时隔近一年，LiveVideoStack Meet再次来到上海，这次我们仍旧带来了极丰富的内容，希望与新老朋友一同探讨交流，报名已开放，期待会面～ 活动时间：2022年10月16日 14:00 ～ 17...:00 活动地址：上海科技绿洲A区2号楼（国核大厦）312 会议室 防疫要求：进入会场需持24小时内核酸阴性证明&健康码绿色！...参于过基于GPU的视频结构化分析处理引擎的研发工作，主要负责视频处理流水线在GPU上的性能分析与优化。...TOPIC：视频处理流水线在GPU上的最佳实践 随着互联网技术的发展，直播与短视频行业兴起，越来越多的网络内容以视频服务的方式提供给终端用户。...长期主管音视频点播、互动直播、CDN内容分发产品的研发工作，获得多项专利。
随着社会活动快速加强、网络信息化日益普遍，移动互联、社交网络、电子商务大大拓展了网络的疆界和应用领域，悄无声息，大数据时代已经来临。我国的档案数据广泛存在于政府、企业的各行各业。...我们存储多元化的数据主要是为了集成分析，而多种结构的孤立存储显然不是集成分析的最佳选择。...通过构建连接器，使得非结构化数据在处理成结构化信息后，能快速融通和分布式数据库中的关系型数据，达到对大数据敏捷分析。...（2）基于音视频内容检索。可以直接对音视频内容进行检索，自动识别关键帧，能够区分定位出一个视频中的不同的两段内容，减轻人工打点的工作量，提高视频处理的能力。 （3）档案智能化辅助分类。...通过多类型数据采集平台进行数据采集，在智能数据处理平台上对这些非结构化信息、多媒体信息和用户信息进行分析，最后在应用平台上提供数据挖掘结果的搜索平台和多媒体自动编研平台。
企业一些信息系统（如OA系统、ERP系统等）中文档多以表单（如办文单）的形式进行流转，需要办理的文档通常作为表单的附件，其中既有word或pdf等格式的文本文档，也有多种格式的图片、音视频文件等。...这些非结构化文档往往只能借助其所依附的表单信息或者简单的文件标题等元数据加以检索和利用，检全率低，开发利用不足，难以开展深度的数据挖掘与分析。...因此，首先可以通过对企业关键业务活动的流程进行调查与分析，借助成熟度矩阵来评估企业非结构化文档数据在不同业务活动中的现状水平，并根据相关制度规范或行业标杆进行对标，找出差异点，作为项目开展的现实基础。...、GMP 质量文件体系管理、非结构化数据管理平台、工程内容管理等应用软件，以及基于 AI 智能和 Graph 知识图谱技术的智能推荐、智能搜索、智能定密、智能安全分析等内容智能应用。...进一步分析 Gartner 内容服务框架，其主要包括内容管理平台、内容服务应用和内容组件。
在产品设计上，小程序借助这一优势将常见的分享功能将内容共享延伸成一种新的交易协作模式。分享形式从静态图文链接引入，再转入第三方平台完成消费，继而转化为显而易见的商家动态信息，进一步简化交易过程。 ?...内容趣味性 所策划的营销活动要具有趣味性，以及具有可传播点，才能激起用户在社交平台进行传播并引起群体共鸣，最终实现营销转化，比如根据热点或节日制造内容专题，引导用户关注。...大家可以从产品功能方面、使用技巧方面、行业分析多方面进行，也可用更多的方式去推广，比如小视频或者有趣的图文。有趣的+产品也许会得到意想不到的效果。...打造仪式感 将上新、特价抢购等活动形成固定机制。比如每天更新特价抢购商品，时间设置在早上10点，上架前的预告，就可以固定成一种仪式感。
相较于拼多多等依靠微信的海量流量池玩拼团裂变，淘宝特价版的社交关系链则显得有点薄弱。 不过，拼多多、淘宝特价版、京喜和苏宁易购在经营模式上却也有相似之处。...作为全网首个以 C2M 商品作为核心供给的购物 APP，淘宝特价版是借助阿里的综合数据分析能力和产业带优势，以“犀牛”制造赋能，并与启动“淘工厂”之后的1688进行深度联动，推动产业带联动发展。...而苏宁拼购通过布局“拼工厂”，打造“新质造计划”来开启C2M招商活动。利用全场景、全渠道、全品类融合发展的场景零售模式，为入驻企业提供推广、物流等多方位产业链扶持政策。...虽然，在数据能力和产业链这些硬件上的优势，拼多多无法与背靠阿里的淘宝特价版、背靠京东的京喜、背靠苏宁的苏宁拼购等平台相提并论。...拼多多不仅优惠活动多、折扣力度大，还通过补贴政策和促销活动，获得了商家和用户的信赖。淘宝特价版和京喜以及苏宁拼购虽也有不少优惠政策，但是同拼多多比较，仍然没有太多的优势。
，比如企业或个人信用信息往往需要形成一份可读的文档型的信用报告，还有类似语音导航、智能设备的智能控制，根据矢量数据进行地图绘制以及三维建模等都是在把结构化的内容进行非结构化。...如摄像头采集的是图形、图像信息或者音视频信息，在交通及治安执法时需要识别人物（人脸）、车牌，就需要把非结构化的图像转化为结构化的信息。...因此，在政务活动中产生的政务大数据的原始信息——政务信息资源库，需要通过关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等数据挖掘技术以及信息组合、数学建模、相关性分析等数据计算。...、作业集，治理收益是治理效果的具体量化、数据展现；服务提供和服务优化也是相辅相成的，前者是基础、后者是用于政务服务的自我改进、提升；政务研判是对政务活动的研究、分析和判定，核心目标是政务预测，即服务于对政务活动的未来预测...、更好支撑未来的政务活动。
例如，就一场电商促销活动而言，最终的销售额是结果型指标，商品页面的曝光、点击、加购等数据均为过程性指标，电商运营人员通过运营策略提升曝光量、点击率、加购转化率等过程性指标从而影响最终的结果型指标。...根据公式“GMV=支付用户数×每笔单价×用户购买频次”，那么其提升策略（S）和对应的度量指标（M）可能是：✦ 提升支付用户数策略（S）是给予新注册用户9.9限时特价福利，度量指标（M）是新注册用户数。...指标评审与开发完成指标模型、指标内容等设计后，数据分析师/数仓架构师会召开指标评审会议，与数据开发/业务人员在指标的定义、业务口径、技术口径、更新周期等方面充分讨论并达成一致意见。...Q&A精选直播过程中，大家就课程内容进行了交流，本文挑选了直播间的精彩提问做了Q&A梳理。Q1：如何使用非结构化数据和半结构化数据搭建指标体系？这需要具体问题具体分析。...数据湖中存储了大量的半结构化和非结构化数据，比如图像、语音、视频等。如何高效地从非结构化数据中提取有价值的信息，是我们使用数据湖中非结构化数据建立指标体系的难点。
利用C#编写的程序可以分析用户的历史查询记录和行程偏好，为其推荐符合需求的特价机票信息，提高用户体验。 数据可视化分析： 爬虫技术不仅可以用来抓取特价机票信息，还可以用来进行数据分析和可视化展示。...通过C#编写的数据分析程序，我们可以对特价机票信息进行统计分析，发现抢购热点和趋势，并通过可视化的方式呈现给用户，帮助他们更好地了解市场动态。...var httpClient = new HttpClient(httpClientHandler); try { // 发送HTTP请求获取页面内容...TargetUrl); var pageHtml = await response.Content.ReadAsStringAsync(); // 解析HTML内容...在ScrapeWebsite方法中，配置HttpClient使用代理IP，发送HTTP请求获取页面内容，并解析为HTML文档。 使用Fizzler选择器提取特价机票信息，遍历并输出目的地和价格。
究其原因，是因为这些信息都是非结构化的数据，而人类善长的是处理结构化数据（比如数据库）。而对于这些非结构化的数据却无从下手的，所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展，人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后，我们就可以利用现有的技术（如搜索引擎、大数据，数据挖掘等）对这些数据进行各种分析了，这个价值是不是更加惊人呢？而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识，音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯（如音视频会议、在线教育）就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢？ ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考，看看自己是否达到了入门水平。
攻略社区通过转型进一步深化了自己的功能，蚂蜂窝、穷游网试图把分散的海量信息数据（包括点评、游记、酒店、餐饮等）进行结构化处理、引入POI点评、以及信息重组，快速打造出行模板，并把信息点和交易过程直接结合...比如，穷游网与国外短租网站Airbnb达成战略合作，用户可以在穷游攻略游记的结构化信息节点上通过API接口直接预订相关产品，穷游则通过CPS模式收取佣金。...携程旗下已有携程无线、携程特价酒店、携程旅游、驴评网、铁友火车票等App产品，其定位也基本都是“大而全的一站式”平台体验。...同程旅游声称将和京东商城、大众点评、滴滴打车、维达纸业、中国平安、招商银行等线上线下企业合作，在全国范围内送出1亿张1元门票，同程将和景点、合作商家按一定的比例分担活动支出。...（本期分析师：范晓东 | 编辑：王冠）
背景介绍在这个信息时代，数据的收集和分析对于旅游行业至关重要。在竞争激烈的市场中，实时获取最新的机票特价信息能够为旅行者和旅游企业带来巨大的优势。...可以添加更多的伪装头部... }; // 发送带有伪装头部的请求 const response = await axios.get('机票网站URL', { headers }); // 解析网页内容...); // 进行统计分析 performAnalysis(discounts); console.log('特价信息：', discounts); } catch (...将数据存储到数据库的代码}// 进行统计分析function performAnalysis(data) { // 对数据进行统计分析的代码}// 调用函数fetchDiscounts();分析通过使用爬虫代理...结论总之，JavaScript和爬虫代理IP技术为我们提取和分析机票特价信息提供了有效的工具和方法。希望这篇文章能够帮助读者更好地理解如何利用这些技术来优化旅游行业的数据处理流程。
，其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ，其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上，在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍，举例说明：...2、需求分析 可从 用户目标分析，用户痛点及目前解决方式，改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统；传输层为涉及到的传输方式；支撑层、业务层、展现层也类似，针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考，根据词条本身特征和上下文关系进行组合，并且赋予相应级别。
CDA数据分析师 出品 作者：CDA资深讲师 张藉予 编辑：Mika 随着数据分析的不断应用与发展，用户画像已经广为人知。...RFM模型是我们常用来分析客户价值的数据分析模型，使用这个模型分析后配合匹配的营销方法，能够让业绩进行大幅度提升。...所以我们将数据进行了处理之后，计算出来了特价商品占特价商品跟普通商品的比例，这样得出来了用户对于打折商品的用户的偏好程度。 第三个是计算M。...M是用户的消费金额，我们将数据进行加加减减，最后得出来了用户关于特价商品跟普通商品的消费金额。 然后我们将所计算的RFM进行了特征的整合，得出来了每个客户ID下的RFM具体的数值。...然后我们将RFM模型定性的输出，将01进行标签化的处理，从而给用户打上各种各样的标签：兴趣是否高，价值是否活跃…… 我们可以通过这些标签给到业务端人员进行更好的营销活动。 好的，以上就是今天的分享。
给大家分享下本次双十一薅羊毛攻略 01 一天两场特价秒杀 顶级主流域名.cn原价35元/年 秒杀现场只要8.8元/年 人气域名.top原价25元/年 秒杀现场只要1元/年 更多秒杀惊喜价，点击查看>>...没关系 更多爆款域名坐等你来注册 全线特价，全网最低 顶级主流域名.com原价65元/年 双十一活动价只要27.9元/年 立省37.1元 新顶级域名.xyz原价41元/年 双十一活动价只要4元/年 低至...▼ 微博转发抽奖活动 活动时间：2020年11月2日-2020年11月15日 活动内容：关注@DNSPod官方微博+转发双十一活动微博，@出你心仪的那位“TA”。...活动地址：立即前往活动现场>>> 企业邮箱0元注册 唯一能用微信收发的企业邮箱 秉承QQ邮箱15年安全运营经验，0元体验专业安全的企业邮箱服务 活动地址：立即前往活动现场>>> 视频号评论&点赞抽奖活动... 活动时间：2020年11月2日-2020年11月15日 活动内容：关注@腾讯中小企业服务 视频号，点赞、评论双十一活动视频。
PC端至少写满1行，手机小程序端至少写满2行） ---- ---- 5.渠道通路（描述出新功能的推广途径等，在PC端至少写满1行，手机小程序端至少写满2行） ---- ---- 解析： 题目已经框定了内容...给出详细的业务需求 重点对推广人群进行用户画像描述 对标了其他产品，比如拼多多，并进行对比总结 商业画布完整且符合逻辑 参考答案： 一.产品设计方案： 1.价值主张 设计一个借助淘宝平台优势，提供小件低价、特价商品购买服务的功能...同时可以分析用户购买行为，构建用户画像，分析数据，再进行个性化、精准化的拼团推荐。...，对商家端和用户端设计特定活动，例如对用户端，可以单独开一个领红包的栏目，引导用户分享给好友，领取红包奖金，并且领红包活动充分分散到整个产品功能中去，营造到处都可以捡钱的感觉。...系统外，可以打通支付宝的众多应用场景，在支付宝首页展示限时抢购、超值特价等商品，商品来自不同淘宝店家。推荐的拼团商品结合用户此前在淘宝上的购物习惯，同时拼团价比淘宝价格再低一些，以此吸引用户。
本文字数为1151字，阅读全文约需5分钟 本文为《数据蒋堂》第二期，为你解释为什么非结构化数据分析是忽悠。 大数据概念兴起的同时也带热了非结构化数据分析。...传说一个企业中80%的数据都是非结构化数据，如果按占据空间来算，这个比例大体不假，毕竟音视频这类数据真地很大。有这么大的数据量，需要进行分析是很自然的事了，而要分析当然就要有相应的技术手段了。...通用分析技术在于相伴产生的结构化数据 采集非结构化数据的同时，常常会伴随着采集许多相关的结构化数据，比如音视频的制作人、制作时间、所属类别、时长、......但现在只喊结构化数据显得不够时髦，为了吸引用户，就要把本质上的结构化数据分析说成是非结构化数据分析了。 作为需求方的用户，这时候需要清楚地知道到底要对这些数据做什么处理。...此连载的内容涉及从数据呈现、采集到加工计算再到存储以及挖掘等各个方面。大可观数据世界之远景、小可看技术疑难之细节。
微软、海信、沐曦、Tubi、首都在线、天翼云、安谋科技、vivo等18家公司将首次加入大会分享阵营，带着行业新面孔、技术新内容与大家现场交流，为大家带来最新的研发进展、产品实际落地情况、分析痛点及解决方案...本次专场将系统化解读抖音背后的云端一体的视频体验分析体系与优化技术。...本场活动我们邀请到4位专家工程师，跟大家分享腾讯云音视频在技术探索和应用实践的思考，期待与您一起探讨，共同谱写音视频技术新蓝图。...这个活动环节是本次北京站大会中首次推出的一个小板块，旨在为用户展示近几年音视频技术能力在硬件商业化产品中的落地，同时扩展大家对音视频技术能力实践的想象，邀请更多的用户关注、参与到不同场景下音视频能力的创新中来...在历时5年12届的LiveVideoStackCon的活动中，我们始终认为分享内容的质量是所有事情里面的重中之重，为此我们从今年开始专门设置专家评审团共同评审分享内容的环节，我们需要确保活动分享内容即使受到讲者公司
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
