2015年6月30日，爱立信发布了最新版《移动市场报告》。报告显示：到2020年，先进的移动技术将无处不在；智能手机用户总数将达到61亿，较当今增长一倍以上；全球70%的人口将使用智能手机，移动宽带网
作者 | 刘燊 编者按：本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018 年突破了 10 亿，截至 2021 年第三季度末，微信每月活动账户总数已
随着宽带互联网在中国的迅速发展，全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张，网络结构日渐复杂，网络业务日趋丰富，网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析，进而挖掘网络资源潜力，控制网络互联成本，并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
导语 本文整理自 8 月 Apache Pulsar Meetup 上，刘燊题为《Apache Pulsar 在微信的大流量实时推荐场景实践》的分享。本文介绍了微信团队在大流量场景下将 Pulsar 部署在 K8s 上的实践与优化、非持久化 Topic 的应用、负载均衡与 Broker 缓存优化实践与 COS Offloader 开发与应用。 作者简介 刘燊 腾讯微信高级研发工程师 Apache Pulsar Contributor 在通信社交领域，微信已经成为国内当之无愧的社交霸主。用户人数在 2018
我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验，人们对这方面的需求，或者愿望可以追溯到很远。广义上来说，通过音视频的技术，产生身临其境的感觉，就叫做浸入式的媒体。比如电话使得打电话人可以跟一个远在天边的人好像当面一样的交谈；用电视看一部电影，虽然坐在家里，但是仿佛到了电影的现场，只不过这些场景浸入式的感觉不是特别强烈。
做事情见异思迁并不是好事，但如果只是按部就班，恐怕也不是好事，有不少朋友做SEO就徘徊在二者之间，因此我们今天就思路拓展的思考一下到底见异思迁对于做SEO来说是不是好事。
【新智元导读】中国山东大学陈宝权教授率领北京电影学院未来影像高精尖创新中心和山东大学研究团队，联合以色列、加拿大的研究人员，提出了一种新颖的 3D 物体形状重建法，将液体（水）作为获取物体形状的介质，巧妙地把 3D 形状获取转化为体积问题，类似用水对物体做 CT。新的方法比常用的激光扫描更先进，能够准确重建物体隐藏部分，应用范围广，性价比高。 说起 3D 物体形状重建，你可能首先想到了先进的激光扫描仪。但是，最近一项在 SIGGRAPH 2017 发表的研究却另辟蹊径，用水（而非光）这一介质来获取物体表面，
航空发动机一直被誉为人类顶尖工业皇冠上的明珠。但最近十年，不断挑战物理学极限的半导体光刻机，大有挑战明珠之王的趋势。
携程AREX团队，机票质量工程组，主要负责开发自动化测试工具和技术，以提升质量和能效。
即指用户访问网站时的所有访问、浏览、点击行为数据。比如点击了哪一个链接，在哪个网页停留时间最多，采用了哪个搜索项、总体浏览时间等。而所有这些信息都可被保存在网站日志中。通过分析这些数据，可以获知许多对网站运营至关重要的信息。采集的数据越全面，分析就能越精准。
3月29日晚，傅一平博士在大数据百人会就《运营商大数据变现实践》分享了数据利用的心得与经验。 运营商拥有庞大且具有绝对话语权的数据资源、数据储备，关于对数据利用的心得与经验，傅一平先生围绕浙江移动的平
在人工智能的盛宴上，大模型如同占据主宴的巨人，其庞大的身躯在技术世界里引发地震。然而，在这场光鲜亮丽的变革背后，一个亟需探讨的议题正悄然升起：大模型真的需要深入到每一个技术领域和业务逻辑中，成为“浸入式”的存在吗？或者，更深层地问，我们是否准备好让它们这样做？
参考： https://www.kancloud.cn/java-jdxia/big-data/606445 https://www.cnblogs.com/rmxd/p/11455810.html
数据的价值逐渐被业界所关注。大数据就是像黄金一样的新型经济资产，像石油一样的重要战略资源。数据已经成为互联网行业的空气和水。数据显示，2013年网民信息的大数据价值达16亿;一个网民的数字资产平均达20万。在国内，腾讯、阿里、百度三大互联网巨头，都依靠强大的数据支撑，在为客户机制化服务的同时，获取更多的财富。 无论是传统行业还是互联网行业，甚至对于中介机构，大数据的话题主要聚焦在三个问题上。第一，我是不是一家大数据的公司。第二，我的数据是否具有价值。第三，如果我是大数据企业，且我的数据具
弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言，由于其存储架构诞生于 IDC 时代，针对物理硬件设计，存储层强依赖本地存储，已不能很好地适应现在云的时代了。当然，这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位，Kafka API 俨然已经成为流处理协议的事实标准。正是因为看到了这一点，AutoMQ 积极拥抱 Kafka 生态，在完全兼容其计算层的基础上，对底层存储做了云原生的改造，充分兑现云的规模化成本、技术红利。
小程序是一种不需要下载安装即可使用的应用，它实现了应用“触手可及”的梦想，用户扫一扫或者搜一下即可打开应用。也体现了“用完即走”的理念，用户不用关心是否安装太多应用的问题。
本文主要总结当Kafka集群流量达到 万亿级记录/天或者十万亿级记录/天 甚至更高后，我们需要具备哪些能力才能保障集群高可用、高可靠、高性能、高吞吐、安全的运行。
根据《国务院办公厅关于加强入河入海排污口监督管理工作的实施意见》各地要明确“水污染，谁治理”和政府兜底的原则，明确排污主体责任。根据排污口类型集中整治，划分主体。加大私设暗管借道排污的监察力度溯源主体责任。加强科技研发，开展各类遥感监测、水面航测、水下探测、管线排查等实用技术和装备的研发集成，为完成排污口排查整治任务提供保障。
现在越来越多的SEOer对呀一个问题深表疑惑；很多站长一直很纠结的一个问题就是：到底是收录重要还是外链重要？
FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
linux都有相应开源工具实时采集网络连接、进程等信息其中网络连接一般包括最基本的五元组信息(源地址、目标地址、源端口、目标端口、协议号)再加上所属进程信息pid, exe, cmdline)等。其中这两项数据大多可直接读取linux /proc目录下的网络状态连接文件/proc/net/tcp、/proc/net/udp), 进程状态目录(/proc/pid/xx) 。
对于如何对最近火热的TMT产业进行估值和分析的问题，在此推荐大家看看下面这则短文，该文由德克萨斯大学会计学博士 长江商学院会计学助理教授 张维宁 撰写。 首先，讨论一下互联网生态的问题，每天大家都看到很多关于互联网生态的观点和评论，我今天跟大家分享一些我所理解的互联网生态的内在逻辑。 以交易为核心▼ 首先，如何达成“交易”是整个生态的核心。换言之，所有的生态活动应该最终指向交易。2013年，这个观点争论挺大的，当时很多人都认为，互联网是流量为王，以流量为核心。但现在认可我这个观点的人越来越多了。 那么，哪
最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
安全组是一种有状态的包过滤功能虚拟防火墙，用于设置单台或多台云服务器的网络访问控制，是腾讯云提供的重要的网络安全隔离手段。
走进沧浪亭的那一刻，恍惚间，尘世仿佛退回百年。“清风明月本无价，近水遥山皆有情。”一副刻在园内的对联，上联出自欧阳修，下联出自苏舜钦，也只有这样的沧浪亭，才当得起。
众所周知，现在移动端流量占比是越来越重，尤其是app抢占了大量的移动端入口流量，而搜索引擎中移动端的流量也不容忽视，前面本渣渣有分享过百度搜索下拉词的挖掘采集工具及源码，今天就为大家分享Python百度移动端搜索下拉词采集工具及源码。
作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
概述： 笔者因为孩子生病n次去医院输液，终于在最后一次打吊针的时候被人偷走了手机（医院果然是作案高发区），于是有了我补办手机卡的经历。一张电信手机卡在电信营业厅提供了身份证+照相人脸识别后顺利补办成功，另一张移动手机卡却遭遇了困境，移动要求身份证+服务密码+3个月内的任意5次拨出记录，但我的移动手机是备机+对外注册机（接收各种骚扰），3个月内也就拨出过极少的一两个电话，在丢失手机的情况下我根本不可能记得拨出的号码，而且如果想查通话记录必须手机的随机短信密码才可以，身份证+服务密码+本人也不行，这样我就陷入了
Kafka 客户端可以使用分区器依据消息的key计算分区，如果在发送消息时未指定key，则默认分区器会基于round robin算法为每条消息分配分区；
简介 云数据库 Redis（TencentDB for Redis）是由腾讯云提供的兼容 Redis 协议的缓存数据库，具备高可用、高可靠、高弹性等特征。云数据库 Redis 服务兼容 Redis 2.8、Redis 4.0、Redis 5.0 版本协议，提供标准和集群两大架构版本。最大支持 4TB 的存储容量，千万级的并发请求，可满足业务在缓存、存储、计算等不同场景中的需求。 云数据库 Redis 的优势： 主从热备：提供主从热备，宕机自动监测，自动容灾。 数据备份：标准和集群架构数据持久化存储，可提供
作者 | 陈建波、全利民 本文整理自 vivo 互联网大数据工程师陈建波与全利民在 Apache Pulsar Meetup 上的演讲《Apache Pulsar 在 vivo 的探索与实践》，介绍 vivo 在集群管理与监控上应用 Pulsar 的实践。 vivo 移动互联网为全球 4 亿 + 智能手机用户提供互联网产品与服务。其中，vivo 分布式消息中间件团队主要为 vivo 所有内外销实时计算业务提供高吞吐、低延时的数据接入、消息队列等服务，覆盖应用商店、短视频、广告等业务。业务集群已达每天十
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。
在给本系列博文拟定标题时，我原先写下的是《股票交易信息获取及分析系统》。之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。最后“之路”一词可以让我好好介绍下这个项目的前因后果，希望大家也感受下这个项目的温度，因为它的产生并非我一人杜撰出来的愿景。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）
秒杀大家都不陌生。自2011年首次出现以来，无论是双十一购物还是 12306 抢票，秒杀场景已随处可见。简单来说，秒杀就是在同一时刻大量请求争抢购买同一商品并完成交易的过程。从架构视角来看，秒杀系统本质是一个高性能、高一致、高可用的三高系统。而打造并维护一个超大流量的秒杀系统需要进行哪些关注，就是本文讨论的话题。
这是一个全民创业的时代，可无论你是想成为下一个马云还是只想开一家咖啡店，提前告诉你答案：两年之内，倒闭是绝大多数人的必然命运。我们日常生活被一个又一个商业神话所包围，只不过因为那些黯然离场的失败者不曾有人知道。 商业世界就像一朵盛开的罂粟花，充满未知性和诱惑力，而人类有限的认知能力，是无法精确预知将发生、也无法准确理解正在发生的事情的。但这并不妨碍：我们都自以为很懂“做生意”，在评价他人工作成果时，人人都是专家。 雕爷牛腩生意火爆？营销做得好而已。张嘉佳的《从你的全世界路过》销售几百万？文艺青年的钱最好骗。
Paritosh 是 Wolfram 的核心开发人员，利用业余时间使用 Mathematica 来研究并模拟流体动力学问题，开发了WindTunnel2DLBM 程序包(https://blog.wolfram.com/data/uploads/2019/10/WindTunnel2DLBM.zip) 。LBM 与 IBM 的结合使用，对研究和分析流体流动是一个很好的工具。借助 Mathematica 的内置函数，实现数字风洞的组装变得非常简单。
电信运营商积累了庞大的数据资源，大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进，摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设，增加附加值，大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源，运营商通过产业链的广泛合作，相关产业链的公司与运营商共建平台，仍然有着巨大的发展空间。另外，产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。 大数据运营成必然选择 对于运营商来看，被以BAT为代表的互联网巨头及OTT企业“管道化”的趋势已不可避免，同
随着微服务架构的兴起，服务之间的依赖关系变的越来越复杂，软件测试也面临新的挑战：系统升级频繁、服务依赖众多等等。
在《巨量引擎短视频广告价值白皮书》中指出，用户偏爱具有视觉冲击、内容简单聚焦、创意独特的广告素材。
本文总结
一、 长尾关键词是什么？ 一般大家对长尾关键词的理解是认为长尾关键词就是目标关键词的相关关键词。比如： 1)目标关键词是“养生茶”时，那么长尾关键词可以是“养生茶做法”、“养生茶大全”。 2)目标关键词是“旗袍”，那么长尾关键词可以是“旗袍美女”、“陈好旗袍”。 3)目标关键词是“法律”，那么长尾关键词可以是“法律咨询”，“法律讲堂”。 4)目标关键词是“nike”，那么长尾关键词可以是“nike air max 87”，“nike list”
刘旭，腾讯云高级工程师，专注容器云原生领域，有多年大规模 Kubernetes 集群管理及微服务治理经验，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。 引言 目前以 Istio[1] 为代表的服务网格普遍使用 Sidecar 架构，并使用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，优点是对应用程序无侵入，但是 Sidecar 代理会增加请求时延和资源占用。 性能一直是用户十分关心的一个点，也是用户评估是否使用服务网格产品的关键因素，腾讯云 TCM 团队一直致力于优化服务网格性能
小结：因为本文重点讲的是bos的测试体系，对于bos的内容不过多赘述了，有兴趣的小伙伴可以查看有赞coder的文章，里面有更多相关bos的内容。
这次讲2 个小小知识点，一个关于监控交换机端口流量，一个关于store value。
随着 Flink 实例的迁移下云以及新增需求接入，自建 Flink 平台规模逐渐壮大，当前总计已超 4 万核运行在自建的 K8S 集群中，然而 Flink 任务数的增加，特别是大状态任务，每次 Checkpoint 时会产生脉冲式带宽占用，峰值流量超过 100Gb/s，早期使用 OSS 作为 Checkpoint 数据存储，单个 Bucket 每 1P 数据量只有免费带宽 10Gb/s，超出部分单独计费，当前规模每月需要增加 1x w+/月。
1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存储成本。到了移动互联网就更有意思了：第一个特点是身份，在合适的时间，合适的地点，将合适的信息送给合适的人，你要知道你的对方是谁，他有什么喜好，他现在是什么状态，没有这个精准身份的信息，一切都无从谈起。第二个就是连接，双向适时的互动连接，有了网络以后，你想要什么信息，就从电脑上去索取。手机我们一半除了拿信息以外，
1、存在的背景 基础设施的巨大飞跃，数据储存技术、网络技术的迅猛发展，为大数据时代的到来准备了物质基础。 物联网本质上就是更多采集数据的入口和节点；云计算培养了服务的商业模式和集中建设降低单位计算和存
人货场模型搭建 有了三个维度的基础理解，就能用来综合解释问题。回到开头的“生鲜电商复购率低”的问题。可以先从人货场角度建立分析假设：
有同学问：到处都看到吹用户画像的，可就是没见过真正例子。今天我们来一个：利用用户画像提升交易额的实战例子。而且这个例子就发生在我们身边。陈老师上周带娃的时候刚刚碰到的，还新鲜热乎着呢。
前言 随着腾讯云业务的不断发展，基础网络承载的业务类型和服务对象呈现极其复杂的多样性，这给网络的高可靠性带来了前所未有的挑战。腾讯自2018年开启基础网络自研之路，从端网协同的DCN（Data Center Network）到应云而生的DCI（Data Center Interconnection），腾讯基础网络在满足极其复杂多样的需求时，仍在极力追求着极致的网络质量。在部署生产网络前，对预期的网络行为进行验证，则是保障生产网络的一个行之有效的手段。然而，传统网络验证方式在面对不断增长的网络规模和业
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