似乎创建内容的最佳方法和企业如何利用内容营销之间一直存在差距。Acrolinx进行了一项与全球250个内容专家合作的调查，来更好地了解企业在内容创建时遇到的挑战。...这项调查为小品牌和大品牌如何进行内容创建方面提供了有用的洞察。 以下是Acrolinx调查报告的回顾。 内容创建的最高优先级项目 ?...因此，每个内容都有不同的目标，这是他们优先考虑的重点。如何通过内容创建完成目标 一旦内容创建者理解主要目标，就该开始探索创作者如何将这些目标应用在他们的内容计划中。...所以，内容创建者需要教育企业主在内容创建上合理分配时间的重要性。如果一篇博文不符合公司的标准，那就没必要再发一篇。 如何衡量内容创建是否成功 ?...在分析了内容创建最重要的机会和挑战之后，是时候关注内容衡量的指标了。 衡量内容成功的最佳方式是什么？
分析现有客户不仅可以挖掘更多潜在的销售机会，而且可以改善服务方法，进行客户维护工作并为新客户的开发做准备。 怎么做客户分析？...3、通过分析获得客户的分类，然后您需要管理客户，建立有效的客户管理系统，进行定期检查，通过客户分析会议，定期会议等讨论客户活动计划，并为客户进行下一次营销。...5、除了使用有效无效来分析客户，我们还需要通过客户带来的价值来分析客户，也就是说，那些可以为公司带来丰厚利润的客户是高价值客户，数量虽然少，但是重要性高，这部分通过分析，应该将客户的需求作为公司的重点。...客户分析的内容是什么？...以上就是亿信华辰小编为大家介绍的关于如何做客户分析以及客户分析的内容有哪些的内容介绍，希望对你有所帮助！
上文我们演示了使用NLog向ElasticSearch写日志的基本过程(输出的是普通文本日志)，今天我们来看下如何向ES输出结构化日志、在Kibana中分析日志。 什么是结构化日志？...---- 下面来完整输出、分析提交订单请求的日志： 利用NLog向ES输出结构化日志 NLog4.5引入结构化日志，支持Message Template， 在ASP.NET Core脚手架Startup...总结 本文肝时较长(elasped>=10天) 从常规诊断日志谈到[对机器友好，适用于分析的结构化日志]，其中的核心是消息模板。...再谈到我是如何利用NLog输出结构化日志，其中注意在NLog Target中设置includeAllProperties=true(默认是false)， 摸索了很久 最后在Kibana中演示便捷的分析结构化日志...干货周边也很重要 [消息模板] https://messagetemplates.org/ [如何利用NLog输出结构化日志] https://github.com/nlog/nlog/wiki
追踪消息——软件组件在本地收集的活动记录，仅在需要时才发送给分析节点。 与流量、CPU和内存使用情况等相关的统计信息也由分析节点收集，并可进行查询以提供历史分析和时间序列信息。...TF分析（analytics）使用Python编码的规则来触发或解除警报，这些规则将检查UVE的内容和对象的配置。一些规则是内置的，其它规则可以使用Python stevedore插件添加。...警报API格式 TF警报分析API提供以下内容。 作为UVE GET APIs的一部分，读取对警报的访问。 使用POST请求进行警报确认。 使用服务器发送的事件（SSE）进行UVE和警报流。...只检索基于SSE的UVE更新流的警报部分，而不是整个内容。 GET http://: /analytics/alarm-stream?...在下篇文章中，我们将继续“游览”TF Analytics的功能，看看如何使用Analytics进行underlay overlay映射。 公众号介绍图.png
当然了，我们还可以通过Wireshark抓包来分析视频结构化图像智能分析系统EasyNVR的RTSP流交互协议，本文就和大家分享一下我们的分析过程。...image.pngimage.png接下来就根据在网络上的RTSP交互过程来分析，其中C表示rtsp客户端，S表示rtsp服务端。...另外还可以通过Wireshark分析出该流是否正常，是否能在播放器播放。...Wireshark的抓包我们也有博文为大家介绍过：EasyStreamClient拉流时如何利用wireshark分析H264码流、如何在SSH连接linux的情况下使用wireshark抓包TSINGSEE...EasyNVR适用于各类音视频直播场景，比如教育行业的在线教育、网络课堂等，娱乐行业的美女直播、游戏直播等，广电行业的电视直播、赛事直播等，另外还适用于企业协作、远程医疗、云监控、庭审直播等其他视频相关行业
当然了，我们还可以通过Wireshark抓包来分析视频结构化图像智能分析系统EasyNVR的RTSP流交互协议，本文就和大家分享一下我们的分析过程。 ?...接下来就根据在网络上的RTSP交互过程来分析，其中C表示rtsp客户端，S表示rtsp服务端。...另外还可以通过Wireshark分析出该流是否正常，是否能在播放器播放。...Wireshark的抓包我们也有博文为大家介绍过：EasyStreamClient拉流时如何利用wireshark分析H264码流、如何在SSH连接linux的情况下使用wireshark抓包TSINGSEE...EasyNVR适用于各类音视频直播场景，比如教育行业的在线教育、网络课堂等，娱乐行业的美女直播、游戏直播等，广电行业的电视直播、赛事直播等，另外还适用于企业协作、远程医疗、云监控、庭审直播等其他视频相关行业
评价对象抽取是细粒度的情感分析任务，评价对象是情感分析中情感信息的一个重要组成部分。而且，这项研究的开展有助于为上层情感分析任务提供服务。...研究现状 评价对象抽取属于信息抽取的范畴，是将非结构文本转换为结构化数据的一种技术。目前评价对象的抽取主要用于网络文本的意见挖掘。长如博客，短如微博都可以作为评价对象的抽取对象。...前四节则探讨如何挖掘在文本中已经出现的评价对象。主流的方法有四种，分别是名词挖掘、评价词与对象的关联、监督学习方法和主题模型。...尽管显式评价对象已经被广泛地研究了，但如何将隐式评价对象映射到显式评价对象仍缺乏探讨。Su等人（2008）提出一种聚类方法来映射由情感词或其短语表达的隐式评价对象。...Meng和Wang（2009）从结构化的产品说明中提取评价对象。Kim和Hovy（2006）使用语义角色标注。Stoyanov和Cardie（2008）利用了指代消解。
最近闲来想和大家讨论讨论关于创建用户模型的事情。 一、用户模型的建立与问卷数据的采集 Persona：(Persona是用户模型的的简称)是虚构出的一个用户用来代表一个用户群。...Defining situations定义场景目标 Validation and buy-in复核与买进 Dissemination of knowledge知识的散布 Creating scenarios创建剧情...有个问题，如果用户的答案都不满足于上面的规则，那如何分配用户角色呢？？？答案很简单：要么真正研究规则并修改规则；要么作为数据清洗将用户清洗掉（说明该用户没有认真答题，或是用户属于极小类群）。...(为了简便，每个变量仅列出一个问题) 下面在列举出一个变量举出多个问题的例子： 产品交互： 您对页面扭转时的流畅性要求如何？...请用1-100分给出（1代表不在意，100代表非常在意） 您对手机应用的操作频率如何？请用1-100分给出（1代表不经常，100代表经常操作） 您喜爱扁平化的交互设计还是深度立体的交互设计？
EasyCVR作为一款功能完善的视频结构化智能分析平台，支持多种协议的视频流的输出，同时也能够支持语音对讲，只要前端设备带语音功能，用户即可通过EasyCVR来进行隔空喊话。...image.png image.png 通过接口输入以下内容调用： fmt.Sprintf(“wss://127.0.0.1:4443/api/v1/ws_talk/%d/%d”, v.DeviceID
六西格玛中最有用的工具之一是根本原因分析 (RCA)。RCA 工具包中最有效的工具之一是帕累托图。...在今天的实用指南中，天.行.健.带大家一起了解帕累托图可以为你做什么，以及如何/何时创建你自己的帕累托图作为 RCA 的一部分。 一、什么时候使用帕累托图？...如果你正在分析有关流程中潜在根本原因问题或问题频率的数据。 你正在处理许多不同的问题和原因，但你想专注于最重要的问题。 如果你通过关注各个组成部分来分析影响广泛的原因。...图片 三、如何创建帕累托图？ 1.确定用于对数据项进行分组的类别。 2.为你的数据决定适当的测量。这将是频率、数量、成本、时间等。 3.决定你的帕累托图旨在覆盖的时间长度。它会是一个单一的工作周期吗？...除了分析和交流目的外，以下两个步骤并不总是必要的。你可以使用步骤 1 到 5 创建功能性排列图，但你可能会发现步骤 8 和 9 提供了额外的详细信息。
实践证明，根本原因分析（RCA）是六西格玛管理方法的一项宝贵技能。但是，我们如何使用根本原因分析达到最佳效果？什么工具对这项任务最有帮助呢？这就不得不提“决策树”了。...下面是我们关于如何创建决策树作为RCA的一部分的实用指南：决策树的一个伟大之处在于，它可以让你轻松识别根本原因。他们通过突出每个因素及其原因以及几种可能的纠正措施来工作。树状图来自于决策树的分支方法。
image.png 首先在EasyNVR的Web页面可以看到录像通道录下来的内容都是有规律可循的，比如上图的4通道，8通道，12通道等，这个就是说明我们的nginx在录像的时候只保存了4、8、12、16
首先在EasyNVR的Web页面可以看到录像通道录下来的内容都是有规律可循的，比如上图的4通道，8通道，12通道等，这个就是说明我们的nginx在录像的时候只保存了4、8、12、16等通道的录像，但是在
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
针对TSINGSEE青犀视频平台EasyNVR及其他平台，我们都设定了用户登录机制，比如我们的演示平台，非系统用户可以进行游客登录，只有用户名登录下才可对系统进...
image.png 对此情况，我们第一时间进行了排查分析。 既然FLV视频流可以播放，那么即意味着视频流已经分发成功。出现HLS流无法播放的情况，只需要查询是否已经生成对应的HLS文件即可。...此时HLS格式的视频流已经可以正常播放了，如图： image.png EasyNVR视频边缘计算网关支持多协议、多设备接入、视频数据处理、AI智能分析，并进行全平台、全终端输出，可应用在多种场景中，如平安城市...image.png image.png 如果对EasyNVR感兴趣以及想了解更多内容，欢迎持续关注我们的更新，或留言与我们互动。
对此情况，我们第一时间进行了排查分析。既然FLV视频流可以播放，那么即意味着视频流已经分发成功。出现HLS流无法播放的情况，只需要查询是否已经生成对应的HLS文件即可。...EasyNVR视频边缘计算网关支持多协议、多设备接入、视频数据处理、AI智能分析，并进行全平台、全终端输出，可应用在多种场景中，如平安城市、明厨亮灶、农业水利、物流仓储等。 ? ?...如果对EasyNVR感兴趣以及想了解更多内容，欢迎持续关注我们的更新，或留言与我们互动。
以上两点是轻量的调用和服务，音视频处理和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，可以理解为音视频处理是对于非结构化数据的处理，包括转码、理解，数据处理，ETL 是对结构化数据的处理，包括数据的分析...腾讯云 Serverless 产品能力使用场景 Serverless HTTP 产品能力 在传统业务模式中，Web 应用和 API Server，首先需要创建计算实例，在计算实例上部署应用服务器，再部署发布代码...针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包括 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的增强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。...Serverless 数据 ETL 除了对非结构化数据的一些处理，同样支持对结构化数据 ETL 的处理，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至目标存储，覆盖到电商、...搜索、内容、监测、分析等多个场景。
数据识别、分类 在大数据时代的今天，如何做好数据识别、分类，在这个基础上建立数据资产全生命周期管理是很多企业面临的挑战。...针对结构化数据，如数据库表中字段识别、半结构化数据，如日志中的数据识别、非结构化如图片、音视频文件的数据识别，在识别能力的覆盖范围、识别准确率、对性能的影响等方面，这对很多企业还是有不小的挑战。...内容识别示例 数据识别可以通过关键字、正则、算法等实现，网上文章很多，以及一些大厂也有成熟的识别技术和方案，从落地实现上主要还是基于业务场景，从数据类型上看主要分为结构化、半结构化、非结构化的数据识别。...结构化：关系型数据库 半结构化：日志数据、JSON数据、XML文档等 非结构化：HTML网页、办公文档、图片、音视频文件等 1.2. 分类分级管理展示 2....Vault管理后台密钥创建 加解密接口调用Python实现 4.
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