可靠性： 由于其纠正能力，ECC内存在服务器环境中非常可靠，可以减少因内存故障而导致的服务器停机时间。 成本： 由于其高级功能，ECC内存通常比非ECC内存更昂贵。...2.1 特点 性能： 由于不需要额外的校验计算，非ECC内存通常比ECC内存具有稍微更高的性能。 成本： 非ECC内存相对便宜，适用于预算有限的服务器。...非ECC内存提供了更高的性能，并且通常更经济实惠。 游戏服务器： 在游戏服务器中，快速响应时间和较低的延迟可能更加关键，而非ECC内存通常具备更高的性能。...一般用途服务器： 对于一般用途的服务器，非ECC内存可能足够，因为数据完整性不是最重要的考虑因素。 预算受限： 如果您的预算有限，非ECC内存通常更经济实惠。...非 ECC 内存更便宜，且可能提供稍微高一些的性能，但它们无法自动检测和修复数据错误。非 ECC 内存适合用于对可靠性和稳定性要求不太高的环境，如个人计算机或游戏服务器。
什么是直接内存与非直接内存 根据官方文档的描述： A byte buffer is either direct or non-direct....（也就是非堆内存）；另一种是非直接内存（也就是堆内存）。...对于直接内存来说，JVM将会在IO操作上具有更高的性能，因为它直接作用于本地系统的IO操作。而非直接内存，也就是堆内存中的数据，如果要作IO操作，会先复制到直接内存，再利用本地IO处理。...从数据流的角度，非直接内存是下面这样的作用链： 本地IO-->直接内存-->非直接内存-->直接内存-->本地IO 而直接内存是： 本地IO-->直接内存-->本地IO 很明显，再做IO处理时，比如网络发送大量数据时...在数据量提升时，直接内存相比于非直接内存的申请 有十分十分十分明显的性能问题！
基本分页存储方式 1）把内存分为一个个小分区，再按照分区大小把进程拆分成一个个的小部分，比如每个分区4kb，每个分区就是一个页框/页帧/页存块/物理块，页框号从0开始 2）将进程也分成和页框大小相等的一个个区域...，称为页/页面，每个页面也有个编号，页号也是从0开始的 3）将进程分页然后离散的分配到内存的页框里面 知道逻辑地址的内存单元如何想得到存储单元内存物理地址 1）算出逻辑地址的页号 2）页号对应页面在内存中的起始地址...3）逻辑地址在页面中的偏移量 4）物理地址=物理页面起始地址+偏移量 逻辑地址页号=逻辑地址/页面长度 页内偏移量=逻辑地址%页面长度 页表 页表存储进程进程的每个页面在物理内存中存放的位置，记录了映射关系...1）一个进程一个页表 2）进程每一页对应一个页表项 3）每个页表项，由“页号”和“块号”组成 基本分段存储方式 段页式存储方式 连续分配方式：为用户进程分配必须是一个连续的内存 非连续分配方式：分散的进程可以分配为一个分散的内存
C++代码通常被称为非托管代码，而我们在Unity中使用的C#代码会被编译成通用中间语言CIL，CIL/.Net代码通常被称为托管代码。...那我们如何在Unity中调用由C++封装的dll动态库中接口时将托管内存封装到非托管内存？...Marshal类为此提供了方法集合，例如StringToHGlobalAnsi方法将ANSI字符从托管堆中的指定字符串复制到非托管堆中的缓冲区。...CallingConvention = CallingConvention.Cdecl)] public static extern int HW_Close(); } 以Send函数的使用为例： //申请内存
前言 非池化内存的分配由UnpooledByteBufAllocator负责，本文梳理下由其负责分配的堆内存和堆外内存如何实现的 。...Netty在非池化堆内存分配上Java9与Java8以下版本有啥不同呢？Netty堆外内存回收默认机制使用JDK提供的Cleaner吗？...一、非池化堆内内存分配 下面这小段代码摘自UnpooledByteBufAllocator#newHeapBuffer，通过此方法分析非池化堆内存的分配。...非池化堆内存分配总结 当使用Netty非池化进行堆内存分配时： 1.Java8及其以下版本：直接在堆空间分配内存。...二、非池化堆外内存分配 下面这段代码摘自UnpooledByteBufAllocator#newDirectBuffer方法，通过此方法分析非池化堆外存的分配。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
NUMA 非一致性内存访问 NUMA架构设计图： ? 在NUMA中还有三个节点的概念： 本地节点： 对于某个节点中的所有CPU，此节点称为本地节点。 邻居节点：与本地节点相邻的节点称为邻居节点。...远端节点：非本地节点或邻居节点的节点，称为远端节点。...现在我们的服务器还有linux操作系统都是默认走NUMA模式。所以numa和cpu-pinning（cpu绑定）是密不可分的。...NFV对底层NFVI需支持将虚拟机的CPU和内存部署在同一个NUMA(Non Uniform Memory Access，非一致性内存访问)内，从而降低内存访问的时延 。...虚拟机NUMA亲和性：支持虚拟机numa亲和性策略,保证虚拟机vCPU、内存、直通网卡在同一NUMA节点，避免CPU访问远端内存导致业务时延大等问题 # numactl --hardware available
非易失性内存技术及数据库 内容 “2013年开始这个项目的研究，当时不确定非易失性内存技术是否可商用。...采访了《非易失性内存数据库管理系统》的作者：Joy Arulraj和Andrew Pavlo。谈论了非易失性内存NVM技术及NVM对下一代数据库系统的影响。 Q1：非易失性内存技术是什么？...基于两层存储，用易失性的内存比如DRAM作为缓存，使用慢速、非易失的块设备作为持久存储器，比如SSD。这些系统基于一个悲观的假设：事务可以访问不在内存中的数据，为了访问磁盘上数据需要很长延迟。...当一个事务插入一个元组的时候，不需将其拷贝到WAL中以备恢复等，这个存储引擎只需要在WAL中记录一个元组的非易失指针即可。这非常高效，因为指针和元组都存储在NVM上。...同样将索引作为非易失的B+tree，系统重启后无需重建可立即访问。因为事务提交时，修改立即持久化，所以系统重启后提交的事务也是持久的。
所谓memory model，其实就是从cpu的角度看，其物理内存的分布情况，在linux kernel中，使用什么的方式来管理这些物理内存。...因此，对于物理内存，我们将其分成一个个按page size排列的page，每一个物理内存中的page size的内存区域我们称之page frame。...不过，现在由于内存越来越大，对于32位系统，4G的物理地址空间已经无法满足内存的需求，因此会有high memory这个概念，后续会详细描述。...Discontiguous memory本质上是flat memory内存模型的扩展，整个物理内存的address space大部分是成片的大块内存，中间会有一些空洞，每一个成片的memory address...上面的图片描述的是一维mem_section指针数组的情况（配置了SPARSEMEM_EXTREME），对于非SPARSEMEM_EXTREME配置，概念是类似的，具体操作大家可以自行阅读代码。
文章目录 一、内存模型 二、内存管理系统三级结构 一、内存模型 ---- 从 CPU 处理器 的角度出发 , 观察 内存的 " 物理分布 " , 有如下 3 种内存模型 , Linux 内核针对这...3 种内存模型进行不同的处理 ; ① 平坦内存 : Flat Memory , 物理地址空间 是 连续的 , 没有 " 内存空洞 " ; ② 稀疏内存 : Space Memory , 物理地址空间...是 非连续 的 , 有 " 内存空洞 " , 该内存模型 支持 内存条的 " 热插拔 " 操作 ; ③ 非连续内存 : Discontiguous Memory , 物理地址空间 是 非连续 的 , 有..." 内存空洞 " ; 内存热插拔支持 : 只有 " 稀疏内存模型 " 支持 内存条 的 热插拔 操作 ; 内存空洞 : 系统的 2 个物理内存 之间 , 存在 内存空洞 ; 1 个物理内存 内部也可能存在...内存空洞 ; 二、内存管理系统三级结构 ---- 内存管理系统 3 级结构 : ① 节点 Node , ② 区域 Zone , ③ 页 Page , Linux 内核中 , 使用 上述 3 级结构
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
这是转载，这是转载，这是转载 只是觉得写的很好分享到腾讯云，推荐腾讯云服务器，除学生机外非常便宜的活动 腾讯云活动 如果侵权联系我删除 Email:xlj@xlj0.com 文章来源:https://www.cnblogs.com...在这篇文章中，笔者将讲解一张看似普通的Bitmap对内存的占用，介绍Android Studio中帮助我们分析图片占用内存的工具，举例说明流行的两大图片加载框架：Glide、Picasso在加载图片时使用内存的不同方式...，接着分析不同drawable目录下图片的显示策略，最后基于手机内存、版本，提出一种优化内存分配的方案。...二、查看图片内存占用 一张图片在内存占用的空间究竟有多少，普遍存在的一个误解是，图片本身在磁盘上/从网络下载下来是多大，就会占用多少的内存。...这种说法是不正确的，图片占用内存的大小不取决于它本身的大小，而取决于图片库所采用的展示方式所申请的内存。
需求描述 在开发web服务器接受http请求的时候，socket在recv等待接受数据的时候，服务端是堵塞的。 用于等待http发送过来的数据。 那么这个等待，其实也是会占用服务端的资源的。...修改为非堵塞方式 首先修改socket为非堵塞模式，并且创建一个专门用来存放client_socket的list ?...那么到了这里已经完成了非堵塞的web服务了。但是这里面还有一个比较不好的性能问题，下次再讨论吧。...client_socket.close() def main(): # 创建套接字 server_socket = socket(AF_INET, SOCK_STREAM) # 设置当服务器先...close 即服务器端4次挥手之后资源能够立即释放，这样就保证了，下次运行程序时 可以立即绑定7788端口 server_socket.setsockopt(SOL_SOCKET, SO_REUSEADDR
内存管理 包括内存管理和虚拟内存管理 内存管理包括内存管理概念、交换与覆盖、连续分配管理方式和非连续分配管理方式（分页管理方式、分段管理方式、段页式管理方式）。...虚拟内存管理包括虚拟内存概念、请求分页管理方式、页面置换算法、页面分配策略、工作集和抖动。...操作系统对内存的划分和动态分配，就是内存管理的概念。 有效的内存管理在多道程序设计中非常重要，不仅方便用户使用存储器、提高内存利用率，还可以通过虚拟技术从逻辑上扩充存储器。...此外，作业一旦进入内存后，在整个运行期间不能在内存中移动，也不能再申请内存空间。 动态运行时装入，也称为动态重定位，程序在内存中如果发生移动，就需要釆用动态的装入方式。...3.4 内存非连续分配管理方式 非连续分配允许一个程序分散地装入到不相邻的内存分区中，根据分区的大小是否固定分为分页存储管理方式和分段存储管理方式。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
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