本文主要是介绍如何使用ffmpeg命令行工具进行各式各样的音视频处理操作——缩放、裁剪、剪辑、旋转、格式转换，etc。。。学了本文，基本可以把格式工厂之类的音视频处理软件删了。。 一. 视频处理 1. 音频处理 稍后继续。。。 四. Reference FFmpeg有着强大的音视频处理能力，其官网给出了众多音视频处理滤镜的使用介绍，文中只提到了一些常用的操作，如果没有你想要的，可以直接去看下官网的滤镜介绍。 音视频滤镜介绍：http://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html
configuration.allowsInlineMediaPlayback = YES; // 自动播放, 不需要用户采取任何手势开启播放 // WKAudiovisualMediaTypeNone 音视频的播放不需要用户手势触发 这样会导致切换别的音视频App不会打断播放器。例如网易云音乐、bilibili。 手机来电会打断播放器。
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音视频开发岗专业词汇总结，这些词汇大量出现在音视频相关的代码中： 缩略语 英文全名 中文解释 SDK Software development 海思媒体处理平台的主要内部处理流程如图所示，主要分为视频输入（VI）、视频处理（VPSS）、视频编码（VENC）、视频解码（VDEC）、视频输出(VO)、视频拼接(AVS)、音频输入(AI)、音频输出( 主要的处理流程介绍如图 ： ? ? VI 模块捕获视频图像，可对其做剪切、去噪等处理，并输出多路不同分辨率的图像数据。 VPSS 模块接收 VI 和解码模块发送过来的图像，可对图像进行图像增强、锐化等处理，并实现同源输出多路不同分辨率的图像数据用于编码、预览或抓拍。 VO 模块接收 VPSS 处理后的输出图像，可进行播放控制等处理，最后按用户配置的输出协议输出给外围视频设备。 AVS 接收多路 VI 采集的图像，进行拼接合成全景图像。
众所周知在音视频的处理方面，FFmpeg是一款非常强大的自由软件，它是一个开源免费跨平台的视频和音频流软件工具，它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。 目前各大云厂商在音视频处理的底层能力也是基于开源ffmpeg各自再做优化与改进来实现音视频相关处理的，本文简单介绍下几种比较实用的ffmpeg常见命令方法。 ，在音视频处理上使用ffmpeg可以实现很多功能，一些常见参数说明放在下面附录，完全的说明可以查询ffmpeg的官方资料：http://ffmpeg.org/ffmpeg-filters.html 。 -vn不处理图像，于仅针对声音做处理时使用。 -vcodec设置图像图像编解码器，未设置时则使用与输入文件相同之编解码器。 声音参数 -ab设置的每channel流量。 -ar设置采样率。 -an不处理声音，于仅针对图像做处理时使用。 -vol设置音量大小，256为标准音量。（要设置成两倍音量时则输入512，依此类推。）
不同于一般的Web应用开发，实时音视频对网络质量的要求更高，过往对Web应用开发的经验在实时音视频场景下是不够的。下面我总结一些实际业务场景可能会遇到的问题，以及相应的处理方法。 处理流程 未命名文件 (1).png 2. websocket 信令通道异常', errorCodeHex) break case 0x4003: case 0x4005: retryOrReload('音视频数据传输通道错误
今天带大家看看音频数据处理的方法3A处理。 简介 前面我们有学到，音视频数据的处理过程有个预处理过程，也就是在音视频数据采集完成之后的一步，音频的预处理就是用的3A处理，3A即AEC、ANS、AGC。 image.png ANS 背景噪声抑制（ANS）指的是将声音中的背景噪声识别并进行消除的处理。 背景噪声分为平衡噪声和瞬时噪声两类，平稳噪声的频谱稳定，瞬时噪声的频谱能量方差小，利用噪声的特点，对音频数据添加反向波形处理，即可消除噪声。
一、前言 采用ffmpeg解码，是所有视频监控开发人员必备的技能，绕不过去的一个玩意，甚至可以说是所有音视频开发人员的必备技能。 ） 获取音频流并初始化音频解码器（av_find_best_stream、avcodec_find_decoder、avcodec_open2） 预分配帧内存（av_frame_alloc） 循环读取音视频帧 解码视频（avcodec_decode_video2或者avcodec_send_packet、avcodec_receive_frame） 解码音频（avcodec_decode_audio4） 处理结束释放资源 支持线程读取进度等信息和事件回调两种处理模式。 自动将当前播放位置和音量大小是否静音以信号发出去。 提供接口设置播放位置和音量及设置静音。 支持存储单个视频文件和定时存储视频文件。 "video_size", size.toLatin1().constData(), 0); } } bool FFmpegThread::initInput() { //实例化格式处理上下文
ffmpeg 音视频编/解码 流程图 ffmpeg 常用 struct AVFormatContext AVStream AVCodecContext AVCodec AVPacket AVFrame 因为设备采集到的音视频数据太大了，如果不进行压缩，占用的空间太大，不利于传输等。 解码 播放视频或者音频文件，实质上是一个解压缩的过程，这个过程又称为解码。那为什么又要解码（解压缩）呢？ 1.ffmpeg 是音视频处理核心技术，要成为音视频领域的开发高手，不可不学 ffmpeg，一个完整的跨平台解决方案，用于录制，转换和流式传输音频和视频的技术。 2.腾讯视频、爱奇艺、阿里影音、均有大量 音视频开发工程师的需求。 3.ffmpeg 源代码 采用 c++编写 2.ffmpeg 音视频编/解码 流程图 如下所示流程图： ? 如上图所示，音视频文件已流形式经编码 encode 之后成为 packet，packet 被解码之后成为视频帧frame 3.ffmpeg 常用 struct AVFormatContext AVFormatContext
一、前言 用句柄来显示视频，方便是很方便，但是有个缺点就是不能拿到实时视频的每张图片的数据，这个就比较讨厌，大部分的监控行业的应用，除了截图以外，很可能需要拿到图片自己做一些处理的，而且拿到图片自己绘制的话 这个灵活性就大大增强了，比如绘制各种OSD标签，想怎么绘制就怎么绘制，想在那里绘制就在那里绘制，句柄的话还得搞个标签没有父类自动跟随移动非常讨厌，一个通道就好几个标签，32个通道那就快上百个标签了，效率蛮低的，处理方式看起来傻傻的 于是回调就很有必要的，一个好处是可以拿到图片本身的数据用来额外的处理比如人工智能分析人脸分析等，还有一个好处是OSD标签等东西可以自己自由绘制，在vlc中回调的数据格式可以自行指定，比如RV32对应Qt 支持线程读取进度等信息和事件回调两种处理模式。 自动将当前播放位置和音量大小是否静音以信号发出去。 提供接口设置播放位置和音量及设置静音。 支持存储单个视频文件和定时存储视频文件。
) .then( function(stream) { /* 使用这个stream stream */ }) .catch( function(err) { /* 处理 mediaStream; } catch (e) { console.error(e) } } } getDevices(); </script> 流处理 recordedAudioContainer.classList.remove('d-none'); //reset to default mediaRecorder = null ; chunks = []; } 音视频保存 setTimeout(function () { document.body.removeChild(a); window.URL.revokeObjectURL(url) }, 100) } 音视频播放
>ffmpeg -h > ffmpeg_h.log E:\音视频\test-av>ffmpeg -h long > ffmpeg_h_long.log E:\音视频\test-av>ffmpeg #8a2be2 Brown #a52a2a BurlyWood #deb887 三、ffmpeg音视频处理流程 ： 我们可以去ffmpeg官网介绍里面看到它的处理流程图： 为了说明这个处理过程，我们以下面一条命令来举例说明： ffmpeg -i test_1920x1080.mp4 -acodec copy - ，分离出音频包和视频包 编码数据包；通过上面的demuxr，就得到了音频包和视频包 decoder:然后通过解码器解码后，就生成了解码数据帧,这里要通过过滤处理，怎样过滤处理具体可以看官方的说明，这里暂时不说明 ，如果有时间，研究完官方说明，再来讲 encoder:过滤处理完后的解码数据帧通过编码器处理后，会生成编码数据包 muxer:编码数据包再次通过可用复用器处理，就生成了一个新格式的音视频文件，比如这里是
本文由百度智能云音视频SDK产品技术负责人李明路在LiveVideoStack线上分享的演讲内容整理而成，内容从音视频数据角度出发，梳理了音视频SDK的发展和技术演进。 因此产生了一些在线类的音视频服务，例如点播、在线语音等典型的音视频场景。在这些场景中，SDK更多的还是以服务端为主。 1.2 移动端音视频框架 ? 移动端的音视频框架与其它移动端框架相比有很大不同。音视频框架首先要立足移动端提供的系统能力，包括系统框架和硬件能力。 相比与其它移动端框架音视频框架最特别的地方就是管线部分，因为音视频SDK的产品与其它产品不太一样，首先需要的是实时处理，数据流是不断在各个模块之间穿梭的，如何保证各个模块间的高效传输，这里提出了一个管线的概念 为什么说渲染是音视频SDK关键技术之一？从整体技术链路的角度来说，渲染模块实际上是用户最能感知到的一个模块。在一些复杂的场景下，渲染模块也承载了一些数据的交互和处理。
jpg") bitrate：可以设置编码时使用的编码器，具体可以参考ffmpeg文档 tag：给编码器提供媒体信息标签，不是所有的格式都可以使用的 cover：给音频文件添加封面 3、一些简单的音频处理 AudioSegment # 读取一个mp3文件 song = AudioSegment.from_mp3("文件路径.mp3") # 设定一个10s的单位时间 ten_seconds = 10 * 1000 # 进行切片处理 first_10_seconds = song[:ten_seconds] last_5_seconds = song[-5000:] ②、对音视频的音量大小进行处理 from pydub import AudioSegment # 读取一个mp3文件 song = AudioSegment.from_mp3("文件路径.mp3") # 设定一个10s的单位时间 ten_seconds = 10 * 1000 # 进行切片处理
随着近些年以抖/快为代表的短视频、以B站为代表的长视频的快速发展，对16年左右比较火热的直播进行了一次变化，但是还是在音视频领域，音视频是如今直播网站的关键 音视频前处理工作 1、如何增加用户体验性，其中一种方式就是音视频的前处理工作 ，通过主播端对音视频数据的采集，把采集后的原始数据进行前处理工作，工作主要是对主播进行美颜、贴纸等，提高主播颜值增强观感。 2、前处理工作除了美颜和贴纸外，还包括对直播视频添加水印，添加水印的目的就在于避免他人对直播数据进行截流或转播，也是一种原创版权的保护意识。 音视频的处理 音视频编码是什么意思，因为未经编码的数据数字视频的数据量很大，存储困难，传输困难。难以达到现有系统所需呈现的效果，在一对一直播系统开发中为了便于手机可以推流、拉流、存储进行编码处理。 使用相关软件和硬件对音视频原始数据的问题如回音消除、噪声抑制、网络抖动，美颜、水印进行加工得到可用的音视频数据。常见的编码方式有CBR、VBR。
对于视频处理的定制化日益增强。 【云原生正发声】第十八期直播，今晚19:30，本期我们邀请到腾讯 serverless 产品架构师李永涛，与大家分享如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间：4月19日 19:30—20:30 · 讲师介绍 · 李永涛 腾讯 serverless 产品架构师 多年云计算从业经验，熟悉电商，教育，社交等音视频解决方案，曾参与多个从 0 到 1 的音视频项目建设，以及超千万日活的视频平台支撑，主要研究音视频在 对于视频处理的定制化日益增强。本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。 · 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless 技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索
mp4parser 是用于读取，写入和创建 MP4 容器的 Java API。操作容器不同于编码和解码视频和音频。
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莫奈《睡莲》 iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 1）Sample Processing[35]：采样数据处理。常用的数据类型： CMSampleBuffer[36]：系统用来在音视频处理的 pipeline 中使用和传递媒体采样数据的核心数据结构。 5、AVFoundation Framework AVFoundation Framework[81] 是更上层的面向对象的一个音视频处理框架。 它提供了音视频资源管理、相机设备管理、音视频处理、系统级音频交互管理的能力，功能非常强大。如果对其功能进行细分，可以分为如下几个模块： Assets，音视频资源管理。 Capture，内置及外置的相机、麦克风等采集设备管理，图片、音视频录制。 Editing，音视频编辑。 Audio，音频播放、录制和处理，App 系统音频行为配置。 Speech，文本语音转换。
如果你看完这些 Demo，对 iOS 平台的音视频开发多多少少会有一些认识了，在这个基础上我们来总结一下 iOS 音频处理框架，以及在前面的 Demo 中我们用到的主要 API 和数据结构有哪些。 常用的数据类型： CMSampleBuffer[30]：系统用来在音视频处理的 pipeline 中使用和传递媒体采样数据的核心数据结构。 5、AVFoundation Framework AVFoundation Framework[88] 是更上层的面向对象的一个音视频处理框架。 它提供了音视频资源管理、相机设备管理、音视频处理、系统级音频交互管理的能力，功能非常强大。如果对其功能进行细分，可以分为如下几个模块： Assets，音视频资源管理。 Capture，内置及外置的相机、麦克风等采集设备管理，图片、音视频录制。 Editing，音视频编辑。 Audio，音频播放、录制和处理，App 系统音频行为配置。 Speech，文本语音转换。
一、音视频数据流分离提取器 上篇文章，多次提到音视频数据分离提取器，在实现音视频解码器子类之前，先把这个实现了。 封装Android原生提取器 之前提过，Android原生自带有一个MediaExtractor，用于音视频数据分离和提取，接来下就基于这个，做一个支持音视频提取的工具类MMExtractor： class 四、调用并播放 以上，基本实现了音视频的播放流程，如无意外，在页面上调用以上音视频解码器，就可以实现播放了。 简单看下页面和相关调用。 main_activity.xml <? 这就要引出下一个不可避免的问题了，那就是音视频同步。 五、音视频同步 同步信号来源 由于视频和音频是两个独立的任务在运行，视频和音频的解码速度也不一样，解码出来的数据也不一定马上就可以显示出来。 系统时间 而系统时间作为统一信号源则非常适合，音视频彼此独立互不干扰，同时又可以保证基本一致。 实现音视频同步 要实现音视频之间的同步，这里需要考虑的有两个点： 1.
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