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音频缺失录制分析

RTMP Reader读取音频视频包,Muxing写视频包,丢弃音频包 抓包如下: image.png 红框中包含on mata data和视频的sps/pps以及音频的AAC Sequence header 并未正确初始化,音频AVCodecContext如下: image.png 红框的重要信息中只有bit_rate存在了,其他全未被初始化,用该音频AVCodecContext初始化Muxing的音频AVCodecContext ,初始化音频AVCodecContext为0,不打开音频stream 3.调用avformat_write_header 4. ,音频数据则延迟推送 2.rtmp server接收到aac sequence header先进行保存,等到第一个音频数据包达到再一起推送给录制模块,实现均延迟的效果 录制中途,日志有(ffmpeg发现了上行音频 优化效果: 假定,m3u8里有两个ts分片,1.ts和2.ts,1.ts不含音频数据,2.ts含有音频数据(优化的结果)。

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音频合成和分析torch

文章目录 音频合成和分析torch 音频合成和分析torch # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' @Author : Errol @Describe of waveform: {}\nMean of waveform: {}".format(waveform.min(), waveform.max(), waveform.mean())) # 正则化音频数据

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    音频工具分析实例

    文章目录 音频特征学习 tools pyworld librosa nnmnkwii 音频特征学习 tools pyworld install linux or windows pyworld:

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    librosa:音频和音乐分析

    文章目录 librosa 安装 分析步骤 读取音频 提取特征Log-Mel Spectrogram MFCC 绘制波形图和梅尔频谱图 librosa Librosa是一个用于音频、音乐分析、处理的python 工具包,一些常见的时频处理、特征提取、绘制声音图形等功能应有尽有,功能十分强大 安装 pip install librosa 分析步骤 -专业名词: - sr:采样率、hop_length:帧移、overlapping :连续帧之间的重叠部分、n_fft:窗口大小、spectrum:频谱、spectrogram:频谱图或叫做语谱图、amplitude:振幅、mono:单声道、stereo:立体声 读取音频 # 加载音频

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    IOS播放异常音频案例分析

    本文就两个比较常见的案例进行分析,希望对大家分析IOS播放异常问题有所帮助。 案例一 现象:播放画面无卡顿,音频听起来有噪音,音频有卡顿感。 原因:音频时间戳混乱,存在误差,不严格对齐。 可以使用如下代码进行分析 pktDuaraion = pkt.pts - last_pts; printf("********************************************** 异常举例: image.png 正常举例: image.png 解决方案:生成录制文件时,边录制边利用cal duration重新生成音频时间戳,不过该方案涉及到修改文件的时间戳,存在错改时间戳的风险 案例二 现象:播放不流畅或者播放加速,音频闪现一些杂音,无法听清。播放过程中可能会导致IOS播放器闪退。 原因:音频声道数异常,例如文件数据本是单声道,文件却记录为双声道,反之亦然。 简单分析如下: 1.使用MP4 Reader查看问题文件的音频元数据信息 image.png 可以看到文件的Audio Decoder Specific Info为 11 88,这两个字节的解读可以使用如下代码

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    hls音频直播杂音分析

    Live Streaming(HLS)是Apple制定的一套自适应多码率标准,用于切片式的分发,在直播领域应用非常广泛,但是在转封装的过程中,我们发现仅在苹果系统中,会伴有破音问题,本文主要内容就是如何分析直播过程中的破音产生的原因以及解决办法 源站或者flv源站 少量ott厂商会提供TS源站,而下行播放一般采用flv或者hls,如果有多码率自适应的需求,一般会采用hls,那这里就涉及了协议转封装问题,这里我们主要讨论ts转hls过程中遇到的问题分析 e06511acc13e02c2d11a8b3f84d73_w554_h354.png          es层中,可以包含一个音频帧,也可以包含多个音频帧,ts头部+帧数据会被分割成多个188的包, 被分割后,第一个包中会在头部加入pcr(节目时钟参考)类似音视频中的dts,这里也就是这次问题分析的重点。           ,而不是直接使用自己的pcr,这样就不会带来误差积累,通过分析ffmpeg的代码,也会发现,也是会进行音频帧合并输出的,默认合并时长为350ms,可以进行配置,一般200-400ms为最佳。

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    小白音频测试之Python对音频进行频谱分析

    初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。 3.码率(Bit Rate):指视频或音频文件在单位时间内使用的数据流量,该参数的单位通常是Kbps,也就是千比特每秒。通常2000kbps~3000kbps就已经足以将画质效果表现到极致了。 的AAC音频进行解码时,一帧的解码时间须控制在23.22毫秒内。 背景知识: (一个AAC原始帧包含一段时间内1024个采样及相关数据) 分析: 1.AAC 音频帧的播放时间=一个AAC帧对应的采样样本的个数/采样频率(单位为s) 一帧 1024个 sample。 (time, wave_data[1], c="g") #pylab.xlabel("time (seconds)") #pylab.show() 采样点数,修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析

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    ffplay.c 源码分析- 音频部分

    音频的线程模型.png 概述 主要的负责音频播放的线程,主要有如上几个 1. 读取线程-read_thread 在main方法中会启动的读取的线程。 这个和视频的线程模型中是一致的。 后续SDL会再将这个buff地址,传给对应的音频播放设备,进行播放。 具体可见 SDL2库(4)-Android 端源码简要分析(AudioSubSystem) 文章中所述。 ---- 音频参数 定义了一个结构体,来简单的保存音频的参数。 每一秒的字节数 int bytes_per_sec; } AudioParams; ffplay初始化(main_thread) 进行初始化的整体流程,大部分和上一边文章相似ffplay.c 源码分析 SDL具体的运行方式,可见SDL2库(4)-Android 端源码简要分析(AudioSubSystem); /* prepare a new audio buffer */ static void sdl_audio_callback

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    利用Python进行录音和音频分析

    pyaudio简介 Python有个很强大的处理音频的库pyqudio, 使用pyaudio库可以进行录音,播放,生成wav文件等等。更多介绍可以查阅官方文档。 recording 音频分析 import wave import numpy from pyaudio import PyAudio import matplotlib.pyplot as plt c='g') plt.xlabel('time (seconds)') plt.show() def freq(): # 采样点数,修改采样点数和起始位置进行不同位置和长度的音频波形分析 先读取刚刚录制的wav文件,频谱分析中利用numpy包进行FFT(快速傅里叶变换)处理,最后利用matplotlib库进行绘图,依次绘制了波形图和频谱图。 波形图如下: ? 频谱图如下: ?

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    音频水印的时频分析(multimedia)

    现有的音频水印方法通常是单独处理一个时间或频率函数的主音频信号,而将其考虑在联合时频域内则较少受到关注。本文提出了一种基于TF分析音频水印框架。 该框架在二维TF平面上处理宿主音频信号,并在二维TF图像中选择一系列的补丁。这些小块对应于平均能量最小的TF簇,构成水印嵌入的特征向量。该框架融合了经典的扩频嵌入方案。 携带水印的特征块只占用宿主音频信号的少量TF区域,从而提高了不可感知性。此外,由于特征补丁包含音频样本TF表示的邻域区域,因此可以利用单个补丁中样本之间的相关性提高对一系列处理攻击的鲁棒性。 这项工作的目的是阐明TF特征域中音频水印的概念,这可能会引导我们找到更健壮的水印解决方案来抵御恶意攻击。 原文作者:Haijian Zhang 原文链接:https://arxiv.org/abs/2002.03156 音频水印的时频分析.pdf

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    ffplay源码分析6-音频重采样

    音频重采样 FFmpeg解码得到的音频帧的格式未必能被SDL支持,在这种情况下,需要进行音频重采样,即将音频帧格式转换为SDL支持的音频格式,否则是无法正常播放的。 音频重采样涉及两个步骤: 1) 打开音频设备时进行的准备工作:确定SDL支持的音频格式,作为后期音频重采样的目标格式 2) 音频播放线程中,取出音频帧后,若有需要(音频帧格式与SDL支持音频格式不匹配 )则进行重采样,否则直接输出 6.1 打开音频设备 音频设备的打开实际是在解复用线程中实现的。 解复用线程中先打开音频设备(设定音频回调函数供SDL音频播放线程回调),然后再创建音频解码线程。 ,打开音频设备后,将实际的音频参数存入输出参数is->audio_tgt中,后面音频播放线程用会用到此参数,使用此参数将原始音频数据重采样,转换为音频设备支持的格式。

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    Linux音频驱动-WAV文件格式分析

    Format Chunk Format chunk主要是描述音频数据的格式。 如果对此概念不是很了解,可以查看此文章: Linux音频驱动-声音采集过程 .ByteRate: 每秒所需的字节数。 实例分析 1. 在网上下载wav的音频文件,使用mediainfo显示该音频文件的详细信息。 分析上述的数据 "52 49 46 46" 对应的Ascii码字符为"RIFF"。 通过此值可以计算该音频的时长: 46341500/17600=4.37。0.37*60=22.2,则该音频的时长为4mn22s。 "04 00" 数据对齐单位。

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    只有音频没指纹,能抓对人吗?CMU音频分析AI说没问题

    音频分析专家 Rita Singh 当美国海岸警卫队把2014年的报假警电话发给Singh的时候,Singh已经在音频识别这一领域研究了20年。 ? Singh和她卡耐基梅隆的同事所研发的这套音频分析技术,可以找出人都听不出来的细微差别。 她们可以把音频切成毫秒的片段,然后用AI技术来梳理处理这些片段以寻找独特的标识。 面部3D重构 Singh的团队最近解锁了新的技能:仅仅根据音频,预判罪犯的面部画像。 不过,现在她们还需要更努力,才能让庭审接受音频分析得到的结果。 目前,大家对音频分析依然存在很多质疑,所以音频无法作为可靠的证据。“现在,就像是1987年美国首个因DNA定罪的审判时期一样。”Singh说。 AI技术的发展速度都是指数级别的,可以预见到未来,音频分析将会用于法律定罪以外的领域。

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    音频系统噪声源分析及排除方法

    引言   在录音扩声或音频传输过程中噪声是具有一定频率的纹波电压通过电源线路窜入音频设备的供电回路,普遍存在又非常令人头痛和不易解决。 通常组成音频设备的设备越多或信号传输距离越长,系统的噪声就越大;甚至使得音频系统无法进行正常的录音或扩声工作。音频系统噪声形成的机理较为复杂,针对系统噪声产生的主要原因和解决办法尤其重要。    ,总会有一部分干扰噪声电压无法通过音频设备的电源电路有效的滤除,将必然会在设备内部形成噪声( 尤其是同一电网中的电磁兼容性能达不到要求的大功率设备是干扰音频设备的主要原因)。 接地回路噪声   在音频系统中,必须要求整个系统有良好的接地,接地电阻要4欧姆。否则音频系统中设备由于各种辐射和电磁感应产生的感应电荷将不能够流入大地,从而形成噪声电压叠加到音频信号中。    当两端都是不平衡的连接时,如果传输距离较远,最好使用平衡--不平衡转换器或音频隔离变压器转换为平衡式传输,如图2所示。现在的音频设备的连接普遍采用电压跨接方式连接。

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    音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例

    而在音频算法方面,自动增益补偿的算法有点类似图像的自动曝光算法。 主要要考虑的是多长的音频,怎么分析当前音频的音量或者强度。 根据这个强度对整个音频做一个归一化拉伸,诸如此类。 图像与音频殊途同归。 主要的算法实现文件见:gain_analysis.h 与 gain_analysis.c 算法是根据传入的音频数据,分析需要进行增益的分贝值。 不需要增益则为0,需要增益则为对应的浮点正数或负数。 当然,不能传入太少的音频样本,否则无法客观分析。 算法只需要传入音频的数据和指定需要分析的样本长度即可。 最终输出一个 推荐增益的分贝值。 根据这个分贝值进行换算,即可以对目标音频做一些特定的音频处理。 gaozhihan@vip.qq.com\n"); if (argc < 2) return -1; char *in_file = argv[1]; //指定分析长度

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    Matlab音频信号的基本处理与分析

    Matlab音频信号的基本处理与分析 1 音频信号的读取与时域分析 close all clear all clc %读取音频文件 info =audioinfo('sample_orig.mp3'); %获取音频文件的信息 [audio,Fs] = audioread('sample_orig.mp3');%读取音频文件 sound(audio,Fs);%播放音频文件 audiolength = length 2 音频的频域分析 %音频的频域 y =fft(audio); y=20*log(abs(y))/log(10); %换算成dBW单位 f=[0:(Fs/audiolength):Fs/ 3 音频的叠加与写出 %音频信号的叠加 [audio1,Fs1] = audioread('test.wav');%读取音频文件 audio2 = audio1(1:audiolength); audio3 4 音频信号的拼接 %音频信号的拼接 audio4 = [audio;audio1]; sound(audio4,Fs);%播放音频文件 audiowrite('test2.wav',audio3,

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    音频特征建模:音频特征提取

    假设音频信号在短时间范围内变化不大(当我们说它不变时,我们指的是统计上的,即统计上是平稳的,显然样本在不断变化。即使是短时间尺度)。这就是为什么我们将信号分成20-40ms帧的原因。

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    Web Audio API 介绍和 web 音频应用案例分析

    利用Web Audio API,web开发者能够在web平台实现音频音效、音频可视化、3D音频音频效果。 后面主要分析了3个Web Audio API的应用案例,web音频录音与实时回放、web音频剪切、web实现在线k歌,通过应用案例加深对Web Audio API的了解。 Web Audio API应用案例分析 web音频录音和实时回放 思路:首先创建一个stream源节点,通过navigator.getUserMedia获取麦克风音频stream,然后再连接到ScriptProcessorNode 思路:音频剪切的一般实现是先读取整段音频数据,再根据区间截取数据,保存,从而实现音频的剪切。 2 设置音频源为buffer,并设置音频剪切区间 BufferSource读取从xhr获取的音频数据,并设置音频剪切区间。

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    (附下载)中国在线音频内容消费市场分析——易观分析

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    音频审核成功怎么添加音频音频审核的意义是什么?

    现如今手机应用上非常流行的短视频平台以及音频平台种类非常多。这些平台可以让用户自由的上传自己的短视频作品以及音频录制作品。 然而正是因为这些软件的流量用户特别多,所以现在有关部门对于视频和音频的安全审核也越来越严格。所有用户上传的视频和音频都会先通过审核才能够正式上线,音频审核成功怎么添加音频呢? 音频审核成功怎么添加音频音频审核成功怎么添加音频呢?大家平时在短视频网站或者是听书网站上上传了音频之后,往往会先经过网站的审核。 在没有审核通过之前,别人是无法收听到自己所上传的音频,审核成功之后,音频就可以在线上收听了。如果想要继续添加音频的话,就可以重新建立作品,或者是删除已经上传的作品,再重新上传。 音频审核的意义是什么? 音频审核在许多的视频网站和音频软件当中都非常的常用,音频审核的目的是为了筛选以及审核上传的音频当中是否有违禁语音或者是违禁词汇。

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