语言：python3.5 库：Surprise 平台：jupyter notebook 描述：此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。...数据获取 使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w+次收藏的歌单，存储格式为json格式，数据大小为3.59G，格式说明如下： ? ? 2....2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据 主流的python推荐系统框架，支持的最基本数据格式为movielens dataset，其评分数据格式为 user item rating timestamp，把数据处理成这个格式...2.3 保存歌单和歌曲信息备用 保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息 3.使用python推荐系统库Surprise完成项目 3.1用协同过滤构建模型并进行预测 3.1.1 推荐歌单...3.1.2 推荐歌曲 ? 当然也可以使用其他的算法来实现，如： ? 4. 不同的推荐系统算法评估 可以使用不同的评估准则，如： ? ----
音乐推荐系统是当今流媒体服务的核心功能之一，它帮助用户在海量的音乐库中找到符合其口味的歌曲。随着用户需求的不断增长，音乐推荐系统面临着巨大的技术挑战。...从简单的基于规则的推荐到复杂的深度学习模型，音乐推荐系统的发展经历了多个阶段。本文将深入探讨音乐推荐系统的技术架构、面临的挑战，并通过实例代码展示如何构建一个基本的音乐推荐系统。...推荐系统的发展 初期阶段 早期的音乐推荐系统主要依赖于基于规则的推荐和简单的协同过滤算法。这些方法在处理小规模数据时表现良好，但在面对大规模用户和音乐数据时，往往力不从心。...通过卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN），系统能够更好地理解音乐的内容特征，并根据用户的历史行为进行精准推荐。 个性化推荐的兴起 个性化推荐成为了音乐推荐系统的主要方向。...音乐推荐系统在现代音乐流媒体平台中扮演着至关重要的角色。通过不断优化推荐算法，提升系统的实时性、多样性和新颖性，平台能够为用户提供更好的个性化体验。
传统的推荐算法在处理大规模数据和复杂用户偏好时，存在一定的局限性。近年来，深度学习的快速发展为构建智能化的音乐推荐系统提供了新的思路。本文将详细介绍如何基于深度学习技术，构建一个个性化的音乐推荐系统。...我们将从数据收集、模型设计、训练优化到实际部署，全面展示系统的实现过程。数据收集与预处理 ️1.数据来源为了构建一个有效的音乐推荐系统，我们需要高质量的用户行为数据和音乐特征数据。...个性化推荐是音乐推荐系统的核心目标，通过为每个用户生成符合其兴趣的推荐列表，可以显著提升用户体验。...，本文的音乐推荐系统也只是简单介绍下如何利用深度学习捕捉用户偏好，为用户提供个性化的音乐推荐服务。...然而，音乐推荐系统的构建并非一蹴而就。在实际应用中，推荐效果的优化还需要考虑更多维度：例如用户兴趣的实时变化、音乐内容的多模态特征（如歌词、封面图）以及推荐的多样性和新颖性。
这个集合的长度=所有用户收藏的歌曲的长度，所以说all集合的长度为10 // 创建用户推荐map，数据结构为 key:Integer 对应用户id value:List 对应一个广告的id集合 HashMap...getUser_id(); //第一次循环 userId=1 int movieid = all.get(i).getMovie_id(); // 第一次循环 movie_id=2 // 如果推荐...Integer> myRecommendSet = new HashSet(myRecommend); double maxValue = 0; int maxId = -1; // 遍历推荐列表中所有点...// 最大值就位两者之比 maxValue = ratio; // maxId = 当前循环的用户 maxId = key; } } } // 创建歌曲推荐列表...ｍａｘＩＤ没有被更改过，则为当前登录用户ID if (maxId == -1) { //此时maxId = 2 maxId = orginal; } else { // 如果被更改过，就从推荐列表中取出
今日S-Tech专题主创，QQ音乐智能推荐组shenyuan & andyab, 向大家揭秘，音乐推荐系统如何读懂你的心。...S-Tech：正文 致尊敬的耳朵 ——对话音乐智能推荐系统 1 从0认识你 “ 1969年，阿拉斯加大雪，积雪成冰，山丘野地人家，全都沉寂在剔透的冰封世界里。 罗伯特不得不放弃了外出计划，围炉在家。...欢迎来到音乐推荐系统的世界。我们更常称其为RS（QQ Music Recommendation System）。...“邻域推荐”就深深地遵循了这一理念。它在音乐推荐中应用广泛，以至于很多人将之与音乐推荐划等号。...（文内罗伯特的故事纯属虚构，与原著无关，感谢带给我们灵感的《北方人的巴赫》一书） 原文 | 李深远（QQ音乐个性化团队负责人）、黄安埠 （QQ音乐个性化推荐系统算法负责人） 改写 | 陆诗雨、余洁（腾讯研究院研究员
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...利用这两个矩阵，我们能得出张三对音乐A的喜欢程度是：张三对小清新的偏好音乐A含有小清新的成分+对重口味的偏好音乐A含有重口味的成分+对优雅的偏好*音乐A含有优雅的成分+…… ?...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ? ...将用户已经听过的音乐剔除后，选择分数最高音乐的推荐给用户即可（红体字）。 参考文献： http://www.zhihu.com/question/26743347/answer/34714804
3.推荐系统架构及挑战 推荐系统主要分为四个部分，包括召回层、粗排层、精排层及重排层。 3.1召回层 召回层的作用主要是从海量的item中筛选小量级的用户可能感兴趣的内容。...5.多样性调节算法设计 5.1 推荐多样性的意义 图片 样性的概念在推荐系统里常被提到，在不同视角下，推荐多样性对应着不同的问题。...实际上，在推荐系统中普遍会遇到如下问题：如果没有对推荐系统做额外的干预和纠偏，不可避免地会使推荐系统往多样性弱的方向发展。...如果多样性弱，推荐的item同质化严重，都很像，那么推荐系统可能没办法发现用户的真实兴趣，因为系统可能都没给用户推荐过这类item；如果多样性强，那么用户的推荐流里的内容会很不一样，坏处可能是用户在持续消费过程的兴趣聚焦程度不同...图片 在线上做多样性的相关实验，我们较关注的系统和数据两部分，都有明显收益： 系统收益，作为一个ugc平台，会考量推荐系统分发覆盖了多少创作者、覆盖了多少作品以及内容的时效性，从上图右侧三条曲线可见，在加入多样性的控制后
，包含了音乐档案模块、我的喜爱配置模块、每日推荐模块和通知公告模块，还包含系统自带的用户管理、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，音乐偏好度推荐系统基于角色的访问控制...旧的音乐推荐系统以天为单位进行推荐，无法高效率地根据偏好度为用户推荐音乐。...本系统使用字符串来仿真模拟音乐数据，运用算法，根据用户在不同时间段的音乐喜好配置来推荐相应类型的音乐数据，达到网络音乐的偏好度推荐功能。...2.1.3 每日推荐模块 每日推荐模块是网络音乐的偏好度推荐系统的核心，系统会根据用户的喜好配置，在不同时间段推荐用户相应的音乐，每日推荐数据由系统实时生成，不做数据持久化存储，所以没有数据库表。...2.1.4 通知公告模块 网络音乐的偏好度推荐系统中设计了通知公告模块，用于向用户推送一些通知，如系统停服维护、推荐算法公示、系统使用说明等信息，能够让用户更容易的使用该系统。
同样，抖音推送的都是你感兴趣的，今日头条首页的资讯话题也是你常看的，QQ 音乐总能推荐到你喜欢的等等，这些都无一例外地表明，内容推荐无处不在。...那么，如何基于内容分发系统做到更精准的、个性化的内容推荐呢？...ArchSummit 全球架构师峰会（深圳站）2021 策划【内容分发场景的系统架构实践】专题，通过四个经典议题，结合产品实际业务场景，从算法模块设计、数据流处理和系统架构布局等方面，介绍内容分发场景下...顾旻玮老师目前主要负责 QQ 音乐产品的数据算法相关工作，在内容分发和个性化推荐领域拥有多年实践经验，近年来一直专注于研究用户体验和内容生态当中的算法和系统性解决方案。...，如果你对内容的推荐算法、算法基本原理、应用场景、基于内容的推荐算法的优缺点、算法落地的关注点等方面感兴趣，一定不能错过【内容分发场景的系统架构实践】的专题分享。
摘 要 本文基于Hadoop技术，设计并实现了一个名为“酷酷音乐网站”的系统，用于音乐资源的存储、管理和推荐。...最后，本文对该系统进行了性能测试和评估，结果表明，该系统能够高效地管理音乐数据、准确地推荐音乐，满足了用户的需求。本文的研究对于理解Hadoop技术在音乐推荐系统中的应用具有一定的参考价值。...另外基于Hadoop的音乐推荐系统的课题研究具有以下几个方面的意义： 解决音乐推荐的实际问题：随着音乐市场的不断扩大和音乐数据的爆炸式增长，如何给用户推荐符合其兴趣的音乐已经成为一个迫切需要解决的问题...基于Hadoop的音乐推荐系统将为用户提供准确、个性化、高效的音乐推荐服务，满足用户的实际需求。...国内的音乐推荐系统也在不断发展和完善。音乐流媒体服务商，如网易云音乐、酷狗音乐、QQ音乐等，都在系统中引入了基于Hadoop的大数据分析和推荐算法，并不断优化算法和提高推荐效果。
作者：karrysong，腾讯 CDG 应用研究员 通过大量使用 Embedding 的策略，对 JOOX 的推荐系统进行了一次重构。...为了进一步提高用户体验，让用户能够更轻松的享受音乐。我们通过大量使用 Embedding 的策略，对 JOOX 的推荐系统进行了一次重构。...Why All In Embedding JOOX 的音乐推荐场景和我们熟知的 QQ 音乐等比较相似，主要包含 Daily Music、动态歌单、专辑、歌手等场景的推荐。...上述的种种问题就需要我们能够建立一套不怎么耗费资源且高效的系统进行内容推荐，而且还要保证结果的可控性。特别是面对马来西亚、泰国等风俗习惯特殊的国家，错误的推荐内容会让他们认为是产品 Bug。...同时，在音乐等内容推荐的场景中，我们其实是很难给计算机找到一个合适的表达，告诉他这是什么并让他理解这个内容的含义，除非你愿意人工的给每个音乐和用户打上各种标签。
如何构建一个推荐系统？ 现在已经有很多种技术来建立一个推荐系统了，我选择向你们介绍其中最简单，也是最常用的三种。他们是：一，协同过滤；二，基于内容的推荐系统；三，基于知识的推荐系统。...举个例子，根据Sophie的听歌历史，推荐系统注意到她似乎喜欢乡村音乐。因此，系统可以推荐相同或相似类型的歌曲。更复杂的推荐系统能够发现多个属性之间的关系，从而产生更高质量的推荐。...例如，音乐基因组计划(Music Genome Project)根据450个不同的属性将数据库中的每支歌曲进行分类。该项目为Pandor的歌曲推荐提供技术支持。...(Pandor提供在线音乐流媒体服务，类似Spolify) 基于知识的推荐系统 基于知识的推荐系统在物品购买频率很低的情况下特别适用。例如房屋、汽车、金融服务甚至是昂贵的奢侈品。...混合推荐系统 文章到目前为止所介绍的不同类型的推荐系统都各有优劣，他们根据不同的数据给出推荐。一些推荐系统，如基于知识的推荐系统，在数据量有限的冷启动环境下最为有效。
作者授权转载 作者：宿痕 来源：知乎 链接：http://zhuanlan.zhihu.com/dataman/20510761 用过虾米、酷狗、QQ音乐、网易云音乐，个人感受网易云音乐在音乐推荐这块做的真心不错...网易云音乐关于个性化推荐这块在公司外部介绍的比较少，但应该推荐的算法和机制和大部分的音乐素材的公司做的类似。以item为核心的协同过滤（CF），通过打分机制来推荐最适合的歌曲。 ? ?...假设我们对新来的D君，只知道她喜欢最炫民族风，那么问题来了，给她推荐啥好咯？ ? 如图，推荐《晴天》！ 这里我想给大家介绍另外一种推荐系统，这种算法叫做潜在因子（Latent Factor）算法。...这两个矩阵相乘就可以得到估计的得分矩阵： 将用户已经听过的音乐剔除后，选择分数最高音乐的推荐给用户即可（红体字）。 ? 将用户已经听过的音乐剔除后，选择分数最高音乐的推荐给用户即可（红体字）。...在这个例子里面用户7和用户8有强的相似性： 从推荐的结果来看，正好推荐的是对方评分较高的音乐： ? 从推荐的结果来看，正好推荐的是对方评分较高的音乐： ?
Studio One是一款强大的音乐制作工具，只需利用一个简单易懂的应用程序，即可完成录制、制作、混录、母带录制和演奏等所有操作，功能强大！...通过 Studio One 的创新浏览器，循环音频、虚拟乐器、插件效果甚至预设均能拖放于您的某段音乐中。轻松使用拖放操作，即可复制某个通道中的 FX 链并粘贴到另一个通道中。...通过在效果链中添加插件的方式，全新剪辑增益包络提高演出效果或消除音乐中出现毛刺。易用性是 Studio One 的关键所在，并让您拥有比过往更快的工作速度。作曲处理得当。...音乐创作，突破界限。编曲时，无需进行繁琐的变调、剪切、粘贴和移动操作。...启发灵感的虚拟乐器和特有的多功能乐器可让您建立独一无二的专属音乐库。通过全新的辅助输入，您可轻松将硬件合成器、音乐鼓和舞曲编辑机整合至您的创作中。
> 腾讯QQ音乐点歌系统
音乐NFT系统的测试是一个复杂的过程，需要从多个方面进行评估，以确保系统的安全性、稳定性、功能性和用户体验。以下是一些建议的测试方面。1....版权管理： 测试系统是否能有效管理音乐作品的版权信息，包括所有权、授权、分成等。 验证智能合约的执行是否符合预期的版权规则。 测试版权纠纷处理机制，确保能及时解决版权争议。...其他功能： 测试系统是否提供其他功能，如音乐播放、社交互动、社区治理等，确保这些功能的可用性和易用性。2. 性能测试负载测试： 模拟大量用户同时访问系统，测试系统的负载能力和稳定性。...其他测试合规性测试： 测试系统是否符合相关的法律法规和行业标准，如数据隐私保护、反洗钱等。社会责任测试： 评估系统是否对社会产生积极影响，如促进音乐创作、保护音乐版权等。...通过以上全面的测试，可以有效地发现和解决音乐NFT系统中存在的问题，提高系统的质量和用户体验，为音乐产业的发展做出贡献。
基于大数据音乐推荐系统的设计和实现 摘 要 随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加，为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活，从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急，然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据...本文一开始分析了基于大数据音乐推荐系统和音乐推荐系统的背景，指明了本文的研究思路和方向，然后，根据软件工程项目的要求，进行了基于大数据的音乐推荐系统的需求分析，并通过数据处理流程的整理和分析，进行了系统的整体设计...，处理好大量数据并且产生准确结果的基于大数据的音乐推荐系统。...1.2 系统目标 本系统作为一个基于大数据的音乐推荐系统，全力做到一个系统实用性强，适合不同圈子的，具有很高准确性的推荐系统。...4.3.2 存储结构 基于大数据的音乐推荐系统所涉及到的数据都会存储在数据库的不同的表中。
小编：听说中央音乐学院将于2019年首次招收“音乐人工智能与音乐信息科技”方向的博士生，所以我们今天为你推荐的就是利用生成对抗网络合成音频的算法。截至翻译开始前。
本文结构： 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考： Coursera－Andrew Ng 的 Machine Learning Sirajology...推荐系统 根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 为用户节省时间，还能挖掘可能用户自己都不知道的潜在兴趣点。...生活中的例子：喜马拉雅上根据我听过的书推荐相关的内容，效果不错，推荐的很多我都会订阅。Youtube上根据我看过的视频推荐内容，如果我在追剧，它会把最新的剧集放在我首页，还有我可能感兴趣的电影。...还有很多例子和方法，以及冷启动等关键问题，推荐大家看《推荐系统实战》这本书，之前去听新浪微博的分享，这本书是他们推荐系统部门的必备材料。 ---- 2....基于内容，物品，用户的推荐就是把相关的特征表达为向量形式后，计算它们之间的距离，根据相似度高的来为你推荐。 ?
经过之前的训练数据的构建可以得到所有特征值为1的模型文件，本文将继续构建训练数据特征并构建模型。
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