Dragonfly是一个现代的内存数据存储,与Redis和Memcached API完全兼容。Dragonfly在多线程,无共享架构之上实现了新颖的算法和数据结构。因此,与 Redis 相比,Dragonfly 的性能达到了 x25,并且在单个实例上支持数百万 QPS。
自 17 年开源以来,Dragonfly[1] 被许多大规模互联网公司选用并投入生产使用, 并在 18 年 10 月正式进入 CNCF,成为中国第三个进入 CNCF 沙箱级别的项目。 2020 年 4 月,CNCF 技术监督委员会(TOC)投票决定接受 Dragonfly 作为孵化级别的托管项目。 Dragonfly 多年生产实践经验打磨的下一代产品,它汲取了上一代 Dragonfly1.x 的优点并针对已知问题做了大量的优化。
与主要处理网络带宽不确定性的传统视频不同,360°视频还必须处理用户与视频交互方式的不确定性(运动不确定性)。目前关于 360° 视频的传输有两类解决方案:
An open source python library for scalable Bayesian optimisation.
上周传来好消息,由阿里巴巴发起的云原生开源项目Dragonfly,正式晋升为 CNCF(云原生计算基金会)孵化级别的托管项目,恭喜阿里的同学们!
点击关注公众号,Java干货及时送达 来源 | Info ,整理 | 钰莹、Tina 回击就代表输了?! 今年年中,一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly,用 C/C++ 编写,基于 BSL 许可(Business Source License)分发。 根据过往的基准测试结果来看, Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统,它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持,但能够以更高的性能进行查询,运行时内存消耗也更少。 与 Redis 相
说明:Dragonfly是一个智能、基于P2P的镜像和文件分配系统。它旨在解决在文件传输过程中出现的低效、低成功率和浪费网络带宽问题。特别是大型文件分布场景,如应用程序分发、缓存分发、日日志分发、镜像分发等等。在阿里巴巴,Dragonfly每个月调用20亿次,分布式的数据是3.4PB。Dragonfly在阿里巴巴已成为最重要的基础设施。可靠性高达99.9999%。Dragonfly由Cloud Native Computing Foundation(CNCF)托管。如果您是一家希望帮助塑造容器打包、动态调度和面向微服务的技术发展的公司,请考虑加入CNCF。有关谁参与以及Dragonfly扮演角色的详细信息,请阅读Dragonfly CNCF项目建议书(https://github.com/cncf/toc/blob/master/proposals/dragonfly.adoc)。
今年年中,一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly,用 C/C++ 编写,基于 BSL 许可(Business Source License)分发。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
整理 | 钰莹、Tina 回击就代表输了?! 今年年中,一位前谷歌、前亚马逊的工程师推出了他创作的开源内存数据缓存系统 Dragonfly,用 C/C++ 编写,基于 BSL 许可(Business Source License)分发。 根据过往的基准测试结果来看, Dragonfly 可能是世界上最快的内存存储系统,它提供了对 Memcached 和 Redis 协议的支持,但能够以更高的性能进行查询,运行时内存消耗也更少。与 Redis 相比,Dragonfly 在典型工作负载下实现了 25 倍的
Dragonfly 是一款基于 P2P 的智能镜像和文件分发工具。它旨在提高文件传输的效率和速率,最大限度地利用网络带宽,尤其是在分发大量数据时,例如应用分发、缓存分发、日志分发和镜像分发。 在阿里巴巴,Dragonfly 每个月会被调用 20 亿次,分发的数据量高达 3.4PB。Dragonfly 已成为阿里巴巴基础设施中的重要一环。 尽管容器技术大部分时候简化了运维工作,但是它也带来了一些挑战:例如镜像分发的效率问题,尤其是必须在多个主机上复制镜像分发时。 Dragonfly 在这种场景下能够完美支持 Docker 和 PouchContainer。它也兼容其他格式的容器。相比原生方式,它能将容器分发速度提高 57 倍,并让 Registry 网络出口流量降低 99.5%。 Dragonfly 能让所有类型的文件、镜像或数据分发变得简单而经济。 更多请通过官方文档了解。
超级节点充当CDN,同时调度每个对等者(peer)在他们之间传输文件块。dfget是P2P客户端,也称为对等者(peer),主要用于下载和共享文件块。
据外媒报道,谷歌暂停了一项在中国的数据收集项目,为推出符合中国法律法规的搜索引擎带来沉重打击。
自从 ChatGPT 发布以后,大模型的人工智能工具如雨后春笋不断涌现。 很多人想体验这些 AI ,就需要注册多个平台账号,多个 AI 之间切换非常不方便。 Poe 是国外知名问答社区 Quora 推出的 AI 平台,该平台集成了多个基于大型语言模型的聊天机器人。 这里强烈推荐大家使用一站式 AI 聚合工具 poe: https://poe.com/。
【概要】美国一家名为PerceptIn的初创公司表示将在11月推出售价仅4万美元的自动驾驶汽车。
Fluentd is deployed as a DaemonSet which spawns a pod on each node that reads logs, generated by kubelet, container runtime and containers and sends them to Elasticsearch. Fluentd被部署为一个守护进程集,在每个节点上生成一个pod,该pod读取由kubelet、容器运行时和容器生成的日志,并将它们发送到ElasticSearch。
龙蜥云原生套件 OpenAnolis Cloud Native Suite(ACNS)是由龙蜥社区云原生 SIG 推出的基于 Kubernetes 发行版本为基础而集成的套件能力,可以提供一键式部署,开箱即用,以及丰富的云原生基础能力,主要包括:
今天早上一觉醒来,按照往常的习惯刷了一下 ZDNet,惊奇的发现了一篇名为《Dragonblood vulnerabilities disclosed in WiFi WPA3 standard》,我的妈呀,如果我没有记错的话,记得WPA3是Wi-Fi联盟组织于2018年1月8日在Las Vegas的国际消费电子展(CES)上发布的Wi-Fi新加密协议,是Wi-Fi身份验证标准WPA2技术的的后续版本,旨在提供更好的保护,防止脱机字典攻击和密码猜测尝试,即使使用不太复杂的密码也能提高安全性,并提前保密即使密码已被泄露,也可以保护通信。
Kylin™是第一个成为Apache顶级开源项目的中国作品。它是一个分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据,能够处理TB乃至PB级别的分析任务。它能在亚秒内查询巨大的Hive表,并支持高并发。
不知道你是否和我有一样的烦恼,最近的流行梗当自己要用拿来造词时,就陷入了不知道咋“换壳”的尴尬地步。sao-gen-gen 大大减少了你老梗新用的脑力成本,骚话张口就来是怎么回事呢?下面就让小编带大家一起了解下这些会玩的开源项目吧。
引言 1. GitHub Pages https://pages.github.com/ 2. Vercel https://vercel.com 📷 image-20220215150427498 📷 image-20220215150451627 📷 image-20220215150557195 这里 只能输入 公开的仓库地址 下面在 GitHub 私有仓库,利用 GitHub App 来安装 Vercel, 更新: 错误,GitHub Marketplace 没有 Vercel App, 通过下方
问卷链接(https://www.surveymonkey.com/r/GRMM6Y2)
近日,微软正式开源缓存存储系统 Garnet。据微软研究院数据库小组高级首席研究员 Badrish Chandramouli 介绍,Garnet 项目是从零开始构建而成,且以性能为核心考量(特别是吞吐量中的线程可扩展性与更高比例的低延迟水平)。
在 Linux 中利用新发现的 sudo 漏洞可以使某些用户以 root 身份运行命令,尽管对此还有所限制。
原文 https://www.chenshaowen.com/blog/a-global-images-distribution-network.html
在容器的生产实践中,偏小的容器镜像能够很快的部署启动。当应用的镜像达到几个GB以上的时候,在节点上下载镜像通常会消耗大量的时间。Dragonfly 通过引入 P2P 网络有效的提升了容器镜像大规模分发的效率。然而,用户还是必须等待镜像数据完整下载到本地,然后才能创建自己的容器。我们希望进一步缩减镜像下载的时间,让用户能够更快地部署容器应用。同时,如何更好的保护用户的数据,也是容器行业近年来的重要关注点。
FastDb 是高效的内存数据库系统,具备实时能力及便利的 C++ 接口。FastDB 不支持 client-server 架构因而所有使用 FastDB 的应 用程序必须运行在同一主机上。FastDB 针对应用程序通过控制读访问模式作了优化。通过降低数据传输的开销和非常有效的锁机制提供了高速的查询。对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。fastdb 中并发访问数据库的同 步机制通过原子指令实现,几乎不增加查询的开销。fastdb 假定整个数据库存在于 RAM 中,并且依据这个假定优化了查询算法和接口。此外,fastdb 没有数据库缓冲管理开销,不需要在数据库文件和缓冲池之间传输数据。这就是 fastdb 运行速度明显快于把数据放在缓冲池中的传统数据库的原因。
与引用一个简单的版本号不同,识别 Linux 版本有很多种方法。即使只是快速查看一下 uname 命令的输出,也可以告诉你一些信息。这些信息是什么,它告诉你什么?
选择vire-benchmark而不是redis-benckmark,是因为vire-benchmark支持多并发压测。
Dragonfly的核心痛点还是节点数太多时文件分发效率问题,我们也正是因为这个需求非使用Dragonfly不可,其很好的支撑了阿里PB级数据的分发,无论从功能性能还是稳定性方面都能很好的满足我们需求,且可以支持普通的文件分发与docker镜像分发,镜像分发时还能兼容Docker pull接口,所以各位集群节点多时非常值得考虑。
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Dragonfly 是一个内存数据存储,适用于现代应用工作负载,可替代 Redis 和 Memcached。与传统的内存数据存储相比,Dragonfly 提供了 25 倍的吞吐量、更高的缓存命中率和更低尾部延迟,并且可以在相同大小工作负载下节省高达 80% 的资源。 主要功能和优势包括:
本项目旨在为自动化研究(特别是轻量级模型)提供信息。有兴趣的同学可以进行收藏或者在Github中推荐/提交项目(论文、项目仓库等)。
近期,安全研究专家Matty Vanhoef和Eyal Ronen对WPA3 Wi-Fi标准进行了一次安全分析研究,并成功从中发现了五个安全漏洞。其中,有四个安全漏洞会严重影响互联网安全,那么接下来我们一起看看研究人员到底发现了什么。
GitHub:https://github.com/RazrFalcon/memmap2-rs
导读:上周 The Intercept 爆料谷歌计划在中国大陆重启其搜索业务,目前谷歌还没有对此传闻做出正面回应,而 9 日,The Intercept 又爆料谷歌为了遵守中国方面的审查要求,一直在通过其中国网站 265.com 收集需要过滤的内容。
ranger 是一款独特且非常方便的文件系统导航器,它允许你在 Linux 文件系统中移动,进出子目录,查看文本文件内容,甚至可以在不离开该工具的情况下对文件进行修改。
1.需要通过 Proxy pull 容器镜像:1.Docker Hub: docker.io2.Quay: quay.io3.GCR: gcr.io4.GitHub 镜像库:ghcr.io2.在某些企业环境中,需要通过代理访问外部服务
删除指向不完整“Q2DTorusNode”类型的指针;没有调用析构函数 1> c:\users\lxw\desktop\dragonfly第二阶段实验\最终的实验版本\实验目录\dragonfly_modify\src\Q2DTorus.h(6) : 参见“Q2DTorusNode”的声明
如上图,两地三中心的架构,是为了提高系统的容错、容灾的能力。当一个数据中心不可用时,能够将关键业务的流量切换到其他数据中心,可以抵御城市级的自然灾害。
描述: 在使用prometheus时常常会给导出器采集的数据配置一个指标名称,所以指标命名对于数据采集或者使用有一定的重要性,即构建指标标准名称可以按照以下规则进行。
最近在改一个C++程序的时候碰到一条警告信息,警告信息为:“ 删除指向不完整“Q2DTorusNode”类型的指针;没有调用析构函数 1> c:\users\lxw\desktop\dragonfly第二阶段实验\最终的实验版本\实验目录\dragonfly_modify\src\Q2DTorus.h(6) : 参见“Q2DTorusNode”的声明 ” 警告信息很是奇怪,其实出于强迫症的原因想要解
265网址导航页只是“蜻蜓计划”(又称Dragonfly)的数据组成部分之一,Google此计划的数据分析团队,正在转向研究来自美国、马来西亚等国家的中文搜索请求,从而研究全球华人的搜索行为数据。
8 月 10 日早间消息,特斯拉股价周四收跌近 5%,抹去其 CEO 马斯克宣布私有化计划之后的涨幅。此前有报道称,监管者对特斯拉私有化怀有担忧,而市场也担心交易难以完成。
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