导读:股市近期的动荡不安牵动了一波股民的心情的上下翻飞,部分股民的资产更是经历了“奥迪—奥拓---奥妙—奥利奥—奥买噶!”的惨剧。当大部分股民还在关注专家分析、大盘数字时,一些捷足先登的数据分析公司已经开始利用社交媒体上的“社交情绪指数”分析获取股票信息了。 如何利用“Twitter”和“Facebook”上的“情绪指数”分析和预警股票?大数据文摘“金融与商业专栏”今日带您了解金融行业倾听社交媒体的几个案例和问题。 大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘,内容
数据挖掘就是对存在的数据集进行分析和总结而产出有价值信息的过程。有时数据挖掘也用来泛指一种方法,即数据挖掘是对数据进行处理,并从数据中分析、提炼、总结出有价值的信息的方法。
不管是互联网,电子商务,零售。银行,还是保险等领域,大数据分析无疑是企业最重要的工具之中的一个。它能够帮助企业定位到正确的用户。并提供个性化、私人化的解决方式。那些使用分析工具的企业能够看到自己在客户转换率、客户保留率、以及产品销售量上得到了极大地提升。
📷 工欲善其事,必先利其器! 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析方法、手段和技能,特别是要掌握软件分析工具!我曾经说过,我的学习方法,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理,因为是老师,再去教给别人!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。 ---- 下面我来简介各种我掌握或理解的大数据时代的各种数据分析工具或软件,前提是从新闻传播学领域的视角来讲,或者是针对社会科学领域的朋友、学生来讲。 掌握:小数
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的工作岗位,比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师,商业智能分析师等,同时,也会强化原有岗位的新生命力
演讲信息: RONG系列论坛 · 第一场 主讲:郭锐 艾漫智汇科技有限公司首席技术官 主题:大数据与新闻传播 内容摘要: 图一:影视大数据观点分享 图二:互联网大数据的来源 图三:平台整体技术架构 图四:影视大数据指数 图五:影视大数据的服务模式 案例分析一:《小时代》VS《深海挑战》 图六:精准用户画像 图七:《小时代》受众基本属性 图八:《小时代》受众喜好属性 图九:《深海挑战》受众基本属性 图十:《深海挑战》受众喜好属性 案例分析二:《小时代》VS《北京爱情故事》 图十一:影片内容的决策 图十二:
作者:大数据平台部 马亮 如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分
如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。
随着数字化时代的到来,数据已经成为推动企业成功的重要资源。而在当今快速发展的汽车行业中,数据更是隐藏着巨大的商业潜力。本文将带您进入Python爬虫的实战领域,教您如何抓取和分析汽车行业数据,探索其中的操作价值和含金量,为您的汽车业务带来竞争优势。
没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意识的行为(例如点赞、收藏、上传头像、状态更新、转帖等),其实很深层次的在暴露内心的一些秘密和隐私。
在第一篇文章中介绍了以下术语:算法,分析,描述性分析,规定分析,预测分析,批处理,Cassandra,云计算,集群计算,黑暗数据,数据湖,数据挖掘,数据科学家,分布式文件系统,ETL,Hadoop,内存计算,IOT,机器学习,Mapreduce,NoSQL,R,Spark,流处理,结构化。非结构化数据。 现在我们来看看还有50个更大的数据条款。 Apache软件基金会(ASF)提供了许多Big Data开源项目,目前有350多个项目。我可以花一整天的时间来解释这些项目,而不是选择几个热门词汇。 Apache
新的想法诞生新的技术,从而造出许多新词,云计算、大数据、BYOD、社交媒体、3D打印机、物联网……在互联网时代,各种新词层出不穷,令人应接不暇。 这些新的技术、新兴应用和对应的IT发展趋势,使得IT人必须了解甚至掌握最新的IT技能。另一方面,云计算和大数据乃至其他助推各个行业发展的IT基础设施的新一轮部署与运维,都将带来更多的IT职位和相关技能技术的要求。 毫无疑问,这些新趋势的到来,会诞生一批新的工作岗位,比如数据挖掘专家、移动应用开发和测试、算法工程师,商业智能分析师等,同时,也会强化原有岗位的新生
文本挖掘,也称为文本数据挖掘,大致相当于文本分析,是指从文本中获取高质量信息的过程。高质量的信息通常是通过设计模式和趋势通过统计模式学习等手段获得的。
电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS,沉淀了海量用户7个维度的信息:1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台。 大数据逐渐对用户体验和生产效率带来颠覆性影响。电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS,沉淀了海量用户7个维度的信息:1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台,通过对7维用户数据建模,可以实现3个数据业务方向的升级:用户洞察、网络洞察和数据开放。着重探
Online-to-Offline( 简称 O2O) 电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。 O2O 商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。 它最先由 TrialPay 创始人 AlexRampell提出,在 2006 年沃尔玛公司的 B2C 战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。 目前 O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合
Online-to-Offline( 简称 O2O)电子商务模式,是一个连接线上用户和线下商家的多边平台商业模式。O2O商业模式将实体经济与线上资源融合在一起,使网络成为实体经济延伸到虚拟世界的渠道; 线下商业可以到线上挖掘和吸引客源,而消费者可以在线上筛选商品和服务并完成支付,再到实体店完成余下消费。它最先由TrialPay创始人AlexRampell提出,在2006年沃尔玛公司的B2C战略中予以应用,随后以网络团购形式为大家所熟知。目前O2O电子商务与社交网络和移动终端紧密结合,除网络团
客户之声(Voice of the Customer,简称VoC)是消费者对于品牌、产品、服务等内容的反馈。
如今,只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而,大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等事情仅仅只是个开始。当然,也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成隐私威胁。大数据到底是什么?它又有着哪些价值呢?
导读:如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察
如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研
导读:如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其器。众多新的软件分析工具作为深入大数据洞察研究的重要助力, 也成为数据科学家所必须掌握的知识技能。 上期回顾:【大咖说】张瑞敏:互联网工业变革之路的海尔实践 【基础篇】 1传统分析/商业统计 Excel、SPSS、SAS 这三者对于研究人员而言并不陌生。 ◆ Excel 作为电子表格软件,适合简单统计(分组/求和等)需求,由于其方便好用,功能
原作者 Alex York 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 前言 在大数据时代,很多公司开始利用数据、分析数据,以协助自己做出正确的市场决策。数据的来源多种多样,而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢? ---- 在小学时,我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。对于社交媒体营销人员和广告商来说,亦是如此。 如今,在证明社交媒体有很大的投资回报率(ROI)时,我们同样需要把成果展示出来。但令人难以置信的是仍有一些企业并不把社
没有人可以离开社交媒体(微信、微博、脸书等),朋友圈是维系外界最重要的通道之一,大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是,有没有想过,我们在社交媒体上的一些无意识的行为(例如点赞、收藏、上传头像、状态更
网易科技 2013年7月31日 距离新浪微博以会员为标志的商业化起点,已经过去一年半了。这一年半发生了很多事情。但新浪微博似乎没有什么可圈可点之处。作为一个号称中国最大的社会化媒体,却无法给自己用户留下深刻印象,真是一个莫大的讽刺。 谁叫新浪微博热爱禁言呢?前前后后有多少大V用户、蓝V用户和普通用户被关进小黑屋。有的是其在公权力意志之下的配合,而有的则是在企业意志下的行为。在这一“社交媒体王国”里面,作为09年注册的老用户,我基本感觉不到这款产品有什么进步。增加了一个分组微博,一个阅读次数,一条多图片支持,
随着互联网的冲击,UGC(用户产生内容)不断发展,社交网络已经不断普及并深入人心,用户可以随时随地在网络上分享内容,由此产生了海量的用户数据。这些数据并不是我们想象中的那样冷冰冰、枯燥的数据,而是更加活生生、有趣的数据;这些数据不同于以往单纯的数字,它们声色结合、图文并茂。
AI 科技评论按:7 月 8 日,2019 腾讯广告算法大赛「终极之战」在深圳腾讯滨海大厦顺利举行。经过三个月的激烈角逐,实力超强的 10 强决赛队伍从 10571 名参赛选手中脱颖而出,最终由「鱼遇雨欲语与余」战队赢得冠军及单项答辩奖双料荣誉,获得 20000 美元奖金及丰厚奖品。
“大家还没搞清楚PC的时候,移动互联网来了,还没搞清楚移动互联网的时候,大数据来了。” 有个不太靠谱的命题:如何让赵本山和迈克尔乔丹搭上关系?其实很简单,通过分析两个人的社交圈子,兴趣爱好等,最终可以找出一条线路能让他们两个人认识,这就是隐藏其中的大数据魅力之一点点…… 随着互联网的冲击,UGC(用户产生内容)不断发展,社交网络已经不断普及并深入人心,用户可以随时随地在网络上分享内容,由此产生了海量的用户数据。这些数据并不是我们想象中的那样冷冰冰、枯燥的数据,而是更加活生生、有趣的数据;这些数据不
盈利点:利用视频号分成计划,通过名人简写一生吸引流量,推广相关图书。可以通过视频号的分成计划吸引名人简写一生的视频,吸引流量,然后推广相关图书,通过佣金获取盈利。
2014年1月,新浪微博与央视-索福瑞媒介研究有限公司(CSM)达成战略合作,将共同推出微博收视指数,为电视媒体从社会化传播的维度开展节目评估、营销传播提供标准化分析工具。 本次“新浪”和“央视”的携手,被看作传媒行业内部以大数据为桥梁达成的首次合作。 CSM与新浪微博的战略合作将基于双方的优势资源,围绕新浪微博讨论数据,推出微博收视指数等标准化产品,结合电视节目收视数据,为电视媒体业界全面、深入地分析电视节目的社交化传播效果及全媒体传播整合效果提供定量的数据支持。 这是国内数据研究机构第一次从
SMP 专注于以社会媒体处理为主题的科学研究与工程开发,为传播社会媒体处理最新的学术研究与技术成果提供广泛的交流平台,旨在构建社会媒体处理领域的产学研生态圈,成为中国乃至世界社会媒体处理的风向标。
周烜 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室副教授 互联网自上世纪90年代出现,经过20多年的发展,已经逐渐成为人类生产和生活不可或缺的组成部分。它承载了通讯、商务、媒体、娱乐等多种功能,对各个传统行业产生了巨大影响,甚至引发了颠覆性变革。如今,全世界的互联网使用者已经超过30亿,大部分使用者平均每天上网2个小时以上。并且,这个数字还在迅速攀升。 互联网作为一种新媒体,其影响最具颠覆性。传统媒体的传播渠道无外乎报纸、电台、电视等。以现代的眼光看,这些渠道有两个显著的局限性:第一,信息
2、NumPy(Numerical Python)——Python科学计算的基础包
光度和增加销量。它是一种非常有效的社交媒体营销手段,可以有效利用小红书的用户群体,通过投放相关的社交媒体内容,建立形象,引导用户购买。小红书矩阵投放是指将广告投放到小红书矩阵上。它可以帮助品牌更好地接触目标受众,提升可视度,构建和维护与消费者之间的良好关系,有效提高品牌知名度和洞察力,促进销售。
营销云:是整合多场景营销方式与数据存储分析,为客户提供一站式的营销解决方案的云平台。今天iCDO原创志愿者郑智超将为大家具体讲解Adobe营销云。 很多大的数据企业都会引入营销云的概念,Adobe也不
近日,中国计算机学会青年计算机科技论坛(CCF YOCSEF)与腾讯公司合作主办“数据云图”犀牛鸟峰会,YOCSEF 主席胡春明、副主席韩银河、祝烈煌、芦东昕、荣誉委员袁晓如、腾讯数据平台部负责人蒋杰、高校合作总监管刚、YOCSEF全国分论坛主席、副主席、企业代表等100多位学者、专家相聚昆明,共同探讨基于大数据、人工智能等领域的创新、研发、应用、实践的产学研合作及高端人才培养之道。 CCF大数据专家委员会委员、CCF-腾讯犀牛鸟基金特邀专家、腾讯数据平台部负责人蒋杰和CCF理事、语音及语言信息处理国家
在当今数字化时代,数据已经成为一种珍贵的资源,但要从海量数据中提取有用信息并进行深入分析是一项复杂的任务。为应对这一挑战,数据挖掘工具应运而生。本文将深入探讨数据挖掘的核心概念、常见的数据挖掘工具、应用领域,并提供示例代码,以帮助读者更好地理解和应用数据挖掘工具。
引言:在当前社交媒体平台新增日活量(DAU)100万的前提下,掌握社交媒体趋势着实重要,本文展望了社交媒体2019年的流行趋势。
【新智元导读】Facebook数据泄露案,影响美国总统大选与英国脱欧,让人们见识了大数据分析公司操纵社交媒体用户心理的手法。现代的脑机接口技术也让人们的意识处在算法的控制下。人们应当警醒:社交大数据分析会被滥用、智能推荐算法存在偏狭陷阱,让人工智能与人类智慧相结合,才能走出大数据的“楚门世界”。(本文首发于3月29日《环球时报》评论版) 近日爆出的Facebook数据泄露案,让大数据分析公司操纵社交媒体用户心理,影响大选结果,进而干涉国际政局的暗黑世界曝光。剑桥分析公司2014年利用一款性格测试程序以2.
与传统媒体不同,社交媒体让信息的传播者和接受者形成互动,成为了现今互联网世界不可忽视的重要组成部分,从Facebook和Twitter这样的社交网站,到YouTube等视频网站,再到各式各样的互动百科,社交媒体与人们的生活越来越近。 举例来说,用户可以在YouTube上上传视频内容,然后回复视频的评论来与观众互动。通过社交媒体实现的这种双向交流为很多公司企业提供了宝贵机会,能够让他们与终端用户直接沟通。 本文内容目录: 1,什么是“社交媒体分析学”? 2,不同的公司是如何利用社交媒体分析学的? 3,社交媒
本文主要阐述: 社交网络分析的应用 社交网络前沿研究 学习资料 参考资料 浏览前三章的内容请见上篇(2017年9月26日头条)。 四. 社交网络分析的应用 1. 社交推荐 社交推荐顾名思义是利用社交网络或者结合社交行为的推荐,具体表现为推荐 QQ 好友,微博根据好友关系推荐内容等。在线推荐系统最早被亚马逊用来推荐商品,如今,推荐系统在互联网已无处不在,目前大热的概念“流量分发是互联网第一入口”,支撑这个概念有两点核心,其一是内容,另外就是推荐,今日头条在短短几年间的迅速崛起便是最好的证明。 根据推荐
通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。比如描述性分析善于描述已发生的事情,揭示因果关系。描述性分析主要输出查询、报表和历史数据可视化。
背景:随着互联网的普及和移动设备的智能化,学生在校园网上的行为数据不断增加。这些数据包括学生的网络访问记录、在线学习行为、社交媒体活动等。这些数据蕴含着丰富的信息,可以帮助学校了解学生的行为模式、需求和偏好,为学校提供更好的服务和支持。
现在已经有了许多利用大数据获取商业价值的案例,我们可以参考这些案例并以之为起点,我们也可以从大数据中挖掘出更多的金矿。 2013 TDWI关于管理大数据的调查显示,89%的受访者认为大数据是一个机会,而在2011年的大数据分析的调查中这个比例仅为70%。在这两次调查中受访问者均普遍认为,要抓住大数据的机会并从中获取商业价值,需要使用先进的分析方法。此外,其他从大数据中获取商业价值的方法包括数据探索、捕捉实时流动的大数据并把新的大数据来源与原来的企业数据相整合。 虽然很多人已有了这样一个认识
【摘要】认为社交媒体会从属于电视台这个传统媒体,那就太短视了。在社交媒体与电视台的合作中,社交媒体的核心资源是用户,而电视台的核心资源则是内容。内容是否有价值完全取决于针对什么样的用户,在这一点操作上,电视台用了半个多世纪的时间都没有实现,但社交媒体做到了,为什么? 昨天华尔街日报报道了Twitter招股书里一笔4750万美元的收入。这笔收入,来自于授权给第三方使用数据。约占Twitter全年营收的15%。大多数人往往忽视这个收入来源,毕竟相对于2.67亿美元的广告营收来说,这只是个小数字。另一方面,媒
2021年9月1日,来自德国维滕/赫德克大学的Jonathan Koss等人在Drug Discovery Today合作发表综述,对使用社交媒体数据促进药物开发的基础方法和案例进行了介绍。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云