大一期间，借助学校的平台报了一个非全的计算机专业的第二学历。 大二下开始真正接触到Java。...我个人很喜欢理工科，恰巧大一军训结束后，我看到学校可以报一个非全的第二专业，然后就选择了计科。
平稳和非平稳都是针对随机信号说的。 平稳信号是指分布参数或者分布律随时间不发生变化的信号。 非平稳信号是指分布参数或者分布律随时间发生变化的信号。...常见的平稳信号：一段短的语音信号（10~30ms） 常见的非平稳信号：一段长的语音信号，一首歌等 给出一个信号（可以随意选取一个.mp3文件，命名为m.mp3），对其进行平稳性分析： %信号的平稳性分析...+tao+round(N/4)));c(n0)=tmp(1,2); end figure,plot(c);axis([1 30 0 1]);grid on;title('tao1(全局)相关系数，可见非平稳
用第三种功能, 获取/设置文件状态标记, 就可以将一个文件描述符设置为非阻塞。...在非阻塞的情况下读取数据，如果数据没有就绪，系统是以出错的形式返回（但并非出错），因此在次情况下，没有就绪和出错，使用的是相同的方式去标识。可以使用errno来区分，究竟是没有就绪还是出错。...使用代码简单实现非阻塞 #include #include #include #include #include<errno.h
非布局样式-字体 * 字体 字重 颜色 大小 行高 和文字相关的一些 * 背景 边框 和盒子相关的 * 滚动 换行 跟 页面 和 布局有关 * 粗体 斜体 下划线...此时涉及到一种常用的布局方式：inline-block布局 ---- 非样式布局 - 背景 作为容器底层的铺垫，不影响容器正文的排布。...非布局样式 - 滚动 什么时候 会产生 滚动？ 内容比容易多的时候。...非布局样式 - 文字折行 和 滚动一样，都面临 内容显示不下 的情况。 * 如何控制 换行的行为？是否换行？什么时候 换行？在哪个地方进行换行？ 针对那些东西可以换行？...* cursor指针 非样式布局 - CSS Hack 用来处理特定浏览器的办法，来兼容不同浏览器，在一部分浏览器上生效的css。
今非今，昨非昨。 冻雨飞，萧风落。 穿帘犹看叶边秋， 已觉冬歌寒水阁。 注： 1、花非花：词牌名称，由白居易自度成曲。...本是唐代诗人白居易所写的一首杂言古诗，“花非花，雾非雾”一句即出自该诗，后经谱曲亦成词。单调二十六字，六句三仄韵，亦有说不拘平仄。 2、今非今，昨非昨：指季节变换时的混乱感。
而实际上，优化器在选择执行计划时，非空约束是一个重要的影响因素。为了说明问题，我们建立以下测试表，然后分别说明非空约束在各种情况下对执行计划和性能的影响。...也就是说，如果索引字段上没有非空约束，则表记录与索引记录不是完全映射的。...我们把非空约束加上，执行计划和结果就符合我们的需求了。 我们来看执行计划 统计信息如下 非空约束对连接查询的影响 在进行数据关联时，数据集中关联字段是否存在空值也会影响优化器对执行计划的选择。...再将subobject_name的非空约束去掉。...我们再把非空约束加上， 统计信息如下 可以看到执行计划通过ANTI-JOIN获取我们需要的数据，性能大为改善。
一般删除文件时使用os库，然后利用os.remove(path)即可完成删除，如果删除空文件夹则可使用os.removedirs(path)即可，但是如果需要删除整个文件夹，且文件夹非空时使用os.removedirs
文章目录 一、非降路径问题 概要说明 二、非降路径问题 基本模型 二、非降路径问题 拓展模型 1 三、非降路径问题 拓展模型 2 组合恒等式参考博客 : 【组合数学】二项式定理与组合恒等式 ( 二项式定理...概要说明 ---- 非降路径问题 是组合计数模型 , 利用该组合计数模型 , 可以处理一些常见的组合计数问题 ; 非降路径问题 : ( 1 ) 基本模型 ( 2 ) 在限制条件下的非降路径个数 ( 3...) 非降路径模型应用 ① 证明恒等式 ② 单调函数计数 ③ 栈输出 二、非降路径问题 基本模型 ---- 计算 从 (0,0) 到 (m, n) 的非降路径条数 ?...+ n-b , m-a) 条 ; 三、非降路径问题 拓展模型 2 ---- 计算 从 (a,b) 经过 (c, d) 到 (m, n) 的非降路径条数 ?...然后计算从 (c, d) 到 (m, n) 的非降路径条数 ; ( 4 ) 乘法法则 : 根据乘法法则 , 将上述两个结果相乘 , 最终就是结果要求的非降路径条数 ; 2 .
一 Java静态和非静态的区别 这里的静态，指以static关键字修饰的，包括类，方法，块，字段。静态变量和静态方法都属于静态对象 非静态，指没有用static 修饰的。...非静态方法是针对确定的一个对象的，所以不会存在线程安全的问题。 4、如果静态方法在系统中定义太多，会占用大量的资源，最后造成内存溢出，所以静态方法不能滥用。
非受控组件（Uncontrolled Components） 使用非受控组件 在大部分情况下，推荐使用 受控组件 来实现表单、输入框等状态控制。在受控组件中，表单等数据都有React组件自己处理。...这里将介绍另外一种非受控组件，表单的数据有Dom自己控制。 非受控组件实现的重点是用Refs特性获取真实Dom来代替每次数据变更去更新组件的状态值。...例如下面的代码，在非受控组件中记录被用户输入的名字： class NameForm extends React.Component { constructor(props) { super(...由于在非受控组件中使用Refs特性获取了真实Dom的实例，所以在使用非受控组建时，更容易集成React和非React代码，在某些时候也可以省略一些代码。但是建议除了特殊情况，都使用受控组件。...在使用非受控组件时，通常需要React设定一个默认初始值但是不再控制后续更新。基于这个案例，你可以指定一个defaultValue 属性来代替 value。
二、使用fsockopen、cUrl的非阻塞模式请求另外的网址 帮助 $fp = fsockopen("www.example.com", 80, $errno, $errstr, 30); if (!
然而，有时我们也可以使用非受控组件来处理表单元素或其他用户输入，这意味着我们不需要显式地管理和更新组件的状态。非受控组件React中的非受控组件是指那些其值不由React的状态管理的组件。...我们可以使用ref来访问和操作非受控组件的值。...适用场景非受控组件在某些情况下非常有用。以下是一些适合使用非受控组件的场景：表单元素：当需要获取表单元素的值，但不需要对其进行状态管理或验证时，非受控组件非常方便。...在这种情况下，使用非受控组件可以更轻松地与这些库进行集成。...注意事项虽然非受控组件提供了一种简单的方式来处理用户输入，但也需要注意以下事项：不受控制：非受控组件的值不受React状态管理，这意味着React无法对其进行验证、更新或重置。
，1–--->1 1 ，0 --–>0 0 ，1--–>0 0 ，0---–>0 或：or or -> 有1出1，全0出0 例如： 1 ，1–>1 1 ，0–>1 0 ，1–>1 0 ，0–>0 非：...not not ->有1出0，有0出1 例如： 1 -->0 0–>1 与非：nand nand ->先按与的操作，然后结果取反 例如： 1 ，1–>0 1 ，0–>1 0 ，1–>1 0 ，0–>...1 或非：nor nor ->先按或的操作，然后结果取反 例如： 1 ，1–>0 1 ，0–>0 0 ，1–>0 0 ，0–>1 异或：xor xor ->相异为1，相同为0 例如： 1 ，1--
（当然事后才知道原来早就被人写烂了，啊哈哈哈） 非局部跳转在C语言中是一个备受争议的机制。使用非局部跳转，可以实现从一个函数体内向另一个事先登记过的函数体内跳转，不必担心堆栈混乱。...请看实例： // setjmp.c // 非局部跳转测试用例 #include #include jmp_buf b; void jmp_test() {
时间序列分析的大致框架: 这篇文章的重点放在非平稳时间序列的建模上。...ARIMA 若非平稳序列经过差分后能显示出平稳序列的性质，我们就可以称这个非平稳序列为差分平稳序列，而ARIMA模型拟合就相当于给差分平稳序列使用ARMA模型进行拟合。...前边图中也有写到，非平稳序列的确定性因素可以分解为S、T、C、I四个部分，如果四部分是加法关系，那么差分运算就可以将所有的效应都直接提取出来，例如，可以先进行周期步长的差分消除季节信息，再通过一阶差分等消除趋势效应...如果发现差分之后序列不能用ARMA模型得到很好的拟合效果，很有可能就是因为序列的季节效应和短期的相关性还存在复杂的关联性，这个时候就需要尝试使用乘积模型来进行拟合: 假设这里存在一个季节效应与随机效应存在相关性的非平稳序列
待修正 package main import ( "flag" "fmt" "io/ioutil" "log" "o...
一、非空断言有啥用 介绍非空断言前，先来看个示例： function sayHello(name: string | undefined) { let sname: string = name; /...; } 二、非空断言操作符简介 在上下文中当类型检查器无法断定类型时，一个新的后缀表达式操作符 ! 可以用于断言操作对象是非 null 和非undefined 类型。具体而言，x!...下面我们来介绍一下非空断言操作符的一些使用场景和注意事项。...(); //OK } 2.3 使用非空断言操作符的注意事项 因为 ! 非空断言操作符会从编译生成的 JavaScript 代码中移除，所以在实际使用的过程中，要特别注意。...这时候我们可以使用非空断言运算符 !
先序非递归遍历二叉树，中序非递归遍历二叉树，后序非递归遍历二叉树及双栈法。...先序非递归遍历二叉树 先序非递归遍历比较简单，感觉与DFS类似，根据先序遍历的规则根左右，先将根节点压入栈，然后遍历左子树，再遍历左子树的左子树，一头走到NULL，把每次遍历的左子树的根节点依次入栈并把当前结点数据打印出来...= Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //先序非递归遍历...Creat(a+1,b,i); T->rchild = Creat(a+i+1,b+i+1,n-i-1); return T; } } return NULL; } //中序遍历非递归...单栈法 后序非递归遍历和先序中序非递归开始类似，先将左子树的左孩子的的左孩子的….每个节点压入栈。
想比于监督学习，非监督学习的输入数据没有标签信息，需要通过算法模型来挖掘数据内在的结构和模式。非监督学习主要包含两大类学习方法：数据聚类和特征变量关联。...Gap Statistic方法 （3）采用核函数 面对非凸的数据分布形状时，可能需要引入核函数来优化，这时算法又称为核K均值算法，是核聚类方法中的一种。...然而，此问题中直接使用最大似然估计，得到的是一个复杂的非凸函数，目标函数是和的对数，难以展开和对其求偏导。 因此，用EM算法框架来求解该优化问题。...这一过程又分为三个子任务： （1）估计聚类趋势 这一步骤是检测数据分布中是否存在非随机的簇结构。如果数据是基本随机的，那么聚类的结果也是毫无意义的。...可以观察聚类误差是否随聚类类别数量的增加而单调变化，如果数据是基本随机的，即不存在非随机簇结构，那么聚类误差随聚类类别数量增加而变化的幅度应该较不显著，并且也找不到一个合适的K对应数据的真实簇数。
= 0 || i % 400 == 0) { ++count; } } // 非循环 test = n / 4 - n / 100 + n / 400;// 直接算闰年个数，不用循环
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