这种用法并不一定要求列名匹配，事实上，MYSQL甚至不关心select返回的列名，它需要的是列的位置。...前两种形式用的多些。其中 “into” 关键字可以省略，不过最好加上 “into”，这样意思更加直观。另外，对于那些没有给予值的列，MySQL 将自动为这些列赋上默认值。 4....先在数据库test建一个表名叫user，情况如下： uid为主键, phone_number为唯一键，非空，age的默认值为2。...由此证明结论： 在没有唯一键/主键重复时，replace into所做的事情就是新添加一个条目，条目各个属性的值与运行的语句内容有关。...在有唯一键/主键重复时，replace into所做的事情就是 直接删除掉那条重复的旧条目 然后新添加一个条目。 新条目各个属性的值只取决于运行的语句内容，与被删除的旧条目的值无关。
目录 1 表的约束 约束，是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性，约束分为以下几类： 主键约束：primary key 非空约束：not null 唯一约束：unique 外键约束：foreign...); 2）创建表后再添加非空约束： ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL; 3）删除name的非空约束： ALTER TABLE stu MODIFY...UNIQUE ); 注意：MySQL中唯一约束限定的列的值可以有多个null 2）删除唯一约束： -- alter table stu modify number varchar(20); 不同于非空约束的删除方法...：primary key 1）注意： 若某一列添加了该约束，则代表了非空，且唯一； 一张表只能有一个字段为主键； 主键就是表中记录的唯一标识； 2）创建表时添加主键约束 CREATE TABLE stu...( id INT PRIMARY KEY, number VARCHAR(20) ); 3）删除主键 -- 错误方式 ALTER TABLE stu MODIFY id int; ALTER TABLE
解压，将解压后的目录重命名为mysql 2....将解压后的目录mysql，复制到/usr/local/mysql 3. chown -R /usr/local/mysql (以防万一，安装过程中出现文件权限问题) 4. sudo /usr.../mysqld & 启动完成后，可以用 /usr/local/mysql/bin/mysql -uroot -p 验证是否可以连接，默认情况下root的密码为空。...其它可能遇到的问题： 1. mysqld_safe启动时，提示权限不足 解决办法： cd /usr/local/ sudo chmod 777 mysql sudo chown root mysql cd.../usr/local/mysql/data rm *.err 2. mysql无法关闭 解决办法： .
3、约束与安全 在mysql中，无论是主键还是外键都有约束的设置，其属性有两个:非空性和唯一性，也即我们常说的非空唯一。...唯一性表现为 在插入一条数据时，如果数据中的主键与表中某条数据的主键相同，则插入不成功，同时mysql会返回错误的信息。...在对错误信息的处理和返回过程中，mysql的底层代码实现将插入不成功的那条数据对应的主键返回到了错误信息里面，由此产生了一个安全性的问题----暴露出了表中已存在的那条数据的主键。 ?...获取数据 8、除了唯一性，非空性可以吗 非空环境： ? 非空性限制不存在利用空间 ? 9、除了主键约束冲突带来的泄露，还有其他同性质的问题吗？...mysql在处理这类错误的时候，将主键键冲突的那个主键，报错抛出到错误信息中，从而使得我们可以通过floor(rand(0)*2)这个手段，结合information_schema.columns表，将目标信息通过主键位置泄露出来
primary key) 关键字不能重复，且不能为NULL，同时增加主键约束 全文索引：(fulltext index) 关键字来源于字段中提取的特别关键词 1.2 创建索引 # 建表时直接添加索引 mysql...非主键索引：索引中存储主键id (指向对主键的引用)，而myisam的主键/非主键索引都指向物理地址。...聚簇索引：优势，根据主键查询条目比较少时，不用回行(数据在主键节点下)；劣势，碰到不规则数据插入时会造成频繁的页分裂。...mysql> select count(distinct left(id,9)) from t1; 1.13 全文索引 全文索引把内容中的一些单词(非简单单词)拆分作为索引字段使用，可以解决模糊查询不能使用索引的问题...分区技术 2.1 分区概念 如果数据表记录非常多，达到上亿条，表活性降低，影响mysql整体性能，可以使用分区技术，把一张表，从逻辑上分成多个区域，便于存储数据。mysql本身支持分区技术。
代表的是起始的条目索引，默认从0卡死 size代表的是显示的条目数 公式： 假如要显示的页数为page，每一页条目数为size select 查询列表from 表limit (page-1)*size,...NOT NULL：非空，该字段的值必填 UNIQUE：唯一，该字段的值不可重复 DEFAULT：默认，该字段的值不用手动插入有默认值 CHECK：检查，mysql不支持 PRIMARY KEY：主键，...该字段的值不可重复并且非空 unique+not null FOREIGN KEY：外键，该字段的值引用了另外的表的字段 主键和唯一 1、区别： ①、一个表至多有一个主键，但可以有多个唯一 ②、主键不允许为空...) references 主表（被引用列）) 注意： 支持类型 可以起约束名 列级约束 除了外键 不可以 表级约束 除了非空和默认 可以，但对主键无效 列级约束可以在一个字段上追加多个，中间用空格隔开...repeatable read：可重复读 √ √ × serializable：串行化 √ √ √ 6、其他 6.1、视图 一、含义 mysql5.1版本出现的新特性，本身是一个虚拟表，它的数据来自于表
索引的工作方式类似于书籍的索引：而不是逐页搜索书籍以找到所需的信息，您可以在索引中查找一个条目，该条目会告诉您在哪里可以找到所需的信息。...而如果使用索引，MySQL可能需要从磁盘上读取索引条目和数据行，这会导致额外的磁盘I/O操作。...答案： 唯一索引和主键都是用于保证表中数据的唯一性的约束，但它们之间存在一些区别： 唯一性约束：主键和唯一索引都确保索引列中的值是唯一的，不允许出现重复值。...而为表创建唯一索引时，不会自动将其设置为主键。 使用场景：主键通常用于唯一标识表中的每一行数据，并且作为外键引用的目标。唯一索引则更多地用于确保某些非主键列的唯一性，例如用户名、电子邮件地址等。...答案： 在MySQL中，“回表”操作指的是在使用非聚簇索引（也称为二级索引或辅助索引）查询数据时，先通过索引找到主键值，然后再根据主键值回到数据表中查找完整数据行的过程。
) limit 10; 范围查询+limit语句 获取上一页的主键最大值,然后进行获取后面的数据; 例1; 上一页的最大主键值为100 select * from table where...; 禁止传入过大的页码 (例如;百度就是采用这种方式) count 优化方案 实例1： /** * 1：如果不包含非主键的索引，就会使用主键索引 * 2：如果包含非主键的索引就会使用非主键索引...* -innodb非主键索引：叶子结点储存的是：索引+主键 * 主键索引叶子结点储存的是：主键+表数据 * 在1page里面，非主键索引可以存储更多的条目，对于一张表，假如拥有...10000000数据 * 使用非主键索引，扫描page 500，主键索引 100 非主键索引扫描的条目多，可以减少扫描的次数 * **/ select count(*)...范式:在第一范式的基础上,每一行数据的唯一性,非主键字段要完全依赖于主键字段。 范式:在满足第二范式的基础上,不能存在传递依赖。
索引，可以有效提高我们的数据库搜索效率，各种数据库优化八股文里都有相关的知识点可背，不过单纯的被条目其实很容易忘记。...在什么是 MySQL 的“回表”？一文中，松哥和大家聊了，索引按照物理存储方式可以分为聚簇索引和非聚簇索引。...我们日常所说的主键索引，其实就是聚簇索引（Clustered Index）;主键索引之外，其他的都称之为非主键索引，非主键索引也被称为二级索引（Secondary Index），或者叫作辅助索引。...对于主键索引和非主键索引，使用的数据结构都是 B+Tree，唯一的区别在于叶子结点中存储的内容不同： 主键索引的叶子结点存储的是一行完整的数据。 非主键索引的叶子结点存储的则是主键值以及索引列的值。...这是两者最大的区别。 所以，搜索时如果使用了非主键索引，那么一共会搜索两棵 B+Tree，第一次搜索 B+Tree 拿到主键值后再去搜索主键索引的 B+Tree，这个过程就是所谓的回表。
数据行实际上是存储在叶子页当中 ❝InnoDB 使用的是主键聚集数据 图中被索引的列就是主键列 ❞ 聚簇索引优点： 相关数据保存在一起 数据访问更快 使用覆盖索引扫描的查询可以直接使用页节点中的主键值...「页分裂」” 可能导致全表扫描变慢 myisam 数据分布 myisam 主键索引其实就是 primary 的 「唯一非空索引」 innodb 数据分布 「innodb 中聚簇索引“就是“ 表」...mysql 允许相同的列上创建多个索引，而冗余索引 重复索引是指：相同的列上按照相同的顺序创建相同累心的索引 「绝对不能出现重复索引！！！」...查询优化处理 mysql优化器选择错误的执行计划 统计信息不准确 执行计划中成本估算不等于实际的成本 mysql 最优可能和所想不一样 Mysql 从不考虑其他并发执行的查询 Mysql 并不是任何时候基于成本的优化...sql 数据泄露并且（或者）事件长度是错误的 某些事件已经损坏或者被覆盖，或者偏移量已经改变并且下一个事件的起始偏移量也是错误的 使用非事务性表 非事务性表和混合事务性 不确定的语句 主库和备库使用不同的存储引擎
但实际上这样的优化是非常错误的，这样一来最好的情况下也只能是“一星”索引，其性能比起真正最优的索引可能差几个数据级。...在多个列上建立独立的单列索引，大部分情况下并不能提高MySQL的查询性能。这也是将其错误的做法。 MySQL5.0及之后版本引入了索引合并策略，一定程度上可以使用表上的多个单列索引来定位指定的行。...聚簇索引的设定： 默认为主键。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoD会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...覆盖索引的好处如下： 索引条目通常远小于数据行的大小，所以如果只需要读取索引，那么MySQL就会极大的减少数据访问量。这对缓存的负载非常重要，因为这种情况下响应时间大部分花费在数据拷贝下。...然而唯一限制和主键限制都是通过索引使用，因此，上面的写法实际上在相同的列上创建了三个重复的索引。通常并没有理由要这样做，除非是在同一列上创建不同类型的索引来满足不同的查询需求。
常见的约束有哪些： 非空约束(not null)：约束的字段不能为NULL 唯一约束(unique)：约束的字段不能重复 主键约束(primary key)：约束的字段既不能为NULL，也不能重复...，因为添加了主键约束，主键字段中的数据不能为NULL，也不能重复 主键相关的术语 主键约束 : primary key 主键字段 : id字段添加primary key之后，id叫做主键字段 主键值...关于事务之间的隔离性 事务隔离性存在隔离级别，理论上隔离级别包括4个： 第一级别：读未提交（read uncommitted） 对方事务还没有提交，我们当前事务可以读取到对方未提交的数据。...读已提交存在的问题是：不可重复读。 第三级别：可重复读（repeatable read） 这种隔离级别解决了：不可重复读问题。 这种隔离级别存在的问题是：读取到的数据是幻象。...mysql数据库默认的隔离级别是：可重复读。 一起加油，一起努力，一起秃见成效
MySQLStreamer [^15]在源上创建每个表的副本，即一个复制表。然后，从原始表中选择行并将它们分块插入到复制表中，从而生成插入的事务日志条目。...另外，由于高水印是后面写入的，我们要求选择在其之前执行。 图3a和3b说明了水印算法的块选择过程。我们提供了一个具有主键k1到k6的表的示例。每个更改日志条目代表主键的创建、更新或删除事件。...在第4步之后，日志事件的处理会逐个进行，最终发现水位标记，而不需要缓存日志事件条目。步骤2-4预计是快速的：水位标记更新是单个写操作，并且块选择在具有限制的主键索引上运行。...这用于检查数据变异模式，可以关键地检测到出现了意外模式，例如在新的服务代码出现错误后，从表中删除插入操作。...当在非常大的表上捕获全部状态并且过程崩溃时，这特别重要，因此无需从头开始重复该过程。DBLog旨在将事件传递到任何输出，无论是数据库、流还是API。这些功能在同步多个数据系统方面开辟了新途径。
前言 上一篇说了MySQL有哪几种索引类型，今天就来记录一下具体的索引策略。 相信大家在面试时候也会遇到如何进行查询优化的问题，其中索引相关的策略就是重点考察项，比如怎么设置索引列等。...叶子页包含了行的全部数据，节点页只包含了索引列。 如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。...（5）可能导致全表扫描变慢，尤其是行比较稀疏，或者由于页分裂导致数据存储不连续的时候。 （6）二级索引（非聚簇索引）可能比想象的更要大，因为在二级索引的叶子节点中包含了引用行的主键列。...查询只需要扫描索引无需回表的好处： （1）索引条目通常小于数据行大小，如果只读取索引，那么会极大的减少数据访问量。...冗余和重复索引 重复索引是指相同的列上按照相同的顺序创建相同类型的索引。
最近在梳理数据生命周期管理的细节时，发现了一个小问题，那就是MySQL的主键命名策略，似乎会忽略任何形式的自定义命名。...在InnoDB表中，将PRIMARY KEY保持较短，以最小化辅助索引的存储开销。每个辅助索引条目都包含对应行的主键列的副本。...在创建的表中，首先放置一个PRIMARY KEY，然后放置所有UNIQUE索引，然后放置非唯一索引，这有助于MySQL优化器确定使用哪个索引的优先级，还可以更快地检测重复的UNIQUE键。...小结： 通过这样的一些方式，我们对主键的命名情况有了一个整体的认识，为什么会采用PRIMARY这样一个命名呢，我总结了几点： 1）统一命名可以理解是一种规范 2）和唯一性索引能够区别开来，比如一个唯一性索引非空...3）主键是一个表索引的第一个位置，统一命名可以在逻辑判断中更加清晰，包括字段升级为主键的场景等等。 4）在优化器处理中也会更加方便，提高MySQL优化器确定使用哪个索引的优先级。
第二范式（2NF）： 在第一范式的基础上，消除了非主属性对于候选键的部分依赖，也就是说一个表里面只描述一件事情。...表中的每个实例或者记录必须可以被唯一地区分，通常要求表具有主键，并且非主键字段必须完全依赖于主键，不依赖于主键的一部分（对于组合主键而言）。...第三范式（3NF）： 在第二范式的基础上，消除了非主属性对于候选键的传递依赖。即除主键外的其他属性不依赖于其他非主要关键字。其宗旨是每列都与主键有直接关系，不存在间接关系。...选择性：索引的选择是衡量索引效率的重要因素之一，指的是不重复的索引条目与表中的数据总行数的比率。高选择性的索引对查询性能提升有着显著影响。...空值（NULL）和重复值： 候选键不允许重复值，每个候选键都必须是唯一的，但它们可以有空值，虽然这在实践上并不推荐。 主键不允许重复值和空值。 作用： 候选键的作用是可以称为表的主键。
我们假设一个目录页最多存放4条目录项记录(真实情况是可以存放很多条)，如果此时再插入一条主键值为320的用户记录，那就需要再分配一个新的页去存放目录了。...因为原先存储目录项记录的页30的容量已满（我们前边假设只能存储4条目录项记录），所以不得不需要一个新的页32来存放页31对应的目录项。 假如还是查找主键为8的记录，此时innodb该如何查询？...，重复这个过程，直到下一条记录不满足c2 = 4为止。...，有人认为Using filesort就是因为c3需要order by才导致外部排序，实际上是你联合索引顺序建反了，index(c2, c3)错误的写成了index(c3, c2)，导致B+树优先按照c3...，虽然是按照非聚集索引排好序的，但是这些记录的主键id是无序的，也就是说，这些非聚集索引记录对应的聚集索引记录所在的页面也是无序的。
MySQL可以在单独一列上添加B-Tree索引，也可以在多列数据上添加B-Tree索引，多列的数据按照添加索引声明的顺序组合起来，存储在B-Tree的页中。假设有如下数据表： ?...聚簇的数据是有一些重要的优点： 数据访问更快，聚簇索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中查找要快。...InnoDB和MyISAM的索引区别 聚簇索引和非聚簇索引的数据分布有区别，以及对应的主键索引和二级索引的数据分布也有区别，通常会让人感到困惑和意外。...通常，MySQL的索引扫描需要先定义一个起点和终点，即使需要的数据只是这段索引中很少数的几个，MySQL仍然需要扫描这段索引中的每个条目。...SQL查询只需要扫描索引而无需回表，会带来很多好处： 索引条目数量和大小通常远小于数据行的条目和大小，所以如果只需要读取索引，那么MySQL就会极大地减少数据访问量。
MySQL中，Memory引擎是显式支持哈希索引的，他也是该引擎默认的索引类型，值得注意的一点是：Memory引擎是支持非唯一哈希索引的，也就是说如果多个列的哈希值相同，索引会以链表的方式存放多个记录指针到同一个哈希表中...如果哈希冲突很多的话，一些索引维护操作的代价也很高，如：如果在某个选择性很低的列上建立哈希索引（即很多重复值的列），那么当从表中删除一行时，存储引擎需要遍历对应哈希值的链表中的每一行，找到并删除对应的引用...； B+树的特点是： B+树，是在B树的基础上，做了一些改进： 非叶子节点不再存储数据，数据只存储在同一层的叶子节点上； 叶子之间，增加了链表，获取所有节点，不再需要中序遍历； 以上改进让B+树比B树有更优的特性...联合索引 单列索引可以理解成是一种特殊的联合索引 很多人对多列索引的理解都不够，一个常见错误哪就是 为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引 记得之前看过一个博客说 建议把 where条件里边的列都加上索引...，实际上这个建议是非常错误的。
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