最近一直在研究 WebRTC源码，发现目前网上分析WebRTC源码的资料非常少。随着Google不断推进WebRTC标准，WebRTC 代码的变化非常大，很多以前的分析文章目前都与最新的代码无法对应上了。
在从事音视频的音频开发中，难免会遇到一些问题，比如声音异常，回音等问题，这时候有比较牢固的概念基础会对分析这些问题很有帮助。本篇就介绍下音频相关的概念
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 iOS/Android 平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
直播代码的直播数据处理分为五步：数据采集、编码、传输、解码和渲染。我们今天主要来说一下传输中的音视频方面的知识。
采集图像帧 : 摄像头 硬件 负责 采集画面 , 采集的 初始画面 称为 " 图像帧 " , 一秒钟 采集 的 图像帧 数量 称为 " 帧率 " , 如 : 60 帧 就是 一秒钟采集 60 个画面的 图像帧 ;
直播热度不减，很多人也都投身其中，但大家对于直播平台软件开发的了解确并不多。而在直播平台中，要保证视频直播画面的清晰流畅，音视频技术的运用必不可少。今天我们就来一起看下，音视频技术处理的大体流程是怎么样的。
由于新冠疫情的影响，视频会议和线上教育迎来了飞速的发展。而让这一切成为现实的基础就是实时音视频通讯技术，但在实时音视频通讯过程中，会面临各种各样的问题，有可能是网络问题，也有可能是产品问题，在一定程度上左右了用户体验（QoE）。尽管服务质量（QoS）是一个产品或者服务非常重要的参考标准，但是对于用户而言，他们更关心是 QoS 指标。
如果说直播过程中出现卡顿、延时是很正常的，那么唯有音画不同步是最令人难以忍受的。对于直播开发完成之后出现音画不同步的现象，也是非常令人头疼的。我们可以从以下几个方面来简单分析一下，音画不同步现象产生的原因以及解决办法。
背景：在当今社会，随着科技的发展，人们对音乐的需求也在不断增加。而哼歌识曲作为一种便捷的音乐识别方式，受到了越来越多人的喜爱。本文将为您揭秘哼歌识曲背后的原理，以及音乐识别技术的发展历程和应用。
随着互联网用户消费内容和交互方式的升级，支撑这些内容和交互方式的基础设施也正在悄悄发生变革。手机设备拍摄视频能力和网络的升级催生了大家对视频直播领域的关注，吸引了很多互联网创业者或者成熟企业进入该领域。
毕业至今，之前一直从事Android开发的工作，今年5月份开始接触音视频开发相关工作，于是打算写一个音视频相关专栏，让移动端的同学，能通过这个专栏快速掌握音视频相关知识，首先带来第一篇，主要讲讲移动端的音视频技术涉及哪些？
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助本地平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
距离我们发出第一篇音视频技术文章已经过去一年了，回顾这一年，我们发了几十篇文章，覆盖了音视频基础知识、工具使用、工程示例、实战经验等主题，这些文章基本上构成了入门音视频开发并做一些功能实现和指标优化工作所需要的知识框架，这里我们来回顾下这些文章，做一下内容简介，给需要的朋友提供一些指引。
在网络游戏中，无论是大逃杀、棋牌类、电子竞技类还是娱乐休闲类小游戏，玩家和玩家之间的互动和语音聊天都是一个必不可少的环节。作为一个通用的技术需求，如果由游戏厂商自己从零开始研发相应的音频技术，既不经济也不具备技术优势，因此市面上有一些厂商提供第三方的游戏音频SDK，让游戏开发商免于重复造轮子的同时，能把更多时间花在提升核心竞争力上。
如果想要开发一款视频app用于直播，作为一名开发者，首先要了解它的技术架构是什么。一个完整的直播技术架构包含：音视频采集、前处理、编解码、多媒体处理、流媒体协议、视频app的系统架构、CDN技术和交互技术等等。从今天起，小编将对直播技术架构做分解，把其中涉及到的项目拿出来给大家一一讲解，也算是给各位初入行业的开发者提供一些简单的知识支持。
视频的采集涉及两方面数据的采集：音频采集和图像采集，它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。
作为一名合格的直播源码开发者，我们需要清楚的知道其内在的技术架构是由什么构成的。一般一个完整的直播技术架构包括：音视频采集、前处理、编解码、多媒体处理、流媒体协议、视频源码的系统架构、CDN技术和交互技术等等。首先，我们就来聊一聊，在直播源码开发过程中，用到的音视频编解码技术有哪些？
本发明公开了一种非接触式心理参数智能分析与评测系统,包括个人信息及数据采集模块、文本数据采集模块、文本数据处理模块、专家诊断临床文本数据模块、文本诊断识别、声音、面部表情数据采集模块;所述个人信息及数据采集模块,用于个人身份认证与管理;所述文本数据采集模块,用于根据诊断专家询问建立询问数据库,采用自动问询方式与患者进行病情在情绪、认知、兴趣、睡眠、食欲中任一或多个方面的数据采集;本发明采用非接触式采集语音情感、面部表情、文本信息作为分析的手段与方法,情绪数据能真实反映患者情绪变化和认知能力,不受患者主观或者客观的原因变化导致差异分析。
iOS/Android 客户端开发同学如果想要开始学习音视频开发，最丝滑的方式是对音视频基础概念知识有一定了解后，再借助 本地平台的音视频能力上手去实践音视频的采集 → 编码 → 封装 → 解封装 → 解码 → 渲染过程，并借助音视频工具来分析和理解对应的音视频数据。
不同的平台、系统以及应用程序可能具有不同的架构层次结构，但总体来说，这三个层次是构成多媒体架构的核心。
摘要：智能机器人面对复杂环境的操作能力一直是机器人应用领域研究的前沿问题，指称表达是人类对指定对象定位通用的表述方式，因此这种方式常被利用到机器人的交互当中，但是单一视觉模态并不足以满足现实世界中的所有任务。因此本文构建了一种基于视觉和听觉融合的机器人感知操作系统，该系统利用深度学习算法的模型实现了机器人的视觉感知和听觉感知，捕获自然语言操作指令和场景信息用于机器人的视觉定位，并为此收集了12类的声音信号数据用于音频识别。实验结果表明：该系统集成在UR机器人上有良好的视觉定位和音频预测能力，并最终实现了基于指令的视听操作任务，且验证了视听数据优于单一模态数据的表达能力。
什么是分享系统声音？举个例子，如果你常关注游戏直播，那这种直播方式你一定不陌生，直播中不仅可以看到主播当前屏幕所展示的画面，也能听到主播的声音和游戏的声音，简单分析一下功能点：
随着音频内容在互联网上的广泛应用，如音乐、播客、语音识别等，越来越多的企业和研究机构希望能够获取和分析这些数据，以发现有价值的信息和洞察。而传统的手动采集方式效率低下，无法满足大规模数据处理的需求，因此需要利用自动化爬虫技术来实现音频数据的快速采集与处理。
不经意间发现，大半年没写博客了，自觉汗颜。实则2012后半年，家中的事一样接着一样发生，实在是没有时间。快过年了，总算忙里偷闲，把最近的一些技术成果，总结成了文章，与大家分享。
在短视频兴起的背景下，音视频开发越来越受到重视。接下来将为大家介绍音频开发者入门知识，帮助读者快速了解这个领域。
作者 CDA 数据分析师 大数据抽取转换及加载过程（ETL）是大数据的一个重要处理环节，Extract 即是从业务数据库中抽取数据，Transform 即是根据业务逻辑规则对数据进行加工的过程，
导读 | 自疫情发生以来，腾讯会议每天都在进行资源扩容，日均扩容主机接近1.5万台，用户活跃度攀升。在如此高并发流量的冲击下，腾讯会议如何保证语音通信清晰流畅？如何对语音质量进行评估？在【腾讯技术开放日·云视频会议专场】中，腾讯多媒体实验室音频技术专家易高雄针对语音质量评估进行了分享。 点击视频，查看直播回放 一、语音质量界定 音频和语音是电声学下面两个不同的学科分支，属于两个不同的应用，两者在应用目的、使用场景、行业和用户认知统一度三方面存在差异，所以对于语音质量测试来说，首先要界定一下评估对象
采集是整个视频推流过程中的第一个环节，它从系统的采集设备中获取原始视频数据，将其输出到下一个环节。直播系统开发中视频的采集涉及两方面数据的采集：音频采集和图像采集，它们分别对应两种完全不同的输入源和数据格式。
我们在项目中经常会遇到音频信号的采集处理，我们今天做一个最简单的音频采集模块。它的电路其实就是在我们上节课的三极管的放大电路上的一个改进，在上一节课三极管放大电路的基础之上，将输出信号换成驻极体话筒，输出端加上截止频率在20KHZ左右的RC低通滤波电路，通过滤波电路来滤除频率在20KHZ以上的噪声信号。
Nyquist 采样率大于或等于连续信号最高频率分量的 2 倍时，采样信号可以用来完美重构原始连续信号。
1 FFmpeg 的基本组成 FFmpeg 的基本组成包含Format、Codec、Filter、Devices、Utils等，结构如图：
在上述模块中，容易成为发热重点的 CPU/GPU 计算密集型模块一般是：图像处理、编码。 在低端机上，要优化发热： 1）简单的做法：去掉『可选』，优化『必选』。
如果你的业务场景对声音有特殊要求，需要开发者对声音做一些定制化处理；目前TRTC SDK提供发送自定义采集音频数据的接口，开发者可以自定采集音频数据，然后复用 trtc的编码功能，目前6.3.7版本sdk只支持48000采样率的单声道pcm数据，后续会发版支持更多的音频，可以留意一下我们官网的sdk更新；
根据直播系统开发协议类型（如RTMP、RTP、RTSP、HTTP等），与服务器建立连接并接收数据；
RTMP（Real Time Messaging Protocol）是专门用来传输音视频数据的流媒体协议，最初由Macromedia 公司创建，后来归Adobe公司所有，是一种私有协议，主要用来联系Flash Player和RtmpServer，如FMS, Red5, crtmpserver等。RTMP协议可用于实现直播、点播应用，通过FMLE（Flash Media Live Encoder）推送音视频数据至RtmpServer，可实现摄像头实时直播。不过，毕竟FMLE应用范围有限，想要把它嵌入到自己的程序中，还是要自己来实现RTMP协议的推送。本人实现了一个RTMPLiveEncoder，通过采集摄像头视频和麦克风音频，并进行H.264和AAC编码，然后发送到FMS和crtmpserver上，实现实时直播，可以通过flash player正常观看，目前效果良好，延迟时间在2秒左右。本文就介绍一下RTMPLiveEncoder的主要思路和关键点，以期对需要这方面技术的朋友有所帮助。
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。 新闻投稿：contribute@livevideostack.com。 视频图像色彩增强的主要方法与落地实践 色彩增强作为视频后处理中画质增强技术的一部分，配合视频降噪，暗光增强，对比度调整，边缘增强等技术，可以对视频画质起到较大的提升作用。 26 fps 的视频超分辨率模型 DAP！在线输出720P视频 不同于现阶段VSR的两大热点研究方向：真实世界/盲VSR、VSR与传输，本文作者在实时在线领域超分方向实现突破，这与IPRRN一文的出发点类似。本文DAP的效果堪比
SkeyeLive是OpenSKEYE开源流媒体团队开发的一款功能丰富的开源PC端流媒体推流拉流直播软件项目，目前支持Windows、Android版本，后续将支持ios版本，其中Windows版本的SkeyeLive支持多种源接入，包括Windows摄像头、麦克风、扬声器、RTSP摄像机、屏幕桌面等，采集后经过264、265软硬件编码、推送到内置SkeyeLive流媒体服务进行转发；
熟悉TSINGSEE青犀视频团队的小伙伴都知道，作为专注于音视频流媒体服务近10年的老牌软件企业，我们不仅有设备到流媒体到用户这样的单向链路直播产品，也有设备到设备，设备到平台，平台到设备之间双向、多方的音视频通话产品，应用场景有视频会议、在线教学、直播互动等，比如EasyRTC视频通话会议系统。
直播软件开发项目随着直播的不断发展成为软件开发服务商的“心头好”，那么在进行项目开发之前，关于直播的相关流程也是需要进行了解的。毕竟想进行开发业务的话，不了解流程就无从下手。今天简单的来跟大家分享一下，直播APP流程中的第一步，音视频的采集。
语音唤醒的主要目的既然是激活设备进入交互工作状态，那么，唤醒率的高低就显得额外重要了。理论上，最好的状态就是我只要说一次唤醒词，设备就能立即响应。不过，受说话人与设备距离、发音标准、噪声等各种各样的因素，实际工作中比较难达到次次响应的完美工作状态。
音视频的发展正在向各个行业不断扩展，从教育的远程授课，交通的人脸识别，医疗的远程就医等等，音视频方向已经占据一个相当重要的位置，而音视频真正入门的文章又少之甚少，一个刚毕业小白可能很难切入理解,因为音视频中涉及大量理论知识,而代码的书写需要结合这些理论,所以搞懂音视频,编解码等理论知识至关重要.本人也是从实习开始接触音视频项目,看过很多人的文章，在这里总结一个通俗易懂的文章，让更多准备学习音视频的同学更快入门。
今天我们来分享一个开源的音频采集代码，现在大部分音频采集都是通过ALSA框架去采集，如果大家把ALSA采集代码学懂，那么大部分的音频采集都可以搞定。这个代码是用ALSA进行音频PCM的采集并保存到本地文件。
DirectShow捕获+mencoder+ffmpeg+sox 打造小巧的音视频制作、加工软件 捕获音视频并进行加工处理，是常见的应用。录制一段小视频，加上广告，贴上字幕，再搞点音乐什么的，可以上传到视频网站上去，不管是做营销宣传，还是纯粹的娱乐目的，都很常见。当然，你可以使用市面上的很多的视频处理软件，不过，很多需要收取较高的费用或者需要破解，搞不好还会中毒。而事实上你可能只需要其中的一部分功能，而有的需求则需要使用几款软件同时合作才能实现。这个时候，做一下软件定制，搞一个完全符合自己需求的软件，
借用PortAudio采集和播放音频，实现一个双路混音器 混音，顾名思义，就是把多个音源混合的过程，是一个很常见的应用。这两天我也做了一个双路混音器，当然，我没有做多么专业的音频信号处理，只是一个简单的混音，调节各路音量，并实现了一些音效处理。主要功能有：采集硬件设备，读取wav文件，播放，混音，音量调节，音频节奏、音调的调节，wav文件输出。这么多功能，我们不需要一个一个全部自己实现，有时候，借助开源项目，尤其是比较成熟的开源项目，不但可以大大节省开发时间，还能使程序更加稳定。即便不能直接在自己的项目
1 . 普通线程操作 : 从普通线程中读写 AAudio 音频流的 音频数据 , 普通线程的优先级比较低 , 容易被抢占 , 或者遇到资源抖动 , 对需要连续性能的音频流操作造成干扰 , 出现卡顿 电流 等情况 ;
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