LiveData 默认是支持粘性消息的（关于什么是粘性消息，请移步我的另一篇文章：LiveData 的正确使用姿势以及反模式 ），如何通过 LiveData 来实现非粘性消息呢，本文将在官博的基础上，...btn_wait 无输出（实现了事件只被消费一次） 复制代码 这种方式的好处是： onChanged() 每次都会回调，但是是否要处理数据取决于 observer：consumed() 不返回已经被消费的消息...虽然可以添加多个 observers 且使用 peek() 来获取数据，但是还是无法实现多个 observer 都只接收一次事件 姿势四：支持多 observer 且仅接受 observe() 之后的消息...可参考 基于LiveData实现事件总线思路和方案 LiveData 并不是非用不可 我们使用了各种 workaround 的方式让 LiveData 支持粘性消息，以上几种方案也只有最后一种能够解决问题
但是，还是会有客户需要根据访客时间、标签、活跃日期范围、消息记录搜索对应的访客。 所以就针对这个需要又改造优化了一点。...效果图展示 现在，可以根据客服账号，访客名称，访客标签，最后活跃日期，以及消息内容进行搜索历史访客列表 代码部分的实现，可以参考我的逻辑。注意，只是部分主要功能代码，不要照搬，重点看实现方式。... <el-form-item label="<em>活跃</em>日期..." args = append(args, kefuName) } //根据活跃时间 updateTime := c.Query("updateTime")
webSocket的消息格式 之所以要使用webSocket是因为client和server可以随时随地发送消息。这是websocket的神奇所在。那么发送的消息是什么格式的呢？我们来详细看一下。...，对于从client过来的消息来说，MASK必须是1。...payload就是实际要传递的消息。0x0表示继续，0x1表示文本，0x2表示二进制，其他的表示控制字段。 FIN表示是否是消息的最后一个frame。如果是0，表示该消息还有更多的frame。...如果是1表示，该frame是消息的最后一部分了，可以对消息进行处理了。 为什么需要Payload len字段呢？因为我们需要知道什么时候停止接收消息。...FIN=1表示，是最后一个消息。 0x1表示是text消息，0x2是0，表示是二净值消息，0x0表示消息还没有结束，所以0x0通常和FIN=0 一起使用。
一、题目 有用户登录日志表，包含日期、用户ID，当天是否登录，请查询出当天活跃的用户当前连续活跃天数； +-------------+----------+-----------+ | login_date
关于如何构建数据中心网络底层、使用第3层非阻塞叶脊架构达成了广泛共识，并就覆盖虚拟化和网络自动化的价值达成了普遍共识。这项调查清楚地支持了这些结论。
近期活动 DoppelPaymer组织2021年上半年仍然非常活跃，勒索攻击活动中，引起人们较多关注的有： 1月，美国南卡罗莱纳州乔治敦县计算机网络被攻击，约1G数据被公布，包括应付账款、财务信息等 2...总结 DoppelPaymer组织自2019年就开始了勒索活动，至今仍然活跃。在出现新的勒索方式时，该组织也及时跟进，以提高攻击的成功率和受害者支付赎金的意愿。
微信每天有多少条消息被发送？目前有多少个行业已经在使用小程序了？答案尽在其中！ 2、报告详情（数据截至2017年9月） ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...附录：有关微信、QQ的文章汇总 [1] QQ、微信的技术故事： 《2017微信数据报告：日活跃用户达9亿、日发消息380亿条》 《腾讯开发微信花了多少钱？技术难度真这么大？难在哪？》...微信客户端团队负责人技术访谈：如何着手客户端性能监控和优化》 《微信后台基于时间序的海量数据冷热分级架构设计实践》 《微信团队原创分享：Android版微信的臃肿之困与模块化实践之路》 《微信后台团队：微信后台异步消息队列的优化升级实践分享...Android版微信如何大幅提升交互性能（二）》 《移动端IM实践：实现Android版微信的智能心跳机制》 《移动端IM实践：WhatsApp、Line、微信的心跳策略分析》 《移动端IM实践：谷歌消息推送服务...(GCM)研究（来自微信）》 《移动端IM实践：iOS版微信的多设备字体适配方案探讨》 《信鸽团队原创：一起走过 iOS10 上消息推送(APNS)的坑》 《腾讯信鸽技术分享：百亿级实时消息推送的实战经验
用户留存的意愿是一个递减的过程，在这个过程中，我们需要关注用户使用频次、使用时长、消费频次等数据来观察用户留存意愿的变化，根据不同的数据表现，就有了活跃用户、一般留存用户和濒临流失用户这3种分类。...如果按照用户使用频次这个数据维度来划分，比如30天内有15天使用产品的用户、30天内有7天使用产品的用户和30天内只有1天使用产品的用户，这三种用户都是留存用户，对应的分别是活跃用户、一般留存用户和濒临流失用户这...所以说，活跃用户是留存中的一种用户状态，活跃度是衡量用户的一个指标，用户越活跃，进行付费或分享的可能性就越大，也就是说用户越活跃，那么对产品带来价值贡献的可能性就越高。...内容留存、功能留存和服务留存这三种方法： 内容留存：通过PUSH消息的方式，提醒用户这个产品能够带来的价值，以此来提高用户打开应用的频次，通过主动触发让用户产生使用的动机，将一般留存用户提升为活跃用户，...让濒临流失用户转化为一般活跃用户。
统计活跃用户这个案例非常经典，也是我当时学习redis时，接触到的第一个让我眼睛一亮的使用方式 场景 用户登录后需要记录，以便以后进行登录统计 统计需求主要有： （1）今天的登录用户数 （2）
写一段 SQL 来查询所有活跃的业务。 如果一个业务的某个事件类型的发生次数大于此事件类型在所有业务中的平均发生次数， 并且该业务至少有两个这样的事件类型，那么该业务就可被看做是活跃业务。...id 为 1 的业务有 7 个 'reviews' 事件（大于 5） 和 11 个 'ads' 事件（大于 8），所以它是活跃业务。...商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。 2.
Model_Order[订单日期] <= DateEnd ) RETURN IF( NOT ISEMPTY( OrdersInPeriod ) , 100 , // 如果在当前区间有行为记录，则活跃...总结 本文给出了客户活跃脚印分析的方法，思路，实现和里面的诸多技巧，尤其值得注意的是： 颜色深度与脚印深度的对应关系 时间的灵活控制 动画显示的控制 各种人性化智能提示 转化为激活行动的落地 前几天看到了这个案例
今天，我们来揭晓五月份的“活跃之星”，并向上榜的小伙伴表示最真挚的祝贺！ 一、 五月“活跃之星”荣誉榜单 二、“活跃之星”活动数据展示 您可点击下方链接或直接扫描下方二维码进行查阅。...Ⅰ：“活跃之星”活动数据展示链接：https://s.tdp.plus/YFld Ⅱ：“活跃之星”活动数据展示码 Ⅲ：数据展示相关查看权限，可在TDP社群中联系“腾讯云小蜜蜂一小邵”咨询。...“活跃之星”活动数据展示码 （注）：为保证群内开发者都有机会获得福利，一旦当选，该开发者的次月数据将不再纳入评选范围，以确保更多开发者有机会脱颖而出。次月之后，依然可以参加评选。...三、寄语未来 让我们再次向五月的“活跃之星”表示最热烈的祝贺！同时，也期待在接下来的六月，更多的社群成员能够积极参与，展现出自己的风采，争取成为下一期的“活跃之星”。
deviceid2','2022-11-09'), ('deviceid2','2022-11-10'); SELECT * FROM tmp.test 二、需求一 2.1 最近一个月内，有过连续活跃...count(*) >= 2 )t3 group by deviceid deviceid count(*) deviceid1 2 deviceid2 2 三、需求二 2.1 统计最近一个月内，每个用户的活跃总天数...结果将返回每个设备和其对应的活跃天数。...在需求一的基础上，增加对deviceid的分组和对count_n的求最大值即可 deviceid max_days deviceid1 6 deviceid2 6 五、需求四 5.1 最近一个月内，连续活跃...GROUP BY deviceid, dt ) t1 ) t2 group by deviceid,dt_sub )t3 )t4 group by x1 Step 1 仍然是先计算出连续活跃的天数
2018 年 4 月，dhpcd 挖矿团伙首次浮出水面，此后一直处于活跃状态。尽管被揭露，但该团伙仍然不断更新迭代加强潜伏能力。...结论 dhpcd 是一个长期活跃的挖矿团伙，主要通过 SSH 爆破进行传播，通过挖掘门罗币进行获利。利用 Tor 扩展攻击基础设施后，该团伙的攻击确实比其他攻击者具有更好的稳定性和对抗性。...dhpcd 长达四年的活跃期再次向世人证明，即使是最简单的攻击仍然具备非常广阔的“市场前景”。维持攻击的运营与迭代，可以进行持续获利。每个人都应该提高安全意识，哪怕是在细微之处也能使整体更安全。
双十一将至，为了方便大家顺利完成的竞赛。我们整理了现有Kaggle平台上的比赛信息，加油奥利给！
顾名思义，这种策略就是寻找调用活跃度最低的服务提供者。...，那么每个提供者的活跃度又是怎么算的呢？...，url我们可以理解为一个提供者的ip，methodName的dubbo接口的方法，可见该活跃度是方法级别的活跃度而非接口级别！...此处是取活跃度的地方，那么什么地方又是增加活跃度的呢？...但是这种最小活跃只是针对当前消费者，而不能针对整个集群，所以该最小活跃策略仍然不能将资源充分运用起来。
本文来源商业新知网，原文标题：自然语言处理深度学习活跃研究领域概览 深度学习中的活跃研究领域之NLP。 大多数6岁儿童都能处理的语言问题，现在机器还远远做不到……但是，我们正在快速进步中。
Spool的开发者博客，描述了Spool利用Redis的bitmaps相关的操作，进行网站活跃用户统计工作。...通过将一个用户的id对应value上的一位，通过对活跃用户对应的位进行置位，就能够用一个value记录所有活跃用户的信息。...而我们通过每天换用一个不同的key来将每天的活跃用户状态记录分开存。并且可以通过一些与或运算计算出N天活跃用户，和连接N天活跃用户这样的统计数据。 ...如下图，第一行表示星期一的活跃用户情况，第二行表示周二的，以此类推。为样我们通过对N天的活跃用户记录取并集操作，就能得出在N天内活跃过的用户列表。 ...问题： 如果活跃用户在百万级别，使用Redis BitMap很划算。 如果如果活跃用户很少，而用户id都是10位以上的int。那就很浪费内存了。那还不如使用set集合呢。然后求交集就可以了。
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活跃性分析（涉及无用变量和无用表达式删除优化）：遍历顺序和数据流方向相反，如果一个变量从末尾遍历到开头都没有人引用它，那么这个变量就是死变量，可以删除掉及它对应的表达式。...那么d＝c会把c也加入活跃集合；dcab都是活跃变量。如果之前是e＝c但是e没有被用到那么e就是死的需要删除。活跃性分析练习基本快2的活跃性变量集合输出是什么，基本快3的活跃性变量集合输出是什么？...优化分析方案总结活跃度分析和可用表达式分析都是基于集合存储的活跃度分析刚开始（程序末尾）是一些活变量，随着倒序遍历会被添加进新的活跃变量和删除可用表达式分析优化刚开始是空的集合，随着指令顺序往下遍历会添加进来同时会进行无用表达式删除和公共子表达式替换和不可达基本快删除优化我正在参与
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