聚集索引VS非聚集索引 SQL Server 2014 发布日期： 2016年12月 索引是与表或视图关联的磁盘上结构，可以加快从表或视图中检索行的速度。 索引包含由表或视图中的一列或多列生成的键。...如果表没有聚集索引，则其数据行存储在一个称为堆的无序结构中。 非聚集 非聚集索引具有独立于数据行的结构。...非聚集索引包含非聚集索引键值，并且每个键值项都有指向包含该键值的数据行的指针。 从非聚集索引中的索引行指向数据行的指针称为行定位器。 行定位器的结构取决于数据页是存储在堆中还是聚集表中。...对于聚集表，行定位器是聚集索引键。 您可以向非聚集索引的叶级添加非键列以跳过现有的索引键限制（900 字节和 16 键列），并执行完整范围内的索引查询。...聚集索引和非聚集索引都可以是唯一的。 这意味着任何两行都不能有相同的索引键值。 另外，索引也可以不是唯一的，即多行可以共享同一键值。 有关详细信息，请参阅 创建唯一索引。
SQL Sever索引类型有：唯一索引，主键索引，聚集索引，非聚集索引。 MySQL 索引类型有：唯一索引，主键（聚集）索引，非聚集索引，全文索引。...三 非聚集索引 非聚集（unclustered）索引。 定义：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...其实按照定义，除了聚集索引以外的索引都是非聚集索引，只是人们想细分一下非聚集索引，分成普通索引，唯一索引，全文索引。...非聚集索引的二次查询问题 非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询，而查询列中包含了其他该索引没有覆盖的列，那么他还要进行第二次的查询，查询节点上对应的数据行的数据...，因此如果在数据量不大的情况下，SQL Server很有可能不会使用非聚集索引进行查询，而是使用聚集索引进行查询，即便需要扫描整个聚集索引，效率也比使用非聚集索引效率要高。
首先要明确一个概念，在聚集索引的世界里索引就是数据，在最后的叶子索引键保存着对应的数据行。...举个例子： 表TestNonclusteredIndex ID col1 1 4 2 5 3 6 4 7 其中ID列上有聚集索引，col1上是非聚集索引 执行下面语句： select...如果执行这条查询语句： select * from TestNonclusteredIndex where col1 = 6 SQL知道col1上有非聚集索引，去索引里查找，找到的是6的非聚集索引键值和这条记录的聚集索引键值...，因为没有数据（3 6），SQL就用这个聚集索引查找，就上面的例子一样就找到（3 6）这条数据； 其次，你要知道聚集索引是顺序的，到最后的数据页的时候，你知道第一条记录聚集索引是1难道聚集索引为2的记录不是它下一条...，那么聚集索引为N的记录不是1之后的N-1条？
MySQL 中，根据索引树叶结点存放数据行还是数据行的地址，可以将索引分为两类： 存放数据行：聚集索引 存放数据行地址：非聚集索引 InnoDB 使用聚集索引，MyISAM 使用非聚集索引。...1.聚集索引 1.1 介绍 聚集索引（Clustered Index）也叫聚簇索引，一般以主键建立索引。 在 InnoDB 中如果没有定义主键，会选择第一个非空唯一索引来代替。...1.2 优点 主键查询效率更高 通过主键使用聚集索引查找数据比非聚集索引要快，因为非聚集索引定位到对应主键时还要多一次目标记录磁盘 IO，即回表查询。...2.非聚集索引 按照语义，除了聚集索引，其他索引都是非聚集索引。 但在这里非聚集索引特指索引树叶结点存储的是「索引+数据地址」的索引。...聚集索引查询效率高，但插入效率低，因为需要移动数据的物理位置保证物理存储上有序。非聚集索引则反过来，插入效率高，查询效率低。
非聚集（unclustered）索引 定义：该索引中索引的 逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同 ，一个表中可以拥有多个非聚集索引。...如果非要把非聚集索引类比成现实生活中的东西，那么非聚集索引就像新华字典的偏旁字典，他结构顺序与实际存放顺序不一定一致。...http://static.cyblogs.com/2018122521150563.png 非聚集索引的二次查询问题 非聚集索引叶节点仍然是索引节点，只是有一个指针指向对应的数据块，此如果使用非聚集索引查询...第四：在数据库中通过什么描述聚集索引与非聚集索引的？...我们来比较下主键为聚集索引和非聚集索引的查找情况：聚集索引由于索引叶节点就是数据页，所以如果想检查主键的唯一性，需要遍历所有数据节点才行，但非聚集索引不同，由于非聚集索引上已经包含了主键值，所以查找主键唯一性
非聚集索引和聚集索引一样都是B-树结构，但是非聚集索引不改变数据的存储方式，所以一个表允许建多个非聚集索引；非聚集索引的叶层是由索引页而不是由数据页组成，索引行包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器...， 既可以使用聚集索引来为表或视图定义非聚集索引，也可以根据堆来定义非聚集索引。...非聚集索引中的每个索引行都包含非聚集键值和行定位符。此定位符指向聚集索引或堆中包含该键值的数据行。 正文 单个分区中的非聚集索引结构 ?...，对于当个字段建索引非聚集索引所占的空间要小于聚集索引，因为非聚集索引不需要存储数据行，对于建全覆盖索引除外。...非聚集索引列的选择 同样非聚集索引避免选择宽列，这点与聚集索引一样。
唯一索引/非唯一索引 主键索引（主索引） 聚集索引/非聚集索引 组合索引 唯一索引/非唯一索引 唯一索引 1.唯一索引是在表上一个或者多个字段组合建立的索引，这个或者这些字段的值组合起来在表中不可以重复...表中创建主键时自动创建的索引 。一个表只能建立一个主索引。 聚集索引/非聚集索引 4.聚集索引（聚簇索引），表中记录的物理顺序与键值的索引顺序相同。一个表只能有一个聚集索引。...扩展：聚集索引和非聚集索引的区别？分别在什么情况下使用？ 聚集索引和非聚集索引的根本区别是表中记录的物理顺序和索引的排列顺序是否一致。...非聚集索引的记录的物理顺序和索引的顺序不一致 其他方面的区别： 1.聚集索引和非聚集索引都采用了 B+树的结构，但非聚集索引的叶子层并不与实际的数据页相重叠，而采用叶子层包含一个指向表中的记录在数据页中的指针的方式...聚集索引的叶节点就是数据节点，而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点。 2.非聚集索引添加记录时，不会引起数据顺序的重组。
关于InnoDB 存储引擎的有聚集索引和非聚集索引，覆盖索引，回表，索引下推等概念，这些知识点比较多，也比较零碎，但是概念都是基于索引建立的，本文从索引查找数据讲述上述概念。...聚集索引和非聚集索引 在 MySQL 数据库中 InnoDB 存储引擎，B+ 树可分为聚集索引和非聚集索引。聚集索引也叫聚簇索引，非聚集索引也叫辅助索引或者二级索引。...建表的时候都会创建一个聚集索引，每张表都有唯一的聚集索引： 如果主键被定义了，那么这个主键就是作为聚集索引 如果没有主键被定义，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引 如果没有主键也没有唯一索引，InnoDB...在创建表添加的索引都是非聚集索引，非聚集索引就是一个为了找到聚集索引的二级索引，通过二级索引索引找到主键，再查找数据。创建一个表 T,表中有个一个主键id。...当创建表和插入数据后会生成两棵树： 其中左边的是聚集索引，右边的是非聚集索引。非聚集索引叶子节点存储的是主键的值，聚集索引存储的是整行的数据。
索引 区别 聚集索引 数据按索引顺序存储，中子结点存储真实的物理数据 非聚集索引 存储指向真正数据行的指针
查询执行后，不会测试或更新缺失索引建议。 缺失索引功能建议仅使用基于磁盘的行存储非聚集索引。 不建议使用唯一和筛选索引。 建议使用键列，但该建议未指定这些列的顺序。...若要有效地使用缺失索引建议，请遵循非聚集索引设计指南。...当优化缺失索引建议的非聚集索引时，请查看基表结构，仔细合并索引，考虑键列顺序，并查看包含列建议。 查看基表结构 在根据缺失索引建议对表创建非聚集索引之前，请查看表的聚集索引。...查看缺失索引和现有索引是否有重叠 缺失索引可能会在查询中为同一表和列提供类似的非聚集索引变体。 缺失索引也可能类似于表上的现有索引。...了解如何在 优化缺少索引建议的非聚集索引时应用这些建议。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。...聚集索引和非集聚索引 聚集索引：该索引中键值的逻辑顺序决定了表中相应行的物理顺序。 非聚集索引：该索引中索引的逻辑顺序与磁盘上行的物理存储顺序不同。...索引是通过二叉树的数据结构来描述的，我们可以这么理解聚集索引：索引的叶节点就是数据节点。而非聚集索引的叶节点仍然是索引节点，只不过有一个指针指向对应的数据块。...聚集索引图： 叶子节点就是真实的数据节点 非集聚索引图： 叶子节点也是数据节点，该节点存储的是真实数据的内存地址。...因为主键默认是聚集索引，所以我们再使用guid作为主键的时候数据量比较大的话就有性能问题。
这将给我们我们的受控环境：表的两个副本：一个具有单个非聚集索引，另一个没有任何索引。 注意： 在这个楼梯级别显示的所有TSQL代码可以在文章底部下载。...Waters becky0@adventure-works.com 非聚集索引条目 以下语句在Contacts_index表上创建我们的FullName非聚簇索引。...CREATE INDEX FullName ON Contacts_index ( LastName, FirstName ); 清单2.2 - 创建一个非聚集索引...表2.5：运行非覆盖聚合查询时的执行结果 结论 我们现在知道非聚集索引具有以下特征。非聚集索引： 是一组有序的条目。 基础表的每行有一个条目。 包含一个索引键和一个书签。 由您创建。...当请求到达您的数据库时，SQL Server只有三种可能的方式来访问该语句所请求的数据： 只访问非聚集索引并避免访问表。
他跟我说是被数据库里面的几个问题难倒了，他说面试官问了事务隔离级别、MVCC、聚集索引/非聚集索引、B 树、B+树这些，都没回答好。...那今天，我给大家来聊一聊聚集索引和非聚集索引。...另外，我花了很长时间，准备了一份500页的PDF面试资料文档和一份10W字的Java总结面试题和答案， 简单来说，聚集索引就是基于主键创建的索引，除了主键索引以外的其他索引，称为非聚集索引，也叫做二级索引...需要注意的是，InnoDB 里面只能存在一个聚集索引，原因很简单，如果存在多个聚集索引，那么意味着这个表里面的数据存在多个副本，造成磁盘空间的浪费，以及数据维护的困难。...由于在 InnoDB 里面，主键索引表示的是一种数据存储结构，所以如果是基于非聚集索引来查询一条完整的记录，最终还是需要访问主键索引来检索。 这个问题要回答好，还真不容易。
B站搜索“乐哥聊编程“有本篇文章配套视频 https://www.bilibili.com/video/BV1je4y117yP 非聚集索引（MyISAM） 索引和数据单独存放 表有三个文件 叶子结点存放行数据地址信息...通过查找到主键key，然后还得根据指针地址去数据表中找对应的数据行 聚集索引(InnoDB) 索引和数据存放在一起 创建表之后会产生两个文件 叶子结点存放行数据 留几个关于InnoDB 常见的几个面试题...为什么Innodb非主键索引叶子节点存储的是主键值，而不是数据本身？
聚集索引和非聚集索引以及MySQL的InnoDB和MyISAM经常遇到有人向我咨询这个问题，其实呢，数据库 聚集索引和非聚集索引以及MySQL...看这种图表就一切都明白了： 存储引擎 索引类型 主键叶子节点 非主键叶子节点 MyISAM 非聚簇 数据地址 数据地址 InnoDB 聚簇 全部数据 主键值 key重复 不能 能 问题：InnoDB...en/innodb-benefits.html ===========上面已经把这个高频问题说完了，下面是为了满足好学者所做的扩展============= 名词解释 Clustered Index：聚集索引...Nonclustered indexes：非聚集索引，又称非聚簇索引。 Secondary Key：二级索引，因为聚集索引只能有一个，所有同一个表其他字段只能是二级索引也就是非聚集索引。...InnDB最关键的就是聚集索引叶子节点存所有的数据项，二级索引存的是主键值，而不是行指针，而MyISAM存的是行指针： ?
存储引擎自动创建一个 6 字节大小的指针 _rowid 作为主键 那如果表中有多个非空唯一索引时怎么办呢？...而 d 列首先被定义为非空的唯一索引，所以 InnoDB 存储引擎将其视为主键。...而至于 “主键就是索引” 这种观点的由来，是因为：InnoDB 存储引擎中，每张表都一定存在主键（显示或隐式），而聚集索引依赖于主键的建立，所以如果没有强制指定使用非聚集索引，InnoDB 在创建主键的同时会建立一个唯一的聚集索引...所以，不要说 “主键就是聚集索引”，应该这样说：“聚集索引一般都是加在主键上的”。 聚集索引和辅助索引的关系 辅助索引（Secondary Index）也称为 非聚集索引、二级索引。...非聚集索引的叶子节点说还包含了一个 书签（bookmark），该书签用来告诉 InnoDB 存储引擎哪里可以找到与索引相对应的行数据。 那各位不妨想一想，行数据存储在哪里呢？
查询优化： 索引覆盖扫描——当索引中的列包含所有查询中要使用的列的时候，就会用到覆盖索引，效率比较高。 因为尽量使select后面的字段是where中的索引字段。
按照物理实现划分 按照物理实现方式，索引可以分为两大类： 聚集索引（有的人也称之为“聚簇索引”） 非聚集索引（有的人也称之为“非聚簇索引”） 2.1 聚集索引 聚集索引在存储的时候，可以按照主键（不是必须...如果这张表没有定义主键索引，那么该表的第一个唯一非空索引作为聚集索引。...基于以上描述大家可以看到，主键索引和聚集索引并不是一回事，切勿混淆！ 聚集索引最主要的优势就是查询快。如果要查询完整的数据行，使用非聚集索引往往需要回表才能实现，而使用聚集索引则能一步到位。...如果聚集索引在插入的时候不是自增主键，插入效率就会比较低。 2.2 非聚集索引 非聚集索引我们一般也称为二级索引或者辅助索引，对于非聚集索引，数据库会有单独的存储空间来存放。...一张表只能有一个聚集索引，但可以有多个非聚集索引。使用聚集索引的时候，数据的查询效率高，但如果对数据进行插入，删除，更新等操作，效率会比非聚集索引低。 3.
每张使用 InnoDB 作为存储引擎的表都有一个特殊的索引称为聚集索引，它保存着每一行的数据，通常，聚集索引就是主键索引。...如果你的表定义了一个主键，InnoDB 就使用它作为聚集索引。因此，尽可能的为你的表定义一个主键，如果实在没有一个数据列是唯一且非空的可以作为主键列，建议添加一个自动递增列作为主键列。...如果你的表没有定义主键，InnoDB 会选择第一个唯一非空索引来作为聚集索引。...如果你的表既没有主键，又没有合适的唯一索引，InnoDB 内部会生成一个隐式聚集索引 —— GEN_CLUST_INDEX，该索引建立在由 rowid 组成的合成列上。...除了聚集索引外的其他索引类型都属于二级索引。在 InnoDB 中，二级索引中的每个记录都包含该行的主键列，以及二级索引指定的列；聚集索引中，InnoDB 通过主键值来查询数据行。
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