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百度开放离线人脸识别SDK,活体识别率超过98%

近日,在百度AI开发者实战营深圳站中,百度宣布开放人脸识别离线能力,并以SDK的方式一站式集合离线人脸采集、离线活体检测、离线识别(对比/搜索)三大功能,按设备维度授权,最低仅需199元/个。 ?...据悉,本次百度开放的三大人脸识别离线能力包括离线人脸采集、离线活体检测、离线识别(对比/搜索),并以SDK的方式开放。...用户获取上述离线人脸识别能力,仅需一个百度人脸离线SDK,吴延宇介绍,百度旨在打造一款功能最完善、体验最友好的SDK。...通过百度人脸离线SDK,各类硬件终端均可快速整合人脸识别能力,完成智能升级,比如人证核验机、人脸门禁、互动营销屏、POS机等。...本次开放的离线识别SDK,则更适用于中小人脸库、且有网络限制的场景,实现设备端离线作业,比如人脸门禁、人脸考勤机等。

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苹果开放机器学习API,支持面部追踪、面部识别、条码识别

iOS中的机器学习 在iOS的本身功能里,苹果已经尝试用机器学习带来更好的用户体验,比如在iPad上利用机器学习识别手写便签的文本、在iPhone上通过学习和预测用户的使用习惯来让iOS更省电、在照片app...里自动创建的回忆相册以及面部识别,现在iOS11中的Siri也利用机器学习带来了更多贴心的功能和更流畅的对答。...苹果首先拿出了在已经自家应用中使用的Vision API和Natual Language API,分别负责图像识别处理和自然语言识别处理。...Vision API,已经运用在照片app中,提供了如下功能: 面部追踪 面部识别 地标 文本识别 正方形识别 条码识别 物体追踪 图像匹配 Natual Language API,已经运用在邮件和iMessage...中: 语言检测 符号化识别 词形还原 对话分段 实体名称识别 还有一个GameplayKit API也会开放,它的主要功能是评估决策树。

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虹软人脸识别SDK受邀GMIC:彻底免费、可离线使用

大会上ArcSoft虹软展示的免费人脸识别SDK引擎吸引了众人的目光。 人脸识别是当前的热点技术,使用范围广,用户体验良好,对硬件的依赖低,不需要昂贵的传感器芯片,一个摄像头就可以完成。...对于想进军这一蓝海市场的有实力的大公司来说,采购定制化的人脸识别SDK解决方案,以获取前沿的视觉AI人脸识别能力是他们的主要选择。...对于想被AI视觉技术赋能的中小企业来说,市面上已经有的人脸识别SDK多数费用高昂,动辄几十万,根本无法“降本增效”,反而是经营中不能承受之重。...ArcSoft虹软人脸识别SDK:彻底免费、可以离线 “我的应用场景没有网络。” “用户数据隐私需要保护,无法布局互联网。” “网络不稳定,数据传输时快时慢。”...SDK是支持离线下载的,即使在离线环境下也可正常运行,图像检测的时候你不需要传到云端去检测,这里也避免了信息泄露的问题。而且普通的电脑就可以自建服务器,非常的方便。

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美国的面部识别“危机”

这一举措是未来更广泛禁止面部识别运动的一部分,呼吁地方、州和联邦立法者防止政府和执法部门使用面部识别。...虽然面部识别在美国校园中的应用并不广泛,但Fight for the Future的副主管Evan Greer声称,随着企业越来越多地将这项技术推向学校,面部识别可能会威胁到隐私、公民自由和权益: “面部识别监控扩展到大学校园将使学生...面部识别在去年的美国新闻中,出现的频率可能比任何其他人工智能应用都要高。在学校内使用面部识别系统的许多努力都遭到了家长、学生、校友、社区成员和立法者的抵制。...这两项研究发现,促使越来越多的活动家、学者和立法者呼吁限制或彻底禁止面部识别技术。...去年秋天,加利福尼亚州在旧金山禁止警察和城市部门使用面部识别系统之前,对执法机构摄像头中的面部识别系统实施了为期三年的禁令。奥克兰也在6月份效仿,随后伯克利也通过了自己的禁令。

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基于面部表情的情绪识别

当我们谈到情绪识别的时候,就不得不提一个在这个领域做出了巨大贡献的人——埃及科学家 Rana el Kaliouby。...随后,她开始解读这些情感的表达,并且开发了一套“面部动作组织系统”(FACS)来将每个人的表情分解为许多面部动作单元(Action Units),单独这些面部单元并不能够代表任何的情感,但是利用它们的组合特征我们可以进行一些面部表情识别...回到电脑的情绪识别,其实做法就是在面部提取一些关键的点,将那些相对不变的“锚点”,比如鼻尖,最为一些参考的固定点,然后用像嘴角这样的点来判断你做出的表情。...Ekman,那个提出 FACS 的心理学家则和别人合作创立了 Emotient,也是一款情绪识别的软件,同样是利用机器学习的方法通过海量的数据学习构建一个准确的表情识别框架。 ?...目前,情绪识别已经被广泛运用于商业,未来还将会有更加多样的运用前景。 摘自:36氪

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面部识别是如何工作的?

how-facial-recognition-software-works-800x300-1.jpg 面部识别是通过技术识别人脸的一种方式。面部识别系统使用生物识别技术从照片或视频中映射面部特征。...面部识别可以帮助验证个人身份,但同时也会引发隐私问题。 面部识别市场预计将从2017年的40亿美元增长到2022年的77亿美元。这是因为面部识别具有各种各样的商业应用。...步骤2.面部识别软件读取您的脸部几何形状。关键因素包括眼睛之间的距离以及额头到下巴的距离。该软件可以识别面部标志(一个系统可以识别其中的68个),这是识别你的脸的关键。结果是:你的面部特征。...根据一份报告,联邦调查局已经获得了4.12亿张面部图像进行搜索。 步骤4.确定您的面部特征可能与面部识别系统数据库中的图像相匹配。 通常,这就是面部识别的工作原理,但是谁来使用呢? 谁使用面部识别?...如何保护自己免受面部识别面部识别的担忧可能会刺激创新。 两所大学已经开发了反面部识别眼镜,让佩戴者无法被识别

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离线SDK使用笔记0811

申请步骤 在申请离线识别 SDK 前,如您的账号未进行实名认证,需要您先完成实名认证(企业或个人账号均可),并通过审核。...审核通过后,进入人脸识别控制台 > 离线识别 SDK 管理 页面,单击【立即申请】填写相关申请信息。 按实际情况填写离线 SDK 申请表,提交并审批通过后,即可下载 SDK 测试。...(用于输入到 SDK 包 demo 中的绑定设备授权的接口),返回 SDK 列表并下载 SDK 包。...设备授权:设备联网,在 demo 的 AuthActivity.java 中,找到“//请修改人脸识别 SDK 授权信息”位置,输入第1步复制好的 APPID 和 SECRETKEY,编译运行 demo...重新授权:审批通过后,卸载并重新安装前面所提到的人脸识别 apk 并联网一次,自动读取设备号,重新完成正式授权,刷新 SDK 控制台可以看到已绑定的设备信息。

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基于OpenCV的实时面部识别

我们将使用一些简单的代码来实现实时面部识别代码,我们可以对个人的面部进行预测。 现在,面部识别已成为生活中的一部分。因此,在介绍主题之前我们先看看实时面部识别示例。...人脸识别面部识别”名称本身就是一个非常全面的定义,面部识别是通过数字媒体作为输入来识别或检测人脸的技术执行过程。 人脸识别的准确性可以提供高质量的输出,而不是忽略影响其的问题因素。...人类可以轻松检测到面部,但是我们如何训练机器识别面部?OpenCV在这里填补了人与计算机之间的空白,并充当了计算机的愿景。...对面部识别和可以为计算机提供与人类相同的思维方式。 OpenCV是计算机视觉中的重要工具。如果我们使用OpenCV,则遵循以下步骤: • 通过输入提取数据。 • 识别图像中的面部。...• 如果一个人脸无法识别现有人脸,则将输出视为未知或未知。 • 识别后,否则在识别出的脸部周围画一个方框。 • 用其名称标记识别面部。 • 识别后显示结果图像。

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8:1高票通过面部识别禁令,旧金山成为首个禁用面部识别的城市

但批评人士说,城市不应该只关注禁令,而应该设法制定承认面部识别有用性的法规。...在马萨诸塞州,州立法机构的一项法案将暂停面部识别和其他远程生物识别监控系统。...面部识别的广泛应用 面部识别已经以这种或那种形式在许多美国机场和大型体育场以及其他一些警察部门中使用。据报道,流行歌星泰勒斯威夫特在她的一个节目中融入了这项技术,用它来帮助识别跟踪者。...偏见与担忧 在过去几年中,由于云计算,机器学习和极其精确的数码相机的兴起,面部识别技术以闪电般的速度得到了改进和传播。...去年,两位研究人员发表了一项研究,显示一些最受欢迎的面部监视系统的偏见,这项技术的争夺愈演愈烈。这项名为性别阴影的研究报告称,IBM和微软的系统在识别白人男性面部要比识别黑皮肤或女性面部要好得多。

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面部识别算法是如何工作的?

人类是如何识别人脸的? 也许,人类大脑中的神经元首先识别场景中的人脸(从人的体形和背景),然后提取面部特征,并通过这些特征对人进行分类。我们已经在一个无限大的数据集和神经网络上进行了训练。...机器中的面部识别是以同样的方式实现的。首先,我们采用面部检测算法来检测场景中的人脸,然后从检测到的人脸中提取面部特征,最后使用算法对人进行分类。 面部识别系统的工作流 1....缺点: 这个模型的优化目标是对手机摄像头获取的图像进行人脸检测,因此它预期人脸会覆盖图像中的大部分区域,而当人脸尺寸较小时,它的识别效果就是很好。...人眼无法察觉这些变化,但它会让面部识别算法觉得很困惑。—— ThalesGroup 当前,面部识别算法已经取得了巨大的进步。但这仅仅是技术革命的开始。...可以想象一下,未来面部识别算法和聊天机器人技术的联合起来是多么强大。

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iPhone X之后,面部识别的未来何在?

机器人在为快递包裹贴上电子面单   位于北京亦庄的京东“无人仓”采用大量智能物流机器人进行协同与配合,通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等诸多先进技术,让工业机器人可以进行自主的判断和行为...机器人也能独立解决常见问题,7x24小时待命,寒暄交互,意图识别,客户能随时享受拟人化的智能服务。目前,中国联通,滴滴,每日优鲜,新东方等企业均已采用智齿智能客服方案。   ...Pepper的眼睛很有神,会随情绪变化   Pepper机器人身高1.2米,配备了语音识别技术、呈现优美姿态的关节技术以及分析表情和声调的情绪识别技术,可与人类进行交流。...在Pepper额头和嘴巴的位置,分别设置有两颗摄像头,借助这两颗摄像头,可以进行人脸识别。此外,Pepper胸前还设计有一块10.1英寸触控屏,使用户和产品之间更畅快的交互。

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车牌识别SDK算法

人工智能浪潮一波又一波,没有车牌识别,车辆限外的是难以监管下去的,下面说说比较普遍的车牌识别sdk在不同平台的用法。...移动端前端车牌识别SDK算法: 移动端前端车牌识别SDK算法软件特点: 1、识别速度快 “只需扫一扫,快速识别车牌” 像扫描二维码一样轻轻扫描,0.5s,便可快速准确的识别出车牌号码。...2、支持超大角度识别,准确识别车牌 3、支持多平台应用 移动端前端车牌识别算法完美支持ios系统,Android系统,支持手机ARM平台和PDA的X86架构 移动端前端车牌识别SDK算法配置要求: 操作系统...:支持ios7.0,Android4.0 硬件配置:推荐ARM Cortex-A7以上,1G RAM 头:支持自动对焦,200万像素以上 安装程序占用空间,2MBytes 移动端前端车牌识别算法支持全车牌

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UniAPP车牌实时离线扫描识别

插件说明UniAPP车牌实时离线扫描识别(Android平台)标签:车牌实时识别 车牌离线识别 车牌实时扫描 车牌离线扫描 车牌实时离线识别 车牌实时离线扫描特点:1、使用方便,引入即可;2、响应快速,...原生体验;3、完全离线,无需联网;4、插件包体积小,不占用云打包资源(参考后边压缩体积教程);5、完全独立,不依赖任何第三方SDK(目前发现很多依赖百度等第三方SDK,需要单独进行购买第三方服务或者授权...,此插件支持离线打包!!!...Android 离线打包原生插件另见文档 https://nativesupport.dcloud.net.cn/NativePlugin/offline_package/androidiOS 离线打包原生插件另见文档...( { 'accuracy': 0.80, // 识别准确率(取值范围:0.0-1.0。

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人脸识别SDK识别速度测试报告

xx型号人脸识别SDK测试报告 ▌一、测试环境 1.1测试设备信息 设备信息 配置信息 系统版本 Android 9 运行内存 2G 内置存储 16G CPU 4核1.6gHz 人脸识别SDK xx型号自研人脸识别...SDK(下文简称xxSDK) 1.2 照片库标准 1)图片光线自然,无过度曝光; 2)人脸为正面,五官不存在遮挡; 3)人脸区域分辨率不低于 100*100,照片不大于5M ▌二、测试场景 功能模块...人脸识别 测试目的 测试xx型号xxSDK人脸识别速度 测试数据 测试人脸库照片4600张,包含测试人员照片 测试样本人员 Xx、qq、ee、rr、tt、yy等 测试场景描述 室内自然光线下,...测试结果数据分析: 以上数据为正脸识别测试,测试次数为40次,平均识别成功用时为990毫秒 ▌四、测试结论 1)xxSDK支持部分特征值不完整的场景 2)进入识别范围时要稍作停留才可以识别成功 3...)在4600张全脸识别场景中,xxSDK的识别平均速度在990ms

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