只是现在的我，有点迷茫，不知道一个非计算机专业的学生应该怎样学习，系统的钻研数据分析工作，以及应该怎样去做，看什么书比较好，这是我一直渴望知道的，希望得到您的指点 大数据文摘答复 “非计算机专业的学生，...，问：市场营销专业的学生该怎么学习，将来可以从事数据分析方面的工作？...网络分析根据研究对象的不同大致可分成以下5大类： （1）流量分析。收集，分析网站流量的汇总数据，包括访客数量，浏览时间，浏览顺序，浏览器类型以及地理定位等指标。 （2）结果分析。...【Larry 答复】 Larry，某电商公司负责开放数据平台 南瓜灯是大三的市场营销专业，作为一个非IT专业的大学生，想从事数据分析的相关工作，问问看什么书比较好，如何规划。 首先学好统计学。...推荐《数据挖掘导论 完整版 Introduction to Data Minin》和《世界著名计算机教材精选：数据挖掘十大算法》 ? 第三，就是相关技能的修炼。
最常出现的，是以下的几个问题： 非计算机专业能学好这门课程吗？ 非计算机专业如何转行到程序开发？ 非计算机专业怎样学习编程开发？ 没有项目经验如何准备面试？...作为非计算机专业的同学，我不建议大家一开始就去学习Java或者C语言，还有所谓的各种框架。...很多非计算机专业的同学可能会通过自学或者社会上的一些所谓的快速培训机构学习编程，在短暂的学习后就能够自己做出一两个简单的项目，甚至能够胜任普通工作中的一般任务。...但是对于大多数跨专业的同学，这就是非常大的难题。...我想对于非计算机专业的同学，只要能够按照一定的方法坚持学习，动手实践，时刻保持对知识的追求和渴望，有朝一日一定可以成为这个行业的佼佼者。
不了解人工智能的人感觉，人工智能是计算机专业的专属。这一点要在本文中阐述一下，非计算机专业是否可以学习人工智能？...其实人工智能其余理科专业也是可以学习的，只不过如果要结合自己专业的话其方向有不同之处。 首先是机械工程这个专业。...计算机科学分支的人工智能，旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。...人工智能领域开始变得正式，从成长到成熟，却在探讨一个永恒的终极问题：“计算机能够思考吗？” 所以，你要觉得人工智能只计算机的专属。...另外，就算是文科专业，只要想做人工智能的话，同样可以去学习，比如先学习计算机，先学习Python语言等等。
这一年我们见证了不断有非计算机专业学生转行人工智能的现象，每个想转行人工智能算法岗的同学或多或少都有着类似的原因：人工智能领域的火热需求和高于其他行业的薪资水准。...那么，非计算机专业如何转行人工智能，并找到算法 offer？ 以下为作者 Nick-Atom 在知乎上的回答，希望对你有所启发： 作为转专业算法党，分享些经验吧。...开门见山，转专业和本专业没什么区别，该学的还得学，只有学的好与差的区别。好处是，只要你想学（并且英文好），超一流的学习资料满天飞。...毕竟学习几个新算法，对于编程和算法基础扎实的同学来讲，实在是最轻松的事了。 理解了上述这几点，准备起来自然也比较简单了。 1、扎实的编程基础 C++/Java + Python + 算法数据结构。...不要奢望这个行业有什么不需要计算机基础的特别适合转行的同学的神奇岗位，真正好的岗位，你的竞争对手就是计算机专业同学，评价的指标也就是计算机专业指标，你的专业所学基本不做考量，不要心存侥幸，好好加油吧。
二、技术学习本身 回到技术学习本身，作为一个过来人的老学长。一般在大一的时候，对于计算机专业，建议熟悉一门编程语言和其相应的开发环境。...C 语言是你之后学习操作系统、网络编程、多线程编程等计算机基础学科的钥匙。...你要熟悉 C 语言的基本语法，包括： 顺序、条件、循环三大控制语句 C 中几大基元数据类型的用法 熟悉掌握数组的用法 熟练掌握指针的用法 熟练掌握结构体、枚举、联合等数据类型的用法 熟练使用常用 C 库函数...学习算法和数据一定不能急功近利，算法和数据结构的知识一定要作为一个长期的学习目标。...以上是我觉得大一大二的计算机专业的同学应该要做的事情。 三、写在最后的话 越早意识到自己不足，越早行动起来，功不唐捐。
《Python程序设计基础》 教 学 大 纲 目 录 一、 课程简介 二、 教学目的和要求 三、 教学中应注意的问题 四、 教学内容 五、 教学课时分配 六、 教材与参考书目 一、 课程简介 课程名称：...Python程序设计基础 课程编号：********** 课程性质：必修 适用专业：非计算机专业 前导课程：无 考核方式：考试 建议学时：48+16（可根据实际需要进行调整） 建议学期：2、4、5 二、...教学目的和要求 通过本课程的学习，使得学生能够理解Python的编程模式（命令式编程、函数式编程），熟练运用Python运算符、内置函数以及列表、元组、字典、集合等基本数据类型和相关列表推导式、切片等特性来解决实际问题...在教学和学习过程中，应充分发挥Python语言的优势，从最简单、最直观的思路出发，尽快解决问题。不建议在内存地址或类似的底层细节上花费太多时间。...12.3 操作MongoDB数据库 教学重点：NoSQL的含义，MongoDB数据库的配置和使用。
教育背景：非CS专业小硕。 求职方向：机器学习/数据挖掘。 最终签约：百度-北京-自动驾驶事业部-数据挖掘/机器学习。...但是招这方面的公司实在比较少，所以在找实习的时候定下未来求职方向是运筹优化或者机器学习均可。关于机器学习这方面，本人非常弱，今年3月份找实习的时候对于这方面还什么都不会，甚至连最基本的概念都还没有。...网易杭研的面试应该是我第一个关于机器学习/数据挖掘的面试。当时实在是太惨烈了。问了若干机器学习的基础知识，我当时甚至连信息增益和信息增益率都分不清楚。让手写快排也完全写不上。...包括互联网-数据挖掘、互联网-软件开发、银行-数据岗位、传统行业-自动化/控制岗位。原本计划投递55家的，结果因为一些结果陆陆续续出来了，拿到一些offer之后就把同类型的相对弱一些的企业删除掉了。...我的岗位是机器学习，所以主要包括两部分技能：机器学习和编程。 机器学习部分，我主要是在实习期间学的，看的书有：《统计学习方法（李航）》《机器学习（周志华）》《数据挖掘导论》《机器学习实战》。
很多同学自己的专业并不是计算机，但是看到如今IT行业发展的这么好，也想转行学习编码。但是自己非科班出身，又到了快毕业的年纪，开始学习编程来得及吗？...这些年来，很多培训机构都借鉴了少儿编程培训的经验，开发出了很多高质量、零基础、傻瓜式的编程教程，可以说是扫除了一切你学习编程中的障碍。...对于非科班出身的同学来说，项目实战经验是找工作中非常重要的一环，工程化、交付能力是破除编程工作上升壁垒的关键能力。...一份可以检测工程化、交付能力的认证，可以帮助你验证自己的学习情况，从而提升自己，补足技术栈。...IT技术的学习，只有苦练实力，没有捷径，只有肯学、肯尝试的人才能在修炼之路上越走越远 扫描下方二维码添加专属学习顾问，为你提供学习服务 ▼ 点击“阅读原文”了解更多
前言 近期，收到学生反馈，说是收到了阿里的offer，还给到了48.8W的年薪，仔细跟学生聊了一下，才知道这位学生大学并非是计算机专业，知道自己与计算机专业学生的区别； 于是通过自己的努力，把计算机底层编程必备基础知识...：计算机网络+计算机组成原理+操作系统的知识都给掌握了，不断地补充自己的短板，经过内推直接进入阿里！...java基础、JVM、多线程、MySQL、spring、springboot、springcloud、dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据...630页MySQL、spring、springboot、springcloud 358页dubbo、mybatis、redis、网络IO、Linux、MQ、zookeeper、netty、大数据...希望能够帮助到大家的学习！！加油，冲大厂！ 本文就是愿天堂没有BUG给大家分享的内容，大家有收获的话可以分享下，想学习更多的话可以到微信公众号里找我，我等你哦。
一、学习好为什么进不去好公司？ 直到我做了某厂校招面试官才知道，学习好并没什么用，只有在985、211学校学习好才有用！
除了专业分软硬，课程也分软硬，比如数据结构与算法、编译原理、数据库原理等都是偏软件的专业，操作系统、计算机组成原理、计算机体系结构等都是偏硬件的专业，计算机网络、计算机图形学等涉及的面比较杂，故不做分类...从考研的角度来说，以一级学科计算机科学与技术为例，计算机专业统考408（考研科目序号）包括数据结构与算法、操作系统、计算机组成原理、计算机网络四门课程。...大一大二期间要会用编程语言作为自己的开发工作，到后面你了解到编译原理才会对语言本身有新的认识，语言的本质都是一样的，因为计算机认识的不过是0和1。...目前市面上出现了HybridAPP与WebAPP两种替代原生应用的APP开发，开发效率高，学习成本低，非常适合计算机专业学生尝试。...MongoDB 大数据方向的学生不能局限于结构化的数据库，像MongoDB这样的非结构化数据库才是将来工作使用的主流数据库。
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大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。...目前，大数据算是非常火的专业，下面我将和大家谈谈大数据专业学什么？ 大数据专业分为两种，其一是大数据开发，其二是数据分析与挖掘。...1、大数据开发：Ja-va、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容； 2、数据分析与挖掘：Python、关系型数据库MySQL、文档数据库MongoDB、内存数据库Redis...、数据处理、数据分析等。
跟挺多非物理专业的同学聊天，被问到的最多的就是这个问题了。挺多同学也想转到理论物理专业并且做一些理论物理的研究。咱们今天就来聊聊这个话题。主要是下次被问到的话就可以直接把这一篇分享过去了。...并且这个总结网上已经有很多中文翻译了，比如 “https://zhuanlan.zhihu.com/p/22968223 建议没有看过这个文章的非理论物理专业的想自学理论物理的童鞋们一定耐心看看。...一般的同学如果按照数学系的要求来学习数学的话，估计得学十多年才能开始学物理了。所以我不建议学得太扎实。我觉得学到物理系要求的就够了。...物理课 物理课的话大学的物理专业一般都开设了普通物理和四大力学。普通物理包括力学，电磁学，热学，光学，原子物理。四大力学包括理论力学，电动力学，统计力学和量子力学。这些我觉得都是要学的。...四大力学的话稍难一些。如果专攻的话最多一门课一个月就可以学完了。那么用什么教材呢？我觉得随便拿一本教材都可以吧。当然其中的量子力学最难，也最重要，最好多花一些时间学习。
近年来，几位网络安全研究人员提出一种窃取数据的新方法，即在气隙系统计算机中窃取数据，这种系统将电脑与互联网以及任何连接到互联网上的电脑进行隔离，简单来说就是非联网计算机。...但当涉及到高价值目标时，它们在受感染的气隙系统计算机中窃取敏感数据方面能够发挥重要作用。 依靠亮度如何进行气隙攻击？...气隙设备常用的数据渗透技术 对于本·古里安大学研究人员而言，这种秘密窃取气隙计算机数据的技术早已不陌生了。...他们先前对入侵气隙设备的研究包括： PowerHammer攻击可通过电源线从气隙计算机中窃取数据。 MOSQUITO技术通过超声波，可以将置于同一房间内的两台（或更多）气隙计算机进行秘密地数据交换。...USBee攻击可通过USB连接器的射频传输从气隙计算机上窃取数据。 DiskFiltration攻击可以利用目标气隙计算机的硬盘驱动器（HDD）发出的声音信号来窃取数据。
前言 这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL数据库对象与应用”中的MySQL数据类型相关笔记。...正文 常见数据库对象 DataBase/Schema Table Index View/Trigger/Function/Procedure 库表行层级关系 一个DataBase对应一个Schema 一个...、函数、存储过程 数据库索引（Index ） 索引就是数据库中数据的目录 索引和数据主要是两个对象 索引主要是用来提高数据库的查询效率 数据库中的数据变更同样需要同步索引数据的变更 UNIQUE 唯一索引...view 视图 作用 视图将一组查询语句构成的结果集，是一种虚拟结构，并不是实际数据。 视图能简化数据库的访问，能够将多个查询语句结构化为一个虚拟结构。...视图可以隐藏数据库后端表结构，提高数据库的安全性。 视图也是一种权限管理，只对用户提供部分数据。 Trigger 俗称触发器， 指可以在数据写入表a之前或者之后可以做一些其他动作。
Lumos的背后是Facebook的图像文本转换（Automatic Alt Text for Photos）系统和 FBLearner Flow机器学习系统。...在数据标注方面，Facebook 使用人类雇员为13万张包含人的Facebook照片撰写描述。...Facebook Lumos 新进展 更容易使用：没有经过深度学习和计算机视觉训练的人也能用它进行工作。...能够利用以往知识：训练者可以使用先前教导过的图片描述来加速学习过程，例如，如果A.I已经知道马是什么样，它就可以过滤掉所有的非马照片，这样训练A.I.识别骑马的人就会更容易。...Lumos通过新标记数据和来自应用程序的注释信息进行改进。 Facebook表示，当前目标是提高该机器学习系统的精度(precision)和召回率(recall)，使其达到像素般的精确。
---- 新智元报道 来源：zhihu 编辑：yaxin 【新智元导读】大导师抢一作，怎么办？近日，一位计算机专业学生表示自己中了一篇a会，但是被大导师抢了一作，引起网友热议。...大导师抢一作，你该怎么办？ 一位计算机专业的学生表示，「自己中了一篇a会，却被大导师抢了一作」。这一问题再次引起大家热议。...作者自述 「首先这篇论文的想法到代码到实验到写论文都是我一个人完成了，大导师0参与。 小导师帮我改的论文，本来是给大导师通讯，现在他跳出来说「他一作我二作小导师通讯」。...实验数据可以送，写好一半的文章可以送，一作也可以送。 但送出去的东西从来也不会是白送的。可能1、2年内没有回报，但回报肯定会来的。当然，你得知道对方是那种不会占小便宜、懂得回报的人。」...举个例子，万一不只是你大导师个人的要求而是小导师也同意呢？ 还有网友灵魂发问，「大导师会因为你一篇a会而对你心存抱歉？」 「不会的。这种事情稀松平常。在高校圈子里，简直太常见了。
机器学习（Machine Learning）是人工智能的一个重要分支，通过算法和统计模型使计算机能够从数据中学习和做出决策。...非监督学习 非监督学习是一种不需要使用带标签数据进行训练的机器学习方法。在非监督学习中，模型需要从未标注的数据中寻找潜在的模式和结构。由于没有明确的标签，模型的目标是发现数据的内在结构、分布和关系。...自适应性强： 非监督学习在处理新数据和未知问题时具有较强的自适应能力。...降维处理： 数据可视化、特征提取、噪声过滤等。 异常检测： 欺诈检测、设备故障检测、网络入侵检测等。 总结 监督学习和非监督学习是机器学习领域的两大核心方法，各自有着独特的原理和应用场景。...监督学习依赖于带标签的数据，通过学习输入与输出的映射关系，解决分类和回归问题；非监督学习则无需标签，通过探索数据的内在结构，解决聚类、降维和异常检测等问题。
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