那去哪里玩？人少档次还高呢？ 那就用数据分析下， 看看哪些地方值得去！ 1. 目标 使用Python分析出国庆哪些旅游景点：好玩、便宜、人还少的地方，不然拍照都要抢着拍！ 2....分析数据 数据都下载完毕后，就要思考如何去利用分析这些数据了，猪哥简单做了几个分析： 景点门票销量排行分析 景点门票销售额排行分析 各省各等级景点数分析 景点销量热力图分析 推荐景点分析 我们使用的可视化库仍然是...：pyecharts库 ，更多维度分析等待你去思考～ 1.景点门票销量排行分析 我们先来分析下景点门票销量排行： ?...5.推荐景点分析 应该推荐怎样的景点呢？笔者认为是：高评分、销量少、价格便宜。...可以看到在这个瞎推荐TOP20中国外景点很多（尤其是日本），确实国内到国庆了哪里其实人都是挺多的！
陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
Hadoop比Teradata便宜很多，但它不提供成熟的RDBMS(Relational Database Management System，关系数据库管理系统)所具备的数据完整性控制、负载平衡和自动化...同样，S3比Hadoop数据节点上的存储更便宜，但它只是一个文件系统。没有表，字段或数据类型。如果你要在S3上查询或处理数据，你需要使用商业或开源工具(例如AWS Glue、EMR)或编写自定义程序。...它们“允许”程序员处理任意大小，形状或质量的数据，并解释其结构和内容。这种“读取模式(schema on read)”方法适于处理非结构化数据或频繁更改结构的数据。...根据目录优先策略建立的纽带 高度结构化的数据库和“为所欲为”的对象存储之间的纽带是数据目录。目录是一个共享数据库，为对象库中的数据提供结构和含义。...• GDPR和PII数据在哪里? •我们应该将哪些重复的和相关的数据合理化? •什么是各个字段的配置文件，内容和质量?
分钟以上，其环比增长率分布在4%~15%之间，二线城市月活增长率最高.....从这些数据中可以看出，在线教育市场的潜力巨大，而其功能核心：教学直播系统则无疑成为今后的重点发展对象，那么，它的优势体现在哪里...再拿一对一线上教学模式与线下一对一教学做对比，最突出的便是价格优势，就目前的市场价格统计，线上要比线下便宜一半以上。...四、效果优势 关于这一点，就不用过多展开了，在线教育的最主要实现形式就是直播授课，直播授课中应用最多的就是电子白板和网络音视频通讯技术，这两项技术目前已经发展的非常成熟，其效果自然不用多说。...4、统计分析 后台拥有访问统计，学习记录统计，订单统计和学员活跃统计，让平台运营更加科学。 5、云端高速 要保证视频流畅播放，CDN是标配。
精彩内容抢先看 围绕着「音视频+无限可能」这个主题出发，在近一个月中，除了保证传统专题《视频编解码的新突破》、《媒体服务质量保障与QoE》、《声声入耳：音频新体验》等内容质量过关以外，我们加强探索音视频技术对不同行业...微软、海信、沐曦、Tubi、首都在线、天翼云、安谋科技、vivo等18家公司将首次加入大会分享阵营，带着行业新面孔、技术新内容与大家现场交流，为大家带来最新的研发进展、产品实际落地情况、分析痛点及解决方案...快手StreamLake专场详情： https://bj2022.livevideostack.cn/topics/6352 火山引擎专场：抖音背后的视频体验分析体系与优化技术揭秘 在音视频场景中，QoS...本次专场将系统化解读抖音背后的云端一体的视频体验分析体系与优化技术。...大会的准备依旧繁忙而充实，待一个月后我们再来汇报更多的内容和进展，一起期待吧！ 最后，提醒一句，报名一定要尽早，因为更便宜呀：）点击阅读原文或扫描下图二维码即可报名~
大数据的结构复杂多样使数据仓库面临的源数据太过繁杂，此时应改变目前以结构化为主体的单一存储方案，对非结构化数据采用分布式文件系统进行存储，对结构松散无模式的半结构化数据采用面向文档的分布式key/value...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
服务集成 COS 支持与其他腾讯云产品联动，包括 CDN 加速、数据万象图片处理、音视频转码、文件预览等组件，提供「存储 + 处理」一体化解决方案。...内容分发 网站服务通常会在动态网页中，根据一定规则将经常变动和长期不变的资源区分开，静态资源就是指长期不变的非结构化数据资源。...用户可以将网站中的静态内容（包括音视频、图片等文件）全部托管在标准存储中，并利用腾讯云 CDN 分发内容。结合腾讯云 CDN 全球加速节点的能力，可以将热点文件提前下发至边缘节点，降低访问延迟。...大数据分析 无论用户存储的是医疗或财务方面的数据还是照片和音视频之类的多媒体文件，COS 都可以作为数据源进行大数据分析。...对象存储支持存储 EB 级别非结构化数据，高可用、高可靠、高安全和可扩展性，结合使用腾讯云大数据套件，快速构建和部署分析应用程序。
原因 结构化数据计算仍是重中之重 大数据平台主要是为了应对海量数据存储和分析的需求，海量数据存储的确不假，除了生产经营产生的结构化数据，还有大量音视频等非结构化数据，这部分数据很大，占用的空间也很多，有时大数据平台...不过，数据光存储还不行，只有利用起来才能产生价值，这就要进行分析了。 大数据分析要分结构化和非结构化数据两部分讨论。...有了大数据平台，给大家的想象空间也大了起来，以往无法利用的日志、图片、音视频等非结构化数据也要产生价值，这就涉及到非结构化数据分析了。相对核心业务数据分析，非结构化数据分析看起来更像是锦上添花。...即使如此，非结构化数据分析并不是孤立存在，也还会伴随大量结构化数据处理。...采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、…；有些非结构化数据经过处理后也会转变成结构化数据，比如网页日志中拆解出访问人 IP、访问时刻
这家公司的前身是斯坦福大学计算机学院的研究项目DeepDive，主要内容是借助人工智能的方法研究和暗数据中的价值。...）整理出结构化数据（如SQL数据库），并把这些数据合并到现有数据库以拓展整个分析结果的深度广度。...除了传统结构化数据库（各种SQL数据库）可以直接进行信息读取、分析和推理，以及大数据可以建立模型从复杂但相关的数据中分析规律外，其它没办法直接提取信息并进行分析得到结论的，都可以称作暗数据。...其实，目前各家企业和组织收集的所有数据中，能够直接进行结构化或者大数据分析的数据比例其实很小。...这意味着你要把旧数据结构化或者把它分类，这样你就知道在哪里存了哪些数据。这些数据并不需要丢弃掉。现在存储空间变得越来越便宜，并不需要删除数据。
在《MySQL的体系结构》一文中，说互联网应用的数据是数据库的数据，这种是说法不够严谨的，其实对于网站来说所有的信息都可以看成是数据，包括图片、文本、文档、音视频等，这些数据按照存储分类可以分为非结构化数据...、结构化数据、半结构化数据。...结构化数据一般存储在关系型数据库中，可以用二维关系表结构来表示，即上文提到的订单、用户等数据，这类数据的模式（属性、类型、数据之间的联系）和内容是分开的，数据的模式需要预先定义，数据的内容以行为单位。...与结构化数据最大的区别是，半结构化数据的模式结构和内容混在一起，也不需要预先定义数据的模式结构。...分析器 MySQL使用分析器对SQL语句进行词法分析、语法分析，通过分析来解析关键字，如：Select；解析操作的表、字段、列值等。
知识图谱：知识图谱技术既涉及自然语言处理中的各项技术，在资源内容的表示上可以使用从浅层的文本向量表示、到句法和语义结构表示，从自然语言处理技术上会使用到分词和词性标注、命名实体识别、句法语义结构分析、指代分析等...信息抽取：是指从非结构化/半结构化文本（如网页、新闻、论文文献、微博等）中提取指定类型的信息（如实体、属性、关系、事件、商品记录等），并通过信息归并、冗余消除和冲突消解等手段将非结构化文本转换为结构化信息的一项综合技术...文本挖掘：文本挖掘是指从这些非结构或半结构化的文本数据中获取高质量的结构化信息的过程。换言之， 文本挖掘的目的是从未经处理的文本数据中获取有用知识或信息。...blog.csdn.net/qq_18603599/article/details/80581115， 当然除此之外，在模型参数的调节上，一方面需要设定好模型的参数学习率，另一位方面需要根据模型的使用特点和要分析的文本内容进行调节...文本标注工具和标注平台： 1.prodigy:演示在线演示demo 看着挺好的，比较坑的在于收费啊，而且不便宜，有一说一，我没找到中文版的地方（简直是一顿操作猛如虎，最后只能捂脸的代表） 2.YEDDA
教育本身的范畴很广，以人的时间范畴和教育内容去分，能分为早期教育，K12基础教育，大学教育，职业技能教育，兴趣爱好教育，心智教育。...现在做在线教育的主流（无论是做平台还是做内容）都集中在K12基础教育，职业技能教育，兴趣爱好教育三类。 用互联网的思想去做教育，会把教育做成扁平化。...教育信息化产品（或者软件、系统）目的是为了提高教学效率，提高教学效率的途径之一是减轻学生和老师的工作量；途径之二是让原来由于工作量太大而做不了的教学过程，通过产品能做了（例如个性化的学生数据分析，统计化的时间和区域的学习情况分析...2作业问答，对K12学生来说，不会做作业是很大的烦恼；互联网的思维是哪里有痛点，哪里就有需求，云视互动的多人音视频互动的音视频、富媒体聊天、电子白板、文档共享、桌面共享等功能完全能够解决此痛点，老师建立学科群...音视频）电话，可用于实时音视频通话进行一对一的在线辅导。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生释放云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计阅读需 22 分钟。...以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
将上图挑选的几个主要应用进行业务存储特征进行分析，如下表： ?...，一是音视频类文件对时延非常敏感，文件大小相对较大；二是图片/JS类文件延时相对不是非常敏感，文件大小也较小；三是供下载的软件包类文件延时要求可更低，文件一般都较大。...第二类是半结构化数据也叫日志型的数据，你的一些上网过程中可能会产生一定的数据，譬如对好友QQ空间的评论，对朋友圈的评论点赞，在微信中的聊天内容，分享的链接、图片、视频等等。...（二）面临的挑战2.1 数据量巨大导致的成本压力 文章开始的地方提到一天上传的图片就有过10亿张，这折合的存储容量是巨大的；随着智能机越来越普及以及接入网络带宽越来越优，可以预期后续用户产生的内容会越来越多...（三）存储硬件平台解决思路 为打造更好用的存储系统，更便宜的存储系统，更可靠的存储系统，腾讯开展了一系列解决存储系统问题的思路，希望起到抛砖引玉的作用，有以下几种思路，与大家共同学习之： 1)采用单位存储容量便宜的存储介质
接下来是能力层，从能力模块上可以分为音视频转码、音视频增强、录制截图、内容理解、审核质检、智能编辑和直播处理。...修复后，极速高清会对画面进行二次分析，分析视频的ROI、GND等一系列信息，辅助后续的视频编码过程，之后再针对不同特征，对视频进行自适应编码。...媒体智能 媒体智能涵盖范围很广，包含内容识别、内容分析、智能剪辑、质检、审核等众多能力。内容识别可识别视频中的语音、文字、人物，并可对识别出的文字进行智能翻译。...视频分类可是通过分析视频内容为视频自动推荐类别，目前支持美食、旅游、动漫、音乐等十九大类。视频标签则是智能识别出最符合视频内容的几项标签摘要，主要用于视频推荐检索相关场景。...智能拆条通过对视频内容进行结构化分析，可根据视频的场景信息、语音信息、文字信息生成拆条文件，支持新闻、广告等内容的拆条。
APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！ 十个同学有十个答不上来，对不对。...买菜也是同理，为啥老人家喜欢逛菜市，一个很重要的原因就是做饭本没啥目的性，现场看着啥顺眼买点啥，二来可以货比三家挑挑新鲜便宜的。...线上渠道用的指标和线下类似，区别是，用户的登录场景、登录频次、登录后访问内容，代替了门店位置远近。线上渠道在内容和跳转路径上能做的分析，是远多于线下的。...然而这就又引发第三个问题：有些用户可能就是单纯图便宜，有些用户真的有线上购买的刚需。因此必须考虑人的因素。 3 用户属性分析 注意，传统行业讲人货场，人指的是售货员，不是消费者。...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
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