音频识别_音频识别文字_音频识别软件 - 腾讯云开发者社区

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开源 | 谷歌开放大规模音频数据集 AudioSet，加速音频识别研究

大型数据收集该数据集收集了所有与我们合作的人类标注者从 YouTube 视频中识别的声音。我们基于 YouTube 元数据和基于内容的搜索来挑选需要标注的片段。...在我们的音频本体中，得到的数据集在音频事件类上有极好的覆盖。 ? 图：每类别样本的数量在我们 ICASSP 2017 论文中音频本体和数据集的构建有更加具体的描述。...摘要音频事件识别，类似人类识别音频事件并进行关联的能力，是机器感知研究中的一个新生问题。类似问题，比如识别图像中的目标研究已经从广泛数据集——主要是 ImageNet 中获益匪浅。...使用文献和人工管理指导下精细建构起来的 635 个音频类别的层级本体，我们搜集了源自人工标记者的大量数据，探查特定音频类别（10 秒时长的 YouTube 音频片段）的现状。...结果，我们获得了一个宽度和大小都史无前例的数据集，我们希望它能实质上促进高水平音频事件识别程序的发展。 ©本文为机器之心编译，转载请联系本公众号获得授权。

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音频识别算法思考与阶段性小结

回到主题上，本人最近一直在研究音频识别的一个小分支——性别判断。简而言之就是通过声音分析，判断说话者的性别。听起来好像很简单，但是做起来，才知道，路上好多坑。...不管是asr识别还是声纹识别，还是其他音频方向的算法处理，毫无疑问，困难重重。花了近6个月，踩了无数个小坑之后，在不处理噪声的干扰情况下，对中国人的普通话，音频性别识别终于达到85%的准确率。...也就是说，如果采用深度学习去做声纹识别，其实更像是定义男士说话的内容风格或女士说话的内容风格。当然这里只是通过性别识别这个维度去思考这个问题。...若把这个问题扩展到 asr 或者声纹识别，也会有一定的关联。在我看来，asr 通过语音转为文字，是的的确确在做信号转译。但是声纹识别就不应该是这个理。当然音频指纹，哼唱搜索是另一个问题。...由于音频性别识别目前还不能达到我自己预设的理想状态，暂时也没有开源计划。个人目前的下一个研究方向，有可能是音频降噪这种叫人头大，扰人清梦的东西。但有挑战，才有进步。

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语音识别系列︱用python进行音频解析（一）

笔者最近在挑选开源的语音识别模型，首要测试的是百度的paddlepaddle；测试之前，肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点，于是有此篇先导文章。...笔者看到的音频解析主要有几个： soundfile ffmpy librosa ---- 1 librosa 安装代码： !...pip install soundfile -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 参考文档：librosa 1.1 音频读入文档位置：https://librosa.org...在网络上其他几篇：python音频采样率转换和 python 音频文件采样率转换在导出音频文件时候，会出现错误，贴一下他们的代码代码片段一： def resample_rate(path,new_sample_rate...笔者将1+2的开源库结合，微调了python音频采样率转换和 python 音频文件采样率转换，得到以下，切换音频采样频率的函数： import librosa import os import numpy

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比赛 | 清华-得意团队获音频情感识别竞赛冠军

清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...最终，清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队（研究生：张晓桐，导师：徐明星、郑方）从 27 支参赛队中脱颖而出，夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...此外，通过提出「一句话解决所有问题」的安全可信的网络身份认证体系架构，得意音通融合意图理解和语音识别，结合身份验证云进行身份认证任务的执行。

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不“丢脸”实现人脸识别，使用TiFGAN合成音频 | AI Scholar Weekly

原文： https://arxiv.org/abs/1902.04238v1 在不“丢脸”的情况下实现人脸识别这一研究提出了一种新的面部识别方法，在保持必要面部特征的高视觉质量的基础上，这一算法可以隐藏其他的面部特征量...潜在应用与效果通过这种新的方法，人工智能研究人员可以放心地在不损失原始数据质量的情况下实现人脸识别，并且仍然可以避免可能的人脸识别诉讼。...潜在应用与效果这种新的建模方法消除了音频合成中质量下降和失真的问题，真正展示了GANs中休眠的潜力，可以探索和利用这些潜力生成一次性的完整信号，从而实现更有效的音频合成。...而且，如果对抗性时频特性的产生可以应用于音频合成，那么这也意味着人工智能研究界开始了一段新的旅程——试图利用GANs更深入、更有效地与人工智能进行音频合成。...现在我们已经能够自动识别图像中的一个物体或一个人了，这事实上距离推测一个物体或人在图像中的样子已经不远了。

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tensorflow学习笔记（四十）：tensorflow语音识别及 python音频处理库

tensorflow 语音识别最近在做语音识别的项目，现在项目告一段落，就把最近碰到的东西做一个总结。....关于使用方法可以阅读 github上的文档,这里只对raw_data做一些说明. raw_audio_data = sound.raw_data raw_audio_data 中包含的是音频数据的...bytestring,但是如果我们想对音频数据做MFCC,那么我们应该怎么办呢?...就可以了 audio = np.reshape(audio, [-1, 2]) # 然后就可以使用python_speech_features做进一步操作了 tensorflow中做语音识别会碰到的...知道这些，就可以使用tensorflow搭建一个简单的语音识别应用了。

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音频和视频流最佳选择？SRT 协议解析及报文识别

SRT 使用用户数据报协议 (UDP)，旨在通过公共互联网发送高质量视频，因此该协议是音频和视频流的最佳选择。...SRT 协议解析及报文识别下面我们对 SRT 协议进行解析。...data_info,PayloadLen); } else { /*srt data type*/ } } 复制代码编译运行：这里把 srt 协议识别出来...RTMP 协议目前使用 H.264 视频编解码器和 AAC 音频编解码器，它们相当陈旧，不能提供最佳质量。最后总结一下 RTMP 优点及缺点：优点：多播支持、低缓冲、宽平台支持。...此外，还声明该协议与编解码器无关，这意味着它支持任何现代视频和音频编解码器。说了这么多，SRT 优点及缺点分别是：优点：高质量、稳定性、亚秒级延迟、强大的编解码器支持。

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声音识别的ImageNet诞生，谷歌发布大规模音频数据集

【新智元导读】谷歌今天发布了一个在声音识别上对标图像识别领域中的ImageNet的大型数据库。包含2100万标注视频、5800个小时的音频、527种类型的标注声音。...声音识别领域的ImageNet 音频事件识别在机器感知中是一个新出现的难题，它的目标是让机器具备像人一样能从音频中识别并关联声音的能力。...本文介绍了AudioSet的创建，这是一个手动注释音频事件的大规模数据集，努力弥合图像和音频研究之间数据可用性的差距。...使用由文献和手动策划指导的635个音频类的精心构造的分层类目，我们收集来自人类标签器的数据，探测在10秒段的YouTube视频中特定音频类的存在。...结果获得了覆盖范围和大小都前所未有的数据集，我们希望这能大大提高高性能音频事件识别器的开发。

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手把手 | 如何训练一个简单的音频识别网络

你需要知道，真正的语音与音频识别系统要复杂的多，但就像图像识别领域的MNIST，它将让你对所涉及的技术有个基本了解。...完成本教程后，你将拥有一个模型，能够辨别一个1秒钟的音频片段是否是无声的、无法识别的词语，或者是“yes”、“no”、“up”、“down”、“left”、“right”、“on”、“off”、“stop...因为音频识别在移动设备上特别有用，接下来我们将把它导出到压缩包，使得它能够在这些平台上使用。...建立神经网络模型以处理音频有许多不同的方法，包括反复网络或扩张（无序）卷积等。而本教程基于的卷积网络则对于使用图像识别的人来说非常熟悉。...精度流大多数音频识别应用程序需要在连续的音频流上运行，而不是单独的剪辑段。在这种环境中使用模型的典型方法是在不同的偏移时间上重复应用它，并在短时间内平均结果以产生平滑的预测。

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【Android 高性能音频】AAudio 音频流音频设备相关配置 ( 音频设备ID | 音频流方向 | 音频设备共享模式 )

AAudio 音频流创建流程 II . AAudio 音频流构建器设置音频设备 ID AAudioStreamBuilder_setDeviceId III ....AAudio 音频设备 ID 获取 IV . AAudio 音频流默认音频设备设置 V ....AAudio 音频流构建器设置音频流方向 AAudioStreamBuilder_setDirection VI . AAudio 音频流方向 VII ....作为音频设备 ID ; ② 默认设备 : 如果设置了该参数 , 系统会默认使用 Android 手机当前音频流的默认音频设备 ; ③ 举例 : 如果当前音频流方向是输出 , 从内存 -> 音频设备 ,...独占访问 : 只有该音频流能访问该音频设备 , 其它音频流拒绝访问 ; b . 高性能 : 该模式下音频流性能高 , 延迟低 ; c .

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使用FFmpeg进行视频抽取音频，之后进行语音识别转为文字

printWriter.close() } build.dependsOn subprojects.build, zipSetup, zipSources, md5 工程组件gradle依赖：语音识别使用...compile 'com.alibaba:fastjson:1.2.21' compile 'com.baidu.aip:java-sdk:3.2.1' } 3、视频抽取音频服务...org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.stereotype.Service; //视频抽取音频...e) { // System.out.println(e); return null; } } } 4、音频切段...，便于进行语音识别，代码如上： 6、调用sdk，获取识别结果： package com.my.ai.service; import org.json.JSONObject; import org.slf4j.Logger

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鉴黄界最难的音频识别问题，腾讯云给解决了

该色情音频鉴黄系统目前日处理音视频超过1亿条，每日识别数十万条色情音视频，准确率95%以上。先做个选择题（答案留言给我们）根据以下两张语谱图，猜猜哪张是色情尖叫声？图A ? 图B ?...针对以上问题，腾讯云采用高效的 i-vector 系统保证较长音频正确快速检出，同时对信息量不足的短音频采用 DNN embedding 系统进行特定检出，两者互为补充，加上多种信道补偿算法的融合，同时保证了系统的识别性能和高实时率...在业务量巨大的情况下，腾讯云基于变长统计和深度学习混合的鉴黄系统达到单线50倍速于原始音频流的高实时率。也就是说：1秒的音频，腾讯云0.02秒就能识别。 ?...由于每条音频的时长不同，基于统计量和深度神经网络的音频识别模型将不同长度的音频特征转换为统一维度的音频表征信息。最后再与系统中的色情模型与正常模型相比对，经过分数融合得到最终的识别结果。...[ 色情音频样本标注 ] 在长期的细化与标注工作中，腾讯云累积了一套多标签色情尖叫声、喘息声长达上万小时的色情音频数据集，用于音频鉴黄系统的训练提升；同时，针对线上的识别数据也持续进行人工抽检覆盖和漏过情况

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【音频处理】Melodyne 导入音频 ( 使用 Adobe Audition 录制音频 | 在 Melodyne 中打开录制的音频 | Melodyne 对音频素材的操作 | 音频分析算法 )

文章目录一、使用 Adobe Audition 录制音频二、在 Melodyne 中打开录制的音频三、Melodyne 对音频素材的操作四、Melodyne 音频分析算法一、使用 Adobe...Audition 录制音频 ---- 参考【音频处理】使用 Adobe Audition 录制电脑内部声音 ( 启用电脑立体声混音 | Adobe Audition 中设置音频设备 | Adobe Audition...内录 ) 博客进行内录 ; 二、在 Melodyne 中打开录制的音频 ---- 将上述录制完毕的音频直接拖动到 Melodyne 软件的空白处 , 可以自动打开该音频 , 同时自动分析该音频的音高...---- 音频分析算法 : 在 Melodyne 菜单 " 定义 " 下 , 可以设置旋律模式 , 打击模式 , 复调模式 , 等运算法则 ; 录入音频时 , Melodyne 会自动选择正确的算法..., 如果选择的算法不对 , 可以随时在此处更改音频分析算法 ; 选择 " 重置检测到打击模式 " , 所有的音符都会被设置到相同的音高 ;

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【Android 高性能音频】AAudio 音频库简介 ( AAudio 音频库简介 | 音频流 | 音频设备 | 共享模式 | 数据模式 )

AAudio 音频库简介 II . AAudio 音频流三要素 ( 设备 | 共享模式 | 数据格式 ) III . AAudio 音频设备 IV . AAudio 音频设备获取 V ....是轻量级的音频库 , 只提供写入音频流进行发音的功能 , 不负责音频设备管理 , 文件 I / O , 音频编解码等操作 ; II ....AAudio 音频设备 ---- AAudio 音频流与音频设备对应关系 : 每个 AAudio 音频流都需要与一个音频设备进行关联 , 才能发挥正常作用 ; 音频设备 : ① 真实硬件音频设备 :...音频流时 , Android 会检查该音频流方向与音频设备的音频流方向是否一致 ; VII ....; ① 独占模式 : 该模式下 , 音频流独占音频设备 , 此时其它音频流无法访问该音频设备 ; ② 混合模式 : 该模式下 , 允许 AAudio 音频流与其它音频流混合 , 音频设备播放多个流混合后的采样

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音频特征建模：音频特征提取

python_speech_features 滤波器与MFCC 梅尔音阶步骤计算梅尔滤波器组微分系数和加速度系数 python_speech_features 滤波器与MFCC 任何自动语音识别系统的第一步都是提取特征...梅尔频率倒谱系数（MFCC）是广泛用于自动语音和说话者识别的功能。将信号分成短帧。...假设音频信号在短时间范围内变化不大（当我们说它不变时，我们指的是统计上的，即统计上是平稳的，显然样本在不断变化。即使是短时间尺度）。这就是为什么我们将信号分成20-40ms帧的原因。

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【SeeMusic】音频编辑 ( 进入音频编辑页面 | 音频延迟设置 )

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音频审核成功怎么添加音频？音频审核的意义是什么？

现如今手机应用上非常流行的短视频平台以及音频平台种类非常多。这些平台可以让用户自由的上传自己的短视频作品以及音频录制作品。...然而正是因为这些软件的流量用户特别多，所以现在有关部门对于视频和音频的安全审核也越来越严格。所有用户上传的视频和音频都会先通过审核才能够正式上线，音频审核成功怎么添加音频呢？...音频审核成功怎么添加音频？音频审核成功怎么添加音频呢？大家平时在短视频网站或者是听书网站上上传了音频之后，往往会先经过网站的审核。...在没有审核通过之前，别人是无法收听到自己所上传的音频，审核成功之后，音频就可以在线上收听了。如果想要继续添加音频的话，就可以重新建立作品，或者是删除已经上传的作品，再重新上传。...音频审核的意义是什么？音频审核在许多的视频网站和音频软件当中都非常的常用，音频审核的目的是为了筛选以及审核上传的音频当中是否有违禁语音或者是违禁词汇。

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【FFmpeg】ffmpeg 命令行参数 ③ ( ffmpeg 音频参数解析 | 设置音频帧数 | 设置音频码率 | 设置音频采样率 | 设置音频通道数 | 设置音频编解码器 | 设置音频过滤器 )

, 输出完该指定音频帧数的音频帧之后 , ffmpeg 将会停止处理音频流 , 通过该参数可以精确控制音频输出长度 ; 在新版本的 ffmpeg 中 , 使用 -aframes 参数控制...的音频输出到 output.mp3 音频文件中 , 该音频的采样率为 44100Hz ; 转换前的 input.mp4 视频中的音频采样率为 48000Hz ( 48.0kHz ) , 转换后的..., 该参数值指定了输出音频流应该具有的声道数量 ; 常见的音频声道数设置选项 : 单声道 , Mono , 1 个音频声道 , -ac 2 将音频转为立体声 ; 立体声 , Stereo ,...音频文件音频通道数为 1 是单声道 ; 五、设置音频编解码器 -acodec 参数 1、-acodec 参数解析在 ffmpeg 命令中 , -acodec 参数的作用是指定音频编解码器..., 进行音频重采样 ; 设置 " 音频滤镜链 " 会降低音频播放性能 , 尤其是正在处理高质量或高采样率的音频时 ; 使用复杂的 " 音频滤镜链 " 时 , 建议关闭不必要的程序和功能 ,

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从视频到音频：使用VIT进行音频分类

就机器学习而言，音频本身是一个有广泛应用的完整的领域，包括语音识别、音乐分类和声音事件检测等等。传统上音频分类一直使用谱图分析和隐马尔可夫模型等方法，这些方法已被证明是有效的，但也有其局限性。...近期VIT已经成为音频任务的一个有前途的替代品，OpenAI的Whisper就是一个很好的例子。...本文中，我们将利用ViT - Vision Transformer的是一个Pytorch实现在音频分类数据集GTZAN数据集-音乐类型分类上训练它。...数据集介绍 GTZAN 数据集是在音乐流派识别 (MGR) 研究中最常用的公共数据集。...但是当在大型数据集上训练时，它确实在多个图像识别基准上达到或击败了最先进的水平。

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嵌入式音频处理技术：从音频流媒体到声音识别

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