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零售行业:数据赋能门店数据化管理

零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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淘宝流量三段论之三:无法成为美丽说的微博

阿里投资微博后,有声音说微博会成为一个大号美丽说。甚至有人说这是阿里对社会化电商的狙击。事实上,淘宝并不会狙击社会化电商,相反它们会拥抱社会化电商。三段论之一分析了淘宝需要更多流量,进而需要更多外部流量生产机器。如果说微淘有点社会化电商的味道,我信。但将新浪微博和社会化电商甚至大号美丽说拽到一起,我认为挺难的。 首先微博仍然是一个信息媒体,再加上些许社交功能。它不应该成为美丽说。 人 们上去不只是没到思考“买啥”的阶段,连“想买”都没到。这时候电商广告的出现就跟有人街边抓住我促销的感觉一样。不仅烦,命中

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