2015年6月30日,爱立信发布了最新版《移动市场报告》。报告显示:到2020年,先进的移动技术将无处不在;智能手机用户总数将达到61亿,较当今增长一倍以上;全球70%的人口将使用智能手机,移动宽带网
随着宽带互联网在中国的迅速发展,全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张,网络结构日渐复杂,网络业务日趋丰富,网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析,进而挖掘网络资源潜力,控制网络互联成本,并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
作者 | 刘燊 编者按:本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿,截至 2021 年第三季度末,微信每月活动账户总数已
电信运营商积累了庞大的数据资源,大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进,摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设,增加附加值,大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看,被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免,同
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上,刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域,微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验,人们对这方面的需求,或者愿望可以追溯到很远。广义上来说,通过音视频的技术,产生身临其境的感觉,就叫做浸入式的媒体。比如电话使得打电话人可以跟一个远在天边的人好像当面一样的交谈;用电视看一部电影,虽然坐在家里,但是仿佛到了电影的现场,只不过这些场景浸入式的感觉不是特别强烈。
【新智元导读】中国山东大学陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队,联合以色列、加拿大的研究人员,提出了一种新颖的 3D 物体形状重建法,将液体(水)作为获取物体形状的介质,巧妙地把 3D 形状获取转化为体积问题,类似用水对物体做 CT。新的方法比常用的激光扫描更先进,能够准确重建物体隐藏部分,应用范围广,性价比高。 说起 3D 物体形状重建,你可能首先想到了先进的激光扫描仪。但是,最近一项在 SIGGRAPH 2017 发表的研究却另辟蹊径,用水(而非光)这一介质来获取物体表面,
携程AREX团队,机票质量工程组,主要负责开发自动化测试工具和技术,以提升质量和能效。
和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于品牌商和电商平台是非常重要的环节。而促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,品牌方或者电商平台运营方怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
适用对象:适用于需要实现在不同网络环境下,自动调节分辨率从而保证观众流畅观看的客户。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接,在哪个网页停留时间最多,采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据,可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面,分析就能越精准。
在人工智能的盛宴上,大模型如同占据主宴的巨人,其庞大的身躯在技术世界里引发地震。然而,在这场光鲜亮丽的变革背后,一个亟需探讨的议题正悄然升起:大模型真的需要深入到每一个技术领域和业务逻辑中,成为“浸入式”的存在吗?或者,更深层地问,我们是否准备好让它们这样做?
参考: https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
当前,因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展,“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用,在这之中,深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本,而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。
内网传输:和阿里云OSS一样,腾讯云COS同样支持内网和外网文件传输,对于腾讯云服务器,使用内网传输绝对是最快、最稳定的备份方案!
弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言,由于其存储架构诞生于 IDC 时代,针对物理硬件设计,存储层强依赖本地存储,已不能很好地适应现在云的时代了。当然,这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位,Kafka API 俨然已经成为流处理协议的事实标准。正是因为看到了这一点,AutoMQ 积极拥抱 Kafka 生态,在完全兼容其计算层的基础上,对底层存储做了云原生的改造,充分兑现云的规模化成本、技术红利。
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用,它实现了应用“触手可及”的梦想,用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念,用户不用关心是否安装太多应用的问题。
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染,谁治理”和政府兜底的原则,明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治,划分主体。加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发,开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成,为完成排污口排查整治任务提供保障。
现在越来越多的SEOer对呀一个问题深表疑惑;很多站长一直很纠结的一个问题就是:到底是收录重要还是外链重要?
本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后,我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
伴随着大数据时代的悄然来临,对数据的重视提到了前所未有的高度。套上大数据的光环后,原本那些存放在服务器上平淡无奇的陈年旧数一夜之间身价倍增。按照世界经济论坛报告的看法,“大数据为新财富,价值堪比石油”
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日,中润普达(集团)公司董事长杜登斌在出席首届中国(杭州)工业大数据产业发展高峰论坛时,从自己的人生经历出发,带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待;对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入;“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考,关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先,杜登斌谈了对“互
在消费升级的助推下,电子零售渠道变得成熟稳定,而且还在不断增强,多渠道竞争不断变化,和传统线下渠道对比线上电商运营手段多样和方便,电商会经常采用价格策略以吸引消费者,这种灵活而频繁的价格变动对供货商的渠道管理提出了前所未有的挑战,实时监测电商的价格变动对于供货商的渠道管理和品牌建设成为重要的环节。同时电商促销活动设计和日常运营,价格是贯穿整个运营环节的关键,对于品牌方或者渠道运营方,怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为,设计有效的价格体系也是日常重要工作。
前段时间高晓松在清华做了一场“没有诗和远方”的演讲,主题主要是讲5G和区块链。其中大部分观点我是认同的,我将部分演讲内容稍微总结了一下,分享给大家!
导语|本文来自腾讯云 CLS 深度用户 二丫讲梵,文章基于实际业务,从日志存储和流量两方面给出了可实操的 CLS 成本优化方法和操作指引,非常感谢 二丫讲梵 的分享。
随着移动用户逐渐饱和及移动互联网用户增速放缓,人口红利的减少直接导致流量价格上升。因此,广告代理需在有限的预算内将广告效果最大化,故需要广告宣传具备一定的精确性,以避免不必要的资源浪费。精细化转型将是大势所趋。
走进沧浪亭的那一刻,恍惚间,尘世仿佛退回百年。“清风明月本无价,近水遥山皆有情。”一副刻在园内的对联,上联出自欧阳修,下联出自苏舜钦,也只有这样的沧浪亭,才当得起。
作为腾讯唯一的时序数据库,CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务(微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等)。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙,用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制,是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
不少互联网外企在过去的十年里把分部开到了中国,它们大多数都是觊觎这里的庞大市场潜力。当然,也有例外。
众所周知,现在移动端流量占比是越来越重,尤其是app抢占了大量的移动端入口流量,而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视,前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码,今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
腾讯云宙斯盾安全防护(Aegis Anti-DDoS)基于腾讯海量业务十余年安全技术积累,为业务提供多层级全方位、高性价比的应对 DDoS 攻击威胁的防护方案,能够对各类网络攻击流量进行精准清洗,并将正常业务流量回送到业务服务器,防止 DDoS 攻击造成业务波动、服务中断、用户体验劣化等问题。同时,宙斯盾安全防护具备 T 级防护资源和专属防护集群,并可通过自定义高级安全策略,对特定攻击行为进行针对性防护。
简介 云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库,具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议,提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量,千万级的并发请求,可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势: 主从热备:提供主从热备,宕机自动监测,自动容灾。 数据备份:标准和集群架构数据持久化存储,可提供
依托物联网技术促进连锁零售行业的提质增效已经是行业性的趋势,通过全面而细致地采集门店的各种数据信息,诸如连锁门店内的设备能耗、设备状态、商品布局、客户行为、环境感知等,不断丰富数据维度和提升感知精度,从而赋能提升门店经营的分析、预测、决策质量。
区块链是一项分布式共享记账技术,其表现形式是:由多个节点参与共同维护的、有统一共识机制保障的、不可篡改、时间有序的密码学账本数据库。区块链把一段时间内的信息打包成一个区块(赋一随机序列),盖上时间戳(用时间序列生成一个哈希值),与上一个区块衔接在一起,形成新的区块。改变区块链中任何一处的数据最终都会引起全区块链反应。 1 区块链的技术特征 区块链的技术特征可以归纳为:多中心,去中心;数据结构与数据库;账本功能;共识;不可篡改,不可伪造;时间序列。 多中心,去中心:区块链技术建立在 P2P 网络上,每个节点
导读:2 个月前,张戈博客分享了一篇Python+Shell 定时备份网站到阿里云 OSS 的教程,已经有非常多的站长朋友用上了,反馈还不错,也有不少朋友提出了很多优化建议,比如上传完成后能否删除本地
作者 | 陈建波、全利民 本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》,介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。 vivo 移动互联网为全球 4 亿 + 智能手机用户提供互联网产品与服务。其中,vivo 分布式消息中间件团队主要为 vivo 所有内外销实时计算业务提供高吞吐、低延时的数据接入、消息队列等服务,覆盖应用商店、短视频、广告等业务。业务集群已达每天十
网络爬虫是最常见和使用最广泛的数据收集方法。DIY网络爬虫确实需要一些编程知识,但整个过程比一开始看起来要简单得多。
Kafka 客户端可以使用分区器依据消息的key计算分区,如果在发送消息时未指定key,则默认分区器会基于round robin算法为每条消息分配分区;
好久没玩点有意思的了,这次借618这个购物节,自己也要搞台mbp,顺便搞一波大新闻. 对某宝的其中四家店,再加上某东一家店,对比同一款机型,对价格进行监控,至于监控时间,大概是不间断的监控吧,还有
来源:ToBeSaaS|作者:戴珂 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器,作为腾讯产业加速器的重要组成部分,旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁,通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持,从战略到场景落地全方位加速企业成长,从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始,扫描 二维码 立刻报名 (或点击文末 “阅读原文”,直达报名入口) 详情介绍:SaaS行业英雄集结令再发,腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS公司,别拿定价不当回事 相比于Sa
近日,国内知名数字化市场研究咨询机构爱分析发布了《2022爱分析·营销科技厂商全景报告》。腾讯企点&企点营销作为企业级saas服务商,致力于帮助企业解决客户服务问题,凭借其智能化管理能力,成功入选该报告中CDP、MA营销自动化、私域运营和CRM 4个数字化市场。 爱分析认为,存量经济时代,流量红利逐渐消失,如何基于洞察进行精准营销,重构与消费者间的联结、积极拥抱技术红利借助营销科技为企业赋能?是企业实现持续增长的首要问题。 报告中围绕客户全生命周期,结合爱分析对企业营销、运营、销售等环节需求的调研,选取了
Paritosh 是 Wolfram 的核心开发人员,利用业余时间使用 Mathematica 来研究并模拟流体动力学问题,开发了WindTunnel2DLBM 程序包(https://blog.wolfram.com/data/uploads/2019/10/WindTunnel2DLBM.zip) 。LBM 与 IBM 的结合使用,对研究和分析流体流动是一个很好的工具。借助 Mathematica 的内置函数,实现数字风洞的组装变得非常简单。
导读:Hulu 是一家美国领先的互联网专业视频服务平台,商业广告是 Hulu 的重要变现手段之一。视频网站中的广告以担保合约式品牌广告为主,本次演讲分享了机器学习、人工智能技术如何在 Hulu 的广告系统中实践落地,如何帮助广告业务更加高效的运转,介绍了包括精准广告定向、广告流量匹配、广告库存预估等项目中机器学习算法的应用实践。
随着微服务架构的兴起,服务之间的依赖关系变的越来越复杂,软件测试也面临新的挑战:系统升级频繁、服务依赖众多等等。
营销的基本原理是一致的,每个人都喜欢洞察力,因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动,更有效地运作,以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
随着携程国际化战略的开展,为了给海外用户提供更好的服务,携程国际机票有很大一部分数据来源于世界各地的海外供应商和平台,在美国、德国、新加坡等全球众多的海外站点部署业务服务。相比自建私有云,购买设备和组建运维团队,公有云是企业出海的一个更好选择。
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