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关键词

iOS 接入-基础

例如:本质 在不包含的时候,实质上就是一组帧图片,经过编码成为文件。 大体流程图如下: 采集产生数据的源头叫做输入设备,在输入设备中获取原始数据的过程,称为采集。使用的设备主要为摄像头、麦克风,也可以为已有的文件或电脑桌面的某一块区域。 存放内容的叫做封装容器,文件类型叫封装格式。文件封装与解封装是互逆的操作过程。 传输网络协议数据在网络中的传输一般都使用特定的协议,称为流媒体协议。 画同步实现过程当一段文件进入播放器后,被分离,被分离之后分别进入到不同的解码器中进行解码,解码之后在渲染之前会进行画同步。 例:以的PTS作为参考时间轴,一直在播放,当播放到39.3ms时,帧有PTS与其相近,这时将帧渲染出来,继续播放,播放到90ms时,又有一个帧的PTS相近,再将帧渲染出来,以此类推

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【Android 开发打怪升级:硬解码篇】三、播放:同步

一、数据流分离提取器上篇文章,多次提到数据分离提取器,在实现解码器子类之前,先把这个实现了。 setDataSource(path)【2.12.2,获取多媒体格式】是一样的:1)遍历文件中所有的通道,一般是两个通道;2) 然后获取对应通道的编码格式,判断是否包含video ,拖动进度条释放以后,通常会在你释放的位置往前一点封装提取器上面封装的工具中,可以支持的数据提取,下面我们将利用这个工具,用于分别提取的数据。 五、同步同步信号来源由于是两个独立的任务在运行,的解码速度也不一样,解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。 这样可以用来实现同步的时间源就有三个:时间戳时间戳外部时间戳PTS通常情况下,由于人类对声比较敏感,并且解码的PTS通常不是连续,而的PTS是比较连续的,如果以为同步信号源的话

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    技术(6)-iOS同步

    这部分内容较多,涉及多个线程协同实现“解复用”、“解帧”、“解”、“&渲染”,前后研究了两周多,还有些代码没理解为什么这么写。 盗用一张@MzDavid画的图,逻辑很清楚 ? 同步播放流程网上绝大多数代码都是参照ffplay来实现的,下面按照接入流程一步步讲解如何实现iOS平台上同步iOS接入ffmpeg和SDL可以参考前面的文章,本文不做赘述。 解复用流程 打开流 这一步按流程可以整合到解复用中,但是涉及到解复用的部分有重复的代码,从代码结构设计上抽象出来是合理的。 解码需要将pts自然数转成秒值,以和同步,同步有多种方法,基于人对声比较敏感,一般采用同步到。 可能也能设置成任意值,看开发者的使用场景吧,不过这里时间关系(懒惰),笔者没有去试着改这个数 video_refresh_timer,刷新 这步稍微复杂点,通过对比帧时间戳,来动态调整的下次刷新时机

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    Qt开发24-ffmpeg同步

    一、前言 用ffmpeg来做同步,个人认为这个是ffmpeg基础处理中最难的一个,无数人就卡在这里,怎么也不准,本人也是尝试过网上各种demo,基本上都是渣渣,要么仅仅支持极其少量的文件比如收到的数据包是一帧一帧的 ,要么根本没法同步歪七八糟的,要么进度跳过去直接蹦蹦蹦崩溃的,其实最完美的同步处理demo就是ffplay,我亲测过几十种各种各样的本地文件,数十种流文件,都是非常完美,当然啦这是亲生的啦 如果仅仅是播放流(不带流),可能不需要同步,所以最开始只做rtsp流播放的时候根本没有考虑同步的问题,因为没遇到也不需要,等到后期发现各种rtmp、http、m3u8这种流的时候, 同步到时钟作为主时钟,没试过,网上很多人说这个办法不好。 同步到时钟作为主时钟,没试过,据说大部分人采用的此办法。 同步到外部时钟,外部时钟作为主时钟,最终采用的办法,容易理解互不干扰,各自按照外部时钟去同步自己。 ffplay自身内置了三种同步策略,可以通过参数来控制采用何种策略,默认是同步到

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    实时-腾讯云实时(TRTC)

    实时支持跨终端、全平台之间互通,从零开始快速搭建实时通信平台腾讯云实时详情点击查看腾讯实时(Tencent Real-Time Communication,TRTC)拥有QQ十几年来在技术上的积累 ,致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质通讯能力的完整解决方案。 、手机 QQ、QQ 浏览器通过 H5 页面或微信小程序发起接受断开通话,也可直接在网页或通过 SDK 集成的方式在 PC、MAC、APP 中实现通话,支持全平台互通。  美颜滤镜实时产品免费提供基础美颜与滤镜功能;并支持与美颜特效(收费)产品配合使用,提供美颜美型、贴纸、手势识别等多种实时特效功能。 网络通信稳定全球端到端延时小于300ms,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms,即使在弱网环境下仍然能够保证高质量的通信,确保通话过程顺畅稳定。

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    iOS接入 - TRTC多人通话

    前一篇我们使用腾讯封装的TRTCCalling接入了1v1的通话,今天还是使用此模块进行实现多人通话及其常用TRTCSDK的API。 通话类型:- (void)call:(NSString *)userID type:(CallType)typeNS_SWIFT_NAME(call(userID:type:));和 发起多人通话 @param userIDs 被邀请方ID列表 @param type 通话类型: @param groupID 群组ID,可选参数- (void)groupCall:(NSArray *)userIDs callback - Parameter uid: userid-(void)onUserLeave:(NSString *)uidNS_SWIFT_NAME(onUserLeave(uid:)); 多人通话对人通话与多人语通话流程基本一致 发起多人通话 @param userIDs 被邀请方ID列表 @param type 通话类型: @param groupID 群组ID,可选参数- (void)groupCall:(NSArray

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    (色深)

    用多少个bit来表示一个像素点的颜色值,被称为色深,即bpp(bits per pixel)。一个像素点所对应的字节数越多,其色彩深度越深,表现力就越细腻。

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    基础

    码率 = 文件大小时长。帧:的帧的概念没有帧那么清晰,几乎所有编码格式都可 以简单的认为一帧就是编码后的一张图像。 2.1基本概念像素--- RGB---分辨率(宽*高像素个数)---图像 像素位深:每个像素用几个bit表示1.非16:9或者4:3的是非标准的,渲染容易出问题,最好先转化成标准宽高比.现在主要是 B帧占I帧14的大小,但是耗时,占用CPU,会导致延时增加,实时通讯(会议,在线教育)一般只有I、P帧,转码服务会大量使用B帧。 所以实时通讯,会议一般只有i p帧,转码服务的会大量使用b帧,节约空间。编码帧分类:I帧一般是GOP中第一帧,不参考别的帧。P帧占I帧一半大小。 B帧占I帧14的大小,但是耗时,占用CPU,会导致延时增加,实时通讯(会议,在线教育)一般只有I、P帧,转码服务会大量使用B帧。

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    初探

    直播类功能的技术上整体流程包括以下内容:采集处理编码和封装 ()推流流媒体服务器处理拉流解码播放1.3. 封装:就是将已经编码压缩好的轨和轨按照一定的格式放到一个文件中,也就是说仅仅是一个外壳,或者大家把它当成一个放轨和轨的文件夹也可以。 比如,单播一路或者一路是不需封装的,播放端与服务器以相同的平均速度一收一发即可。如果加上情况就变得很复杂了,这个时候要同步两者。 混流:多个画面混合成一个画面(或是多路合成一路声),比如混流的过程,是指定一块画面区域,在此区域内,按画面的位置布局,将区域中的每个画面的像素混合计算成一个像素。 FFmpeg介绍FFmpeg是一个开源免费跨平台的流方案,属于自由软件,采用LGPL或GPL许可证(依据你选择的组件)。它提供了录制、转换以及流化的完整解决方案。

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    技术基础(三)--数据格式

    后面会讲关于处理及渲染的内容,渲染和处理都是对raw数据的操作,所以我们先来学习一下的数据格式。 YUV图像编码YUV是一种彩色编码系统,主要用在、图形处理流水线中(pipeline)。相对于 RGB 颜色空间,设计 YUV 的目的就是为了编码、传输的方便,减少带宽占用和信息出错。 由于历史关系,Y’UV、YUV 主要是用在彩色电中,用于模拟信号表示。YCbCr 是用在数字、图像的压缩和传输,如 MPEG、JPEG。今天大家所讲的 YUV 其实就是指 YCbCr。 PCM记录的是每个采样点的声幅值,采样率越高,记录的波形就越精准,常见的采样率有44.1kHz,48kHz。PCM16的单声道与双声道保存方式不同,双声道时左右声道是交替保存。 编码文章推荐PCM编码image.png总结编码这块内容还是比较多,要梳理起来,一篇文章是不可能讲完的,我这里只是写了一些我了解到了的知识点,如果大家对这方面感兴趣,可以去我在文中提到的文章里面多看看

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    【Android 开发打怪升级:硬解码篇】一、基础知识

    我们知道,在计算机的世界中,一切都是0和1组成的,数据也不例外。由于的数据量庞大,如果按照裸流数据存储的话,那将需要耗费非常大的存储空间,也不利于传送。 因此,编码可以大大减小数据的大小,让更容易存储和传送。四、编码编码格式编码格式有很多,比如H26x系列和MPEG系列的编码,这些编码格式都是为了适应时代发展而出现的。 avi、mkv、mov...没错,这些我们熟悉的格式,其实是包裹了编码数据的容器,用来把以特定编码标准编码的流和流混在一起,成为一个文件。 ,算是一个比较常规的开发入门流程吧。 参考文章开发基础知识YUV颜色编码解析YUV数据格式基础知识AAC 文件解析及解码流程

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    【实时相亲背后的方案

    构建面向海量用户的实时互动系统,存在非常的难点:开发成本高、周期长实时技术栈包含编解码、前后处理、信令、网络传输、高并发、高可用、系统监控、多个平台的终端开发,技术储备和开发成本是非常大的挑战 为了帮助开发者应对技术挑战、释放基础技术攻坚的投入,更加专注业务,腾讯云实时TRTC推出相亲解决方案,致力于帮助开发者搭建低成本、低延时、高品质的互动业务。 简单易集成的实时云服务开发者无需关注复杂的实时底层技术,几行代码即可实现实时互动业务。 超清画质、高品质质实时支持1080P超清通话、支持48KHz全编码、并集成由腾讯实验室自研的TRAE的前处理引擎,让互动体验比肩“QQ”。 通话质量透明可回溯实时TRTC为开发者提供“监控仪表盘”,全链路通话质量数据覆盖,可化操作界面、简易操作体验,辅助开发者快速定位设备问题、网络问题、用户行为、数据调整策略等质量问题。

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    实时开发学习1 - 初体验

    TRTC基本内容 随着移动互联网速度越来越快的发展,实时的发展也越来越收到重。 腾讯实时(Tencent Real-Time Communication,TRTC)经过了10多年在网络技术的发展与积累,并以多人通话和低延时互动直播两大场景化方案,通过腾讯云服务向开发者开放 产品架构实时TRTC主打平台互通的多人和低延时直播互动解决方案,提供了小程序端、web端以及终端的SDK用于快速集成,并与云服务后台连通。 基础功能包括通话,即两人或多人通话,支持高清和全高清画面;语通话,即两或多人语通话,支持48KHz,支持双声道;互动直播,包含观众互麦、主播跨房低延时等;语互动直播,功能同互动直播 高级功能方面,操作上支持互动连麦、跨房PK、屏幕分享、云端录制以及服务端本地录制;性能上支持高、高画面、美颜、效、BGM、混响等;自定义方面支持自定义数据和通过SEI帧自定义信息到流中。

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    ffmpeg合成

    原理 : 主要是拿到文件得流,然后拿到文件的流,根据时间戳一帧一帧的封装成一个新的文件效果:文件和文件合成一个文件,合成的文件时间就是两个文件中短的时间。 information); goto end; } if ((ret = avformat_open_input(&ifmt_ctx_a, musicPath, 0, 0)) < 0) {打开输入的文件 not open input audio file.); goto end; } if ((ret = avformat_find_stream_info(ifmt_ctx_a, 0)) < 0) {获取文件信息 通过该函数可以决定该写入还是。 stream_index=stream_index; LOGD(Write 1 Packet. size:%5dtpts:%lldn,pkt->size,pkt->pts); Write AVPacket 裸流

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    Electron录制

    支持 : 不支持));}获取可用的源desktopCapturer.getSources({ types: }, (error, sources) => { if (error) throw error (), 2);得到分钟 let time_all = year + - + month + - + date + _ + hour + : + minu; return time_all; } 保存 path) { this.mediaOutputPath = path; } ** *开始录制 * * @memberof Recorder * startRecord = () => { * 要获取桌面必须设置 ; ** *获取麦克风流 * * @memberof Recorder * getAudioStream = () => { return navigator.mediaDevices.getUserMedia ({audio: true, video: false}) }; ** *获取屏幕流 * * @memberof Recorder * getVedioStream = () => { return

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    iOS 采集

    一、iOS采集iOS的采集用到了AVCaptureSession。 discoverySession.devices.first(where: {$0.position == position}) } return nil } 关于AVCaptureSession的官方文档地址二、集成TRTCTRTC支持自定义采集 ,首先关掉SDK的采集,然后通过TRTCCloud的enableCustomVideoCapture和enableCustomAudioCapture为true,来支持自定义采集。 自定义采集需要自己处理回声等问题,所以谨慎使用。TRTC官方文档:https:cloud.tencent.comdocumentproduct64734066

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    Electron相关

    (摄像头)audioinput 输入 (麦克风)audiooutput 输出 (扬声器)其中deviceId是设备的id,有以下几种值default 默认的设备(只有一个)communications 通讯中的设备(只有一个)id 设备的id 会和前面的默认设备重复其中groupId代表同一个设备比如我的耳机既能听声又有麦克风,那么获取到的输入和输出设备的groupId就会是一样的。 navigator.mediaDevices.enumerateDevices().then((devices) => devices.filter((d) => d.kind === audioinput));获取流基本语法 其中约束条件constraints可以设置以下的值同时请求不带任何参数的:{ audio: true, video: true }当由于隐私保护的原因,无法访问用户的摄像头和麦克风信息时,应用可以使用额外的 100;}合并let stream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({ audio: false, video: { mandatory

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    技术基础(一)--技术概念基础

    技术介绍什么是技术?技术其实就是技术和技术的一个统称,在技术处理上,其实是要分开处理的。 image.png参数主要参数即格式参数:1. 分辨率:面积大小(像素px);2. 帧率:每秒的帧数量fps;3. 码率:每秒的数据量bps(b = bit)。参数:1. 原始数据格式::YUV、RGB;:PCM编码格式::H.264(也叫AVG);:AAC、Opus封装格式::MP4、FLV、TS;:不封装帧与帧就相当于一张图片,多个图片组合以极快的速度切换 1359.一般同步的做法有三种:同步到同步到同步的外部时钟。 通常采用同步到的方法。这是因为是一帧一帧播放的,而则是一个流式的播放形式,也就是连续不间断的形式,在处理逻辑上,处理一帧帧播放的会来的更加方便。

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    ip终端是什么,ip终端的意义

    相信很多朋友在很久之前就已经听过使用IP终端,能够实现的传输以及接收。但是为了能够让IP完全的与终端进行结合,还需要我们付出非常多的努力。 但是IP的出现,可以说是在未来的道路上走下了正确的一步,那么,这种可化的平台,我们应该怎么去理解呢?一.什么是ip终端其实很多朋友对于什么是IP终端还有着一定的疑问。 其实我们在使用传统的传输的时候,都是用着最基本的信号传输发送来帮助我们解决问题。而IP这种创新性的说法,正式通过基于独立网络来传输信号。所以说它也是一种创新性的系统的出现。 二.ip终端的意义当然,这样跟大家解释它的含义,我相信在听完之后,大家也还是会对它有不清楚的地方,那么,我们直接举几个最简单的例子,这种IP终端到底能够为我们的生活提供什么样的帮助来说明它的作用吧 这样我们在使用设备的时候也能够更好地接入物联网,为我们后期提供非常不错的管理方法。更能够为之后的大数据和人工智能的到来铺下道路。除此之外呢,这种方法能够提高我们的质量。

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    【Android 开发打怪升级:FFmpeg编解码篇】

    本文你可以了解到 如何在 NDK 层调用 OpenGL ES ,以及使用 OpenGL ES 来渲染 FFmpeg 解码出来的数据。 渲染流程在【Android FFmpeg解码播放】中,我们建立了 FFMpeg 解码线程,并且将解码数据输出到本地窗口进行渲染,只用到了一个线程。 而使用 OpenGL ES 来渲染,则需要建立另外一个独立线程与 OpenGL ES 进行绑定。 绘制代理前文讲到过,为了兼容多个解码渲染的情况,需要定义个代理绘制器,把 Drawer 的调用交给它来实现,下面就来看看如何实现。 m_v_drawer_proxy = proxyImpl; 创建OpenGL绘制器 m_gl_render = new OpenGLRender(jniEnv, m_v_drawer_proxy); 解码

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