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微信图片翻译技术优化之路

随着翻译质量的提升,微信翻译的应用形态从文本逐步扩展到图片、语音、网页、文档、视频等众多场景。本文以微信图片翻译为例介绍近一年的技术优化。 微信图片翻译 1.0 首先简要介绍微信图片翻译 1.0 版本的技术方案,重点梳理其中的关键问题。 1.0 版本中微信图片翻译采用相对简单的方案,主要分为两个模块:后台 Server 负责图片的文字识别、段落合并、段落翻译等,客户端根据文字识别和翻译结果渲染生成翻译图片。 从文章最开始微信图片翻译 1.0 版本的 badcase 可以发现,图文合成的结果对于最终的图片翻译体验尤为重要。 同时对于微信图片翻译 2.0 和 1.0 版本,人工评估 GSB,2.0 版本提升显著,结果如下: 图片翻译 2.0 版本已上线到微信 iOS 客户端,体验方式:微信聊天框点击图片选择翻译、扫一扫图片翻译等入口

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国际化之Android设备支持的语种

我将对应的语种在安卓的语言列表里的显示,也全部逐一列出来了,方便大家到时候对照图片切换相应的语言。 找到一个网站,可以根据语言的代码查询相关的信息。 我觉得这张表缺少几个东西,一个是 cs-CZ 对应的英文全文,二是相应语言的一个缩写,比如上面的韩语(한국어)。 比如对照表像下面这个  http://www.lingoes.net/en/translator/langcode.htm 翻译的话,可以调用 google 翻译: https://translate.google.cn /#zh-CN/ko/%E9%9F%A9%E8%AF%AD #后面是“输入语言” zh-CN - 中文,输出为 ko - 韩语,ko/后面就是输入的内容。 比如上面的是“韩语”。安卓显示的语言,都是以对应语言为输入,比如“日本语”,输入后得到“日本語”。

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    Python批量图片识别并翻译——我用python给女朋友翻译化妆品标签

    我打算开发一个能批量翻译图片的demo,把家里的各种化妆品都翻译好。 机智如我,是不会自己从训练模型做起的,打开有道智云的友好的AI接口页面 ,果然有图片翻译服务,体验了一下可是真不错,于是果断使用。 make up for ever 虽然没翻译成玫珂菲,哈哈哈但是关键词长期保湿、固定喷雾都翻译出来了~~棒 这个更是不明觉厉,韩文、英文混合都能翻译~~~ 樱花水的表现也不错哦~ 再乱入一个开起来更像包装盒的图片识别 具体个人注册的过程和应用创建过程详见文章分享一次批量文件翻译的开发过程 开发过程介绍 1、api接口介绍 先介绍下该工程的核心部分,有道智云图片翻译服务的调用接口 API HTTPS地址:https: transclass.py实现了图片读取、处理等逻辑,最后通过pictranslate.py中的方法来调用图片翻译API。

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    AI角 | AI challenger零样本学习算法大赛报名开启,数据集开放

    零样本学习竞赛同样发布大规模图像属性数据集,包含78017张图片、230个类别、359种属性。 例如识别一张斑马的图片,但在训练时没有训练过斑马的图片。那么我们可以通过比较这张斑马图片中包含的属性和各个类别的属性定义,进而在属性空间中找到与该测试图片相近标签,即为该图片的标签。 北大硕士赵波表示,在一些场景下,如细粒度物体识别、任意语言之间的翻译等,难以获得足够的有标注的数据来训练识别或预测模型。 因此,零样本学习具有重要的研究意义和广泛的应用场景。 未知语言翻译 ? 比如说要进行三种语言之间的翻译,按照传统的方法需要分别训练六个网络,在日语和韩语之间没有那么多样本的情况下,训练英语→特征空间→日语,韩语→特征空间→英语这两个网络,那么就可以自动学会韩语→特征空间→日语这个翻译过程

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    我用python写了个微信聊天翻译助手!

    在这里插入图片描述 那么这部分的最终设计是这样的: 其中如果是对面发来的消息我们直接return 字符串就会发送,如果是自己发的消息,自己send调用发送信息即可! 也就是对面发消息过来你直接return就会自动发送 itchat.run() 有道api 对于其他的前面已经分析过,这里需要注意的是翻译成的语言,比如中翻译英(en)、日语(ja)、韩语(ko)等等。 在这里插入图片描述 整体逻辑 当然,我想写个逻辑可以控制发送翻译的开始、结束。所以我监听用两个个Boolean类型控制整个开始和暂停,其中jud用来判断自己是否开启自己说的话的装(b)翻译模式。 英语、日语、韩语、法语、等作为翻译语言更改的关键词。 jud=False elif "英语" in text: To = 'en' elif "日语" in text: To = 'ja' elif "韩语

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    翻译翻译,什么叫多态!

    上面的例子就是多态,多态就是同一个行为 eat(),作用在不同的对象上(Cat、Pig),会有不同的表现形式(猫吃老鼠,猪吃草)。

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    【重磅】谷歌发布 Zero-Shot 神经机器翻译系统:AI 巴别塔有望成真(附论文)

    假设我们使用日语和英语以及韩语和英语之间相互翻译为例,训练一个多语言系统,如动画中蓝色实线所示。 由此,我们想到:能够让系统在从未见过的语言对之间进行翻译吗?例如韩语和日语之间的翻译,系统并没有接受过日韩之间翻译的训练。 使用内部网络数据的三维表征,我们能够看见系统在翻译日语、韩语和英语这几种语言时,在各种可能的语言对之间进行转换(比如日语到韩语韩语到英语、英语到日语等等)时,内部发生的情况。 ? 上图中的(a)部分显示了这些翻译的总体几何构成。图中不同颜色的点代表不同的意思;意思相同的一句话,从英语翻译韩语,与从日语翻译为英语的颜色相同。 【论文】谷歌的多语言神经机器翻译系统:实现 zero-shot 翻译 ? 摘要 我们提出了一种使用单一神经机器翻译(NMT)模型,在多语种之间进行翻译简洁而优雅的解决方案。

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    翻译翻译,什么叫继承!

    这让我想起了电影《西虹市首富》,处于人生低谷期的王多鱼偶然间继承了二爷遗产,从此走向人生巅峰。

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    翻译翻译,什么叫接口!

    我们知道抽象类里面可以有普通方法也可以有抽象方法,子类继承抽象类必须要实现父类的抽象方法。

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    翻译翻译,什么叫final!

    final 就相当于一把锁,而且这把锁的钥匙还丢了,所以被他修饰的所有东西都是最终的。

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    中文版Final Cut Pro v10.6.2新增了韩语支持

    Monterey v12.3或更高版本) 优化了在搭载M1 Max和M1Utra的新Mac Studio上的播放和图形性能 将使用iOS版iMovie剪辑v3.0创建的“魔幻影片”和“故事板”项目导入时间线 新增韩语支持

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    图片文字识别神器OCR、翻译、朗读集合一体的工具

    今天要分享一款多功能识别软件,一款能识别图片文字+翻译+朗读+弹窗PandaOCR工具。 PandaOCR 适用系统:PC 在这方面的软件挺多,例如天若OCR,我一直有用主要方便,但是功能比较少。 PandaOCR不一样功能强大,支持用户将图片上的内容翻译成文字的识别工具,进行快速扫描图片、拍照记录信息、内容提取等功能等等。 ? 当然主要是免费啦! 除了图片文字识别之外,还支持多国文字翻译,单单这识别+翻译引擎就调用了非常多的平台,不一一列举啦。 ? 翻译使用起来也很简单,只要把文字复制或者识别到之后,点击翻译就行,可以选择翻译引擎,左下角选择翻译类型,应该研究一两遍大家就会了。 ? 文字识别功能只要按F4,选中你要识别的文字,就能显示到软件窗口上并做了翻译和朗读,当然不需要朗读就去掉就行。 有个更厉害的只要复制到图片,打开软件就能自动识别到图片上的文字内容。 ?

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    ICDM 2019最佳论文:从图片、文本到网络结构数据翻译,一种新型的多属性图翻译模型

    例如,图像处理和计算机视觉中的许多问题都可以看作是从输入图像到相应输出图像的「翻译」。这种翻译问题非常重要并且有极为广泛的,但实际上却极为困难,近年来引起了越来越多的关注。 传统研究只考虑特定结构类型的数据翻译(转换)问题,然而在许多实际应用中,需要处理比网格和序列更灵活的结构的数据,因此需要更强大的转换技术来处理更通用的图结构数据。 现有图结构翻译模型有两种形式,第一种假设来自输入域和目标域的图共享相同的图拓扑结构,但是无法建模或预测图拓扑的变化, 例如对交通网络中节点处车流量的预测 [1]。

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    翻译翻译,什么TMD叫EXPLAIN

    PRIMARY是指查询中包含子查询,并且该查询位于最外层,而SUBQUERY翻译过来就是子查询。上面的SIMPLE则是最普通,最简单的查询。 补充说明: MATERIALIZED翻译过来是物化的意思,即将子查询结果集中的记录保存到临时表的过程。 临时表称之为物化表。 possible_keys 翻译一下就是可能用到的key,但不一定真正会用到,有可能是因为MySQL认为有更合适的索引,也可能因为数据量较少,MySQL认为索引对此查询帮助不大,选择了全表查询。

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    【Rust日报】2022-05-15 使用 Rust、WebAssembly 和 React 构建的 Markdown 编辑器!

    Rust 的 Redis 兼容服务器框架 一个支持反序列化/序列化 RESP3 的小型库 GitHub:https://github.com/tidwall/redcon.rs YouTube 上的韩语 Easy Rust 基本完成 韩语的 Easy Rust 即将完成。 这本书确实有韩语翻译,其他几本书正在或将要翻译(我知道的 Rust in Action 和 Rust for Rustaceans 正在开发中)所以这方面也有一些改进,但视频内容真的很难在韩语中找到。

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    B站UP主自制OCR翻译器,自动截屏翻字幕,还是论文阅读神器 | 亲测好用

    这个翻译器是基于OCR技术制作的,也就是说,你只需在界面上截图,即使是游戏、动画新番的字幕,也能截屏翻译。 而且,随着画面的改变,还可以直接自动翻译。 ? 还有生肉漫画。 ? 使用方法 这个OCR翻译利用了百度AI的文字识别,通过识别图片上的外文文字进翻译。 下载之后,是这样的。 ? 使用之前,需要进行一系列的参数设定,也就是点击左边第二个设置键。 下一页是翻译器设定,选择你想要使用的翻译源,共有12个。 公共翻译和网页翻译是可以直接使用的,私人翻译就是前一页设置,需要自行注册API码。 还有翻译的原语言(目前只支持英语、日语和韩语),自动翻译时间的设定。 ? 接下来,就是翻译样式,选择颜色、字体大小、字体样式等。 ? 还有其他设定。 ? (如果看不太清楚的话,可以适当调整位置和透明度) 除了翻译以外,还可以顺便对比一下几家翻译的水平~ 对了,你觉得哪家翻译的最好?或者,你还有更好的翻译软件?

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    Styling Broken Images (给加载失败的图片加上css样式) - 不完全翻译

    Styling Broken Images (给加载失败的图片加上css样式) - 不完全翻译 前言 Broken images are ugly. 图片加载失败的默认样式是很难看的。 如果图片没有加载出来,我们可以给alt值增加样式 如果图片没有加载出来,我们可以设置:before和:after伪元素。当然,图片正常加载时是没作用的。 实战 准备一张图片Kanye Laughing 给失败图片添加帮助信息 One way we can 原文地址:Styling Broken Images 英文不好,第一次翻译文章,大家见谅。

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      腾讯机器翻译(TMT)结合了神经机器翻译和统计机器翻译的优点,从大规模双语语料库自动学习翻译知识,实现从源语言文本到目标语言文本的自动翻译,目前可支持十余种语言的互译。

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