1、问题背景在 Python 中，非尾递归函数可能会导致递归深度限制问题。当递归深度超过限制时，程序将引发 RecursionError 异常。...为了避免这个问题，我们可以将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式。2、解决方案2.1 循环形式我们可以使用循环来实现非尾递归函数的功能。...例如，我们可以将以下非尾递归函数：def fact(n): if n == 0: return 1 else: return n * fact(n-1)转换为以下循环形式...然而，尾递归形式更易于理解和维护，因为它是直接递归的。2.4 转换技巧将非尾递归函数转换为循环或尾递归形式时，我们可以使用以下技巧：确定递归函数的基线情况，即不需要递归调用的情况。...0.00030803680419921875Tail recursion: 40238726007709377354158490592 0.0002338886260986328从输出中可以看出，循环形式比非尾递归形式和尾递归形式都要快
为了防止无穷递归现象，有些语言是规定栈的长度的，比如python语言规定堆栈的长度不能超过1000。还有就是当规模很大的时候，尽量不使用递归，而改为非递归的形式，或者优化成尾递归的形式（后面讲）。...递归由于效率低的问题，经常要求转换成循环结构的非递归形式。 三：递归转尾递归 有些简单的递归问题，可以不借助堆栈结构而改成循环的非递归问题。...这些可以转换成循环结构的递归问题，一般都可以优化成尾递归的形式。很多编译器都能够将尾递归的形式优化成循环的形式。那什么是尾递归呢？ 我们先讨论一个概念：尾调用。...很多时候我们需要把递归转化成非递归形式，这不仅能让我们加深对递归的理解，而且能提升问题解决的效率。这时候就需要掌握一些转化的技巧，便于我们在用到时信手捏来。 ...第二种情况：借助堆栈将递归转化为非递归（PS：任何递归都可以借助堆栈转化成非递归，第一种情况严格意义上来说不能看做是一种情况）。
因为树的定义本身就是 递归定义，因此采用递归的方法去实现树的三种遍历不仅容易理解而且代码很简洁。而对于树的遍历若采用非递归的方法，就要采用栈去模拟实现。...在三种遍历中， 前序和中序遍历的非递归算法都很容易实现，非递归后序遍历实现起来相对来说要难一点。 一.前序遍历 前序遍历按照“根结点-左孩子-右孩子”的顺序进行访问。 ...//非递归前序遍历 void pre_order(BTree *root) { stack s; BTree *p = root; while... printf("%2c",root->data); in_order(root->rchild); } } 2.非递归实现... 后序遍历的非递归实现是三种遍历方式中最难的一种。
归并排序 递归 1.基本思想 主要使用了 分治思想 即 大事化小 ，先使每个子序列有序，子使序列段有序，将两个有序表合并成一个有序表 2....使用两个函数完成归并 因为想要malloc只开辟一块空间，而不是设置在mergesort1函数中每递归一次开辟一块空间,极大节省开辟空间开销 3....递归结束条件 当下标 left 与right 相等时，正好为一个数，即 return 返回 当数组为0，就会发生 left>right，区间不存在 4.时间复杂度与空间复杂度计算 1....归并排序 非递归 1....代码 void mergesortNonR(int* a, int n)//归并排序 非递归 { int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n); if
全排列问题在公司笔试的时候非经常见，这里介绍其递归与非递归实现。...递归算法 1、算法简述 简单地说：就是第一个数分别以后面的数进行交换 E.g：E = （a , b , c），则 prem（E）= a.perm（b,c）+ b.perm（a,c）+ c.perm（...a,b） 然后a.perm（b,c）= ab.perm（c）+ ac.perm（b）= abc + acb.依次递归进行。...Perm(pszStr, begin + 1, end); swap(pszStr , begin, i); } } } 非递归算法
1.递归方法实现 #include #include int Strlen(char str[]){ if(str[0]=='\0'){ return 0;}...char str[] = "hehe"; int len = Strlen(str); printf("%d\n",len); system("pause"); return 0; } 2.非递归方法实现
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历非递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
1.递归形式 #include #include using namespace std; int partition(int *a, int l, int...); quickSort(a, n); for_each(a, a+n, [](int a) {cout << a << " " ;});cout << endl; return 0; } 2.非递归形式...//划分操作和上边一样 #include #include #include //非递归需要使用栈来保存区间端点的索引 using namespace
树使用递归遍历非常方便，如果将代码拉伸开来，我们能否是否非递归代码来实现呢？当然是可以的，我们只要把递归的循环步骤修改为while就可以了。
最后还是一句话提醒了我 递归=循环+栈 将递归的调用栈保存到栈中，保存的是数组的元素的下标：low 和 high，且相互对应，既可以头(low)尾(high)呼应，也可以一次弹出两个分别是low和high...partition分区部分跟普通快排一样 详情可以见我的递归快排版.https://www.jianshu.com/p/f4c8f2aeb607 这里讲一下,如何让递归部分改成非递归: 总体来说用到的思路我上面引用的话一样...array[a]=array[b]; array[b]=temp; } 我的方法跟其他人的不太相同,但是总体来说是一种思路.大家的脑回路不一样最适合你的实现可能不太一致,这里参考了实现非递归快排的许多方法
[left, div) QuickSort(array, left, div); // 递归排[div+1, right) QuickSort(array, div+1, right); }...上述为快速排序递归实现的主框架，会发现与二叉树前序遍历规则非常像，先取中间，递归左区间，再递归右区间。...4.3小区间优化 因为在递归到后期时，有的小序列已经接近有序，使用直接插入排序效率就会很高。...QuickSort(a, keyi+1, right); } else//区间长度小于10时 { InsertSort(a + left, right - left + 1); } } 五、快速排序的非递归实现...快排使用到了递归的思想和方法，但是递归如果递归太深的话就会有爆栈的风险，所以在这里也介绍一下快速排序的非递归实现方法。
我们对PHP还是比较熟悉的，接下来我们将会为大家介绍一下PHP递归算法。PHP，一个嵌套的缩写名称，是英文超级文本预处理语言(PHP:Hypertext Preprocessor)的缩写。...我们这里详细的介绍一下PHP递归算法。 PHP递归算法代码： 在我个人的PHP编程经验中，递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考PHP手册。...希望下面的代码，会更有利于对PHP递归算法以及静态变量的理解 header(“Content-type:text/plain”); functionstatic_function() { static...\n”; static_function(); } } static_function(); 这段PHP递归算法代码会如数输出1到10的数字。
文章目录 前言 问题描述 递归实现 非递归实现 参考文献 前言 二叉树翻转是一道经典的面试编程题，经常出现在各大公司的招聘笔试面试环节。...因此，翻转二叉树的步骤可总结如下： （1）交换根结点的左子结点与右子结点； （2）翻转根结点的左子树（递归调用当前函数）； （3）翻转根结点的右子树（递归调用当前函数）。...preorderRecursion(invertRoot); // 4,7,9,6,2,3,1 } 运行输出： 4 2 1 3 7 6 9 --- after invert --- 4 7 9 6 2 3 1 非递归实现...具体实现 // @brief: 非递归翻转二叉树 // @param: 二叉树根结点 // @ret: 翻转后的二叉树根结点 BinaryTreeNode* invertBTNonrecu(BinaryTreeNode...BinaryTreeNode* root = constructPreMid(preorder, midorder, 7); preorderRecursion(root); cout << endl; // 非递归翻转二叉树
二、 非递归版本 1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。如"1234"的下一个排列就是"1243"。只要对字符串反复求出下一个排列，全排列的也就迎刃而解了。...如果输入是一个非最小数，如1324，则将它转换为最小数，如1234，再进行排序。...三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出。...四、总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。...3．全排列的非递归就是由后向前找替换数和替换点，然后由后向前找第一个比替换数大的数与替换数交换，最后颠倒替换点后的所有数据。 本文由aCloudDeveloper投稿
sato @file: binary_search.py @time: 2019-09-03 15:21 """ def binary_search(array, key): """二分查找非递归...start = mid + 1 else: return True def binary_search(a, b): """非递归...centre else: return 'b in not in a' def binary_search_reduce(array, key): """二分查找，递归实现版本...binary_search_reduce(array[mid + 1:], key) if __name__ == '__main__': # 二分查找的最优时间复杂度为O（1），最坏时间复杂度为O（log n） # 递归空间复杂度是...：O(N) 非递归: O(1) # 使用场景： 在有序数组中寻找指定元素 sorted_list = [1, 4, 5, 7, 8, 9, 10, 13, 15, 17, 19, 23
时间复杂度为O(log2n) 非递归 int binsearch(int arr[],int len,int value){ //low和high指向当前查找区间的两端,value为查找的关键字...mid-1; } else{ low = mid+1; } } return -1;//未查找到返回-1 } 递归...int binsearch(int arr[],int left,int right,int value){ //递归出口 if(left > right){ return
; 17 } 18 } 19 } 20 } OK，见图知情况 2012080223395958.png 二、 非递归版本...1、算法简述 要考虑全排列的非递归实现，先来考虑如何计算字符串的下一个排列。...如果输入是一个非最小数，如1324，则将它转换为最小数，如1234，再进行排序。...3、见图知晓 2012080223435978.png 2012080223442392.png 三、非递归还有一种方法 描述：和上一种不同的是：这种算法比较笨，但很好理解，不用按照上一种那么严格从小到大进行排列输出...四、 总结 至此我们已经运用了递归与非递归的方法解决了全排列问题，总结一下就是： 1．全排列就是从第一个数字起每个数分别与它后面的数字交换。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <algorithm> ...
/*汉诺塔递归和非递归算法实现*/ #include using namespace std; typedef struct Tower{ int height;
，首先一直迭代到链尾也就是递归基判断的准则，然后再逐层返回处理到开头。...总结来说，链表翻转操作的顺序对于迭代来说是从链头往链尾，而对于递归是从链尾往链头。 下面我会用详细的图文来剖析其中实现的细节。...1、非递归（迭代）方式 迭代的方式是从链头开始处理，如下图给定一个存放5个数的链表。...最后一步： 2、递归方式 我们再来看看递归实现链表翻转的实现，前面非递归方式是从前面数1开始往后依次处理，而递归方式则恰恰相反，它先循环找到最后面指向的数5，然后从5开始处理依次翻转整个链表。...newHead; newHead = current; // 向后移动一位 current = temp; } return newHead; } （2）非迭代方式
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