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数据分析:产品促销价值分析和评估

年底了,很多电商公司、零售企业都会开展如火如荼的大促销活动,那么如何评估产品促销带来的价值呢?...通过上图,我们可以综合观察第一极端所有产品的销售利润状况,获得如下信息: 1、净利润为负的产品很多,折价促销确实成为了持续性的习惯。...2、大折扣促销的产品数量很多。第二象限中横轴0点左边圆的面积相对较大,并且颜色为红,说明很大销售额的产品都在赔钱,这些产品的累计销售额很大,但都是大折扣促销的产品,以至于利润都为负。...Excel是使用最为广泛、最为便捷的办公软件,而且它的数据分析和挖掘功能功能十分强大,能够快速完成所有的数据清洗的过程,能够快速建立分析模型,并且快速运行得出结果,是做数据分析必备的工具。...下面是即将在我的小密圈里分享的120个Excel商业数据分析实战案例目录,欢迎看我个人资料联系我: ?

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促销活动丨服务器+实时音视频强强联手,助您快速构建高性能音视频服务

只需几分钟时间即可轻松获取 数百个甚至数千个服务器实例 低门槛快速接入腾讯实时音视频 快速搭建属于你的云服务 针对职业教育、小班教学、K12等1对1或1对多的场景,依托腾讯云实时音视频能力和专为教育行业定制的富媒体功能...基于腾讯云星星海第一款自研服务器,搭载腾讯云深度定制的AMD处理器,提供BGP网络,50G云硬盘,具有超高性价比,相比上一代,网络性能提升 650%; 提供集音视频通话、IM聊天室、文档转码、屏幕和媒体分享等功能的一站式在线教育解决方案...实时音视频支持全球端到端时延小于300ms,抗丢包率超过40%,抗网络抖动超过1000ms,弱网环境下仍能保证高质量的音视频通信,确保视频通话过程顺畅稳定; 云服务器CPU频率高达3.3GHz,适合视频编解码...腾讯云服务器和实时音视频 组合优惠购 最低享受3.6折优惠! 实时音视频TRTC首购三折! 史无前例! 还有腾讯云通信家族明星产品 即时通信 IM 和短信前来助阵! 最低尊享一折优惠!

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FFmpeg 内容介绍 音视频解码和播放

它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。FFmpeg本身是跨平台的,支持多个平台。...[我是个小安卓.jpg] 无聊的介绍封装格式 在我们常见的音视频文件(mp3,mp4, flv, flac, mkv, avi等)都是一种压缩过的封装格式文件。...为什么可以压缩 ● 去除冗余信息 ○ 空间冗余:图像相邻像素之间有较强的相关性 ○ 时间冗余:视频序列的相邻图像之间内容相似 ○ 编码冗余:不同像素值出现的概率不同 ○...AVPacket 结构体 该结构体是用来存放音视频流等压缩数据。...但是会发现没有声音,这是因为我们只做了视频流的解码播放,并没有处理音频流的内容。 结语 以上就是关于利用FFmpeg的解码和播放。如果有错误,欢迎指正。

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指令模板:技术文档设计与结构化内容架构 | AIGC实践

;输出的内容逻辑结构不清晰。...任务:设计指定文档;输出内容架构 要求: 明确面向对象 明确信息目标 明确主要内容 明确写作规范 【指令示例】 假如你是一个资深的技术文档工程师,请为应用示例的开源代码设计一个开发说明,输出文档内容大纲...前端技术栈和框架的选择 - 前端页面的设计和开发 - 前端组件和模块的实现 3.2 后端开发 - 后端技术栈和框架的选择 - 后端服务和API的实现 - 后端模块和组件的实现 3.3 业务开发 - 业务需求和流程的分析...部署的检测和优化 4.2 运维管理 - 运维任务和工具的介绍 - 运维策略和流程的设计 - 运维监控和故障处理的技巧 第五章:示例应用 5.1 应用场景 - 应用场景和业务需求的描述 - 应用场景和业务流程的分析...应用逻辑和数据模型的实现 - 应用界面和交互的实现 第六章:参考资料 6.1 参考文献 - 主要参考文献和链接的介绍 - 参考文献的引用和解释 6.2 常见问题 - 常见问题和解决方法的总结 - 常见问题和解决方法的案例分析

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教育直播app开发后,音视频内容分发流程

今天主要分享一下教育直播app开发后,音视频内容分发和转码方面的内容。...教育直播14.png   1.在前端的设备,也就是摄像机或手机镜头等设备将直播的音视频内容进过采集处理后,先把它推送到平台的源站服务器。...3.在实时转码环节时,大多容易考虑不当,虽然音视频内容的转码可以交由高性能的服务器去完成,比如配置八核的处理器去做视频转码,转码1080p清晰度的视频能够达到8倍速甚至以上。...教育直播15.png   为了保证教育直播app开发完成后,音视频流的转码能够流畅进行,可以采取或制定一些转码的方案。...只有将音视频流顺利的分发和转码,用户在能在前端app看到优质的内容。所以在教育直播app开发过程中还是需要在各方面的技术实现,和机器设备配置的选择上面多下功夫了。

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Python做数据分析(一)分析社区超市运营数据,自动更新促销时间

2.分析哪些类别的商品比较畅销 首先将数据按照类别ID进行分组,然后对分组后的销量进行求和,最后用reset_index重置索引 data_group=data.groupby("类别ID")["销量"...分析逻辑与哪些类别的分析一致,代码如下: data_group=data.groupby("商品ID")["销量"].sum().reset_index().sort_values(by="销量",ascending...476 30023041 64.416 505 30026255 62.375 7 29989058 56.052 510 30027007 48.757 903 30171264 45.000 4.分析不同门店的销售额占比...5.分析超市客流高分高峰时间段 了解客流高峰时间段是很有必要的,可以帮助超市确定什么时间开展促销活动最合适 首先从日期中提取小时数 data['小时']=data['成交时间'].map(lambda...从上图可以发现,8点至10点是超市一天中的销量高峰期,然后17至19点又有一个小高峰,所以这两个时间段搞促销效果会比较好!

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详解麦肯锡方法:结构化分析问题的技术

然而这个玩意和数据分析有啥关系?到底该如何进行结构化问题分析? 整本书很长长长,今天挑重点,用最通俗的语言给大家分享一下。实际上,结构化分析,并非只有“分析”一步。...这套方法,是最适合分析人员解决问题的方法。因为分析人员强在分析,弱在执行。如果能找到合适的标杆直接复制,就节省了分析人员学习业务的过程,那是最合适不过的了。...并且,站在分析的角度,证伪比证真更容易,因此能更快形成分析结论。 当然,这种方法也有缺点,就是需要业务对问题有足够的认识,能提出假设。同时,需要分析人员,有足够强的逻辑能力,梳理假设。...此时操作和应对状态1是一样的,用标杆分析法或者MECE分析法。探索解决方案 第三难解决的是状态3。...小结 长期以来,人们对分析工作有深深地误解,以为做分析的都是身穿道袍、脚踏祥云、仙风鹤骨的神仙,无需别人多言,只要掐指一算就能得出答案……似乎会分析的人是不需要做具体工作,不需要了解细节的。

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【转载】XHTML 结构化之二:案例分析:W3school 的结构化标记

每个元素都必须结构化吗? 正如上一节中我们讲到的那样,每个元素都可以被结构化,CSS 可使得一个有序或无序的列表显示为彻头彻尾的导航栏,其中还拥有反转按钮效果。...文档的内容可以通过普通的元素进行标记,这些元素通过特定的结构化属性标志来指示出它们在网站设计中所扮演的语义角色。...我们在公元 2006 年创建了 W3School 的第一个中文测试版,我们在一开始就使用了 CSS 进行布局,并使用 XHTML 来结构化文档。每一个其中的元素都是结构化的,从标题到列表,乃至段落。...并且在无 CSS 的环境中,我们的结构良好的标记依然可以毫不混乱地提供所有的内容。...,而当用户使用纯文本的阅读器时,他们也可以得到全部的文本,这样,对所有的用户来说,内容都是一样的。

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Databircks连城:Spark SQL结构化数据分析

借小数据分析之力,撼大数据分析之巨石;四两拨千斤,不亦乐乎! ? 图1:飞速增长中的Spark Spark SQL是Spark的核心组件之一,于2014年4月随Spark 1.0版一同面世。...根据Spark官方文档的定义:Spark SQL是一个用于处理结构化数据的Spark组件——该定义强调的是“结构化数据”,而非“SQL”。...外部数据源API 然而对于用户来说,只有一个结构化的数据抽象还是不够的。...SQL还针对大数据处理中的一些常见场景和模式提供了一些便利的工具,使得用户在处理不同项目中重复出现的模式时可以避免编写重复或高度类似的代码: JSON schema自动推导 JSON是一种可读性良好的重要结构化数据格式...图7:人口数据分析示例 为了说明查询优化,我们来看上图展示的人口数据分析的示例。图中构造了两个DataFrame,将它们join之后又做了一次filter操作。

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图神经网络(GNN)结构化数据分析

【导读】Graph Neural Network(GNN)由于具有分析图结构数据的能力而受到了广泛的关注。本文对Graph Neural Network进行了简要介绍。...为什么图难以分析? 首先,在欧几里得空间中不存在图,这意味着它无法用我们熟悉的任何坐标系表示。...社交网络分析(SNA)可能是图论在数据科学中最著名的应用。 传统图分析方法 ?...它加快了对原子,分子或任何其他结构化数据类型的分析。 一些实际的应用 ? 在了解了GNN可以执行哪种类型的分析之后,您一定想知道我可以对图进行哪些实际应用。...它是分析图数据的强大工具。但是,它不仅限于图中的问题。它可以很容易地推广到任何可以通过图建模的研究中。图建模是分析问题的自然方法。

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财务分析中一定要用到的利润结构化分析模板

作为财务分析人员,常常要对公司的利润的结构化进行分析。...利润结构化分析 这种需求大致集中在: 1、对实际,同期,预算,预测进行对比,以反应差异 2、对差异及重点进行可视化的直观显示 3、进行计算,实现加入计算科目 4、进行批注,对问题的原因进行注解 你还在这样做吗...3、可添加结构化计算,如:毛利率,主营业务利润率,净利润率。 4、批注自动化显示,且标记序号以对照,序号可以移动到不同字段以反应批注的对象。...总结 对于财务人员来构建一张利润结构化分析报告并不需要懂 Power BI 或 Zebra BI,只需要利用本文的模板录入数据,设置文件路径,即可。 一切就是这么简单。

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iOS下WebRTC音视频通话(三)-音视频通话过程的分析补充

前两篇文章记录了音视频通话的一些概念和一些流程,以及一个局域网内音视频通话的示例。 今天以一个伪真实网络间的音视频通话示例,来分析WebRTC音视频通话的过程。...本篇会添加上STUN服务器和TURN服务器,让ICE框架的功能发挥出来,实现完整的音视频通话。...过程的分析 发起方 第一步,依然是视频按钮的点击事件,与局域网内音视频通话无异: - (void)startCommunication:(BOOL)isVideo { WebRTCClient...以上这些步骤,与局域网内的音视频通话时一样的。 第二步,在房间服务器内创建一个房间,并加入房间。 这一步,就需要服务器端人员,提供一个房间服务器,并处理创建房间和加入房间的逻辑。...-peerConnection:iceConnectionChanged在监听到断开后,移除音视频通话的界面。

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Python结构化数据分析工具Pandas之Pandas概览

Pandas是做数据分析最核心的一个工具。我们要先了解数据分析,才能更好的明白Pandas,因此,本文分为两个部分: 1.数据分析 2.Pandas概述 1....1.2 什么是数据分析 数据分析是使用统计分析方法对数据进行分析,从中提取有用信息和形成结论,并加以详细研究和概括总结的过程。...在统计学领域中,数据分析可以划分为如下三类: 类目 描述 描述性数据分析 从一组数据中,可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。 探索性数据分析 从海量数据中找出规律,并产生分析模型和研究假设。...## 1.4 数据分析的流程 数据分析大致可以分为以下五个阶段: ## 1.5 为什么选择Python做数据分析 ==问:== 为什么选择Python做数据分析? !...其中,针对结构化数据(可简单理解为二维表数据,或我们常用的Excel表格数据)分析能力最强的第三方扩展库就是Pandas 2.2 Pandas来源 Pandas 是python的一个数据分析包,最初由AQR

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