需求背景 前端页面的展示和点击经常需要统计数据，所以在前端页面中就需要记录用户点击、浏览等的数据，通过请求的方式，上传到服务器，服务器再通过计算，统计出数据。...还有些需求是需要用户操作页面，滑动到某一位置时，再进行打点统计。 实现 通过对图片的加载，将需要上报的参数通过image的src进行请求，绑定图片onload事件，发出请求。
埋点：又称为事件追踪（Event Tracking），指的是针对特定用户行为或事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程。 功能方面：埋点是用来收集用户行为数据。...比如想要了解一个用户在APP里面点击了哪些按钮，看了哪些页面，做了哪些事情等，就可以通过埋点来实现。 实现方式方面：埋点就是通过植入一段代码到某个页面或某个按钮，从而监听用户行为并进行收集上报。...第四步【数据统计】：根据业务需求进行etl开发，输出业务所需的数据 第五步【数据应用】：业务人员验证和使用数据 1 埋点采集 1.1 埋点范围 根据业务人员的需求，选取可以衡量需求效果的数据指标，比如页面浏览量...通常包括但不限于以下事件： 页面事件：用户访问页面的信息，比如可以通过页面埋点统计页面浏览量（PV），或收集该页面上的接口； 点击事件：用户在页面的点击行为，比如想要收集用户点击搜索按钮时，填入了哪些关键字...另外，也可以从4w1h（who,when,where,what,how）五个维度来划分埋点属性 2 数据存储 2.1 存储方式 根据埋点数据量和现有平台选择一种最合适的存储方式。
在国内很多软件开发公司都使用埋点测试一个产品，那么埋点测试方法有哪些？埋点测试工具常见于测试功能和应用之间、开发人员和测试人员之间，以及开发团队和测试团队之间。...本文就介绍一款埋点测试套件，来帮助开发人员更快地了解一个产品、或服务是如何实现其用户行为和页面交互操作过程的。...2、埋点测试的意义 埋点测试工具，是以一定的方法对一种服务的实现过程进行跟踪分析而建立起来的。主要用于检测一个产品是否存在质量问题或缺陷。如：页面显示是否美观，如是否让用户产生“不太舒服”体验。...1、埋点测试平台的功能主要包括： ●埋点：记录客户端埋点，如事件、按钮、交互行为等。 ●数据处理：如埋点保存、删除、修改、更新等操作数据。 ●记录处理：如点击事件、按钮、交互行为、点击时间等。...●统计与报表：如页面点击数、点击次数、按钮数量等。 2、不同类型的埋点测试工具在实际应用中会出现一些问题，所以软件产品应该根据自身的情况对功能进行优化调整。
b) 埋点和操作类型不对应，比如点击的是"下一步"，却上报了"返回"。 c) 埋点和操作频率不对应，比如只操作了一次，却上报了两次。...，根据 json 的需要采集的组件，绑定相应的 class 和处理的监听回调函数，当页面被浏览的时候会满足我们需要采集的条件。...（6）埋点数据的命名规则：埋点数据的规范化命名规则有利于数据的阅读和查看，比如页面点击的就用 Page 开头，区域的用 Label 开头作为前缀。 （7）展现类的埋点：最关键的在于避免重复统计。...（8）点击类的埋点：关键在于避免服务器超时的情况下连续点击导致的重复统计。 （9）状态类埋点：关键在于避免统计默认状态。并且状态类埋点统计的一定是最终的状态。...（11）网页缓存：对于 web 页面的埋点统计，要考虑到 web 页缓存的问题。
动态埋点 实现方案：利用AccessibilityDelegate对每个view实例设置代理，监听控件点击事件。...切面化部分 主要指App内部的针对埋点Aop和拦截器方案： a） 拦截器 如页面级别的通用参数，比如在所有列表页的埋点里面加入，通过页面生命周期控制注册销毁拦截器，对该页面所有埋点进行统一的处理下图左侧所示...b）WMDA 为了解决产品临时的统计需求，引入了WMDA（WMDA是公司针对App的一套全埋点实现，针对解决临时埋点需求，提供圈选回溯的功能），主要处理页面级别的展示量和固定View的点击量。...c）动态埋点 ? 动态埋点框架 整体说整套动态埋点方案是基于切面插桩和反射机制的。...平台化部分 主要内容： a）给App提供埋点日志上传接口服务 并且给测试提供可视化的验证页面，使得买点验证简单直观。
进入移动互联网的下半场，以用户行为数据分析驱动的算法个性化推荐和人工精细化运营已成为各个产品必不可缺的配置，数据成为各产品的核心竞争力之一。...ClkLog 是一款记录用户行为分析和画像的免费可商用开源软件，技术人员可快速搭建私有的应用系统。...项目基于神策分析SDK，采用ClickHouse数据库对采集数据进行存储，采用前后端分离的方式来实现的访问统计和用户画像分析系统。...社区ClkLog计划建设一个关于端侧埋点的开放社区，如果你对客户端侧埋点或者埋点数据分析感兴趣，请与我们联系，或者可以在 clklog · Discussions · GitHub 或者 Issues
日常前端开发中，无论是性能监控，还是用户埋点，都会接触到埋点方案，以下为整理的几种方案：一、ajax因为上报埋点，其实也是一种接口调用，调用指定的URL，传递一些指定的参数优点：兼容性好是异步的， 不会堵塞...Navigtor.sendBeacon如果业务不考虑极低版本的浏览器的话，这个很不错的方案，否则的话，可以考虑和gif相结合的形式实现前端埋点方案。
7.0.3) 下载地址：https://grafana.com/grafana/download 默认端口3000 直接启动，默认账号admin/admin 配置prometheus 接口调用次数，和失败次数监控
早之前做过页面统计，用的是神策和百度统计，里面那些数据个人觉得已经很全面了，最近公司进行一些特殊埋点统计，需要在市场想要的地方一个一个加方法调接口。...如果要自己统计页面浏览时长和点击事件，就只能做一些延迟和牺牲一些准确性，反正就是页面跳转需要统计的数据会丢失一些。...上面都是延迟页面卸载，牺牲体验保证准确性，另一种是把数据传递到下一个页面，然后在下一个页面调用接口统计，比如地址携带、本地存储、浏览器提供的API等都能把数据传递到下一个页面。...应该是近几年对统计的需求比重大了，浏览器已经有了草案navigator.sendBeacon()，MDN上面描述了上面方法的痛点： 这个方法主要用于满足统计和诊断代码的需要，这些代码通常尝试在卸载（unload...为了解决这个问题， 统计和诊断代码通常要在 unload 或者 beforeunload (en-US) 事件处理器中发起一个同步 XMLHttpRequest 来发送数据。
项目中看到了有埋点监控、报表、日志分析，有点兴趣想慢慢捣鼓一下 1. 数据埋点 监控机器环境的性能和业务流程或逻辑等各项数据，并根据这些数据生成对应的指标，那么我们就称为数据埋点。...比如我们想知道某个接口调用的 TPS、机器 CPU 的使用率，这些都可以用到数据埋点 2....然后就可以获取一个正在运行中的应用的内部状态 当然内部指标并不是所有都可以向外暴露的，所以我们得有选择的开放，或者加入权限校验之后才能获取如下内容： 有那些可配置的属性 各依赖包的日志级别 占用了多少内存 HTTP 埋点被请求了多少次...client: service-url: defaultZone: http://xxx.xxx.xxx.xxx:xxx/eureka/ 6 缺点 笔者个人觉得个人小型项目用这个组合来监控埋点已经足够了...当然还是有代替方案的： Actuator：埋点操作 Promethus：定期去 actuator 拉取数据并以时序的形式存储（内部有时序数据库） Granfan：用户友好的 UI 数据展示，展示 Promethus
页面查看（Page Views，又称为页面浏览）和跳出率（Bounce Rate，又可称为蹦失率）。...一次会话（Session 或 Visit）是打开应用的第一个请求（打开应用）和最后一个请求决定的。...包括现在也有了不断的演化统计埋点的那些事 后端埋点 后端埋点也就是服务器端埋点，除了将接口的日志记录下来，在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联，因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端埋点不能实现的统计...埋点的内容 看完关键的这些指标后，有没有发现埋点的来源也大致分为两部分，一部分是统计应用页面访问情况，即页面统计；另外一部分是统计应用内的操作行为，及自定义事件统计。...数据产生就是在每次页面浏览或是点击，滑动等事件发生时都上报一条数据，包括页面信息，控件信息，设备信息，用户信息等，为了将用户行为串联，需要确保有一个全局唯一的ID串联访问的顺序。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据埋点技术可分为：代码埋点、可视化埋点、无埋点（表格形式） ?...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...在计算访问人数时，埋点上报的数据是尽可能接近真实访客的人数。 停留时长 停留时长用来衡量用户在应用的某一个页面或是一次访问（会话）所停留的时间。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
如果是自己想玩一下，可以使用百度的埋点统计（npm包 vue-ba）： 传送门 埋点 如果是内部自己的埋点统计，需要理清一下埋点触发的几种时机： ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 埋点 进入指定页面触发埋点是很常见的埋点行为，最简单的方式就是在路由守卫调取埋点接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写，我们可以统一抽取封装埋点行为。...track 埋点事件逻辑 click 和 scroll 就不必多说，监听点击和滚动事件。beforeunload 是页面离开前的一个事件，可以用这个替代我们前面说的路由钩子守卫。...比如在 unload 情况下，只有页面离开了才会触发埋点，我们需要放在 upadte 里去触发埋点方法，而不是在 bind 里一绑定就触发。
何为埋点？ 今天决定以自己的理解来简述一下埋点测试。...1、埋点的话，可以在前端埋点，也可以在后端埋点，测试前自己要了解埋点的具体需求，以及大致的流程是怎样操作的，比如哪些功能的操作会进行埋点，埋点之后的数据上报到何处，数据上报的频率是怎样。...常见的一些埋点的场景 1、模块访问量、菜单点击量等 这一类场景主要是记录一些数据，便于后续对产品进行优化和提供定向的数据运营支持。...可能包括访问量、某个页面停留时长、浏览的页面数等，一种是页面统计，一种是操作行为统计。...只可能在一个特定页面发生的行为：页面_行为
本文是Android无埋点系列的开篇——-埋点技术概览 1 背景 埋点是数据产品经理（分析师）基于业务需求，对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码，并通过采集工具上报统计数据。...这些埋点数据是推动产品优化和运营的重要参考。...而按照埋点采集数据类型不同，可以把埋点采集的数据分为以下几类： 点击埋点：用户点击了某一个icon； 页面埋点：用户进入应用的某个具体页面； 曝光埋点：某个模块（区域）被用户看到的次数； 点击和页面埋点都有明确的触发时间...），如用户点击某个icon次数，用户浏览某个页面的时长等等。...埋点采集到的数据是数据分析人员用来分析应用的使用状况和为优化产品的重要依据。
二、埋点&监控能做什么 从单个页面的常规数据角度出发我们可以通过埋点获取：访问次数（UV/PV）、地域数据（IP）、在线时长、区域点击次数等数据。...'', // 当前时间的时间戳（用户本地时间） logType: 3 // 页面离开发送数据 } 其埋点大致逻辑如下图，通过生成独有的四段值 +pvid 即可定位某个项目的某个页面在某个区块点击了某个按钮...浑仪系统 浑仪系统(内部系统)主要针对埋点进行元数据后台管理，推进埋点平台的规范化建设。同时在此基础上，优化数据分析功能，为公司内部用户提供埋点数据自助分析平台，提升数据利用率和日常工作效率。...五、结语 本文只是针对埋点系统和监控系统的融合的一点简单的介绍与探索，实际操作落地上肯定会有各种问题。...比如多端情况下的数据埋点&上报，比如手动埋点增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题，这些都需要逐步完善优化，同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议，一起完善埋点&监控的大生态。
1. perf dump 1.1 cluster 监控类型 监控项 说明 级别 perf dump cluster ceph.cluster.num_mon m...
inherit; border-radius: 0; border: none; } button::after { border: none; } wxml里使用form标签包裹用户可能点击的地方
1) 什么是埋点 埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。.../属性/字段的采集,对事件的发生形成一个快照. 3) 埋点分类 按端口主要分为: 1.Web埋点 2.APP埋点 3.接口埋点 Web埋点主要是通过先在Web页面上注入一段Javascript代码,然后对收集的数据进行上报的技术...(例如将日志格式的数据通过Logagent模块实时传入后台服务器,也会采用分布式抓取的方式,定时将数据从源头下载到数据服务器) 4) 埋点方式的对比 代码埋点和全埋点比较: image.png 前端埋点和后端埋点比较...为了埋点数据全 &准的两个准则，一般可以采取两种方式组合的方式，重点业务、非重点页面采用代码埋点，重点页面非重点业务采用无埋点，合理分配两种埋点策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内，尽可能多而全的采集...如我们在电商平台收藏一个商品,那么点击收藏的这个点击事件就是我们要埋的点.
一、前言 1、黑魔法 Runtime有个黑魔法，可以通过method swizzling在运行时将系统API进行替换，可以再自定义的方法中进行埋点。...2、渲染时间 在UIViewController的生命周期中，Viewdidload和Viewdidappear之间的时间可以认为是“UI渲染时间”,我们可以通过统计二者之间的时间差距来统计页面的渲染时间...在load方法中，将UIViewController的生命周期里的几个method都通过method swizzling替换成我们自定义的方法，在自定义的方法中进行埋点，从而达到统计和监测的目的。...= [[NSDate date] timeIntervalSince1970]*1000; long pass = current - didload; // 用于埋点监测...此时，通过在GCD的延迟来埋点。
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