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保存所有网站的音频

之前给大家推荐过一个下载音乐的网站 点我查看下载各大网站会员音乐 今天就再推荐一个 几乎可以下载所有音频的网站 这个网站是一位昵称叫樱花句的可爱的小姐姐在公号后台推荐的 感谢小姐姐~如果大家有好玩好用的东西...△正规方式下载.gif 这个时候 我们就要请出今天的主角啦 首先用浏览器打开网址: http://sc.webaudiosaver.com/ 打开之后是这样的☟ ?...复制粘贴想要下载的音乐的链接 ? ? 静静等待不到一分钟即可 ?...对,就是这么简单╭(╯^╰)╮ 需要注意的是,网站的口号是: 从几乎所有的网站免费保存任何音频 所以说,当浏览到某个页面时,发现背景音乐很好听,也可以把页面链接复制过去试试,网站会嗅探链接页面包含的音频并提取真实链接以供下载...,具有同样功能的还有之前推荐过的IDM下载器,当页面出现视频音频时,就会自动弹出标签下载。

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教程 | 如何使用TensorFlow实现音频分类任务

我们面临这个任务的时候,就决定去调研一下,并开发一个能够使用机器学习算法来区分声音的示例项目。...提取出的音频特征以 TensorFlow Record 文件的形式被存储。 这些特征和 YouTube-8M 模型是兼容的。...它满足了我们的大部分需求,因此也就成为了我们的最佳选择。 训练模型 下一个任务就是了解 YouTube-8M 接口是如何运行的。它是被设计来处理视频的,但是幸运的是它也能够处理音频。...这里是转换过程的一个简短解释: 用 UrbanSound 数据集中「犬吠」声音样例来作为可视化的例子。 将音频重采样为 16kHz 单声道。 ?...这个结果由输入的文件决定。这些值是神经网络做出的预测。数值越大,则说明输入文件中的音频属于该类别的概率比较大。 2.

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    谈谈个人网站的建立(三)—— 定时任务

    Quartz 先看一下Quartz的架构图: 一.特点: 强大的调度功能,例如支持丰富多样的调度方法,可以满足各种常规及特殊需求; 灵活的应用方式,例如支持任务和调度的多种组合方式,支持调度数据的多种存储方式...JobDetail:QUartz的执行任务的类,通过newInstance的反射机制实例化Job。 Trigger: Job的时间触发规则。...ThreadPool:Scheduler使用一个线程池作为任务运行的基础设施,任务通过共享线程池中的线程提高运行效率。...代码在这 本网站中使用quartz来对数据库进行备份,与Spring结合 (1)导入spring的拓展包,其协助spring集成第三方库:邮件服务、定时任务、缓存等。。。...java ee项目的定时任务中除了运行quartz之外,spring3+还提供了task,可以看做是一个轻量级的Quartz,而且使用起来比Quartz简单的多。

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    【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

    文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高..., 会弹出可以设置的节拍网格精度 , 默认是 \cfrac{1}{4} , 也可以设置成其它精度 ; \cfrac{1}{4}T 是 四分音符 3 连音 ; 三、Melodyne 对音频素材的操作...---- Melodyne 对音频素材进行了如下分析 : 转换成音符 : 录制的素材 , 被 Melodyne 转为单个波形 , 以音符的形式显示在对应音高位置上 , 横轴是时间 , 纵轴是音高 ,...Melodyne 会自动选择正确的算法 , 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;

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    音频审核成功怎么添加音频?音频审核的意义是什么?

    然而正是因为这些软件的流量用户特别多,所以现在有关部门对于视频和音频的安全审核也越来越严格。所有用户上传的视频和音频都会先通过审核才能够正式上线,音频审核成功怎么添加音频呢?...音频审核成功怎么添加音频? 音频审核成功怎么添加音频呢?大家平时在短视频网站或者是听书网站上上传了音频之后,往往会先经过网站的审核。...音频审核的意义是什么? 音频审核在许多的视频网站和音频软件当中都非常的常用,音频审核的目的是为了筛选以及审核上传的音频当中是否有违禁语音或者是违禁词汇。...众所周知,现在国家对互联网的绿色要求特别高,因此一些低俗色情的内容都不允许出现在网络上,各个短视频平台以及音频平台,对于网站的上传内容都有严格的审核制度,对所有的音频进行审核也是为了给大家提供一个安全绿色的上网环境...以上就是音频审核成功怎么添加音频的相关内容,现在各大网站对于用户上传的内容审核都比较严格,所以大家在上传内容的时候应当自己先进行甄别,是否有违规词汇或者是违规语音。

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    iOS音频(基础篇)-常用的音频格式

    PCM格式 PCM属于编码格式,PCM是经过话筒后直接得到的未经压缩的数据流 数据的大小 = 采样率 * 采样位数 * 声道 * 秒数 / 8 采样率一般是:22K或者是44K 位数一般是:8位或者...16位 声道一般是:双声道或者单声道 PCM是一串由多个样本值组成的数据流,本身没有任何头信息或者帧的概念。...只有一段PCM数据是没有办法知道它的采样率的信息的。 WAV格式 WAV是封装格式,里面本身可以存放多种编码格式,不过一般都存放PCM数据。 WAV文件是由“WAV文件头”和“WAV文件体”组成。...头部和尾部的TAG结构体不一定存在,需要判断。中间的Frame,每一个Frame都是由帧头和数据实体组成,帧头记录了MP3的位率,采样率,版本等信息。...CAF格式 CAF是苹果的一种音频封装格式,与WAV差不多,里面可以存放LPCM,MP3等多种编码方式。

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    首个可保留情感的音频LLM!Meta重磅开源7B-Spirit LM,一网打尽「音频+文本」多模态任务

    新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】Meta最近开源了一个7B尺寸的Spirit LM的多模态语言模型,能够理解和生成语音及文本,可以非常自然地在两种模式间转换,不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务...在纯文本大模型取得进展的同时,其他模态数据,如语音与文本结合的语言模型(SpeechLMs)也成为了一个热门的研究领域,但现有的模型要么在仅包含语音的数据上进行训练,要么是关注特定任务,如文本转语音(TTS...)、自动语音识别(ASR)或翻译,在其他模态数据和任务上的泛化能力十分有限。...文本数据:[TEXT]这是一个文本句子 音频数据:[SPEECH][Hu262][Hu208][Hu499][Hu105] 交错语音和文本(Interleaving Speech and Text) 对于对齐的语音...,但加入ASR和TTS数据对其他任务的影响非常有限。

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    浏览器音频兼容和ffmpeg的音频转码使用

    浏览器对各音/视频格式的支持问题 浏览器测试效果图 ffmpeg在音频格式转换,和从视频中提取音频的简单实用 1、百度搜索浏览器对于音频文件的兼容,排在前面的文章大部分是复制粘贴很久以前的文章,容易误导搜索资料的人...以Firefox浏览器为例,Firefox对于mp3格式音频的支持在发布版本21时就已经支持了(2013年)。...注意: Safari浏览器对于wav音频格式和mp4视频格式的支持,需要把页面部署到web服务器里面。...2、FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序,功能强大,应用广泛。...这里主要介绍下它的转换音频格式和提取音频命令, 以windows PC为例: 2.1、下载安装,设置全局环境变量 ? 2.2、cmd打开终端,cd进入要转化的音频文件夹。

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    使用 Tampermonkey 编写高级跨网站自动化任务脚本

    作用 TM 允许用户写脚本在特定的网站特定的时机运行,所以,我们可以对网站的功能、样式、交互,进行改造和扩展。...大量的脚本资源(在 2016 年 2 月份时,大约有 9400 个) 拥有可以从 Github 中进行脚本同步的功能 非常活跃的开放源代码发展模式 OpenUserJS 你可以在这个网站搜索适用于某个网站的脚本...允许多个标签, 请注意 @include 不支持 url hash 参数,可以访问这里获取更多的信息,这个标签很关键,一个脚本应该除了在预定的网站上完成它本来的功能外不应该在其他网站上运行,以防个人信息泄露...高级 API 应用程序接口 在 TM 中,为了满足更多极客深度扩展网站,整合数据的需求,对外开发了更高层次的 API。...首先我们要知道对方网站使用的是什么富文本编辑器,其次我们要找到这个编辑器设置内容的 API,找到 API 了还不想,如果网站没有把富文本编辑器的对象没有暴露出来,那一切都还白搭了。

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    音频几个重要的参数

    以下文章来源于嵌入式Linux,作者写代码的篮球球痴 音频的采样率是什么? ? 如果把音频当成一条曲线,那么采样率就是一秒钟从这个曲线里面提取样本的次数。...miniDV 数码视频 camcorder、DAT (LP mode)所用采样率 44,100 Hz - 音频 CD, 也常用于 MPEG-1 音频(VCD, SVCD, MP3)所用采样率 47,250...Hz - 商用 PCM 录音机所用采样率 48,000 Hz - miniDV、数字电视、DVD、DAT、电影和专业音频所用的数字声音所用采样率 50,000 Hz - 商用数字录音机所用采样率 96,000...(黄色是LRCLK,蓝色是数据DIN) 我们看很多资料里面说到fs,这里说的fs,其实就是sampling frequency,采样频率的意思,比如 256 fs ,128 fs等等,fs越大音频就还原得就越真实...存储音频所需要的存储空间也就越大。

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    USB:首个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准

    SSL Benchmark(USB):第一个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准。...当前,半监督学习的发展如火如荼。但是现有的半监督学习基准大多局限于计算机视觉分类任务,排除了对自然语言处理、音频处理等分类任务的一致和多样化评估。...例如,据 Paperswithcode 网站统计,在 ImageNet 这一百万量级的数据集上,传统的监督学习方法可以达到超过88%的准确率。然而,获取大量有标签的数据往往费时费力。...例如自然语言处理 (NLP)、音频处理 (audio),研究者无法得知这些在 CV 任务上有效的算法到了不同领域是否依然有效。...(USB),这是第一个将视觉、语言和音频分类任务进行统一的半监督分类学习基准。

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    Android 音频PCM数据的采集和播放,读写音频wav文件

    PCM表示的是音频文件中随着时间的流逝的一段音频的振幅。Android在WAV文件中支持PCM的音频数据。 WAV WAV,MP3等比较常见的音频格式,不同的编码格式对应不通过的原始音频。...PCM打包成WAV PCM是原始音频数据,WAV是windows中常见的音频格式,只是在pcm数据中添加了一个文件头。...2CH 不定 量化数据 AudioRecord AudioRecord可实现从音频输入设备记录声音的功能。得到PCM格式的音频。...初始化AudioTrack时,要根据录制时的参数进行设定。 代码示例 工具类WindEar实现音频PCM数据的采集和播放,与读写音频wav文件的功能。...wav文件的header /** * 音频录制器 * 使用 AudioRecord 和 AudioTrack API 完成音频 PCM 数据的采集和播放,并实现读写音频 wav 文件 * 检查权限

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    音频时域特征的提取

    介绍 在音频领域中,我们可以使用深度学习提取和分析这些音频的频率和时域特征以了解波形的属性。在时域内提取特征时,通常将研究每个样本的幅度。我们如何操纵幅度为我们提供了有关信号的某些细节。...AE的主要缺点是对离群值的鲁棒性不如我们即将研究的Root-Mean-Square Energy。 我们可以这样来形式化这个概念: ? 在Python中搜索可以完成此任务的已定义方法后,我找不到它。...此外,它对于异常值的抵抗力要强得多,这意味着如果我们对音频进行分段,就可以更加可靠地检测到新事件(例如新乐器,某人讲话等)。 RMS能量的正式定义: ? 如果你熟悉均方根的概念,这对你来说不会太新。...结论 到现在为止,您应该对时间特征提取如何工作,如何在各种基于音频的应用程序中加以利用以及如何自己开发特征提取方法有所了解。...通过利用特定窗口内的振幅,我们对MIR和ASR中的各种应用打开了无数的见解。感谢您的阅读!

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    音频剪裁大师:使用 Python 和 ffmpeg 分割音频的完整指南

    前言在音频处理中,有时候我们需要对音频文件进行分割,提取其中的部分内容以满足特定需求。...而 Python 提供了许多强大的工具和库来实现这一目标,其中 ffmpeg 是一个功能强大的工具,它不仅支持音频分割,还能进行音频转码、合并、提取等操作。...下面是一个简单的 Python 脚本,用于分割音频文件。...然后在命令行中执行以下命令:python split_audio.py脚本将会读取 input_file 指定的音频文件,从 start_time 开始分割持续 duration 的时间,并将结果保存为...总结本文介绍了如何使用 Python 和 ffmpeg 来分割音频文件。通过简单的 Python 脚本,我们可以轻松地从音频文件中提取出所需部分,满足各种音频处理需求。

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    全球音频领域哪家强--盘点音频领域常用的python库

    目录 关于mel的故事 延续scale大战 音乐小王子cqt 数学显微镜cwt 最后无聊的总结 计算机音频领域,有近百年的历史,论起这个行业的翘首,DAW(数字音频工作站)当之无愧,集行业各种顶尖技术和人才...,原版本相对丰富的音频特征并不突出,不太适合研发使用。...英国作为老牌资本主义,QueenMary大学产出的Sonic/Vamp业界也是赫赫有名,音频领域积累十分雄厚,和美国某种程度上不分伯仲,留学政策又相对友好,有意向计算机音频、音乐领域的同学,十分建议到此取经...audioFlux,音频特征较为全面,支持移动端,提供尽可能细粒度、体系化的特征维度和组合,但某些变换的逆操作尚未实现。...假设针对一段512ms的音频数据,如果STFT是基于128ms每次移动32ms,可以得到5个时刻FFT数据构成2维频谱,但如果是128ms音频数据,显然t只有一帧了。

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    在线音频的新战局

    因此,随着物联网时代的到来,在线音频领域的崛起,已经成为一种必然趋势。而在线音频行业的一些重要发展动态,也值得我们给予更多关注。...但这些外部环境的利好,并非专属于荔枝。相反,物联网、数字化娱乐等宏观行业红利,对于头部在线音频平台而言,是普遍的增长机会。而抓住这种增长机会的头部在线音频平台,不只荔枝一家。...“在线音频三巨头”虽然也曾几度受到过资本市场的追捧,但总体而言,由于市场定位和商业前景比较模糊,因此并未得到资本的充分信任,整个在线音频行业的发展也一直不温不火。...但站在互联网和物联网的时代交汇点,在线音频赛道的热度人眼可见地快速升高。从2018年开始,“在线音频三巨头”明显加快在智能音箱、可穿戴设备、新能源汽车等物联网生态的布局。...面向下一个十年,越来越多的变数,开始对音频赛道的固有格局形成巨大冲击。

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    理解音频焦点 (第 23 部分):更多的音频焦点用例

    本篇文章是该系列的第一部分,该系列三篇文章包含了: 最常见的音频焦点用例和成为一个优秀的媒体事业人员的重要性 其它一些能体现音频焦点对应用体验的重要性的用例 (此篇文章) 在您的应用中实现音频焦点的三个步骤...您的应用不处理音频焦点的情况下: 导航语音和音乐混在一起播放将会使用户分心。 您的应用处理了音频焦点的情况下: 当导航开始播报语音的时候,您的应用需要响应音频焦点丢失,选择回避模式,降低声音。...如果您的应用支持延迟音频聚焦,会发生如下情况: 当您的应用申请音频焦点的时候,会被拒绝并锁住,通话应用继续持有音频焦点,您的应用因此不播放音频。因为您的应用是游戏,可以正常继续操作,只是没有声音。...用例三 :导航应用或其它能生成音频通知的应用程序 如果您正在开发一款能够在短时间内以突发的方式生成音频的应用程序,提供良好的音频焦点用户体验是非常重要的。...用户正在收听音乐或播客,而您的应用正好在短时间内生成音频: 在您的应用程序生成音频之前,它应该请求短暂的音频焦点。 只有当它被授予焦点时,才能播放音频。

    2.3K20

    音频剪裁大师:使用 Python 和 ffmpeg 分割音频的完整指南

    在音频处理中,有时候我们需要对音频文件进行分割,提取其中的部分内容以满足特定需求。...而 Python 提供了许多强大的工具和库来实现这一目标,其中 ffmpeg 是一个功能强大的工具,它不仅支持音频分割,还能进行音频转码、合并、提取等操作。...下面是一个简单的 Python 脚本,用于分割音频文件。...然后在命令行中执行以下命令: python split_audio.py 脚本将会读取 input_file 指定的音频文件,从 start_time 开始分割持续 duration 的时间,并将结果保存为...总结 本文介绍了如何使用 Python 和 ffmpeg 来分割音频文件。通过简单的 Python 脚本,我们可以轻松地从音频文件中提取出所需部分,满足各种音频处理需求。

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