作者：tinker 导语：云原生日志服务（Cloud Log Service，CLS）是腾讯云提供的一站式日志数据解决平台，提供了从日志采集、日志存储到日志检索，图表分析、监控告警、日志投递等多项服务...CLS凭借其开箱即用的接入方式、弹性的架构及丰富的产品功能帮助非码科技解决了线上点餐领域流量波峰波谷、旺季与淡季的资源弹性扩缩容等场景问题，极大地降低了运维成本。...检索统计数据延迟 受流量高峰的影响，在自建ELK的方案下，检索统计数据延迟接近30分钟+。 CLS解决方案 CLS为非码科技提供了PB级别的弹性扩容和实时查询的功能，一键部署，开箱即可用。 1....弹性扩容 CLS提供分区模型，当流量突增时，可以手动分裂分区，或者开启自动分裂功能，分钟级智能检测自动分裂新的分区。 2....image.png 结语 日志服务CLS帮助非码科技解决了流量波峰波谷、旺季与淡季资源弹性扩缩容的场景问题，极大地降低了运维成本，并提供了丰富的仪表盘可视化图表，助力非码实现高效运维和运营。
在之前的文章中，通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析，得到了如下结论： 在非学历教育市场中，竞争者众多，达到70多个，市场有明显的阵营，可以划分为领导者、追随者等，但是竞争格局尚未完全确定...那么，是如何对关键词做合理的增加删减、合理调整出价呢？这背后涉及的问题还是比较复杂的，这里这要考虑的就是账户关键词结构是否均衡、品牌攻防策略是否得当、排名策略是否合理？...总体来说，账号关键词的合理设定实际上是在热门词和长尾词之间取得流量和成本上的平衡。 ? 上图是根据上一篇采集到的数据制作的散点图。...在上图中，呈现的结果就是该区域非学历教育市场广告竞争高度集中在价格较高的热门关键词中，存在比较严重的长尾关键词配比不足的问题。这样就需要花费很大的成本获得流量，导致广告成本大量浪费。...，在sem中表现在主动购买包含竞争对手品牌名的关键词，试图以此来抢夺、截取对手的流量； 1、客观上的竞争分析 下图是根据之前采集的数据整理而成的非学历教育市场关键词重合情况，柱体的长度表示关键词的数量，
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。...接下来主要介绍我们在这方面的一些研究工作，特别是在标准组织MPEG里是如何看待Immersive Media未来发展的，并且进行了哪些相应的工作。...前面就是采集部分，这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后，投影展开虽然不会制订在标准里，但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开， 我们都知道那样的效率不是很好，还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的，怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现？需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然，流量和延时可以有一定的互换性，如果传的东西非常多，可能延时就容易解决一些，转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量，可以在FOV里传的质量非常高，而在其他地方，不需要传那么高质量。
我们以BAT三家大数据情况为例： 1)阿里巴巴：阿里最为突出的是电商数据，尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据，其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。...如果我们把全国社会消费零售总额区分为“提袋消费”和“非提袋消费”两类，则提袋消费占据大概1/3，也就是可以通过物流等方式实现的商品购买行为，这部分是受电商冲击比较直接的部分，BAT 和携程等的数据能够较好的搜集用户关于提袋消费方面的数据...流量经营时代将驱动运营商强化大数据应用能力带来行业性机会 近两年运营商对于大数据的经营发生了较大变化，从过去主要采集用户信息、ARPU 值等用于经分、客户维护等，逐渐转向信令数据、用户数据、APP...从运营商进行大数据挖掘的出发点进行考量，运营商目前最为关心的将主要聚焦于如何用大数据提升用户的流量使用量，以及如何通过新的商业模式获取更多收益。 对于大数据的关注不应当仅仅局限于其应用领域。...在获取大数据后，其应用流程应当包含：采集、大数据库、分析与应用。 目前，在数据中，非结构化数据的占比已快速增长，而且非结构化数据与结构化数据相比增长速度快10 到50 倍。
本文将探讨领域大模型发展的两条道路：非浸入式与浸入式的模式，并审视这场变革是否真正触及了思维模式的转变。大模型，不仅是对于技术的挑战，更是对于我们认知边界的一次拓展。...那大模型是如何嵌入目前的各种系统中的呢？目前来看，有两种方式：非浸入式，和浸入式。 领域大模型的初级模式：非浸入式 先来看非浸入模式。...可以预见，非浸入式模式下的大模型，通常只能应对一些简单、规范化的场景，比如常见问题的自动回答、标准文档的生成等。在更加复杂的业务逻辑面前，这些大模型的功能显得力不从心，难以提供实质性的帮助。...以BI产品为例，非浸入式接入大模型，在处理单一数据点或简单的数据分析任务时表现尚可。然而，当升级到多维度指标交叉分析时，这种非浸入式的接入就暴露了其固有的弱点。...领域大模型的高级模式：侵入式，重构产品逻辑 虽然非浸入式模式为企业提供了一种低风险的AI尝试方案，但要想从根本上提升业务的智能化水平，就需要超越这种初级模式，进行更深入的技术整合和业务创新。
小程序正在重塑以年轻群体为核心的新消费时代，悄悄浸入人们的日常生活，深度参与多种业态的数字化转型升级。小程序成为公域流量的引流利器经过数年的发展小程序已然成为一个普适性的工具。...可以说小程序让移动互联网变得更加开放，用户可以自由“定制”自己的超级APP，我们可以把非超级APP旗下的许多第三方常用入口也添加到平台上，无疑大大的优化移动互联网“连接”便利性，大大提升用户移动上网体验...小程序应用逐渐成为了多社交平台，或者说是公域流量的引流利器。超级App是不是也能被定义为公域流量呢？...“公域流量”简单的说就是属于公共的流量，不属于我们自己拥有的资源，商家直接入驻平台实现流量转换，比如大家熟悉的拼多多、京东、淘宝、饿了么等，以及内容付费行业的喜马拉雅、知乎、得到等公域流量平台。...小程序发展4年，社交平台的小程序红利逐渐见顶的背景下，公域-私域的流量引导，还能如何挖掘？
流量计费和数量计费，具体该如何进行选择呢？一、流量计费方式：流量计费是指根据使用的代理IP流量来计费。在这种计费模式下，代理IP服务提供商通常会根据您的实际使用情况，按照您使用的流量大小收费。...2）节约成本：如果您的使用需求不是很大，只需要偶尔使用代理IP进行数据采集或访问受限网站，流量计费可以节约成本，因为您只支付实际使用的流量费用。...二、数量计费方式：数量计费是指根据购买的代理IP数量来计费。在这种计费模式下，代理IP服务提供商通常会提供一定数量的代理IP，您可以根据需求购买相应数量的代理IP。...这种计费方式的优点如下：1）易于预估成本：数量计费可以更容易地预估成本，您可以根据预期的使用情况，选择购买适量的代理IP，避免超出预算。...2）适合长期稳定使用：如果您需要长期稳定地使用代理IP进行数据采集、爬虫任务等，数量计费方式可能更为适合，因为您可以购买一定数量的代理IP，并长期使用而不受额外的流量计费影响。
台下的人听到134纳米都惊呆了，原本讨论的是如何往157纳米突破，这一下闪现到134纳米，况且，仅仅用水这种不起眼的东西就能实现？...很快大家都被他的理论折服，把157纳米抛之脑后，纷纷讨论浸入式光刻技术如何实现。...不过有一家公司听进去了，那就是荷兰的ASML，ASML迅速放弃157纳米干式光刻机的研发，转而研发193纳米浸入式光刻机。...2007年，坚持浸入式技术的ASML，已经占领全球光刻机70%的市场，并一直领先至今。 当年那个螳臂挡车，逆世界大流的 林本坚，究竟何许人？...END 麟哥新书已经在当当上架了，我写了本书：《拿下Offer-数据分析师求职面试指南》，目前当当正在举行活动，大家可以用相当于原价5折的预购价格购买，还是非常划算的： 数据森麟公众号的交流群已经建立，
你听，戏腔正在沧浪亭内起承转合，在委婉细腻的哼唱中上演的是那《浮生六记》的万般柔情…… 国内首部浸入式戏曲， 在《浮生六记》里做一场游园冬梦 如何让世界非物质文化遗产——昆曲，得到更好的保护？...如何让中国传统美学，在浮躁的社会里沉淀铺展？苏州有一群人，想到了将戏台子搬进真实的园林，让观众跟随着演员边移动边听戏，彻底“沉浸”在故事中，看一出园林版的苏氏昆曲。 ?...作为国内首部浸入式戏曲，昆曲《浮生六记》已定于今年4月5日在沧浪亭正式演出。其实，这并不是《浮生六记》第一次与我们见面，去年，制作团队便连续出演近60场，引起了大量的轰动。...《昆曲涅槃》是中国首部以世界非物质文化遗产为主题拍摄的VR纪录片，但小编相信，在文化传承面前，这将只是中国和VR的开始。 VR/AR还保护了哪些文化遗产？...| 兵马俑 在复原兵马俑时，文物修复师傅常采用VR、图形图像处理等技术，解决了文物3D数字化真彩色信息的采集等关键技术问题。 ?
在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。...2.为什么需要流量伪装？ 在数据采集过程中，目标网站可能会采取一定的反爬措施，例如限制IP访问频率、检测请求头等。通过使用隧道代理实现流量伪装，我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。 ...3.如何在数据采集中应用隧道代理？ 在Python爬虫程序中，我们可以使用`requests`库或其他网络库结合隧道代理服务来实现流量伪装。...以下是一个简单的代码示例，展示了如何使用`requests`库和隧道代理服务进行数据采集： python import requests url="https://example.com" proxies...等 然而，隧道代理也存在一定的局限性： -可能会影响爬虫程序的速度和性能 -需要购买或搭建隧道代理服务器，可能产生额外成本 隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。
今天我们用云，用标签、流量比喻数据。对现在来说，文件夹、网页什么的就不是最重要的数据。所有的东西都在我们的数据流里，有信息、有新闻。...我们现在谈论艳照门、国家安全局的棱镜，我们都知道自己的数据一直被采集不安全。这些数据我们是无法停止被采集的，我们应该想的是，如何怎么样把采集数据的模式从由某一个机构来掌控，变成你我之间去互相观察。...Oculus是Facebook刚刚收购的一家虚拟现实公司，我试过他们的产品，感觉特别好，是一种全浸入式的体验，非常真实。Facebook花了10亿美元去收购这家公司。...◆◆◆ 人工智能是可购买的智慧 苹果的SIRI就是人工智能，你可以跟它对话。但我们看到的大多数人工智能没那么酷，都在后台运行。它可以处理X光片、处理法律证据、飞行问题等等。...人工智能是你可以花钱购买的一种服务。通过人工智能去创业的公司，需要将人工智能运用到某一个特定领域去增加智慧。比如无人驾驶汽车，其实就是把人工智能的智慧放到车里。
后端服务器：电商系通用的Java微服务架构，API1和API2是接入层，涉及逻辑主要是请求转发和非业务相关的通用处理。...我们来讲讲如何覆盖这个场景的： 在对应的后台应用上找到购买商品的Topic A 在BCP平台建立一个监听A广播消息的Channel B 消费A的广播消息时触发接口请求，查询买家的权益信息，检查是否对于的优惠券信息...以Java Agent的方式挂载到生产环境的机器，就可以开始采集流量了 一次流量录制包括一次入口调用和若干次子调用（Dubbo、NSQ、MyBatis、Redis、HBase），通过traceid将入口调用和子调用绑定成一次完整的记录...测试环境部署被测代码，也挂载上Agent，创建任务执行线上流量保存下来的测试用例，支持Mock dubbo consumer和中间件调用 执行返回的response和线上采集的进行Json diff，...下图是我们项目实际的使用流程： 由此看来，对比传统接口自动化，流量录制回放有如下优势： 线上流量采集，还原真实用户场景，覆盖率高 自动分析生成测试用例，省去手动编写和后期维护工作，大大提升效率 支持自定义
老板等着我叫人” 老板：“我问的是咱如何收费!”...这些问题都需要你对公司网站流量数据从采集到到分析有全面深刻的理解。 目录概览 以下内容为个人现阶段业务分析与学习理解，内容将从数据采集到用户分析（绩效指标KPI）这条线路展开。主要内容目录如下： ?...实施AB Testting 流量数据采集底层表与字段 埋点时为了收集数据，但不是所有的数据都需要采集上来。...举个栗子： 拉新（渠道）： 京东往往具备 APP、移动端、微信端、PC端渠道，其中根据不同的业务，流量偏重有所不同，随着手机移动设备的越来越智能化和大屏化，一般情况下，电商节618数据表明，非PC端消费的用户最多...相应的行动可以是用户登录、用户注册、用户订阅、用户下载、用户购买等一系列用户行为，因此网站转化率是一个广义的概念。
每订单成本/每有效订单成本：费用/（有效）订单量 每优惠券收益/每积分兑换收益：每优惠券收益=优惠券带来的订单成交金额/优惠券数量；实际中两者可能出现订单贡献重复计算的情况 活动直接收入/活动间接收入：用户购买促销商品和非促销商品的收入情况...07 流量数据化运营 流量数据化运营要解决的本质问题是如何通过数据获得更多流量以及有效流量，然后完成最大化的营销转化目标。...流量分析工具：Adobe Analytics、Webtrekk Suite、Webtrends、Google Analytics、IBM Coremetrics、百度统计、Flurry、友盟 流量采集分析系统的工作机制包括数据采集...应用场景 流量采购：指通过多种媒介和广告渠道采集或购买流量，从而实现流量目标。在流量采购方面，数据主要支撑流量预测、效果评估、效果分析、作弊检测这4个方面的内容。...流量分发：指如何对流量进行内部分配，通常这部分工作由网站运营中心完成。运营中心通过内部广告、活动引导、自然引导、个性化推荐4种方式进行流量分发。 3.
巨控科技提供WebGui组态软件，客户可以自己开发个性网页和APP监控PLC，购买巨控GRM模块，配置好模块和PLC通讯之后，客户即可在远端电脑上使用巨控 WebGui开发工具进行网页界面配置。 ...配置完成后，将网页上传到从巨控购买的WEBGUI云账号(需单独付费购买)，即可通过该账号密码，电脑浏览器或者手机APP登陆使用。 ...系统架构 1.通过巨控模块485口采集PLC或者仪表数据，支持各种主流PLC。 2.通过巨控模块网口采集PLC或者仪表数据， 支持各种主流PLC。 ...巨控云平台优势 1.非透传模式，全部数据加密，平台具备赛门铁克安全认证，确保数据安全。 2.采用先进的压缩算法，节约远程模块流量，典型应用一个月仅需100M流量。
但两者之间最大的区别是，CDP一般仅采集其中与客户相关的数据，而数据中台会采集所有与企业相关的数据。...私域流量管理需求浮现，中小企业建立“用户资产可视化”之路 中小企业对私域流量和数据中台的迫切需要并不是个例。...疫情之后，这家企业亟需提升线上客户的购买率，但是手握三个不同池域的粉丝，却不知道如何从中找到潜在用户，更不知道不同应用之间用户行为的关系，比如微信小程序的用户浏览对App里的新品购买有什么价值？...针对这样的一个分析结果，友盟+在建议商家实施策略的时候，也考虑了多个渠道如何互助合作，为企业重新设计了运营策略，即在晚上9点左右，通过App端这个私域推送新品限时打折优惠的消息，促使新品的购买。...不止是衣物这种大众消费品有打通跨端用户、获取线上潜在消费者的需求，很多小众领域由于受众垂直、聚集，高效的跨端私域流量运营往往能够获取到更好的购买结果。
采集业务、日志、埋点等数据后，经过不同统计方式计算出用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交等维度标签。例如：性别、年龄、近30日访问次数、购买水平、经常活跃时间段等。...只有行为数据，只能看到这个人做过什么事，但这个人是男是女、年龄多大、注册多久 、购买能力如何等信息都不知道，这样圈选出的用户群是有缺陷的，一般不会直接应用于精准营销场景。...下面尝试对其进行简单描述： 3.1.1 数据采集 在数据采集模块，主要通过客户端/服务端SDK、导入、对接第三方应用3种埋点方式进行日志数据、业务数据、第三方数据的采集。...旨在建立和统一使用者对企业数据资产或者核心人群数据的基础认知，主要分成以下几类： 1、用户量级及变化趋势：不同设备类型ID量级、不同类型用户量级(如注册与非注册用户、付费与非付费用户等)； 2、标签资产...5.1.2 用户画像切入点 整个项目中需要梳理清楚如何切分AB组流量，如何设计好AB组人群规则和效果监测。下面分步骤介绍画像系统如何切入AB人群测试中。
什么是 CDP CDP（Customer Data Platform，客户数据平台）是由营销人管理的客户数据库，将来自不同渠道、不同场景的实时和非实时的客户数据进行采集、整合、分析和应用，以实现客户建模...为什么需要建设 CDP 触点碎片化与多渠道化 传统营销模式下，我们越来越缺流量，流量也越来也贵；本质上，不是流量真的变少了，而是触点的碎片化，甚至粉末化；广告触达了一部分目标用户，或者顾客光临了店铺（无论线上或线下...，而且更大的浪费是：看了广告的用户、逛了门店的用户，与我们只是打了一个照面，由于缺少后续的互动，大量的精准潜客没有产生兴趣、产生兴趣的没有产生意向、产生意向的没有产生购买、产生购买的没有产生复购。...数据化运营能力建设 用户数据采集回来了，也通过 One ID 拉通了全渠道用户数据，接下来我们思考怎么数据化运营。...再比如在留存阶段主要目标是为了唤醒并留住用户；首先确定了留存的衡量指标不同的公司衡量留存的方法可能不同，电子商务领域最基本的留存指标是用户的重复购买率，比如用户每月购买产品的次数。
比如，用户是从线上线下的哪些渠道转化而来，用户使用产品或服务的体验如何，每一个环节都应该监测流 量、转化率和用户行为特征，以形成全周期的渠道ROI分析。...有的渠道流量大，但转化小或转化后不活跃，这样的渠道引来的用户价值也不高。有的渠道流量一 般，但转化和复购率都很高。...2、体验优化 精准营销力争所有的子弹都打在靶子上，也就是说我们要把信息推送到目标用户和目标群体的面前，而不是让非目标用户或者非目标群体收到一些他们本来不应该收到的信息、本来不应该收到的互动，那会给他们造成一种骚扰...由于用户触达渠道的不断增加，企业采集数据的难度也不断增强，所以这里主要和大家说下营销自动化数据采集，这是一个有效的多渠道数据采集方法。...比如在执行中发现了营销策略或者规则中的漏洞，那么了解不同投放渠道引入的流量，掌握流量转化、转化用户的活跃度、属性、行为、购买力等全方位的信息，做到全周期的渠道ROI分析，在实时的数据分析中调优策略、调整客群的推荐服务内容
问题是你的公司真的能采集到这么多真实的用户信息？而且这些字段不见得能看出啥，最典型的就是性别，男女比例差异常常只有几个点，能说明个屁问题。...ID数据 电商的业务流程 如果店铺流量不够，就加强推广，先把流量拉到店铺 如果已经沉淀了一些客人，就关注客人复购情况，拉新/复购一起做 入驻平台和独立站点，最大区别在于对客户掌控能力，尽量拉到私域才好掌控...与零售指标的异同 采购、库存、促销基本类似 卖场内容有差异，实体店讲门头、陈列、堆头，线上讲页面布局，推广渠道 新增的：流量指标、用户指标 新增：流量购买 类似线下的铺租，线上流量也有成本...）为单位统计，因此只有电商/会员卡零售能做 R：用户最后一次消费距今时间 F：在一定时间内购买频次 M：在一定时间内累计购买量 只用用户ID+订单数据，就能做出来，所以很方面，而且很实用 用户非交易流程数据...）因此，想搞掂B端客户，需要全方位努力 4.toB业务数字化程度低，需要大量人工操作，因此数据采集少 完整的toB业务流 注意！
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