该文介绍了使用JSP进行页面访问量统计的三种方式：1.使用全局变量进行统计，需要打开新的浏览器窗口；2.使用application进行统计，也需要打开新的浏览器窗口；3.通过刷新页面进行访问量的统计。
这个稍微比上个版本做得完善了一点，用了JavaBean来封装用户信息，添加了一个管理踢用户的功能。 上一个的用户访问量是通过监听request来统计的，在这个实例中，我们也可以通过过滤器来实现统计网站访问量。
生活中熟悉的天气预报信息为我们提供了及时的天气信息，给人们带来了很多的便利；从天气数据分析出来到人们看到这之间进行了大量的处理，一个网站显示的天气信息，需要访问服务器进行接口调用才能获取数据；再比如销
浏览量是用来计算站点上有多少网页被个体的访客来浏览。即页面访问量或点击量，用户每1次对网站中的每个网页访问均被记录1次。用户对同一页面的多次访问，访问量累计。
Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，最新的Servlet 和JSP 规范总是能在Tomcat 中得到体现，因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。
之前写过两篇学习JSP的博客，《Java匹马行天下之JavaWeb核心技术——JSP》https://www.cnblogs.com/zyx110/p/10926587.html ，里面详细解说了学习JSP需要的所有知识点。这几天要给身边的两个朋友讲JSP，翻着看了看之前写的博客，知识虽然很全，但太多了，如果是新手，看着会很枯燥，那个只适合学过一遍后的人回头复习的时候查阅，不适合初学者入门学习，为此，我特意找了一篇人事管理系统案例，通过案例去理解和学习JSP，希望能对一些需要的朋友有所帮助。
在上一篇博客我们介绍了 Nginx 一个很重要的功能——代理，包括正向代理和反向代理。这两个代理的核心区别是：正向代理代理的是客户端，而反向代理代理的是服务器。其中我们又重点介绍了反向代理，以及如何通过 Nginx 来实现反向代理。那么了解了Nginx的反向代理之后，我们要通过Nginx的反向代理实现另一个重要功能——负载均衡。
服务器是一种被动的操作，用来处理用户的一些请求和给用户一些响应信息; llS 微软的：ASP...,Windows中自带的 Tomcat
基本技术 : 在 Java 后端开发中 , 最基础的功能 , 可以通过以下 JavaWeb 技术进行实现 , 如 :
虽然目前Struts MVC框架不怎么用了，但它确是个能帮助大家很好地入门Web MVC框架，而且，一些历史项目可能还用Struts，反正技多不压身，大家如果能在面试中通过项目证明自己Struts这块也很熟，这也是个非常好的加分项。 这里我们就从搭建Struts基本框架入手，再深入讲解些面试中常会靠到的Struts知识点，本文的文字和案例根据java web轻量级开发面试教程改编。 ///////////////////////////////////////////////////////
往期精选 页面访问量统计，可能在上学的时候就讲过如何简单实现，例如在servletContext中保存一个页页面访问次数，然后每访问一次加1；或者每访问一次就把操作记录保存到数据库，这样的处理方式，做做实验就算了，在实际应用中这样应用对系统性能影响特别大。 第一种方式，因为页面访问次数属于一个公共变量，在对公共变量进行修改的时候，往往需要加上同步锁；同步锁会导致访问速度明显变慢；第二种方式也一样，而且频繁访问数据库也不是一种合理的方式。 前不久，我一个朋友要我帮他们写一个简单的页面统计代码。1、需求是保存页
在Web项目中，我们对下面这几个监听器必须熟练的使用，它们的作用真的很大。熟练的使用后，可以使我们少绕弯路，少写很多代码、
(官方定义出门右转) MVC（Model View Controller）模型-视图-控制器。典型的MVC就是javabean(M)+JSP(V) + servlet(C )的模式，是对DAO模式的进一步解耦合，姑且可以简单认为就是在DAO基础上多了一个servlet(充当控制器)，其目的就是为了实现M和V的分离，便于前后并行开发。
之前聊过用java处理web请求，处理cookie和session等等，但是唯独没有提及如何返回信息。作为一个web程序，肯定需要使用HTML作为用户界面，这个界面需要由服务端返回。返回信息可以使用HttpResponse中的OutputStream对象来写入数据。但是既要在里面写入HTML，又要写入相应的值，造成程序很难编写，同时HTML代码长了也不容易维护。我们需要一种机制来专门处理返回给浏览器的信息。JSP就是用来专门处理这种需求的。
阅读以下关于Web系统架构设计的叙述，在答题纸上回答问题1至问题3. 【说明】 某电子商务企业因发展良好，客户量逐步增大，企业业务不断扩充，导致其原有的B2C商品交易平台己不能满足现有业务需求。因此，该企业委托某软件公司重新开发一套商品交易平台。该企业要求新平台应可适应客户从手机、平板设备、电脑等不同终端设备访问系统，同时满足电商定期开展"秒杀"、"限时促销"等活动的系统高并发访问量的需求。面对系统需求，软件公司召开项目组讨论会议，制定系统设计方案。讨论会议上，王工提出可以应用响应式Web设计满足客户从不同设备正确访问系统的需求。 同时，采用增加镜像站点、CDN 内容分发等方式解决高并发访问量带来的问题。李工在王工的提议上补充，仅仅依靠上述外网加速技术不能完全解决高用户并发访问问题，如果访问量持续增加，系统仍存在崩溃可能。李工提出应同时结合负载均衡、缓存服务器、Web应用服务器、分布式文件系统、分布式数据库等方法设计系统架构。经过项目组讨论，最终决定综合王王和李工的思路，完成新系统的架构设计。
为了避免与Servlet API耦合在一起，方便Action类做单元测试，Struts 2对HttpServletRequest、HttpSession和ServletContext进行了封装，构造了三个Map对象来替代这三种对象，在Action中，直接使用HttpServletRequest、HttpSession和ServletContext对应的Map对象来保存和读取数据。 （一）通过ActionContext来获取request、session和application对象的LoginAction1
如今做过一个网站真的是再容易不过了，就算你没学过编程，对语言一窍不通也是可以做的，当然懂一点HTML更好做。现在有很多种网站后台管理的程序，不用你会代码。照着教程傻瓜式操作即可。我见过很多用PHP帝国CMS的写的，压根不用你写后台代码，甚至前台找个模板页面都不用写。我就不说这种方法了，可以自行百度。今天就谈谈如何从零到一自己搭建一个个人博客。因为最近才把自己的博客做完。所以趁现在说说我是如何做的，记录一下过程。
JSP中一共预先定义了9个这样的内置对象，分别为：request、response、session、application、out、pagecontext、config、page、exception 内置对象（又叫隐含对象)特点:
过滤器就是可以对浏览器向jsp，servlet，html等这些web资源发出请求和
Ps：好久没写博客了，不是我太懒，是因为苦逼的我出差去上海了，天天加班 刚回成都....
1.分层开发：解决单体架构容错性差的问题，同时提高了代码的维护性。 2.MVC架构（Web应用程序的设计模式） 3.服务器的部署分离。 特点： 1.MVC分层开发：解决容错性问题。 2.数据库和项目部署分离。 问题： 1.高并发：随着用户访问量的持续增加，单台服务器无法满足用户访问需求。 解决方案： 1.集群
隔离是通过将系统、资源分开，从而保证在发生问题时使其影响最小化，防止出现雪崩效应。
Nginx服务器作为前端，Tomcat服务器作为后端，web页面请求由Nginx服务来进行转发。
Session会话机制被广泛应用在JSP、ASP、PHP等语言中。一般用来储存登陆状态或者其他的一些需要验证权限的状态。 以下类似代码在每个系统里应该都会存在
hugo静态博客搭建后，我用的是FixIt主题，网站的访问统计采用不蒜子的统计方案，可以在底部开启访客数量和页面访问量，使用很方便。
Web2.0的兴起，掀起了互联网新一轮的网络创业大潮。以用户为导向的新网站建设概念，细分了网站功能和用户群，不仅成功的造就了一大批新生的网站，也极大的方便了上网的人们。但Web2.0以用户为导向的理念，使得新生的网站有了新的特点——高并发，高流量，数据量大，逻辑复杂等，对网站建设也提出了新的要求。
最近笔者在做的一个微服务项目中需要使用到Nginx，而作者之前从未接触到这一方面的技术，所以接下来的内容，我将以一个初学者的角度，为大家呈现关于Nginx的学习内容。看完本篇内容，你将收获如下“财富”：
本文链接：https://blog.csdn.net/u014427391/article/details/95992173
在Redis 在 2.8.9 版本才添加了 HyperLogLog，HyperLogLog算法是用于基数统计的算法，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。HyperLogLog适用于大数据量的统计，因为成本相对来说是更低的，最多也就占用12kb内存
移动互联网产品的本质是信息与数据的传输和交换，其商业模式与数据流量息息相关，因而会产生面向运营的产品设计等诸多方法。流量统计是指对产品使用的相关指标进行统计。
大家对访问统计pv/uv肯定不陌生，一般我们访问一些网站，会在网站的最下方看到某某页面已经被访问了多少次。如下图所示。
从搜索引擎获取流量，是每家企业的共识，但怎样能够获得更多更高质量更持久的免费流量呢？答案是搜索引擎优化，即SEO。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | reason_W 当下视频网站的火热程度大家都是有目共睹的，因此也产生了一些网红视频博主，比如深受营长喜爱的papi酱以及papitube的各位po主。 那么，这些网红是怎样使自己的视频迅速走红的，网站是通过哪些标准向广大吃瓜群众推荐视频的，其中使用了什么算法呢？ 在视频网站不公开算法的情况下，上传视频的各大网红如何才能抓住视频分发过程中的套路，长期稳定地生产高品质视频内容？这里面到底有没有一条真正可行的路径？还是真的只能靠三俗内容来不断挑战广大
<script async src="//busuanzi.ibruce.info/busuanzi/2.3/busuanzi.pure.mini.js">
最近在从事实时方面的工作，主要涉及到数据处理、加工及可视化，在采坑的过程中总结出一套比较简单的实时计算方案，供大家参考。主要涉及到几个组件，kafka，flink，redis，druid和es。相信大家对以上几个组件都比较熟悉了，这里就不细说了。我们从一个简单的需求，来说明各个组件是怎么协作的。
文章目录 思路 代码 运行效果 思路 ---- 连接数据库获取结果集 通过地址栏传参获取当前是第几页 循环控制输出待显示的内容 设置相应页码跳转链接(即传参给点2) 即模改点1，3即可。 代码 ---- // 1. 连接数据库获取结果集 //示例 List<Message> all=DAOFactory.getMessageDAOInstance().getAllMessage(); //分页处理 request.setCharacterEncoding("utf-8")
看到别人翻译的一篇文章，是讨论如何提高博客访问量的，提到的有几个方法蛮有新意，不过不赞成原文的“在聚合中只输出摘要”的方法。
静态网站建站现在有很多快速的技术和平台，但静态是优点也有缺点，由于是静态的，一些动态的内容如评论、计数等等模块就需要借助外来平台，评论有“多说”，计数有“不蒜”！（多说已经关闭，不蒜子还活着）
最近参与了一个历时4-5年的项目，项目是一个后台管理系统，访问量并不高，但经常根据业务方的一些特殊需求，在原有代码添加功能。项目所采用的技术架构还十分老旧，后台采用Struts + Spring + Hibernate， 前台直接使用JSP, 辅以struts与jstl的一些标签。 说实话，自从接受前端MVVM模式后，很久不再使用原始的JSP做前端了，实在是不习惯JSP这种杂乱无章的书写模式。 但项目目前还有线上跑着，维护工作还得继续，同时小组长还告诉我在未完全了解全部业务之前，千万不要尝试进行大面积重构。
最近参与了一个历时4-5年的项目，项目是一个后台管理系统，访问量并不高，但经常根据业务方的一些特殊需求，在原有代码添加功能。项目所采用的技术架构还十分老旧，后台采用Struts + Spring + Hibernate， 前台直接使用JSP, 辅以struts与jstl的一些标签。
Servlet的其他相关类： ServletConfig – 代表Servlet的初始化配置参数。 ServletContext – 代表整个Web项目。 ServletRequest – 代表用户的请求。 ServletResponse – 代表用户的响应。 HttpSession – 代表用户的一次会话。 本篇博客演示：ServletConfig类 和 ServletContext 类(网页点击量统计，留言板和图片下载技术（其他类型文件类似））
在github上搭建的博客系统，比如想知道自己网站的PV、UV即用户访问量、页面访问量
上周给博客开通的 Google adsense，收益比微信公众号好一些，收益跟访问量成正比，于是我问了 ChatGPT 这个问题。
到此为止，一共介绍了四种服务器性能优化的方法，分别是：动态内容缓存、浏览器缓存、反向代理缓存、Web组件分离。我们发现在这四种方法中，“缓存”占了大头！确实如此，“缓存”是服务器性能优化的核心思想，我们提出的各种优化方法本质上只是把“缓存”用在了不同的地方，并根据使用位置的不同，个性化定制缓存的使用方法。接下来又要介绍一种缓存的新用法——数据缓冲区。 之前介绍的动态内容缓存、浏览器缓存都是将整个静态页面进行缓存，这种方式有个弊端：由于缓存了整体页面，因此缓存的数据较为笨重，缺乏灵活性。为了解决这个问
PV(访问量)： 即Page View, 即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次。 UV(独立访客)： 即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。
FIFO 算法是一种比较容易实现的算法。它的思想：是基于队列的先进先出原则，最先进入的数据会被最先淘汰掉。这是最简单、最公平的一种思想。
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多的时间和金钱。大数据分析常和云计算联系在一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百、甚至数千的电脑分配工作。
Web日志包含着网站最重要的信息，通过日志分析，我们可以知道网站的访问量，哪个网页访问人数最多，哪个网页最有价值等。一般中型的网站(10W的PV以上)，每天会产生1G以上Web日志文件。大型或超大型的网站，可能每小时就会产生10G的数据量。 对于日志的这种规模的数据，用Hadoop进行日志分析，是最适合不过的了。 目录 Web日志分析概述 需求分析：KPI指标设计 算法模型：Hadoop并行算法 架构设计：日志KPI系统架构 程序开发1：用Maven构建Hadoop项目 1. Web日志分析概述 Web日志
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