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经验分享 | Burpsuite抓取HTTP流量

使用Burp对安卓应用进行渗透测试的过程中,有时候会遇到某些流量无法拦截的情况,这些流量可能不是HTTP协议的,或者是“比较特殊”的HTTP协议(以下统称HTTP流量)。...下面要介绍的,是给测试人员另一个选择——通过Burpsuite插件NoPE Proxy对HTTP流量抓包分析,并可实现数据包截断修改、重放等功能。...HTTP协议截断代理 Burp的监听器开启允许invisable流量,这些就能使用Burp截断HTTP流量,Burp无法处理的HTTP流量,通过NoPE Proxy插件处理。...开启流量监听 NoPE Proxy的DNS History标签下,点击Port Monitor按钮,开始流量监听。...TCP流量数据重放 ? TCP流量历史记录 ? Automated ? 结语 对安卓手机APP测试遇到Burpsuite无法拦截的流量时,可以试试NoPE Proxy插件,说不定会有意想不到的收获。

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使用 Istio 实现侵入流量治理

它们还收集和报告所有网格流量的遥测数据。 服务网格使用代理拦截所有的网络流量,允许根据您设置的配置提供广泛的应用程序感知功能。...由 Envoy 代理启用的一些 Istio 的功能和任务包括: 流量控制功能:通过丰富的 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量路由规则来执行细粒度的流量控制。...DestinationRule(目标规则):虚拟服务视定义将流量如何路由到指定目标地址,然后使用目标规则来配置该目标的流量,在评估虚拟服务路由规则之后,目标规则将应用于流量的真实目标地址。...流量路由完全独立于实例部署,所以实现新版本服务的实例可以根据流量的负载来伸缩,完全不影响流量路由。相比之下,Kubernetes 则只支持基于实例缩放的流量分发,这会更复杂。...可以是一个有代理的服务网格,或者是一个通过服务入口被添加进来的网格服务。

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混合云全网监控流量采集与分发方案

在云环境下,选择网络流量采集方案需要考虑流量获取的方式、流量的模型、规模及可管理性、对现网的影响、平台开放性等因素。...规划网络流量采集方案时,现网中的流量模型、重点金融业务的流量特征是方案选择的重要依据;基础特征包括IP资源的分配、流量、包长、协议、端口等,同时也需要考虑组合特征,尤其是可能出现的渗透、异常等因素。...在进行流量采集部署时,需要满足平滑部署且保证业务不间断,同时确保对计算资源和网络带宽的消耗限制。虚拟化及容器资源池动态性较强,流量采集和分发策略也要随着资源的变化进行实时跟随或释放。...区域内的网络流量包含可用区内的物理网络流量和资源池内的虚拟网络流量。在物理网络中,采集点通常由设备厂商的监控方案实现。DeepFlow®采集器可对接设备厂商方案的标准数据输出。...对于原始数据包的数据消费需求,平台提供开放的数据订阅服务,用户可通过API、消息队列方式调用。 06 关于部署 整体方案主要涉及采集器、控制器、高性能时序数据库三部分。

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隧道代理实现流量伪装:在数据采集中的应用

在这篇文章中,我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为,从而降低被目标网站识别。...2.为什么需要流量伪装?  在数据采集过程中,目标网站可能会采取一定的反爬措施,例如限制IP访问频率、检测请求头等。通过使用隧道代理实现流量伪装,我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。  ...3.如何在数据采集中应用隧道代理?  在Python爬虫程序中,我们可以使用`requests`库或其他网络库结合隧道代理服务来实现流量伪装。...4.隧道代理在数据采集中具有的优劣势  隧道代理在数据采集中具有以下优势:  -隐藏真实IP地址,降低被封禁的风险  -可以绕过地理限制,访问特定区域的内容  -支持多种网络协议,如HTTP、HTTPS...等  然而,隧道代理也存在一定的局限性:  -可能会影响爬虫程序的速度和性能  -需要购买或搭建隧道代理服务器,可能产生额外成本  隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。

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网站及APP坑位流量归因分析-(2)数据采集

前一节讲到多种流量归因的模型,本质上流量归因是为了辅助我们如何将钱花的更有价值以及高效洞察用户的习惯和行为,为下一步迭代产品的功能提供数据支撑。...今天这一节,结合具体的业务场景来看看流量归因分析如何在数据采集方案上落地的。...经常会有这些问题围绕着运营: 为什么这个UP主的流量波动这么大? 近期上线了一个资源运营位,它给平台带来多大的收益? 分区流量突然“暴涨”的原因是什么导致的?...观看时长、弹幕量、投币量、次日留存率 流量入口交叉对比分析 三、准备工作 为了实现流量的快速归因,需要依赖于我们有完善的数据采集。...,下一篇文章会实战介绍如何将采集的信息进行算法分析统计。

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混合云之下,全网流量采集为何成为头部企业的“心头好”?

,实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...总体而言,民生银行是以最小化的部署,获得了最大化的灵活采集策略和安全便捷的云网流量监控。 既扩大了原有的流量采集能力,又不影响生产系统的性能和稳定性,可谓云网流量采集的最佳实践之一。...对此,河南移动和云杉网络也为即将爆发的实时流量采集和分析需求做好了准备。 混合云时代 如何打造全网流量采集 最佳实践?...再比如,针对企业在混合云环境中的流量采集需求,DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性,将采集与分析消费解耦,并与多种云平台对接,实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。...在物理网络中,采集点通常由设备厂商的监控方案实现;在虚拟网络流量采集上,可采用DeepFlow提供的各型号采集器,对接设备厂商方案的标准数据输出。

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《云原生服务网格Istio》第3章 侵入的流量治理

第3章 侵入的流量治理 通过对本章的学习,可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理 流量治理是一个非常宽泛的话题 动态修改服务间访问的负载均衡策略...只要应用运行在Istio的基础设施上,就可以使用这些治理能力 一句话总结 Istio 流量治理的目标:以基础设施的方式提供给用户侵入的流量治理能力,用户只需关注自己的业务逻辑开发,无须关注服务访问管理...但遗憾的是,Hystrix 在 1.5.18 版本后就停止开发和代码合入,转为维护状态,其替代者是不太知名的Resilience4J Istio熔断 云原生场景下的服务调用关系更加复杂,Istio提供了一套侵入的熔断能力来应对这种挑战...复合字段hosts和gateways是每种协议都要用到的公共字段,体现了VirtualService的设计思想 ?...5.端口流量策略设置(PortTrafficPolicy) 只要了解在端口上定义的流量策略会覆盖全局的流量策略即可 ? ?

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眼红小程序10亿流量?这样使用优惠券功能,才能让你的商城赚大钱

优惠券的使用非常广泛,从线下门店到线上电商,尤其是电商、O2O等行业经常使用到优惠券。后来,由于优惠券的滥用,优惠券营销已变成不少商户的鸡肋功能:发券没人领,领券没人用,用券不积极等。...优惠券的功效大不如前。甚至某些商户已经不愿意再用优惠券这种营销方式了。如何让商家发出的优惠券激发用户的兴趣呢?本篇文章的重点就是跟大家分享一下如何借助小程序提高优惠券的使用率。...1.jpg 不是优惠券成为鸡肋,而是你不会用 首先来说一下关于优惠券最基本的内容 优惠券有什么作用?...点击链接查看https://market.cloud.tencent.com/stores/1251619298) 01 优惠券构成的三大元素 ▼ ◆ 金额:即优惠券的优惠内容,主要分为固定金额和浮动金额...优惠券+电商小程序的结合有太多可能性, 电商行业务必要把握好流量风口, 切不可错失良机! 只要借好微信的强大流量、顺好电商小程序的强劲势头, 让用户从逛到买,哪有那么难?

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网站数据统计分析之二:前端日志采集是与

1.1 从技术架构层面日志分类 日志采集从技术架构层面而言就两种,前端与后端。前端日志采集说白了也就是页面部署统计代码,通过  <img src='/log_xxx.gif?...,容易受爬虫影响,<em>非</em>后台交互行为日志<em>采集</em>不到 通过上面比较我们可以看到前后端<em>采集</em>方案各有优劣,仅从数据量角度而言,后端日志<em>采集</em>方案能保证日志更为完整准确。...前端 JS 日志只适合用来做全<em>流量</em>分析与统计,更多的是用来反应整体的<em>流量</em>趋势与用户行为,并不能精确到单个的用户行为与单次的访问轨迹。...4、前端日志<em>采集</em>丢失问题能解决吗?...本文的探讨可以看到,浏览器本身才是最好的问题解决方,当网站<em>流量</em>变大之后,上面提到的丢失问题就更加明显,这也迫使浏览器本身做了改善,自然也在情理之中。

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【SIGGRAPH 2017】山东大学陈宝权团队等用水做 3D 重建

实验中,研究人员制作了一套简便的“3D 浸入装置”——用机械臂夹住物体,将物体浸入水槽,然后测量水位上升变化的曲线,得出沿当前角度浸入水中的物体的横截面。...以不同角度浸入物体,浸入次数越多,浸入转换重建的结果也越精确:(从左到右)浸入 100 次、500 次和1000 次的结果。...此外,浸入转换装置搭建起来也很简单。 论文中,研究人员还展示了其他复杂 3D 形状重建的示例。实验表明,浸入重建的结果与几乎与原始的 3D 模型一样。 ?...3D 浸入重建比较:(a)浸入期间的物体,(b)3D 打印的物体,(c)结构化光扫描重建的结果,(d)使用浸入机器进行 3D 重建的结果。...来源:irc.cs.sdu.edu.cn 不仅如此,为了改善浸入转化法数据采集速度较慢的问题——机械臂一步一步垂直浸入物体,而且必须每一步都读数,研究团队正在开发新的方法,比如连续浸入和读取,或者基于压缩感测的稀疏恢复技术

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沉浸式媒体

我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验,人们对这方面的需求,或者愿望可以追溯到很远。广义上来说,通过音视频的技术,产生身临其境的感觉,就叫做浸入式的媒体。...前面就是采集部分,这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后,投影展开虽然不会制订在标准里,但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开, 我们都知道那样的效率不是很好,还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的,怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现?需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然,流量和延时可以有一定的互换性,如果传的东西非常多,可能延时就容易解决一些,转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量,可以在FOV里传的质量非常高,而在其他地方,不需要传那么高质量。...不仅采集呈现,存储与传输,也有很大的挑战,压缩编码这部分仍然是会非常重要的,国际标准组织在这方面可能还是会发挥很大的作用。

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10倍流量突增,智能门店行业引领者—「码」如何灵活运维?

作者:tinker 导语:云原生日志服务(Cloud Log Service,CLS)是腾讯云提供的一站式日志数据解决平台,提供了从日志采集、日志存储到日志检索,图表分析、监控告警、日志投递等多项服务...CLS凭借其开箱即用的接入方式、弹性的架构及丰富的产品功能帮助码科技解决了线上点餐领域流量波峰波谷、旺季与淡季的资源弹性扩缩容等场景问题,极大地降低了运维成本。...检索统计数据延迟 受流量高峰的影响,在自建ELK的方案下,检索统计数据延迟接近30分钟+。 CLS解决方案 CLS为码科技提供了PB级别的弹性扩容和实时查询的功能,一键部署,开箱即可用。 1....弹性扩容 CLS提供分区模型,当流量突增时,可以手动分裂分区,或者开启自动分裂功能,分钟级智能检测自动分裂新的分区。 2....image.png 结语 日志服务CLS帮助码科技解决了流量波峰波谷、旺季与淡季资源弹性扩缩容的场景问题,极大地降低了运维成本,并提供了丰富的仪表盘可视化图表,助力码实现高效运维和运营。

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