使用Burp对安卓应用进行渗透测试的过程中，有时候会遇到某些流量无法拦截的情况，这些流量可能不是HTTP协议的，或者是“比较特殊”的HTTP协议(以下统称非HTTP流量)。...下面要介绍的，是给测试人员另一个选择——通过Burpsuite插件NoPE Proxy对非HTTP流量抓包分析，并可实现数据包截断修改、重放等功能。...非HTTP协议截断代理 Burp的监听器开启允许invisable流量，这些就能使用Burp截断HTTP流量，Burp无法处理的非HTTP流量，通过NoPE Proxy插件处理。...开启流量监听 NoPE Proxy的DNS History标签下，点击Port Monitor按钮，开始流量监听。...TCP流量数据重放 ? TCP流量历史记录 ? Automated ? 结语 对安卓手机APP测试遇到Burpsuite无法拦截的流量时，可以试试NoPE Proxy插件，说不定会有意想不到的收获。
我的思路： 1、在每台机器上tcpdump采集500个包，格式化后写入到统一的数据库中 2、在数据库里 select distinct 查询语法， 即可找到某个主机的数据流的关系 ## 在一个专用的mysql...CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=5101 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='存放抓包采集的数据流向关系...cap/ owner=root group=root mode=0755" 我们也可以再ansible推一个定时任务到全部主机去，当然个人建议是迁移到那个服务，我们就单独去对应服务的主机上多跑一段时间脚本采集数据然后做分析...，而不是一下子搞个全网采集，那样数据量可能太大。
由 Envoy 代理启用的一些 Istio 的功能和任务包括： 流量控制功能：通过丰富的 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量路由规则来执行细粒度的流量控制。...kiali dashboard 至此，整个 Istio 和 Bookinfo 示例应用就安装并验证成功了，现在就可以使用这一应用来体验 Istio 的特性了，其中包括了流量的路由、错误注入、速率限制等特性...DestinationRule（目标规则）：虚拟服务视定义将流量如何路由到指定目标地址，然后使用目标规则来配置该目标的流量，在评估虚拟服务路由规则之后，目标规则将应用于流量的真实目标地址。...流量路由完全独立于实例部署，所以实现新版本服务的实例可以根据流量的负载来伸缩，完全不影响流量路由。相比之下，Kubernetes 则只支持基于实例缩放的流量分发，这会更复杂。...可以是一个有代理的服务网格，或者是一个通过服务入口被添加进来的非网格服务。
在云环境下，选择网络流量采集方案需要考虑流量获取的方式、流量的模型、规模及可管理性、对现网的影响、平台开放性等因素。...规划网络流量采集方案时，现网中的流量模型、重点金融业务的流量特征是方案选择的重要依据；基础特征包括IP资源的分配、流量、包长、协议、端口等，同时也需要考虑组合特征，尤其是可能出现的渗透、异常等因素。...在进行流量采集部署时，需要满足平滑部署且保证业务不间断，同时确保对计算资源和网络带宽的消耗限制。虚拟化及容器资源池动态性较强，流量的采集和分发策略也要随着资源的变化进行实时跟随或释放。...区域内的网络流量包含可用区内的物理网络流量和资源池内的虚拟网络流量。在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现。DeepFlow®采集器可对接设备厂商方案的标准数据输出。...对于非原始数据包的数据消费需求，平台提供开放的数据订阅服务，用户可通过API、消息队列方式调用。 06 关于部署 整体方案主要涉及采集器、控制器、高性能时序数据库三部分。
这两天看了一下Flume的开发文档，并且体验了下Flume的使用。...本文就从如下的几个方面讲述下我的使用心得： 初体验——与Logstash的对比 安装部署 启动教程 参数与实例分析 Flume初体验 Flume的配置是真繁琐，source，channel，sink的关系在配置文件里面交织在一起...Flume直接使用channel做持久化（可以理解为没有filter） Logstash浅谈： Logstash中： input负责数据的输入（产生或者说是搜集，以及解码decode）； Filter负责对采集的日志进行分析...，提取字段（一般都是提取关键的字段，存储到elasticsearch中进行检索分析）； output负责把数据输出到指定的存储位置（如果是采集agent，则一般是发送到消息队列中，如kafka,redis
标题中提到的“非零和博弈”更多在经济学中被提起，与之相对的是零和博弈，当出现一些对立面需要进行平衡和参考时，如何通过综合性的考虑使得整体的收益或损失处于非零和的状态。...以上提到的所有优化都可能在不同维度造成点播技术成本的上涨，如转码、带宽流量。于是如何在0增长或小增长的情况下进行体验的优化便成为了近期我们需要探索的关键问题。...再者，如果带宽成本发生变化，即使播放时长等端侧消费整体的QoE数据没变，也可能会出现一些情况，即业务的播放场景变化，最直接的例子是自动播放，开启后会产生更多的数据冗余及数据流量的浪费。...“非零和博弈”的优 上文理解了相关体验和成本，下面会主要介绍如何进行非零和博弈优化。 首先要理解视频的生命周期，这里提到的视频生命周期更偏向于短视频业务对应的生命周期。...左侧是通过预加载缓存控制整体流量波动，右侧则是链路缓存。这里有两个概念，安全水位和危险水位，分别对应预加载的开始和停止。安全水位达到的情况下进行预加载，危险水位达到的情况下停止预加载。
许多组织还采用可观察性解决方案来帮助他们检测和分析事件对其运营、软件开发生命周期、应用程序安全性和最终用户体验的重要性。...这种可见性使您能够优化转化，验证软件版本是否符合业务目标，衡量用户体验 SLO 的结果，并根据最重要的内容确定业务决策的优先级。...当可观察性解决方案还使用综合和真实用户监视来分析用户体验数据时，您可以在用户之前发现问题，并根据真实、即时的反馈设计更好的用户体验。
问题 Google Analytics 4 有来自非目标国家的流量？ 如你的网站面向的是法国，却出现很多流量是英国，而且还有真实订单。...这一功能将会阻止广告商通过IP地址来准确定位一个人所处的具体位置，如分析工具（Google Analytics、Adobe Analytics），广告厂商都是通过IP去查询获得地理位置，那意味着地理位置就不准确了，如果你的流量用有很大比例的...Safari流量，那么就要小心，里面的地理信息准确度不高，可能会出现，你的电商站点是面向英国，却有IP来自美国的订单。
在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。...2.为什么需要流量伪装？ 在数据采集过程中，目标网站可能会采取一定的反爬措施，例如限制IP访问频率、检测请求头等。通过使用隧道代理实现流量伪装，我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。 ...3.如何在数据采集中应用隧道代理？ 在Python爬虫程序中，我们可以使用`requests`库或其他网络库结合隧道代理服务来实现流量伪装。...4.隧道代理在数据采集中具有的优劣势 隧道代理在数据采集中具有以下优势： -隐藏真实IP地址，降低被封禁的风险 -可以绕过地理限制，访问特定区域的内容 -支持多种网络协议，如HTTP、HTTPS...等 然而，隧道代理也存在一定的局限性： -可能会影响爬虫程序的速度和性能 -需要购买或搭建隧道代理服务器，可能产生额外成本 隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...Data Representation for Immersive Media 关于Immersive Media的发展，我们的目标是浸入式：真正身临其境的体验。什么是真正的身临其境？...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。...对于整个产业，我们相信VR视频会有一个加速发展的过程，虽然最近VR的投资热度有一点下降，但我相信随着采集、呈现、跟踪等各个方面体验的逐步提升，VR会来到大家身边。
0x00.前言 看到腾讯云大数据发布了「腾讯云大数据 ES Serverless 惊喜体验赢大奖」征文活动 看到采集 CVM 日志已经实现的比较完善了，并且免费体验，因此决定来尝试一下 领完 50 元的无门槛代金券后...采集策略选择「增量采集」，也就是新建完成之后的日志才会采集上 采集解析选择：单行 提取设置选择：全文日志 采集模板可以选择「一行进行输出的日志」 4....目前的场景主要用于日志查询，可以聚合查询日志信息 影响业务选择的关键卡点：接入流程是否顺利（比如是否需要自建各种 beat 再发送至 ES Serverless）；价格因素 期望：等待「实时搜索」上线后继续体验...；支持 Windows 服务器日志的采集；ES 开放公网访问 体验中遇到两个问题 1....接入 CVM 采集器心跳正常，但是却没有数据采集到 ES 中 3.
somaxconn 511 /proc/sys/net/ipv4/tcp_abort_on_overflow 1 发现依旧有Close old netty client这样的错误日志,但是业务方确告诉笔者已经没有上线流量损失的情况了...笔者上去观察了一下情况，发现没有流量损失是由于如上图所述reset报文立马发回来，导致能够出错的时间窗口缩小为2s,而不是之前的第一笔必报错，2s内由于没有任何请求，所以大大减少了出错概率。
前一节讲到多种流量归因的模型，本质上流量归因是为了辅助我们如何将钱花的更有价值以及高效洞察用户的习惯和行为，为下一步迭代产品的功能提供数据支撑。...今天这一节，结合具体的业务场景来看看流量归因分析如何在数据采集方案上落地的。...经常会有这些问题围绕着运营： 为什么这个UP主的流量波动这么大？ 近期上线了一个资源运营位，它给平台带来多大的收益？ 分区流量突然“暴涨”的原因是什么导致的？...观看时长、弹幕量、投币量、次日留存率 流量入口交叉对比分析 三、准备工作 为了实现流量的快速归因，需要依赖于我们有完善的数据采集。...，下一篇文章会实战介绍如何将采集的信息进行算法分析统计。
，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...总体而言，民生银行是以最小化的部署，获得了最大化的灵活采集策略和安全便捷的云网流量监控。 既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。...对此，河南移动和云杉网络也为即将爆发的实时流量采集和分析需求做好了准备。 混合云时代 如何打造全网流量采集 最佳实践？...再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。...在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现；在虚拟网络流量采集上，可采用DeepFlow提供的各型号采集器，对接设备厂商方案的标准数据输出。
本文将探讨领域大模型发展的两条道路：非浸入式与浸入式的模式，并审视这场变革是否真正触及了思维模式的转变。大模型，不仅是对于技术的挑战，更是对于我们认知边界的一次拓展。...目前来看，有两种方式：非浸入式，和浸入式。 领域大模型的初级模式：非浸入式 先来看非浸入模式。 这种模式并未强求企业系统从根本上进行重构，而是选择了一种相对保守的途径：通过API调用外部大模型的能力。...可以预见，非浸入式模式下的大模型，通常只能应对一些简单、规范化的场景，比如常见问题的自动回答、标准文档的生成等。在更加复杂的业务逻辑面前，这些大模型的功能显得力不从心，难以提供实质性的帮助。...以BI产品为例，非浸入式接入大模型，在处理单一数据点或简单的数据分析任务时表现尚可。然而，当升级到多维度指标交叉分析时，这种非浸入式的接入就暴露了其固有的弱点。...那么，为了实现浸入式的嵌入大模型，需要对原有系统进行哪些改造呢？应该说，这是一个系统工程，需要整个体系的重构。其中，数据处理、产品交互逻辑、用户体验三个方面的改造尤为重要。
懒加载即将页面中的图片分布加载，边浏览边加载，从而减轻服务器压力以及减轻流量的浪费。..."> 将图片真实地址存放于data-original（这个可自定义），src属性用一个小的加载中动图占位,在用户浏览到该图片时,再将真实图片地址取出,实现"边浏览边加载",从而减轻服务器压力以及减轻流量的浪费...优势 提升用户体验 提升网页加载速度,用户浏览更流畅.(下图为开启lazyload前后的加载速度详图) ? ? ?...减少资源浪费 边浏览边加载，用户浏览到一半时退出即可省下不需要加载的图片流量。 通俗来讲就是 “喝多少倒多少” 战前准备 效果预览 ?
懒加载即将页面中的图片分布加载，边浏览边加载，从而减轻服务器压力以及减轻流量的浪费。...480"> 将图片真实地址存放于data-original（这个可自定义），src属性用一个小的加载中动图占位,在用户浏览到该图片时,再将真实图片地址取出,实现"边浏览边加载",从而减轻服务器压力以及减轻流量的浪费...优势 提升用户体验 提升网页加载速度,用户浏览更流畅....减少资源浪费 边浏览边加载，用户浏览到一半时退出即可省下不需要加载的图片流量。
第3章 非侵入的流量治理 通过对本章的学习，可基于Istio的这些配置在不修改代码的情况下实现各种流量治理 ---- 3.1 Istio流量治理的原理 流量治理是一个非常宽泛的话题 动态修改服务间访问的负载均衡策略...只要应用运行在Istio的基础设施上，就可以使用这些治理能力 一句话总结 Istio 流量治理的目标：以基础设施的方式提供给用户非侵入的流量治理能力，用户只需关注自己的业务逻辑开发，无须关注服务访问管理...但遗憾的是，Hystrix 在 1.5.18 版本后就停止开发和代码合入，转为维护状态，其替代者是不太知名的Resilience4J Istio熔断 云原生场景下的服务调用关系更加复杂，Istio提供了一套非侵入的熔断能力来应对这种挑战...非复合字段hosts和gateways是每种协议都要用到的公共字段，体现了VirtualService的设计思想 ?...5.端口流量策略设置（PortTrafficPolicy） 只要了解在端口上定义的流量策略会覆盖全局的流量策略即可 ? ?
小程序正在重塑以年轻群体为核心的新消费时代，悄悄浸入人们的日常生活，深度参与多种业态的数字化转型升级。小程序成为公域流量的引流利器经过数年的发展小程序已然成为一个普适性的工具。...可以说小程序让移动互联网变得更加开放，用户可以自由“定制”自己的超级APP，我们可以把非超级APP旗下的许多第三方常用入口也添加到平台上，无疑大大的优化移动互联网“连接”便利性，大大提升用户移动上网体验...小程序应用逐渐成为了多社交平台，或者说是公域流量的引流利器。超级App是不是也能被定义为公域流量呢？...“公域流量”简单的说就是属于公共的流量，不属于我们自己拥有的资源，商家直接入驻平台实现流量转换，比如大家熟悉的拼多多、京东、淘宝、饿了么等，以及内容付费行业的喜马拉雅、知乎、得到等公域流量平台。...这类大流量的超级App，是不是能被定义为公域流量？答案是肯定的。实现小程序在App中的引流？这里想给大家介绍一下FinClip。它的最大特点，就是能够让任何 App 运行小程序。
Linux主机安装NetFlow采集器并使用Graylog进行网络流量分析 说明：本打算使用hsflowd，测试未能成功，所以参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/147259243...、运行softflowd softflowd -v 9 -D -i ens33 -t maxlife=1 -n 192.168.31.127:2055 >/dev/null 2>&1 & -i 指定采集的网卡
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