AudioContext 属于 Web Audio 中的一个 API,创建音频你可以使用
1 . 普通线程操作 : 从普通线程中读写 AAudio 音频流的 音频数据 , 普通线程的优先级比较低 , 容易被抢占 , 或者遇到资源抖动 , 对需要连续性能的音频流操作造成干扰 , 出现卡顿 电流 等情况 ;
采样越高,声音的还原就越真实越自然,人对频率的识别范围是 20HZ - 20000HZ, 如果每秒钟能对声音做 20000 个采样, 回放时就足可以满足人耳的需求。所以 22050 的采样频率是常用的, 44100已是CD音质, 超过48000的采样对人耳已经没有意义。
现在抖音快手各种短视频也算是深入人心了,短视频剪辑中有一个非常重要的功能,就是音视频合成,选择一段视频和一段音频,然后将它们合成一个新的视频,新生成的视频中会有两个音频的混音。 下面我们来拆分一下音视频合成的做法:
由于底层识别使用的是pcm,因此推荐直接上传pcm文件。如果上传其它格式,会在服务器端转码成pcm,调用接口的耗时会增加。
创建 AAudio 音频流 , 需要先创建 AAudio 音频流构建器 , 然后在通过该构建器创建音频流 ;
本篇开始讲解在Android平台上进行的音频编辑开发,首先需要对音频相关概念有基础的认识。所以本篇要讲解以下内容:
显示分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精密度,是指显示器所能显示的像素有多少。由于屏幕上的点、线和面都是由像素组成的,显示器可显示的像素越多,画面就越精细,同样的屏幕区域内能显示的信息也越多,所以分辨率是个非常重要的性能指标之一。可以把整个图像想象成是一个大型的棋盘,而分辨率的表示方式就是所有经线和纬线交叉点的数目。显示分辨率一定的情况下,显示屏越小图像越清晰,反之,显示屏大小固定时,显示分辨率越高图像越清晰。图像分辨率则是单位英寸中所包含的像素点数,其定义更趋近于分辨率本身的定义。常见的分辨率(ps:图片中的分辨率长宽反过来理解下,没找到好的图,如4k:4096x2160)如下:
ADC采样率指的是模拟到数字转换器(ADC)对模拟信号进行采样的速率。在数字信号处理系统中,模拟信号首先通过ADC转换为数字形式,以便计算机或其他数字设备能够处理它们。
如果在计算机加上相应的音频卡—就是我们经常说的声卡,我们可以把所有的声音录制下来,声音的声学特性如音的高低等都可以用计算机硬盘文件的方式储存下来。反过来,我们也可以把储存下来的音频文件用一定的音频程序播放,还原以前录下的声音。
『声音』是我们司空见惯再熟悉不过的一种物理现象。我们唱歌发出声音,用耳朵听到声音,用手机记录并分享声音;如果作为音视频开发人员,我们还会在工作中处理众多声音数据。但是,你真的了解『声音』吗?
① FFMPEG 初始化 : 参考博客 【Android FFMPEG 开发】FFMPEG 初始化 ( 网络初始化 | 打开音视频 | 查找音视频流 )
在短视频兴起的背景下,音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识,帮助读者快速了解这个领域。
声音始于空气中的振动,如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子,而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子,后者又推动下一组分子,依此类推。高压区域穿过空气时,在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时,会振动耳中的神经末梢,我们将这些振动听为声音。
凡是和流媒体和音视频打交道,时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西,而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题,也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步,后者说的是类似快进,随机点播放等。如果要理解好这个概念,需要掌握下面几个名词的含义。
现实中的声音是一段连续的信号, 现在大部分的声音是以离散的数字信号保存下来,例如CD、MP3音频格式。 在保存这些信息时,考虑到对声音质量和存储的效率, 需要对声音的几个重要的基本属性进行研究。
Adobe Audition是一款专业的音频编辑软件,它拥有多种音频处理工具和效果器,能够对音频进行剪辑、混音、处理和修复。
小朋友英语学习的培训教材中附送了一张音频CD,作者在鼓捣这张CD的时候,忽然一个问题冒了出来:为什么CD采用了44.1KHz的采样率?为什么不是48KHz?毕竟48这个数字看起来整齐的多。为此作者做了一番搜索和研究,分享给感兴趣的朋友。
视频平台EasyCVR、EasyGBS、EasyDSS、EasyNVR等均集成了我们自主研发的EasyPlayer视频流媒体系列播放器,可支持H.264/H.265视频编码,并拥有多个版本包括EasyPlayer-RTSP、EasyPlayer.js、EasyPlayerPro等,用户可以根据自身的需求对其进行二次开发或自主集成。
音频录制时,对于产品经理来说,他们最关注的应该就是码率。因为码率意味着流量,流量意味着钱。
在音视频开发中,音频也是一个重要功能之一。在音频开发中有两个重要的概念,一个是PCM数据格式,另外一个是AAC数据格式。下面我们会重点介绍!
在动笔写本文的时候,脑袋里窜出的第一句话是一句经典台词,“听过很多道理,却依然过不好这一生”。看过《后会无期》的人,一定对这句话还有印象。类似的道理,其实放在这期音质评价专题中依旧适用,“听过很多道理,依旧很难评判音质好坏”。
在当今的主流采集卡上,采样频率一般共分为22.05KHz、44.1KHz、48KHz三个等级,
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时,采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
A1:但是你传过来的音频,必须是双通道的。是你音频文件生成好的。是一个实时音频流的概念。
PCM 全称 " Pulse Code Modulation " , 脉冲编码调制 , 该 音频数据 是未经压缩的 采样裸数据 , 只有 知道该数据的 采样率 / 采样位数 / 通道数 才能将该音频数据播放出来 ;
将 PCM 音频采样编码成 AAC 格式 , 需要使用 FAAC编码器 , 在上一篇博客 【Android RTMP】音频数据采集编码 ( 音频数据采集编码 | AAC 高级音频编码 | FAAC 编码器 | Ubuntu 交叉编译 FAAC 编码器 ) 中完成了对 FAAC 音频编码器的交叉编译 , 交叉编译结果如下 :
语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。但由于云服务等原因,看播端我们需要改成 HTTP-FLV 或 HLS 协议的媒体服务。并实现
◆ 数字音频接口: 1、I2S 接口 I2S(Inter-IC Sound Bus)是飞利浦公司为数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准。在飞利浦公司的I2S 标准中,既规定了硬件接口规范,也规定了数字音频数据的格式。I2S 有3 个主要信号:
Adobe Audition是一款专业的音频编辑软件,它可以用于音频的录制、编辑、混合和处理,同时也可以用于音乐制作、电影制作、音频增强、语音合成以及分析等。本文将重点介绍Adobe Audition软件的音频精度解析方面,从多个角度对其进行详细的阐述和分析。
音频帧的概念没有视频帧那么清晰,几乎所有视频编码格式都可以简单的认为一帧就是编码后的一副图像,而音频帧会因编码格式的不同而不同,如 PCM 音频流可以直接进行播放,下面以 MPEG 音频帧格式为例介绍音频帧。
将声音保存成音频的过程,其实就是将模拟音频数字化的过程,为了实现这个过程,就需要对模拟音频进行采样、量化和编码。接下来我们详细讲解这一过程。
不管在什么应用场合,只要是关于数字音频的这两个参数必然跑不了,网上的问答多为如何设置这两个参数,在何种使用场景使用哪种采样率和位深度最好,但对做数据处理的必须知道这两个值怎么设定,才能在特殊场合提高处理速度牺牲精度或是提高精度牺牲处理速度。
在 ffmpeg 命令中 , -aframes 参数用于设置 要输出的 音频帧 帧数 , 通过该参数 设置 一个 指定的 音频帧数 , 输出完 该 指定音频帧数 的 音频帧 之后 , ffmpeg 将会停止处理音频流 , 通过该参数 可以 精确控制音频输出长度 ;
这篇文章我们来看下如何用Matlab和Python产生录制音频、播放音频、导入音频文件,并查看音频文件的波形图。
深度学习技术在当今技术市场上面尚有余力和开发空间的,主流落地领域主要有:视觉,听觉,AIGC这三大板块。目前视觉板块的框架和主流技术在我上一篇基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型已有较为详细的解说。
初衷 语音识别领域对音频文件进行频谱分析是一项基本的数据处理过程,同时也为后续的特征分析准备数据。 前驱知识 Python需要使用的相关库 wave https://docs.python.org/3/library/wave.html pyaudio http://people.csail.mit.edu/hubert/pyaudio/ numpy https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html pylab https://www.programcreek
从信息论的观点来看,描述信源的数据是信息和数据冗余之和,即:数据=信息+数据冗余。音频信号在时域和频域上具有相关性,也即存在数据冗余。将音频作为一个信源,音频编码的实质是减少音频中的冗余。
例如 “44.1kHZ,16bit, 2channel” 格式,速率就是 44100 * 16 * 2 = 1411200 kpbs,如果pcm文件大小为10M,则播放时长 10 * 1024 * 1024 * 8 / 1411200 = 59.5s
假如:1个音频的总帧数=170880,采样率sr=48000,持续秒数=3.560000 假设音频数据为y: y = [-0.00856018 -0.00930786 -0.00827026 ..., -0.03897095 -0.03567505 -0.03329468]
音视频行业已经发展很多年了,随着近几年移动端越来越多的音视频APP的出现,将音视频推向一个高潮,但是由于音视频的学习成本很高,很多开发者望而却步,为了跟紧时代的步伐,我写了这篇音视频基础,讲解了音视频的相关知识,给大家破除音视频的“高门槛”,希望可以共同进步。
自然界中的声音非常复杂,波形极其复杂,通常我们采用的是脉冲代码调制编码,即PCM编码。PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。
新年新迹象,辞旧迎新,小飞哥先跟大家拜个年!经过了2020年的各种不顺,迎来了2021年,首先祝大家否极泰来,新的一年事事顺心,工作顺意,都能健健康康的!
AAC(Advanced Audio Coding)是一种现代的音频编码技术,用于数字音频的传输和存储领域。AAC是MPEG-2和MPEG-4标准中的一部分,可提供更高质量的音频数据,并且相比于MP3等旧有音频格式,AAC需要更少的比特率。
① ADIF 格式 : 音频数据交换格式 ( Audio Data Interchange Format ) , 只有一份音频解码信息 , 存储在文件开头 , 这种格式适合存储音频文件 , 节省空间 , 但是必须从开始播放才可以 , 从中间位置无法播放 ;
服务器接收到文件并进行语音识别,使用的是微软语音,只支持 PCM 数据源的 WAV 格式。
继续再上一篇博客 【Android 高性能音频】OboeTest 音频性能测试应用 ( 应用简介 | 测试内容 | 输出测试 | Oboe 缓冲区 与 工作负载修改 | 测试案例 ) 的基础上 , 使用 OboeTester 测试音频性能 ; 上一篇博客讲解了 OboeTester 简介 ,
背景:在系统性学习FFmpeg时,发现官方推荐教程还是15年的,不少接口已经弃用,大版本也升了一级,所以在这里记录下FFmpeg4.0+SDL2.0的学习过程。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云