护，这样就没什么价值了。
printf("4.退出\n"); 17 printf("***************************************\n"); 18 printf("请输入你的选择...\n",result); 32 else 33 printf("在顺序表里没有找到!...\n"); 34 break; 35 case 2: 36 printf("请创建递增的折半查找表\n"); 37...create(st); 38 printf("请输入折半查找的关键字:"); 39 scanf("%d"...\n",result); 43 else 44 printf("在顺序表里没有找到!
它的系统算法能够创建几万个掌纹节点（Minutia points），在转换为模板之前对每个图像进行加密并生成密钥，因而能够满足特定的方案需求。...5、BioSec提供BS GateKeeper物理访问控制系统（Palm Secure基于静脉生物识别的技术），它较好得实现了静脉模板算法，并兼顾了运行速度，为用户提供了便利和最高等级的安全性。...BS GateKeeper物理访问控制系统是一个模块化的、灵活的系统，没有复杂的网络结构， 对用户数量或系统大小没有限制。...9、生物识别技术致力于将关键复杂任务构建成相当安全及具有监控的系统，相关设计、研发、整合以及维护工作使企业意识到需要实现原有设施的最优化使用方法。...11、Mantra Softech是一家位于印度的掌静脉考勤系统的生产制造商。该公司的PV1000终端是掌静脉识别终端里的高端产品。
Kmeans聚类 kmeans K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法，采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。...该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。...动图来源. k个初始类聚类中心点的选取对聚类结果具有较大的影响，因为在该算法第一步中是随机的选取任意k个对象作为初始聚类的中心，初始地代表一个簇。...如果在一次迭代前后，J的值没有发生变化，说明算法已经收敛。...随机数都在给定数据的范围之内dmin + (dmax - dmin) * np.random.rand(k)实现。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
