但是构建一个企业级的数据湖（包括结构化和非结构化数据）已经成为了越来越多公司的目标。那么Hadoop还能满足我们的要求吗？还是我们需要更多的选择？ 存储方案 如图所示，底层存储大体可以分为四类。...对象存储（Object Storage），NoSQL 数据库（NoSQL Sources），关系型数据库（RDBMS Storage），大数据（Hadoop）。...对于大量的数据存储与归档，毫无疑问Hadoop是一个不错的选择。但是Hadoop是为大文件存储而设计的，在小文件存储中有着非常大的劣势。...什么是对象存储 对象存储，是一种扁平结构，其中文件被分解成碎片并分散在硬件中。在对象存储中，数据被分成称为对象的离散单元并保存在单个存储库中，而不是作为文件夹中的文件或服务器上的块保存。...您可以根据实际需求，创建不同类型的存储空间来存储不同的数据。 开源对象存储方案 部署自己的对象存储的最大优势就是可以把数据存在私有存储里。
任务： 有三个候选人，每个选民只能投一票，写一程序，用结构体存储数据，求出得票结果。 三个候选人为”Li“， “Zhang“，”Sun“。...测试输入： 10LiLiSunZhangZhangSunLiSunZhangLi 预期输出： Li:4Zhang:2Sun:3 测试输入数据说明： 输入数据第一行包含一个整数n，表示有n个人投票。
他的数据是如何进行存储的呢? HBase 数据物理结构 在介绍其物理结构之前, 要先简单提一下 LSM 树 LSM树 和 MySQL 所使用的B+树一样, 也是一种磁盘数据的索引结构....B+树是一种对读取友好的存储结构, 但是当大量写入的时候, 比如日志信息, 因为涉及到随机写入, 就显得捉襟见肘了. 而「LSM树」就是针对这种大量写入的场景而提出的....他的中文名字叫: 日志结构合并树. 文件存储的是对数据的修改操作, 数据会 append 但不会去修改原有的数据. 是顺序写入操作....「内存有序结构的实现」 通过跳表来维护内存中的有序结构, 当一个跳表装满之后, 将禁止新的写入操作并将其 push 到磁盘中, 同时开一个新的数据结构来接收新到的操作请求....「磁盘文件的结构」 由三部分组成: 头信息: 存储文件大小, 文件块数量, 索引位置, 索引大小等信息 索引数据: 用户对文件中所有数据块进行索引, 其中每一个数据块都包含一条索引数据, 索引内容包括
一、基本概念 线性结构作为最常用的数据结构，其特点是数据元素之间存在一对一的线性关系。 线性结构拥有两种不同的存储结构，即顺序存储结构和链式存储结构。...顺序存储的线性表称为顺序表，顺序表中的存储元素是连续的，链式存储的线性表称为链表，链表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存放数据元素以及相邻元素的地址信息。...链表的节点一般分为两个部分：data数据域，用来存储要保存的数据，例如一个字符串、一个User对象等等；next后继指针域，用来保存下一个节点的内存地址，串起整个链表结构； 在链表中，链表的第一个节点通常不存储任何数据...2.2.1.3 循环链表 如果一个链表的最后一个节点的后继指针域并不是指向null，而是回过头来直接指向第一个存储数据的节点那么这种结构就形成了环链表结构，也称之为循环链表循环链表结构在诸如磁盘模拟算法...，并不需要每一次都手动封装这些数据结构，因为在Java中已经将这些数据结构封装好了。
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 链式存储结构 带头节点的单向链表 #includenext->next; //释放要删除的节点的空间 free(free_node); } } int main(){ } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
伴随着计算机网络的快速发展，vsan的存储结构也在不断的更新换代过程中，传统的存储管理机制中的底层存储不了解虚拟化和文件系统，新一代的存储管理机制将更新为基于对象存储系统、虚拟数据存储、分布式存储。...下图为vsan的存储结构及存储管理机制示意图。...VSAN数据数据存储结构;数据恢复案例.png VSAN数据存储是一个对象存储，以文件系统的形式呈现给vSphere主机，这个对象存储服务会从启用VSAN集群中的每台主机上加载卷。...先把四个节点的所有硬盘都做个只读的镜像，包含SSD闪存盘和SAS容量盘，还有三块因故障离线的硬盘，备份完成之后，把所有的原盘都还原到服务器上，开始对镜像文件来进行分析底层数据存储结构，来确认虚拟机所在硬盘的分布信息...，因为现有的虚拟化程序没有针对VSAN的架构来恢复虚拟机的，北亚的工程师在分析底层数据存储结构的时候，也在做相应的程序开发，来测试数据分布信息的准确性。
目录 线性表 顺序存储结构 数组 链式存储结构（有无头节点） 单链表 静态链表 循环链表 双向循环链表 单向循环链表 双向链表 顺序存储结构 数组 #include #include...insert_index(5,list,3); printfList(list); delete_list(5,list); printfList(list); } 链式存储结构...{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList* next;//用来指向下一个节点的指针 }Node;//别名...//数据集合 节点(抽象的类型) typedef struct NodeList{ int element;//存储具体的数据，可以是任意的类型，此处也可以是结构体类型 struct NodeList...*/ /* 线性表的静态链表存储结构 */ typedef struct { ElemType data; int cur; /* 游标(Cursor) ，为0时表示无指向 */ }
当然，这还不是最麻烦的地方，因为今天我们只是介绍图的存储结构而已。 图的顺序存储结构：邻接矩阵 什么是邻接矩阵 首先还是来看看如何用顺序结构来存储图。...不管是栈、队列、树，我们都可以使用一个简单的数组就可以实现这些数据结构的顺序存储能力。但是图就不一样了，从上篇文章中，我们学到过，一个结点的表示是 这种形式。...图的链式存储结构：邻接表 说完顺序存储结构，自然不能忽视另一种形式的存储结构，那就是图的链式存储结构。其实对于图来说，链式结构非常简单和清晰，因为我们只需要知道一个结点和那些结点有边就行了。...也就是最后一条数据会插入到 头结点 上，而最早的那个边会在链表的最后。大家看一下最后建立完成的数据结构的输出就明白了。...参考资料： 《数据结构》第二版，严蔚敏 《数据结构》第二版，陈越 《数据结构高分笔记》2020版，天勤考研
Oracle数据库的逻辑存储结构是指在数据库中用于组织和存储数据的逻辑对象以下是一些常见的逻辑存储结构对象的说明：表（Table）：表是Oracle数据库中最基本的逻辑存储结构对象，用于存储数据。...这些逻辑存储结构对象一起构成了Oracle数据库中的数据模型和数据访问机制。...Oracle数据库的物理存储结构Oracle数据库的物理存储结构由以下几个重要文件组成：数据文件（Data Files）：数据文件是用来存储表数据、索引数据和其他数据库对象的文件。...除了上述文件，Oracle数据库还有其他一些重要的物理存储结构例如：临时文件（Temporary Files）：临时文件用于存储数据库中的临时数据，例如排序操作或临时表的数据。...控制文件备份通常通过数据库管理工具进行定期备份。以上是Oracle数据库的物理存储结构及各个重要文件的作用。通过正确配置和管理这些文件，可以确保数据库的安全性和可靠性。
Xpath表达式：/Root//Person[contains(Blog,'cn') and contains(@ID,'01')] 提取多个标签下text 在写爬虫的时候，经常会使用xpath进行数据的提取... ''' 加载页面到内存 html = etree.parse(StringIO(test_html)) print(html) 获取所有 li 标签数据...li_list) print("个数：", len(li_list)) for l in li_list: print("li文本为：" + l.text) 获取带 class=‘blank’ 属性数据...ul.set("new_attr", "true") # 获取单个属性 new_attr = ul.get('new_attr') print(new_attr) 输出：true 获取最后一个div标签数据
Element类型代表的就是 first item Element类型是一种灵活的容器对象，用于在内存中存储结构化数据...每个element对象都具有以下属性： 1. tag：string对象，标签，用于标识该元素表示哪种数据（即元素类型）。 2. attrib：dictionary对象，表示附有的属性。
对内容数据进行收集、存储、管理和利用的整个过程，已经成为企业提高业务效率和提高盈利能力的有效方法。 01 非结构化数据概述 “非结构化数据”是什么？...相对于结构化数据，非结构化数据具有以下特点：数据存储占比高、数据格式多样、结构不标准且复杂、信息量丰富、处理门槛高。 当前行业公认：非结构化数据占数据总量的80%以上。...下面对比一下结构化数据和非结构化数据的区别： 结构化数据，是指由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。...这些数据种类繁杂，有的来源于外部，有的是经过内部整理编研形成的，有的则是完全产生于内部；涵盖了不同格式、不同存储载体、不同管理阶段的非结构化文档数据。...一般来说，企业拥有形式多样的存储设备，包括个人工作电脑以及信息化管理平台中管理的设备，且归属于不同的专业领域，业务活动中产生的非结构化文档数据除了常见的与办公活动相关的非结构化文档数据外，还包括了如照片
我们把允许插入和删除的一端称为栈顶（top），另一端称为栈底（bottom） ，栈又称为后进先出（Last In First Out)的线性表，简称LIFO结构。 ?...示例程序：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; #define MAXSIZE 20 typedef int ElemType
示例代码：（改编自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
队列的链式存储结构，其实就是线性表的单链表，只不过它只能尾进头出而已，我们把它简称为链队列。为了操作上的方便，我们将队头指针指向链队列的头节点，而队尾指针指向终端节点。...示例程序：（改变自《大话数据结构》） #include using namespace std; typedef int ElemType; typedef struct Node
存储蓝图 database > tablespaces > pages > rows > columns 物理存储 逻辑存储结构 The storage structure of InnoDB...system page) Insert buffer bitmap page (insert buffer page) Uncompressd BLOB page Compressed BLOB page 页结构...一个 InnoDB 页面必须存储 >= 2 个键；辅助键记录还必须包含主键值。因此，如果主键和辅助键都处于此最大长度，则它必须小于页面上可用空间的 1/4，包括记录开销。...内存 内存数据库系统在磁盘上维护备份，以提供持久性并防止易失性。有些数据库只在内存中存储数据，没有任何持久性保证。 数据库在认定操作完成之前，必须先将其结果写入一个顺序日志文件。...为了避免在启动过程中或奔溃后重放完整的日志内容，内存数据库维护了一个备份副本。该备份副本使用一个基于磁盘且已排序的数据结构。并且对该结构的修改通常是异步（与客户端请求解耦）且分批处理的。
Hive数据存储： Hive没有专门的数据存储格式，也没有为数据建立索引，用户可以自由组织Hive中的表，只需要在创建表的时候告诉Hive数据中的分隔符（列分隔和行分隔），Hive就可以解析数据...hive的数据都存储在HDFS，我们这地方讲的存储主要只Hive中的数据模型存储。...： 在HDFS上对应相应的数据存储目录，通过hive的配置文件hive-site.xml的hive.metastore.warehouse.dir属性来配置。...table: 每个表在hive中都是Database路径下的一个存储目录。...Partition： 在hive中，表中的每个partition对应于表下的一个子存储目录 Buckets： 每个Buckets对应一个存储文件。
Oracle数据库存储结构 by:授客 QQ：1033553122 数据库存储结构 Oracle数据库由物理和逻辑结构组成。物理结构由操作系统可见、可被操作的物理文件组成，好比存储数据的数据文件。...逻辑结构主要由包含物理文件的表空间组成。 Oracle存储结构 ? 注：Archived Redo Logs仅在开启日志归档后才有。...关于控制文件(control file) 每个Oracle数据库都有一个控制文件,一个很小的二进制文件，记录了数据库的物理结构，包含： 1）数据库名字 2）相关数据文件及重做日志文件的位置和文件名...数据库创建时，数据库会指定一个默认的块大小。 数据库创建后，如果不使用重建数据库语句，不能改变默认的块大小。 段，扩展区，数据块都是逻辑结构。...当你定义包含于某个表空间的数据文件时，你为这些文件指定了一个存储位置。任何分配给那个表空间的模式对象(schema object)位于指定的存储位置。
InnoDB存储引擎默认情况下使用的数据文件扩展名是.ibd。每个InnoDB表都存储在其自己的.ibd文件中。InnoDB的表结构InnoDB使用B+树数据结构存储表和索引。...B+树是一种平衡树，可以快速搜索、插入和删除数据。在B+树中，所有数据都存储在叶子节点上，而非叶子节点仅存储索引信息。这种结构可以大大减少磁盘I/O操作，提高查询性能。...除了聚簇索引外，InnoDB表还可以包含多个非聚簇索引。非聚簇索引也是B+树结构，用于提高查询效率。非聚簇索引存储记录的键值及其对应的聚簇索引键值，以便快速查找数据。...每个事务可以看到数据库中的快照，而不是实时数据。InnoDB的存储结构InnoDB的存储结构可以分为以下几个部分：数据字典：存储数据库的元数据信息，如表和索引的定义、列类型、长度等。...索引：InnoDB使用B+树数据结构存储索引，聚簇索引用于存储表数据的物理顺序，非聚簇索引用于提高查询效率。MVCC：多版本并发控制，允许多个事务同时访问同一行，保证事务的并发访问性能和可靠性。
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