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Sqlite Queue(Python) – 简单的SQLite队列

文章目录[隐藏] 简介 示例 项目地址 老物搬运23333 简介 基于python实现的sqlite队列,方便的处理sqlite并发。并且包含一个十分简洁好用的SQL语句包装。...而且大部分代码都是在手机的QPython上完成的,于是质量可想而知(不过我尽量都改掉了QAQ)。 示例 一个简单的队列可以在两行代码实现。...import sqlite_queue queue = sqlite_queue.SqliteQueue('test.db') queue.start() 以下是一个完整的示例: import sqlite_queue...其实回调也是很棒的,比如INSERT语句就可以返回当且操作的行数。具体的文档看这里:WIKI-回调函数。...对了,peewee也是支持哒~ 项目地址 https://gitee.com/kaaass/sqlite_queue_python 欢迎各位前往Star、Fork!

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    Flink如何管理Kafka的消费偏移量

    Flink 中的 Kafka 消费者是一个有状态的算子(operator)并且集成了 Flink 的检查点机制,它的状态是所有 Kafka 分区的读取偏移量。...当一个检查点被触发时,每一个分区的偏移量都保存到这个检查点中。Flink 的检查点机制保证了所有算子任务的存储状态都是一致的,即它们存储状态都是基于相同的输入数据。...下面我们将一步步的介绍 Flink 如何对 Kafka 消费偏移量做检查点的。在本文的例子中,数据存储在 Flink 的 JobMaster 中。...值得一提的是,Flink 并不依赖 Kafka 的偏移量从系统故障中恢复。 ? 7....Kafka Source 分别从偏移量 2 和 1 重新开始读取消息(因为这是最近一次成功的 checkpoint 中的偏移量)。

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    Kafka - 分区中各种偏移量的说明

    在分区中,有一些重要的偏移量指标,包括AR、ISR、OSR、HW和LEO。下面我们来详细解释一下这些指标的含义和作用。...HW(High Watermark):高水位 HW是指已经被所有副本复制的最高偏移量。当消费者从分区中读取消息时,它会记录当前已经读取到的偏移量,并将该偏移量作为下一次读取的起始位置。...如果消费者读取到的偏移量小于HW,那么它只能读取到已经被所有副本复制的消息;如果消费者读取到的偏移量大于HW,那么它可能会读取到未被所有副本复制的消息。...LEO(Log End Offset):日志末尾偏移量 LEO是指分区中最后一条消息的偏移量。当生产者向分区中写入消息时,它会将该消息的偏移量记录在LEO中。...---- 分区中各种偏移量的说明 分区中的所有副本统称为AR(Assigned Replicas)。

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    SQLite的使用

    SQLite是一个进程内的库,实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库一样,您不需要在系统中配置。...Use ".open FILENAME" to reopen on a persistent database. sqlite> # 或者打开已创建的数据文件 ➜ ~ sqlite3 my.db SQLite...version 3.19.3 2017-06-27 16:48:08 Enter ".help" for usage hints. sqlite> 常用命令 内置命令都是点号开始的,部分常用命令如下....help #最常用的命令,如果忘记了其他命令,就用这个命令 .exit #退出 .databaseses #查看数据库及对应的库文件(sqlite中,一个文件对应一个数据库...'my.db' as 'my' SQL SQLite3支持标准的SQL的语法,很少有扩展,这一点与MySQL和Oracle等大型数据库有很大差别。

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    【SQLite预习课2】SQLite 和 HeidiSQL 的安装

    主打方向:Vue、SpringBoot、微信小程序 一、SQLite 的下载 在第一篇 【SQLite】一、SQLite简介——MySQL的简洁版 中已经讲到。...SQLite 官网下载地址:SQLite官网 选择 Windows 版的 SQLite,进行下载操作。...二、SQLite 的解压 SQLite 下载完成后,在硬盘上新建一个文件夹,如 C:\java\sqlite。 将下载的两个压缩包文件解压到该文件夹下,如下图所示。...如果没有配置环境变量的同学,需要先切换到 SQLite 的解压目录,如果你解压在 C:\java\sqlite,则需要先执行 cd C:\java\sqlite 命令。...五、小结 本文讲解了 SQLite 的下载、解压和启动,以及环境变量的配置方式,另外也讲解了 HeidiSQL 的安装方式,以及 HeidiSQL 对我们学习 SQLite 的作用,下节将正式讲解 SQLite

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    【测试SQLite】测试SQLite支持的SQL语句分类

    ('THREADSAFE'); -- 检查线程安全选项是否启用 -- 查询偏移量 (sqlite_offset) -- 使用OFFSET功能进行分页查询 -- 查询订单表中的数据并获取偏移量 SELECT...X) 函数 -- sqlite_offset(X) 返回与 BLOB 的第一个字节相对于其所在页的偏移量 -- 该函数通常用于内部调试或高级查询优化 -- 在我们的测试环境中创建一个包含 BLOB 数据的表...数据 -- 查询 BLOB 数据的偏移量 SELECT id, sqlite_offset(data) AS blob_offset FROM blob_test; -- 使用 sqlite_source_id...6C6C6F'); -- 预期结果: 'Hello' -- 测试用例4: 将空的十六进制字符串转换为二进制数据 SELECT unhex(''); -- 预期结果: '' -- 测试用例5: 将非法的十六进制字符串转换为二进制数据...-- 这里使用的十六进制字符串中包含非法字符'G',unhex函数应该返回空值或错误 SELECT unhex('48656G6C6C6F'); -- 预期结果: NULL 或 错误 -- 测试unhex

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    【SQLite预习课1】SQLite简介——MySQL的简洁版

    不需要外部依赖:SQLite 是自给自足的,不需要任何外部的依赖。 另外: SQLite 支持 MySQL 拥有的大多数功能。 允许多个进程/线程安全访问,支持事务机制。...---- 二、SQLite 的历史 SQLite 在 2000 年 8 月 被设计出来,SQL代表着数据库,Lite 在英文中代表着 轻量级、清淡的 的意思,所以 SQLite 的设计初衷就是和 MySQL...---- 三、SQLite 的命令 SQLite 的命令可以对标 SQL,包括了 CREATE、ALTER、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等。...---- 四、SQLite 的语法示例 本章将演示 SQLite 部分语法,完整演示在接下来的章节中逐步进行。...4.3 数据层级——新增学生数据 SQLite 的 INSERT INTO 语句可以帮助我们向数据库的表中新增新的数据。

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    Android | SQLite的使用

    SQLiteOpenHelper有两个构造方法可供重写, 一般使用参数少一点的那个构造方法, 其接收四个参数: Context, 数据库名,创建数据库时使用的就是这里指定的名称; 允许查询数据时返回一个自定义的...此时重写的onCreate()方法被执行(通常处理创建表的逻辑)。!!!!!! 示例代码 创建名为BookStore.db的数据库,并新建一张Book表。...MyDatabaseHelper类继承自SQLiteOpenHelper: public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { //将见表语句定义成字符串常量...类中添加代码: (添加的地方以感叹号标记,一共四处) public class MyDatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper { //将见表语句定义成字符串常量...为占位符, 通过第四个参数提供的字符串数组指定相应内容; 第一参数表名,第二参数ContentValues实例; Button updateData = (Button) findViewById

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    【SQLite预习课3】SQLite 的常用语法

    主打方向:Vue、SpringBoot、微信小程序 在上一篇 【SQLite】二、SQLite 和 HeidiSQL 的安装 中,已经讲了如何安装配置 SQLite,接下来将讲解 SQLite 的常用语法...每门编程语言都有自己独特的语法,编程语言的语法是编程规则的体现。 SQLite 的语法类似于 SQL,如果学过 SQL 的同学会发现学习 SQLite 非常简单。...SQLite 的语法有很多,我们可以根据二八定律,掌握常用的就可以了,不常用的等用到了再去翻字典即可。 接下来逐个示范常用的 SQLite 语法。...SQLite 代码的可读性。...7 LIKE 语句 LIKE 语句用于实现字符串的模拟匹配,如果搜索表达式与模式表达式匹配,LIKE 运算符将返回真。 在学习 LIKE 语句之前首先要了解通配符的概念。

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    Kafka消费者 之 如何提交消息的偏移量

    参考下图的消费位移,x 表示某一次拉取操作中此分区消息的最大偏移量,假设当前消费者已经消费了 x 位置的消息,那么我们就可以说消费者的消费位移为 x ,图中也用了 lastConsumedOffset...不过需要非常明确的是,当前消费者需要提交的消费位移并不是 x ,而是 x+1 ,对应上图中的 position ,它表示下一条需要拉取的消息的位置。...在默认的配置下,消费者每隔 5 秒会将拉取到的每个分区中最大的消息位移进行提交。...对于采用 commitSync() 的无参方法而言,它提交消费位移的频率和拉取批次消息、处理批次消息的频率是一样的。...如果提交失败,错误信息和偏移量会被记录下来。 三、同步和异步组合提交 一般情况下,针对偶尔出现的提交失败,不进行重试不会有太大问题,因为如果提交失败是因为临时问题导致的,那么后续的提交总会有成功的。

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    MySQL偏移量的一点分析

    在搭建MySQL主从的时候,change master是一个关键,如果没有使用GTID的方式,就需要使用偏移量和指定的binlog,每次需要手工去抓取这些信息,感觉还是比较费力,而且偏移量对我们来说就是一个黑盒子...我找了很多套环境,建立了主从复制关系,发现不同版本的这个偏移量都有些差别。 比如在Percona的一个指定版本中就是154,在官方版本中就是另外一个值,是否开启GTID使得这个偏移量也有很大的差别。...怎么从这些信息中找到一个共性的东西呢。 我觉得偏移量就是一个类似步长的指标,对于MySQL中的操作都是通过event来触发,每个event的触发都有一个指定的步长,或者是一个指定范围的值。...所以明白了这一点之后,对于偏移量的理解又明白了一些。 而binlog里面存在大量的event,比如这里末尾的Rotate是什么意思呢。...得到这样一个值的意义是什么呢,我们就可以根据偏移量来计算数据变化的情况,比如从库端的复制进度,这些都是可以做出评估的。 更多的内容就需要看看源码里面是怎么写的了。 ?

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    sqlite3 命令创建新的 SQLite 数据库方法

    SQLite 创建数据库 SQLite 的 sqlite3 命令被用来创建新的 SQLite 数据库。您不需要任何特殊的权限即可创建一个数据。...语法 sqlite3 命令的基本语法如下: $ sqlite3 DatabaseName.db 通常情况下,数据库名称在 RDBMS 内应该是唯一的。...实例 如果您想创建一个新的数据库 ,SQLITE3 语句如下所示: $ sqlite3 testDB.db SQLite version 3.7.15.2 2013-01-09 11...: $sqlite3 testDB.db .dump > testDB.sql 上面的命令将转换整个 testDB.db 数据库的内容到 SQLite 的语句中,并将其转储到 ASCII 文本文件 testDB.sql...您可以通过简单的方式从生成的 testDB.sql 恢复,如下所示: $sqlite3 testDB.db < testDB.sql 此时的数据库是空的,一旦数据库中有表和数据,您可以尝试上述两个程序。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(三)

    在spark streaming1.3之后的版本支持direct kafka stream,这种策略更加完善,放弃了原来使用Kafka的高级API自动保存数据的偏移量,之后的版本采用Simple API...也就是更加偏底层的api,我们既可以用checkpoint来容灾,也可以通过低级api来获取偏移量自己管理偏移量,这样以来无论是程序升级,还是故障重启,在框架端都可以做到Exact One准确一次的语义...的注意点: (1)第一次项目启动的时候,因为zk里面没有偏移量,所以使用KafkaUtils直接创建InputStream,默认是从最新的偏移量开始消费,这一点可以控制。...(2)如果非第一次启动,zk里面已经存在偏移量,所以我们读取zk的偏移量,并把它传入到KafkaUtils中,从上次结束时的偏移量开始消费处理。...下面看第一和第二个步骤的核心代码: 主要是针对第一次启动,和非首次启动做了不同的处理。 然后看下第三个步骤的代码: 主要是更新每个批次的偏移量到zk中。

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    如何管理Spark Streaming消费Kafka的偏移量(二)

    上篇文章,讨论了在spark streaming中管理消费kafka的偏移量的方式,本篇就接着聊聊上次说升级失败的案例。...最后我又检查了我们自己保存的kafka的offset,发现里面的偏移量竟然没有新增kafka的分区的偏移量,至此,终于找到问题所在,也就是说,如果没有新增分区的偏移量,那么程序运行时是不会处理新增分区的数据...修复完成后,又把程序停止,然后配置从最新的偏移量开始处理,这样偏移量里面就能识别到新增的分区,然后就继续正常处理即可。...,并发偏移量初始化成0,这样以来在程序启动后,就会自动识别新增分区的数据。...所以,回过头来看上面的那个问题,最简单优雅的解决方法就是,直接手动修改我们自己的保存的kafka的分区偏移量信息,把新增的分区给加入进去,然后重启流程序即可。

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    SQLite 创建表的方法

    SQLite 创建表 SQLite 的 CREATE TABLE 语句用于在任何给定的数据库创建一个新表。创建基本表,涉及到命名表、定义列及每一列的数据类型。...实例 下面是一个实例,它创建了一个 COMPANY 表,ID 作为主键,NOT NULL 的约束表示在表中创建纪录时这些字段不能为 NULL: sqlite> CREATE TABLE COMPANY(...NULL, EMP_ID INT NOT NULL ); 您可以使用 SQLIte 命令中的 .tables 命令来验证表是否已成功创建,该命令用于列出附加数据库中的所有表...sqlite>.tables COMPANY DEPARTMENT 在这里,可以看到我们刚创建的两张表 COMPANY、 DEPARTMENT。...您可以使用 SQLite .schema 命令得到表的完整信息,如下所示: sqlite>.schema COMPANY CREATE TABLE COMPANY( ID INT PRIMARY

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