数据的来源多种多样，而社交媒体是一个重要的数据来源渠道。那么国外的公司是如何挖掘社交媒体数据的呢？ ---- 在小学时，我们的数学老师不断告诉我们“展示我们的成果”。...一旦收集到社交媒体数据，就可以对其进行评估或分析，从而辨别哪些策略是有效的。当挖掘和分析社交网络时，不妨把社交媒体数据视为原始数据。一旦有了数据，就可以搭建社交媒体分析系统，从而进步一处理原始数据。...那么应该如何有效挖掘社交媒体数据并估量其投资回报率呢？ 确定核心社交媒体的关键绩效指标 关键绩效指标(KPIs)是指分析业务的特定方面的各种指标。社交媒体关键绩效指标会影响社交媒体投资回报率。...社交网络平台也深知分析的重要性，因此一些热门的社交网络平台，如 Facebook，Tweeter，LinkedIn，Google都相继提供了相应平台的数据分析工具，让用户更够更好的分析自己的数据。...获得数据后，可以更快地解决和修复社交媒体当中的问题。 利用社交媒体分析工具做出决策 收集社交媒体数据的最大的收益在于能够有足够的信息来做出有依据的商业决策。
同时，基于人工智能的方法(如社交媒体挖掘)，为人工处理来自社交媒体的数据提供了具有成本效益的替代方案。本文讨论了SMM的基本原理，并讨论了与药物开发过程相关的几个SMM使用案例。 什么是SMM?...图1 典型的社交媒体挖掘(SMM) 管道中涉及的步骤，以及实施过程中产生的实际影响和表现。...表1 社交媒体平台和其提供数据质量的差异 数据提取 一旦选择一个或多个合适的社交媒体平台作为数据源，就可以使用集中爬虫和网络爬虫技术进行自动数据提取。...图2 社交媒体挖掘 (SMM) 使用案例和管道的概述。根据用例类型，可能需要合并多个数据源和方法。数据源可分为特定和非特定平台。提取数据的预处理具有高度可变性，决定了后续分析结果的质量。...首先，必须通过比较每个平台的商业和非商业产品的不同优缺点来选择适当的社交媒体平台。每个平台的具体特点和数据质量是这方面最重要的因素。
它来自于一个叫“三次元鬼畜”的网友上传的一段搞笑视频。25日前的所有新浪微博均引用自这个视频地址：http://www.bilibili.com/video/av2023391/ 。...2月22日 8:44 一个粉丝有225万的账号分享了该视频。当天有五个粉丝在几万到14万的账号转发了此视频。至此数据开始突变，但是没有很好的持续性，从前面的数据来看23日并没有爆，反而是一个低点。...2月24日 4:38 粉丝52万的@幕斯 转发了21号那条微博，带来6千多的转发量 4:52 著名的@使徒子 粉丝452万转发了21日的那条微博，带来5千多的转发量 经过二人的转发后，这个视频就广为人知了...可能看到这里很多人还是不明白duang的准确定义，看看网友的图片就明白了。 ? 接下来如何发展？...1、被各种PR公司利用搞营销 2、被各种传播学院分析这种现象 3、被主流媒体批驳，大家的无聊，精神的空虚 ...... 最后重温这句《引爆点》中提到流行三法则：人物法则、附着力因素法则和环境威力法则。
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？...这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。...本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~ ▍社交媒体营销中，需要数据驱动的六大应用场景 舆情监测：负面评价有哪些？ 如何去侦测一个负面评价？...在舆情监测上不只是双微平台，包括在其他的垂直平台，比如我们今天主题讨论的汽车四大垂直媒体如汽车之家、爱卡汽车、易车、太平洋汽车，我们的舆情监测会针对相关的评论，关注的品牌，以及竞品的车型，车主回复、文章阅读数...▍社交媒体营销之迷：KOL的真实粉丝究竟有多少？ 在社交媒体营销监测方面，秒针做了很多相关的工具。
一些数据处理专家指出，使用该种方法处理数据时，研究者们须警惕超大量社交媒体数据背后可能存在的严重缺陷。 错误的结果可能产生严重的影响：每年，都有上千的研究报告是基于社交媒体上收集而来的数据。...“然而，行为学研究中的一句老话说的好：了解你的数据”。不过，社交媒体作为数据源之一吸引力实在惊人。“人们想要了解世界上正发生着什么，这无疑是快速的跟进办法。”...包括： 不同社交媒体平台吸引不同的受众——比如，Instagram对18~29岁间的成年人吸引力最大，包括非裔美国人，拉丁人，女性和城市居民，而在Pinterest上，占主导地位的则是那些家庭年收入超过...社交媒体研究所使用的公开数据并不总能准确反映平台的总体状况——研究者们关于网站建立者如何过滤他们的数据源常常一头雾水。 社交媒体的设计通常会影响用户的行为，从而改变所测量的数据。...通过解决面临的问题，我们才能实现基于社交媒体的研究所展现出的巨大潜力。” 见中关村在线：深度思考：社交媒体的大数据是否可靠？
搜狐是中国领先的综合门户网站之一，广告在其网站上广泛投放。为了了解搜狐广告的策略和趋势，采集和分析搜狐广告数据变得至关重要。...但是，搜狐网站的广告数据通常需要通过网页抓取的方式获取，这就需要一个强大的工具来解析和提取数据。...Jsoup 简介在本文中，我们将使用 Jsoup 这一强大的 Java HTML 解析库来实现搜狐广告数据的采集。...Jsoup具有强大的HTML解析功能，能够轻松处理网页的结构，定位和提取我们需要的数据。请求网页要开始网页数据的采集，我们首先需要使用Jsoup来请求搜狐广告页面。...解析HTML一旦我们获取了网页的HTML内容，接下来就需要解析它以提取所需的广告数据。Jsoup提供了丰富的HTML解析功能，可以轻松地进行选择、定位和提取元素。
Java 程序示例：实现了一个简单的社交媒体平台： import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap; import java.util.List...} System.out.println("-----------------------"); } } } 这个程序示例实现了一个社交媒体平台...，包括用户类 User，帖子类 Post 和社交媒体平台类 SocialMediaPlatform。...社交媒体平台类具有用户列表，并提供添加用户和获取用户的方法。...在 main 函数中，示例创建了一个社交媒体平台对象 platform，并在平台上添加了两个用户 user1 和 user2，然后每个用户都发布了一个帖子，并给帖子添加了评论。
本期责编：Sophie 书名：《大数据掘金：挖掘商业世界中的数据价值 》 原书名：Real-World Data Mining： Applied Business Analytics and Decision...作者简介 杜尔森·德伦博士 国际知名的商务分析与数据挖掘专家，经常受邀参加全国乃至国际会议，就数据与文本挖掘、商务情报、决策支持系统、商业分析以及知识管理等话题发表演讲。...数据本身不产生价值，企业只有分析和利用大数据，才能将散落在各个平台中的数据的真正商业价值挖掘出来。...本书阐明了目前最佳的实践经验，表明如何利用数据挖掘技术揭示背后隐藏的模式和相关性，以此来全方位提升商业表现，作为一位研究员、实践者和指导者，戴伦博士实现了概念、技巧和应用的最佳平衡与融合。...在商业活动越来越复杂、越来越趋向全球化的今天，决策者必须依靠现有的信息采取快速准确的行动，而这必须依靠现代数据挖掘和分析。
从PC时代到移动互联网时代，社群媒体平台的需求一直都存在，从QQ到微信，我们在这些平台上撰写了多少文章、挥洒了多少青春岁月，同时也被把隐私卖给了平台、注意力也被广告所攫获？...不知你是否曾经想过，自己在社群媒体平台上发布的内容（文章、相片、影片）能值多少钱呢？ 猜他这一篇文章值多少钱？...Steemit是一个基于区块链的去中心化社交网络平台，有点类似于新浪博客 / 简书 / 微信公众号，并且透过Steem代币来奖励平台的参与者 一般能通过以下几种方式来获得Steem代币 发表优质文章：...文章质量越高、收到的赞数越高，作者得到的奖励就越高 挖掘优质文章：越早在优质文章刚发表的时候透过点赞、留言来支持，也能获得奖励 持有Steem Power：类似股权分红（下面详解） 透过外部交易所购买Steam...相较于传统社交网络平台，Steemit有以下几个优势 直接奖励内容生成者，省去平台中介费 无广告，把使用者的注意力留给优质内容 没人能透过算法操纵、屏蔽平台上的文章 Steemit是如何运作的？
最近涉及社交媒体的丑闻引起了如此轰动，以至于一些评论员甚至宣称“ 互联网已经崩溃。”区块链创业公司 Sapien 正试图解决其中一些问题，包括糟糕的数据隐私标准，普遍存在假新闻和审查制度。...这些问题都极具政治色彩，这也是为什么像Sapien所做的那样需要分散社交媒体和新闻，这是非常迫切需要的。...特别是，信任是社交媒体中的一个主要问题，许多人正在 离开Facebook 和其他平台，因为他们觉得自己的信任受到了侵犯。...这个赌注系统是分散系统的核心元素，用于确保Sapien平台上的新闻质量，就像以太坊的证明是一种保护以太坊网络上传输的数据和价值的完整性的手段一样。...扩展问题 这导致了像Sapien这样基于区块链的社交媒体平台面临的主要挑战 - 可扩展性。 在Cryptokitties之后，以太坊的可扩展性成为人们关注的焦点。
目前，各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来，但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。...4月13日，“2016新媒体创新峰会·DT财经战略发布会”在上海举办。...遍布各领域的数据公共价值 来自金融、移动应用、房产、气象领域的四位“大佬”分别分享了企业在各自领域对商业数据公共价值的挖掘。...由此可见，在互联网时代，商业大数据或多或少附带了一定的公共价值，如何调动或激励企业挖掘商业数据的公共价值，并实现价值的最大化为关键所在。...随着移动互联网的普及，各行各业均沉淀出数以兆亿计的原始数据，实现海量数据公共价值的挖掘迫在眉睫。
而且问题会越来越严重——每分钟都有数以万记的媒体数据被发布到互联网上;共享群组里每分钟都会新增100个文件;YouTube上每分钟都会有24个小时时长的新视频被上传;每小时会有180本新书发布。...相对地，沃尔玛则有超过570TB的数据。这些数据不只是存放在那儿，而是不断有人对其进行挖掘，找到新的关联、新的模式。这就是海量数据挖掘!...这本书并不是一本完整论述数据挖掘技术的教科书。市面上有一些这样的教科书，如由谭恩、 斯坦巴克、以及库马合著的《数据挖掘导论》，就很全面地讲解了数据挖掘的各种理论，及其背后的数学知识。...如果你是一名Web开发者，就非常需要了解数据挖掘方面的知识了。 好，现在你应该了解为什么要花时间来学习数据挖掘了，但为何要选择这本书呢?市面上有些书籍是非技术类的，描述了数据挖掘的大致情况。...总之，六月时我取的那些标题很难一眼看出这本书讲的是什么，所以我最后用了《面向程序员的数据挖掘指南》作为标题的一部分，因为这个标题和本书的内容非常契合——这本书是提供给正在从事编程工作的人员阅读的。
今天我要和大家分享一个有趣的话题：如何使用Python提取社交媒体数据中的关键词。你知道吗，社交媒体已经成为我们生活中不可或缺的一部分。...每天，我们都会在社交媒体上发布各种各样的内容，包括文字、图片、视频等等。但是，这些海量的数据中，如何找到我们感兴趣的关键词呢？首先，让我们来看看问题的本质：社交媒体数据中的关键词提取。...幸运的是，Python为我们提供了一些强大的工具和库，可以帮助我们从社交媒体数据中提取关键词。...)通过提取社交媒体数据中的关键词，我们可以获得有关用户兴趣和话题的洞察，帮助我们了解用户需求、市场趋势和舆论动向。...这对于社交媒体营销、舆情分析和内容创作都非常有价值。总而言之，使用Python进行社交媒体数据中的关键词提取可以帮助我们从海量的信息中筛选出有用的内容，为我们的决策和行动提供有力的支持。
作为一个爬虫工作者，你是否曾经遇到过需要从社交媒体上获取大量数据进行分析的问题？你是否觉得传统的爬虫技术无法满足你的需求？那么，分布式爬虫就是你的救星！...传统的爬虫技术往往只能在单个机器上运行，无法满足大规模数据获取的需求。而分布式爬虫技术通过将任务分发给多台机器并行执行，可以大大提高数据获取的效率。...此外，分布式爬虫还可以处理分散在不同平台上的数据，通过协调多个爬虫节点的工作，将数据整合到一起进行分析。 要实现分布式爬虫，我们可以使用Python编程语言和Scrapy框架。...www.example.com'] def parse(self, response): # 在这里解析网页内容，并提取需要的数据 pass实例分析： 假设我们要分析微博上的用户行为数据..."\n")以上就是实现分析微博用户行为数据的代码过程。
图片导语社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一，它们包含了大量的用户生成内容，如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是，如何从社交媒体上获取这些数据呢？...一种常用的方法是使用网络爬虫，即一种自动化地从网页上提取数据的程序。概述在本文中，我们将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...，绕过反爬虫机制，如验证码、登录验证等可以灵活地定制爬虫逻辑，根据不同的社交媒体平台和数据需求进行调整正文在本节中，我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行社交媒体数据抓取和分析的步骤。...Puppeteer这个强大的Node.js库来进行社交媒体数据抓取和分析。...我们可以使用Puppeteer来从不同的社交媒体平台上获取我们想要的数据，并对这些数据进行简单或复杂的分析。Puppeteer是一个非常有用和灵活的工具，可以帮助我们实现各种网络爬虫的需求。
电信大数据来源于运营商通信网络平台的BSS和OSS，沉淀了海量用户7个维度的信息：1维用户真实ID、1维行为数据、1维社交数据、1维时间数据和3维空间数据。运营商构建电信大数据分析平台。...面向全行业的数据开放的重点是利用电信大数据优势构建数据产业生态链，使其能提供面向全行业的数据服务，例如帮助行业客户进行获客、营销、选址分析、人流量检测、区域价值规划等。...然而，在3个业务方向的升级都急需强有力的电信大数据分析平台支撑，这将面临9个方面的技术挑战，分别是特征工程、预测算法、根本原因分析、实时分析、时空数据挖掘、知识管理、多媒体数据挖掘、图数据挖掘和隐私保护...尽管数据来源不同，但所有数据可抽象为六大通用数据类型，分别是时空数据、图数据、表数据、流数据、多媒体数据和文本数据。建模算法可以面向这六大类通用数据类型进行设计和部署。 ?...图 9 深度学习技术应用于多媒体数据挖掘 3.8 图数据挖掘与社交分析 电信数据包含3种基本的用户社交网络：电话网络、短信网络和用户接触网络。
先从概念上了解数据挖掘 为什么进行数据挖掘 我们生活在大量数据日积月累的年代。分析这些数据是一种重要需求。...数据挖掘能把大型数据转化成知识 数据挖掘是信息数据的进化 可以挖掘什么样的数据 数据库数据 关系数据库是表的汇集，表中通常有大量关系数据 数据仓库数据 数据仓库是从一个或者多个数据源收集的信息存储库，...存放在一致的模式下，并且通常驻留在单个站点 事务数据 事务数据库的一个记录代表一个事务，比如顾客的一次购物 其他类型数据 比如多媒体数据等等......信息检索 面向什么类型的应用 哪里有数据，哪里就有数据挖掘 电子商务 web搜索引擎 等等.....数据挖掘面临的问题 1、挖掘方法 2、用户交互 3、有效性与可伸缩性 4、数据类型的多样性 5、数据挖掘与社会
为了应对运行VoC项目所面临的复杂挑战，客户体验专家可以寻求不同供应商的帮助完成VoC项目的部分或全部内容。VoC是指收集、分析客户反馈数据，挖掘数据价值并用于指导商业决策的一整套方案。”...从收集来的反馈数据里倾听客户的声音，并将其转化为可执行的商业见解是VoC的核心目的。 02. 客户之声的价值在哪里？...在互联网高度发达时代，社交媒体或电商平台的一条负面评论，都可能劝退想要购买的新客户，对品牌口碑造成非常大的负面影响。我们必须以客户为中心，为客户提供良好的体验。...针对品牌舆情监控的问题，可以从各大新闻资讯网站和社交媒体平台上能获得很多有效的客户之声，包括客户对品牌推文的评论、客户对品牌营销种草活动的反应、关于品牌某事件的讨论从出现→发酵→达到峰值→降低→最终消失的动态走势监控...社交媒体: 国内的微信、微博、抖音等是非常重要的社交媒体平台，这些平台上每天有大量动态表达对品牌的看法。
在近期举办的2018 ArchSummit全球架构师峰会上，个推首席数据架构师袁凯，基于他在数据平台的建设以及数据产品研发的多年经验，分享了《面向机器学习数据平台的设计与搭建》。...1、现在大部分公司都已经进入大数据的时代，相比于以往的小数据级的阶段，在机器学习或者数据挖掘等工作方面，对我们的建模人员、算法专家的技能要求变高，工作难度也大大地提升了。...第三点，我们希望平台的数据，特别是开发出的特征数据可以运营起来并在公司内不同团队间共享使用。...第四点，这个平台不是面向机器学习零基础的开发人员，更多的是面向专家和半专家的算法工程师，让他们提高建模的效率。同时这个平台要支持多租户，确保保障数据安全。...在这个平台上进行数据探索、做数据的实验，并且它能支持项目的管理和共享。 2、我们希望把已经开发好的特征数据管理起来，方便所有平台用户看到数据资产的情况。
当大部分股民还在关注专家分析、大盘数字时，一些捷足先登的数据分析公司已经开始利用社交媒体上的“社交情绪指数”分析获取股票信息了。...如何利用“Twitter”和“Facebook”上的“情绪指数”分析和预警股票？大数据文摘“金融与商业专栏”今日带您了解金融行业倾听社交媒体的几个案例和问题。...大数据文摘“金融与商业专栏”视角集中在金融及商业决策分析相关的大数据分析文摘，内容涵盖金融、信贷、风控、投资、理财、商业等领域。...NYSE的产品经理Tom Watson说道，“金融服务行业观望和倾听社交媒体有一段时间了。现在，他们还将更多地利用和促进社交媒体平台，基于‘社群情绪‘尝试不同的交易策略。”...你是否想要注册一个“社交媒体投资分析”公司的账号并接收他们的提醒服务？这并不是那么容易的；数据提供商的大部分产品和服务，主要面向投资机构，而不是那些关心养老福利的街头酒馆老板们。
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