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秒杀系统流量如何削峰？

如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景，削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出，以便减少和过滤掉一些无效请求，它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天，我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路：排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011年秒杀非常火的时候，秒杀器也比较猖獗，因而没有达到全民参与和营销的目的，所以系统增加了答题来限制秒杀器。...，这样也能起到缓冲流量的作用。

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亿级流量架构之秒杀设计

1 简介 前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...5 总结 我们可以看到，解决秒杀这种特定业务场景，可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量，然后过滤用户请求（限流用户请求），来保护数据中心的系统，这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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    亿级流量架构实战之秒杀设计

    前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品...第三是如何确保后端服务器可以支撑住这巨大的流量。 ...... 秒杀解决思路 有了上面的情景以及引出来的问题, 来看看秒杀方案的设计思路, 我们服务器如何应对这一百万的TPS呢?...到这儿理论上流量就不高了, 如果还是很高, 后面就将热点数据放进缓存集群中进行预热, 同时设置定时任务,一方面关注数据库与缓存的一致性, 另一方面关闭超时未支付的订单, 当订单提交之后 交给任务队列,...与这种秒杀业务类似的还有12306抢票, 这个也是瞬间高流量, 但是上面提到的架构就不适合了,因为12306完全不知道用户来是要买哪张火车票的。...总结 我们可以看到，解决秒杀这种特定业务场景，可以使用 CDN 的边缘结点来扛流量，然后过滤用户请求（限流用户请求），来保护数据中心的系统，这样才让整个秒杀得以顺利进行。

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    经验分享 | Burpsuite抓取非HTTP流量

    使用Burp对安卓应用进行渗透测试的过程中，有时候会遇到某些流量无法拦截的情况，这些流量可能不是HTTP协议的，或者是“比较特殊”的HTTP协议(以下统称非HTTP流量)。...下面要介绍的，是给测试人员另一个选择——通过Burpsuite插件NoPE Proxy对非HTTP流量抓包分析，并可实现数据包截断修改、重放等功能。...非HTTP协议截断代理 Burp的监听器开启允许invisable流量，这些就能使用Burp截断HTTP流量，Burp无法处理的非HTTP流量，通过NoPE Proxy插件处理。...开启流量监听 NoPE Proxy的DNS History标签下，点击Port Monitor按钮，开始流量监听。...TCP流量数据重放 ? TCP流量历史记录 ? Automated ? 结语 对安卓手机APP测试遇到Burpsuite无法拦截的流量时，可以试试NoPE Proxy插件，说不定会有意想不到的收获。

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    秒杀系统流量削峰这事应该怎么做？

    作者：码农架构 如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景，削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出，以便减少和过滤掉一些无效请求，它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天，我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路：排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候，秒杀器也比较猖獗，因而没有达到全民参与和营销的目的，所以系统增加了答题来限制秒杀器。...增加答题后，下单的时间基本控制在 2s 后，秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 第二个目的其实就是延缓请求，起到对请求流量进行削峰的作用，从而让系统能够更好地支持瞬时的流量高峰。

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    秒杀团购如何做到抗住高流量?

    我这边是在京东某部门负责营销活动的开发，大家所知道的秒杀其实也是活动的一种,这些活动有个共同点,就是流量极大.首先每个商品你都要知道他是不是活动商品？属于什么活动商品？我有没有购买资格？...还有许多活动有库存的概念,比如秒杀或者限量购，逻辑很复杂，这里里面有太多太多的细节，很多细节可能没法一一说清楚，这里总结些重要的秒杀的问题以及解决方案给大家； 这里我以我做的一个最有意思的营销活动，...正题： 一.明确团购秒杀为什么不好做？...不好做，说道理是由于团购属于折扣商品，通常价格比较低，流量真的极大，并发访问下容易造成各种并发症，举几个例子如下： 数据库负载极高，万一挂了就玩球了，毕竟数据库我们都知道抗压能力不咋地； 流量不均匀...我这里提出一些我在项目里使用的经验和技巧 2.1.解决高流量问题 首先流量过高是根本原因，因此我们最先解决这部分问题； 2.1.1 访问类请求； 隔离动态数据和静态数据，静态数据可以前置到用户端或者CDN

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    秒杀系统流量削峰这事应该怎么做？

    如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很 直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景，削峰从本 质上来说就是更多地延缓用户请求的发出，以便减少和过滤掉一些无效请求，它遵从“请求数要 尽量少”的原则。 今天，我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路：排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用 转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息 推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011 年秒杀非常火的时候，秒杀器 也比较猖獗，因而没有达到全民参与和营销的目的，所以系统增加了答题来限制秒杀器。...增加答 题后，下单的时间基本控制在 2s 后，秒杀器的下单比例也大大下降。答题页面如下图所示。 ? 第二个目的其实就是延缓请求，起到对请求流量进行削峰的作用，从而让系统能够更好地支持瞬 时的流量高峰。

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    秒杀系统中的扣减库存和流量削峰

    我们来思考一个问题，假如秒杀业务和平时的业务使用的是一套订单系统集群，那么在秒杀活动的时候，可能有海量的用户来参加秒杀活动，但是同样也有不会参加秒杀活动的用户在同时订购商品。...很可能服务器由于秒杀系统带来的压力，性能变差，那么普通用户在进行正常的下订单操作时也会发现系统运行缓慢。 所以我们要单独部署一套秒杀系统集群，单独处理秒杀业务，从而不影响正常业务的性能。...这样可以很大幅度的减少海量请求对后台秒杀系统的压力。 引入RocketMQ进行流量削峰 通过之前的优化，已经过滤掉了大量的无用请求，那么针对正常参加秒杀，发送给后台的请求我们应该怎么进行架构优化呢？...这个时候我们就可以引入RocketMQ，来进行流量削峰了。...还有在这里王子要说明一点，一套完整的秒杀系统架构体系是很复杂的，我们只是通过这么一个秒杀业务的场景，让小伙伴们感受到消息中间件在这样的架构中扮演的角色。

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    使用 Istio 实现非侵入流量治理

    它们还收集和报告所有网格流量的遥测数据。 服务网格使用代理拦截所有的网络流量，允许根据您设置的配置提供广泛的应用程序感知功能。...由 Envoy 代理启用的一些 Istio 的功能和任务包括： 流量控制功能：通过丰富的 HTTP、gRPC、WebSocket 和 TCP 流量路由规则来执行细粒度的流量控制。...DestinationRule（目标规则）：虚拟服务视定义将流量如何路由到指定目标地址，然后使用目标规则来配置该目标的流量，在评估虚拟服务路由规则之后，目标规则将应用于流量的真实目标地址。...流量路由完全独立于实例部署，所以实现新版本服务的实例可以根据流量的负载来伸缩，完全不影响流量路由。相比之下，Kubernetes 则只支持基于实例缩放的流量分发，这会更复杂。...可以是一个有代理的服务网格，或者是一个通过服务入口被添加进来的非网格服务。

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    混合云全网监控流量采集与分发方案

    在云环境下，选择网络流量采集方案需要考虑流量获取的方式、流量的模型、规模及可管理性、对现网的影响、平台开放性等因素。...规划网络流量采集方案时，现网中的流量模型、重点金融业务的流量特征是方案选择的重要依据；基础特征包括IP资源的分配、流量、包长、协议、端口等，同时也需要考虑组合特征，尤其是可能出现的渗透、异常等因素。...在进行流量采集部署时，需要满足平滑部署且保证业务不间断，同时确保对计算资源和网络带宽的消耗限制。虚拟化及容器资源池动态性较强，流量的采集和分发策略也要随着资源的变化进行实时跟随或释放。...区域内的网络流量包含可用区内的物理网络流量和资源池内的虚拟网络流量。在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现。DeepFlow®采集器可对接设备厂商方案的标准数据输出。...对于非原始数据包的数据消费需求，平台提供开放的数据订阅服务，用户可通过API、消息队列方式调用。 06 关于部署 整体方案主要涉及采集器、控制器、高性能时序数据库三部分。

    1.9K20

    秒杀系统流量削峰这事儿应该怎么做？

    如果你看过秒杀系统的流量监控图的话，你会发现它是一条直线，就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线，这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。...针对秒杀这一场景，削峰从本质上来说就是更多地延缓用户请求的发出，以便减少和过滤掉一些无效请求，它遵从“请求数要尽量少”的原则。 今天，我就来介绍一下流量削峰的一些操作思路：排队、答题、分层过滤。...排队 要对流量进行削峰，最容易想到的解决方案就是用消息队列来缓冲瞬时流量，把同步的直接调用转换成异步的间接推送，中间通过一个队列在一端承接瞬时的流量洪峰，在另一端平滑地将消息推送出去。...第一个目的是防止部分买家使用秒杀器在参加秒杀时作弊。2011年秒杀非常火的时候，秒杀器也比较猖獗，因而没有达到全民参与和营销的目的，所以系统增加了答题来限制秒杀器。...，这样也能起到缓冲流量的作用。

    1.2K20

    大流量下的高可用策略（以商品秒杀为例子）

    大流量下的高可用策略（以商品秒杀为例子） 这个流程图描述了一个带有熔断降级机制的秒杀系统的处理流程。下面是详细的文字描述： 用户发起秒杀请求：用户通过Web前端或App发起秒杀请求。...Spring Cloud Gateway也配置了限流规则，进一步控制进入后端服务的流量。 熔断降级服务：在将请求路由到后端服务之前，首先经过熔断降级服务。...正常流量路由：如果后端服务运行正常，熔断降级服务允许请求继续流向后端服务。 熔断执行降级策略：如果后端服务出现问题，如响应时间过长或错误率超过阈值，熔断器会打开，阻止流量进入后端服务。...库存不足：如果库存不足，服务会返回秒杀失败的响应。 处理订单：对于库存充足的请求，服务会处理订单，并将请求放入消息队列中。

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    秒杀系统瞬时百万并发流量的六种应对之道

    4.5 系统分离 秒杀系统与其他系统不同，秒杀系统需要承接瞬时高并发流量，而其他大部分系统的流量则比较平缓。...没错，秒杀系统的瞬时流量是巨大的，如果秒杀系统的流量与其他业务系统的流量不加以分离处理，其他系统势必会由于巨大的瞬时流量而导致各种连锁问题，所以，在设计上，务必将秒杀系统与其他业务系统的流量进行分离。...五、限流之道 限流主要是对流量进行限制，对于秒杀这种业务场景来说，流量是瞬时且巨大的，期间流量会在几秒钟之内爬升到峰值，然后马上又掉下来，形成巨大的毛刺峰值，对系统费资源的消耗也是瞬时且巨大的，需要对这些流量进行限制和管控...5.2 打散客户端流量 一般秒杀系统的客户端也会包含：PC、H5、App和小程序，作为秒杀流量的入口，可以在这些入口端设置答题、验证码和滑块等方式将流量打散，因为每个人输入问答题答案、验证码和滑块的手速不同...在秒杀的场景中，不要小看这些处理方式，即使将流量分摊到一秒或者几百毫秒的时间内，也会将流量峰值降低一个甚至几个量级。

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    隧道代理实现流量伪装：在数据采集中的应用

    在这篇文章中，我们将一起探讨隧道代理实现的流量伪装以及它在数据采集中的应用。隧道代理可以帮助我们在数据采集过程中隐藏真实的IP地址和网络行为，从而降低被目标网站识别。...2.为什么需要流量伪装？　　在数据采集过程中，目标网站可能会采取一定的反爬措施，例如限制IP访问频率、检测请求头等。通过使用隧道代理实现流量伪装，我们可以提高爬虫程序的稳定性和可靠性。　　...3.如何在数据采集中应用隧道代理？　　在Python爬虫程序中，我们可以使用`requests`库或其他网络库结合隧道代理服务来实现流量伪装。...4.隧道代理在数据采集中具有的优劣势　　隧道代理在数据采集中具有以下优势：　　-隐藏真实IP地址，降低被封禁的风险　　-可以绕过地理限制，访问特定区域的内容　　-支持多种网络协议，如HTTP、HTTPS...等　　然而，隧道代理也存在一定的局限性：　　-可能会影响爬虫程序的速度和性能　　-需要购买或搭建隧道代理服务器，可能产生额外成本　　隧道代理实现的流量伪装在数据采集中具有重要的应用价值。

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    网站及APP坑位流量归因分析-（2）数据采集篇

    前一节讲到多种流量归因的模型，本质上流量归因是为了辅助我们如何将钱花的更有价值以及高效洞察用户的习惯和行为，为下一步迭代产品的功能提供数据支撑。...今天这一节，结合具体的业务场景来看看流量归因分析如何在数据采集方案上落地的。...经常会有这些问题围绕着运营： 为什么这个UP主的流量波动这么大？ 近期上线了一个资源运营位，它给平台带来多大的收益？ 分区流量突然“暴涨”的原因是什么导致的？...观看时长、弹幕量、投币量、次日留存率 流量入口交叉对比分析 三、准备工作 为了实现流量的快速归因，需要依赖于我们有完善的数据采集。...，下一篇文章会实战介绍如何将采集的信息进行算法分析统计。

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    亿级流量下的高可用实践：携程门票秒杀架构如何设计？

    面对亿级流量冲击，系统以"稳、准、快"为目标，应对高并发秒杀活动。...图 - 携程历史大型营销活动 如果将系统在正常水平时的流量设为1，那么在秒杀活动过程中，我们系统经历了5倍到70多倍的流量增长。这远远超出了系统设计的10倍流量承载能力。...将系统能力分为两部分，一部分30%用于秒杀业务，剩下的70%用于99%的正常非秒杀业务，包括正常的预订和交易。限流策略仅针对秒杀商品实施。...如前所述，在秒杀场景下，我们会根据商品维度进行限流。当流量超过限制时，用户可能会遇到排队或收到“活动太火爆”的提示。这个等待时间很短，一旦流量高峰过去，系统就会恢复正常。...当然，这也是在非极限压测情况下的表现。 2.4 如何确保响应快速、体验丝滑？ 这里结合携程海外Trip.com的场景，我们针对海外用户访问国内服务时速度比较慢的情况，聊聊如何去优化海外用户的性能。

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    混合云之下，全网流量采集为何成为头部企业的“心头好”？

    ，实时掌握云环境中的流量采集和资源部署情况。...总体而言，民生银行是以最小化的部署，获得了最大化的灵活采集策略和安全便捷的云网流量监控。 既扩大了原有的流量采集能力，又不影响生产系统的性能和稳定性，可谓云网流量采集的最佳实践之一。...对此，河南移动和云杉网络也为即将爆发的实时流量采集和分析需求做好了准备。 混合云时代 如何打造全网流量采集 最佳实践？...再比如，针对企业在混合云环境中的流量采集需求，DeepFlow凭借其分布式架构和开放可编程的特性，将采集与分析消费解耦，并与多种云平台对接，实现了大规模异构IT资源池虚拟流量的统一采集和管理。...在物理网络中，采集点通常由设备厂商的监控方案实现；在虚拟网络流量采集上，可采用DeepFlow提供的各型号采集器，对接设备厂商方案的标准数据输出。

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