前言 本篇开始讲解音频编辑的具体操作，从相对简单的音频裁剪开始。...因此，在本篇主要会讲解以下内容： 音频编辑项目的整体结构 音频裁剪方法的流程实现 获取音频文件相关信息 计算裁剪时间点对应文件中数据的位置 写入wav文件头信息 写入wav文件裁剪部分的音频数据 下面是音频裁剪效果图...选择音频，裁剪音频，播放裁剪后的音频，同时注册了EventBus以便接受后台音频编辑操作发送的消息进行更新。 AudioTaskService，音频编辑服务Service。...AudioEditUtil， 音频编辑工具类。提供裁剪，合成等音频编辑的方法。 另外还有其他相关的音频工具类。...buffer = new byte[remainSize]; } } } catch (Exception ex) { ex.printStackTrace(); } } 上面代码目的就是读取
回顾下MFCC主要流程 1.读取音频 2. 预加重 3....加窗 4.分帧 5.傅里叶变换 6.获取mel谱 7.离散余弦变换，得到mel频谱倒谱 下面直接上每一步的代码，主要过程在代码中均有详细注释： # -*- coding: utf-8 -*- #...WIN_LEN = 255 # 采样间隔 HOP_LEN = 125 # FFT个数 N_FFT = 255 # mel滤波器个数 N_FILT = 40 # 倒谱系数个数 NUM_CEPS = 13 # 音频采样率...sample_rate = 16000 def read_audio(wave_path): """ 读取音频 :param wave_path: :return:...mfcc.shape print("mfcc.shape", mfcc.shape) if __name__ == '__main__': file = "test.wav" # 读取音频
speex库中音频降噪效果不错，应该是应用最广泛的吧，speex库下载地址https://www.speex.org/downloads/，可以直接下载二进制代码使用，像配置OpenCV一样配置speex...贴出C语言实现的音频降噪代码如下。...代码中采样率、音频帧大小需要根据实际情况设置，HEADLEN是WAV格式的文件头，占44个字节，这44个字节是不需要处理的，不然文件头会损坏，导致得到的结果无法播放。
上代码： import os from shutil import copy2 SOURCE = "c:\\source\\" DEST = "c:\\dest\\" # Iterate
降噪是音频图像算法中的必不可少的。 目的肯定是让图片或语音 更加自然平滑，简而言之，美化。 图像算法和音频算法 都有其共通点。 图像是偏向 空间 处理，例如图片中的某个区域。...音频更偏向 时间 处理，例如语音中的某段时长。 音频一般是一维数据为主，单声道波长。 处理方式也是差不多，要不单通道处理，然后合并，或者直接多通道处理。 只是处理时候数据参考系维度不一而已。...音频降噪目前感觉大有所为，像前面分享的《基于RNN的音频降噪算法 (附完整C代码)》 能达到这样的降噪效果，深度学习 确实有它独到的一面。...至于算法的实现，见源代码: 浮点版本: noise_suppression.c 定点版本: noise_suppression_x.c 算法提供4个降噪级别，分别是： enum nsLevel {...完整示例代码： #include #include #include //采用https://github.com/mackron/dr_libs
WebRTC提供一套音频处理引擎， 包含以下算法： AGC自动增益控制(Automatic Gain Control) ANS噪音抑制(Automatic Noise Suppression) AEC是声学回声消除...(Acoustic Echo Canceller for Mobile) VAD是静音检测(Voice Activity Detection) 这是一套非常经典，以及值得细细品阅学习的音频算法资源。...在前面分享的博文，也有提及音频相关知识点。 一些算法优化的知识点，由于历史的原因， WebRTC的实现已经不是当下最优的思路。 但也是非常经典的。...抽空把以上提及的几个算法整理成 单文件实现的方式,并附加示例代码。 便于学习或者工程化之用。...用cmake即可进行编译示例代码，详情见CMakeLists.txt。 若有其他相关问题或者需求也可以邮件联系俺探讨。 联系邮箱：gaozhihan@vip.qq.com
今天要给大家分享的采集代码，主要是使用 puppeteer 库进行编写的，用于采集豆瓣网相关音频。这段代码也是非常地简单实用，一起来看看吧。...```javascript// 引入 puppeteer 库const puppeteer = require('puppeteer');// 定义获取代理服务器的函数function getProxy...() { return new Promise((resolve, reject) => { // 使用 https://www.duoip.cn/get_proxy 获取代理服务器 const...不过在实际使用过程中，示例程序中的 `your_audio_url` 需要替换为实际的音频链接。同时，你需要根据实际情况修改代码，以便在页面上查找音频播放器的 DOM 元素并获取其 src 属性。...今天的代码示例就到这里，希望那个能对大家有所帮助。
, 多媒体标签如下 : 音频标签 : 视频标签 : 二、音频标签 ---- HTML 5 的 音频标签 , 支持 ogg / mp3 / wav 三种格式的音频.../ mp3 ; Safari 3.0 : mp3 / wav ; 可以在 音频标签 中 放 ogg 和 mp3 两种格式的标签 , 所有的浏览器都可以播放音频 ; audio 标签常用属性...; 设置 loop="loop" 就会循环播放 ; 三、音频标签代码示例 ( 默认操作 ) ---- 代码示例 : 显示效果 : 进入后默认样式 : 点击播放后 , 标签右侧显示播放图标 : 四、音频标签代码示例...如果不支持 wav 格式 , 则继续读取下一行 , 显示提示信息 ; 如果浏览器的版本太低 , 如 IE 6 / 7 / 8 , 则显示 很抱歉 , 当前浏览器不支持现有音频格式 ~ ; 代码示例 :
按推荐顺序排列 ①使用playsound库 from playsound import playsound playsound('xx.mp3') ②使用py...
而之于音频，也许你也猜到了，基于时间的，毫无疑问，就是重采样算法。 音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数， 采样频率越高声音的还原就越真实越自然。...参阅前面的文章《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》 这个示例中的采样函数是： void resampler(char *in_file, char *out_file) { /...以上原理，也说得差不多了，具体怎么实现的话， 大家自行参阅相关的开源代码，再去理解一下。...当然，后面有时间我会放出， 简单清晰的变声算法的完整c代码和对应的示例代码。...而关于基于傅里叶变换的重采样算法，《基于傅里叶变换的音频重采样算法 (附完整c代码)》 在对应的github 项目fftResample上，我也做了算法逻辑上的修正。
int32_t deviceId : 音频设备 ID , 如果没有指定可以传入 AAUDIO_UNSPECIFIED 参数 , 使用默认音频设备 ; ⑤ 代码示例 : // 设置音频流设备 ID...direction : 音频流方向枚举 , 取值 AAUDIO_DIRECTION_OUTPUT ( 音频输出 ) 或 AAUDIO_DIRECTION_INPUT ( 音频输入 ) ; ⑤ 代码示例...独占模式下 , 音频的延迟会降低的最低 , 性能很高 ; ⑨ 独占模式下资源释放 : 在独占模式下 , 如果不适用音频设备 , 应该马上释放该资源 , 以免影响其它音频流使用该音频设备 ; ⑩ 代码示例...AAudio 音频设备 共享模式 ---- AAudio 音频设备共享模式 : ① 代码定义 : enum { /** * This will be the only stream using...(builder, AAUDIO_PERFORMANCE_MODE_LOW_LATENCY); 性能模式参数 : ① 代码定义 : enum { /** * No particular
前面提及到《大话音频变声原理 附简单示例代码》与《声音变调算法PitchShift(模拟汤姆猫) 附完整C++算法实现代码》 都稍微讲过变声的原理和具体实现。...尤其是编码的架构设计，好的数据结构和代码逻辑封装肯定是可复用，组件化的。 前几天写完《音频识别算法思考与阶段性小结》的时候， 我也提及到了。 会做一些算法编码优化相关的分享。...而有时候我总觉得文字表达很苍白， 所以我尽可能地把代码写得简洁易懂， 一方面是便于基础差的朋友学习。 另一方面也是为了自己在编码以及思考的时候，能更加清晰。...在我了解到一些音频算法的思路之后， 变声算法的思路， 我觉得它的思路非常适用于扩展到大多数音频算法实现， 而且可复用度比较高。 所以，将它梳理开源，就显得特别有意义。...而大家可以基于这个实现，进一步去改进或者学习 音频算法， 例如降噪，增益等等。 因为这个编码实现的设计是完全可以适用到音频算法应用场景的。 逻辑也非常清晰。
之前有大概介绍了音频采样相关的思路，详情见《简洁明了的插值音频重采样算法例子 (附完整C代码)》。 音频方面的开源项目很多很多。...在《音频增益响度分析 ReplayGain 附完整C代码示例》也提及到了。 不过本文还不是着重于这三个算法，还是先从采样算法来。...WebRTC中有一个音频采样器的类，虽然有一定的使用限制，但是在大多数应用场景下，也够用了。 WebRTC的代码是很干净，奈何，各个头文件之间的依赖，实在混乱。...不过稍微耐心，还是能把代码理出个七七八八。 稍微花了时间，造福下大家。 将WebRTC中的采样器代码单独抽离出来， 并编写了C++示例代码。...完整示例代码: #include #include #include //采用https://github.com/mackron/dr_libs
以下是一个使用Resty库的Go语言下载器程序，用于从facebook下载音频。此程序使用了duoip/get_proxy的代码。...= http.StatusOK { fmt.Printf("Error: 获取音频失败，状态码：%d\n", resp.StatusCode()) return } // 保存音频到本地...= nil { fmt.Printf("Error: 保存音频失败：%v\n", err) return } fmt.Printf("成功下载并保存音频到：%s\n", localFileName...然后，我们设置了爬虫ip，用于访问Facebook音频URL。接着，我们使用Resty库下载音频文件，并检查下载是否成功。最后，我们将下载的音频文件保存到本地。...请注意，你需要将your-audio-url替换为你要下载的Facebook音频的实际URL，并将your_downloaded_audio.mp3替换为你想要保存音频的本地文件名。
后续有时间，再陆续贴出相应的代码。 在这里，先卖个关子，占个坑。 而在音频算法方面，自动增益补偿的算法有点类似图像的自动曝光算法。 主要要考虑的是多长的音频，怎么分析当前音频的音量或者强度。...根据这个强度对整个音频做一个归一化拉伸，诸如此类。 图像与音频殊途同归。...title=Replaygain#Players_support 开源项目地址: http://mp3gain.sourceforge.net/ 项目是C代码，非常干净。...根据这个分贝值进行换算，即可以对目标音频做一些特定的音频处理。...\n"); return 0; } #ifdef __cplusplus } #endif 我的习惯，尽量少些注释，代码尽量干净整洁。 所以大家直接看代码吧。
项目地址: https://github.com/xiph/rnnoise 基于RNN的音频降噪算法。 采用的是 GRU/LSTM 模型。 阅读下训练代码，可惜的是作者没有提供数据训练集。...不过作者仅仅提供 pcm 的代码示例，并且还只支持48K采样率， ( 明显是为了兼容其另一个 项目 opus) 在很多应用场景下，这很不方便。...//github.com/mackron/dr_libs/blob/master/dr_wav.h ) 2.支持全部采样率 采样率的处理问题，采用简单粗暴法， 详情请移步博主另一篇小文《简洁明了的插值音频重采样算法例子...(附完整C代码)》 3.增加CMake文件 4.增加测试用 示例音频sample.wav 取自(https://github.com/orctom/rnnoise-java) 贴上完整示例代码 ： ...\n"); getchar(); return 0; } 不多写注释，直接看代码吧。
文章目录 一、使用 Adobe Audition 录制音频 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 三、Melodyne 对音频素材的操作 四、Melodyne 音频分析算法 一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考 【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高...---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置 旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 , Melodyne 会自动选择正确的算法..., 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;
AAudio 音频库 简介 II . AAudio 音频流 三要素 ( 设备 | 共享模式 | 数据格式 ) III . AAudio 音频设备 IV . AAudio 音频设备获取 V ....是轻量级的音频库 , 只提供写入音频流进行发音的功能 , 不负责音频设备管理 , 文件 I / O , 音频编解码 等操作 ; II ....AAudio 音频设备 ---- AAudio 音频流与音频设备对应关系 : 每个 AAudio 音频流都需要 与一个音频设备进行关联 , 才能发挥正常作用 ; 音频设备 : ① 真实硬件音频设备 :...音频流时 , Android 会检查该音频流方向 与 音频设备的音频流方向是否一致 ; VII ....; ① 独占模式 : 该模式下 , 音频流 独占 音频设备 , 此时其它音频流无法访问该 音频设备 ; ② 混合模式 : 该模式下 , 允许 AAudio 音频流 与 其它音频流 混合 , 音频设备播放多个流混合后的采样
假设音频信号在短时间范围内变化不大（当我们说它不变时，我们指的是统计上的，即统计上是平稳的，显然样本在不断变化。即使是短时间尺度）。这就是为什么我们将信号分成20-40ms帧的原因。
与《分享用于学习C++图像处理的代码示例》为姊妹篇。 为了便于学习C++音频处理并研究音频算法， 俺写了一个适合初学者学习的小小框架。 麻雀虽小五脏俱全，仅仅考虑单通道处理。...wav音频样本可以从维基百科上(https://en.wikipedia.org/wiki/WAV)下载。...完整代码: #include #include #include #include #include...<< "支持解析单通道wav格式." << std::endl; if (argc < 2) return -1; char* in_file = argv[1]; //音频采样率...uint32_t sampleRate = 0; //总音频采样数 uint64_t totalSampleCount = 0; int16_t* wavBuffer
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