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式事

TCC模式协调的功能接管事的管理,类似JTA的独立事管理(非两阶段提交)保存每个资源上的事记录:跟踪状态、检查超时保证每个资源上的事性处理各种错误:超时、重试、网络异常、不可用TCC模式实现式事借鉴 上面各种的 Confirm 的逻辑都实现好了,一旦订单里面的 TCC 式事框架感知到各个的 Try 阶段都成功了以后,就会执行各个的 Confirm 逻辑。? 然后这个时候,订单的 TCC 式事框架只要感知到了任何一个的 Try 逻辑失败了,就会跟各个内的 TCC 式事框架进行通信,然后调用各个的 Cancel 逻辑。? 如果有一些意外的情况发生了,比如说订单突然挂了,然后再次重启,TCC 式事框架是如何保证之前没执行完的式事继续执行的呢? 式事框架SeataSeata 是一款开源的式事解决方案,致力于提供高性能和简单易用的式事

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top 式事方案的选择

这种式事方案,比较适合单块应用里,跨多个库的式事,而且因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事,效率很低,不适合高并发的场景。? 实际上,JTA是基于XA架构上建模的,对于Spring来说,可以使用如JBoss之类的应用提供的JTA事管理;可以以使用Atomikos、Bitronix等库提供的JTA事管理。 我可以给大家介绍一下, 现在微,一个大的系统成几十个甚至几百个。一般来说,我们的规定和规范,是要求每个只能操作自己对应的一个数据库 。 基本可用:式系统出现故障的时候,允许损失一部功能的可用性。比如,某些电商 618 大促的时候,会对一些非核心链路的功能进行降处理。 具体到今天的三种式事实现方式,二阶段提交、三阶段提交方法,遵循的是 ACID 原则,而消息最终一致性方案遵循的就是 BASE 理论。?

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    式文件fastDFS

    5.1什么是FastDFSFastDFS 是用 c 语言编写的一款开源的式文件系统。 FastDFS 为互联网量身定制,充考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,并注重高可用、高性能等指标,使用 FastDFS很容易搭建一套高性能的文件集群提供文件上传、下载等。 可以将 tracker 称为追踪或调度。 客户端上传文件后存储将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两目录,文件名。? n 数据两目录:storage 在每个虚拟磁盘路径下创建的两目录,用于存储数据文件。n 文件名:与文件上传时不同。

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    游戏之逻辑的资源

    线程类型成三大类:主线程、网络线程、业线程。 一、主线程 1、程序主线程(线程1)读取配置,读取逻辑数据配置,启动账号管理、日志管理,启动逻辑引擎(启动账号管理、启动db管理(连接数据进程)、启动网关、启动日志管理、初始化游戏命令 和数据缓存处理线程:网络线程类型包括:(1)网络连接监听线程(2)网络数据接收线程(3)数据缓冲处理例程队列交换,和数据拷贝线程到对应的玩家数据会话的缓冲区里(4)网络数据发送线程数据发送线程的数量是配置的,在的配置文件里 目前配置两个发送线程,每个发送线程有两个发送队列(一个用来追加,一个用来处理发送)三、业线程 1、db管理线程(线程5)连接到db,发送消息并处理响应消息,读写档案。 2、账号管理线程(线程6)处理玩家登陆请求(需要直接查数据校验),和处理玩家状态机。3、日志管理线程(线程7)接收日志(逻辑引擎的或账号管理的)并写到mysql(方便后台网站查询)。

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    式任调度解决方案 ElasticJob 3.0.0 来啦!

    前两天看到 Elastic-Job 发新版了!这里简单给小伙伴们同步一下!? Elastic-Job 是当当网开源的一个基于Quartz和ZooKeeper的式调度解决方案,由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成 如果我们需要一些高特性比如支持任式场景下的片和高可用的话,我们就需要用到式任调度框架了。ElasticJob 支持任式场景下的片和高可用、任可视化管理等功能。? 1、升至 Java 82、升最低支持的 ZooKeeper 版本 至 3.6.x3、提供 ElasticJob-Lite 项目的 官方 Spring Boot Starter,并且,ElasticJob Spring Boot Starter 模块中的 spring-boot-starter-jdbc 调整为非必需4、全新的作业 API,可使用 SPI 自定制作业类型5、使用 SPI 引用配置策略,如任

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    JVM内存式缓存Hazelcast

    Hazelcast是一个内存式计算平台,用于管理数据并并行执行执行应用程序。1. 它是用Java编写的。 2. 与其他内存数据网格不同 - 它设计用于式环境。它支持每个群集无限数量的map和缓存。根据基准测试,Hazelcast在获取数据方面比Redis快56%,在设置数据方面比Redis快44%。 Hazelcast是一个高度可扩展的数据发和集群平台。特性包括:提供java.util.{Queue, Set, List, Map}式实现。 提供java.util.concurrency.locks.Lock式实现。提供java.util.concurrent.ExecutorService式实现。 提供用于一对多关系的式MultiMap。提供用于发订阅的式Topic(主题)。通过JCA与J2EE容集成和事支持。提供用于安全集群的Socket层加密。支持同步和异步持久化。

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    Spring事监控(式事1)

    先写一个最最简单的插入例子来探讨Spring事监控.model@Datapublic class User implements Serializable { private long id; private Autowired private UserDao userDao; @Override public void insert(User user) { userDao.insert(user); 重点在于此处对事进行侦听 publisher.publishEvent(user); }}listener(对Spring事侦听,并进行处理)@Componentpublic class UserTransactionEventListener : {dataSource-1} inited before commit, id: 1 after commit, id: 1 after completion, id: 1说明侦听成功,可以进行式事的下一步处理

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    在游戏中使用式事

    基本流程和通用式事其实式事的本质是把事的成功与否收敛到单点上,也就是需要唯一的 协调者 。然后执行方要支持TCC (Try-CommitCancel)操作。 即便实现了上述的式事的系统,我们还是少不了传统的 业补偿 逻辑,只是可以简化一些。这是因为在游戏中,一般不会有特别高的一致性要求,比如上面这些业大多数是没有主备的。 容灾和负载均衡由于我们用 式池化ID配事,所以我们对事的负载均衡就可以使用事ID作为一致性Hash的来发到 协调者 上。 所以为了避免这些麻烦,我们目前的玩家对象(gamesvr上)不作为事的 参与者 ,只能作为 执行者 。目前我们的实现中,对好友和公会实施了式事支持。 事件ID事件版本号池化配,按对象key式事件版本号,设计QPS>1亿s全单点timestamp oracle,QPS大约200万sTrueTime时间戳协调者专用 协调者 固定算法

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    企业PPTP

    第一个里程碑:检查系统是否支持ppp# cat devpppcat: devppp: No such device or address如果出现以上提示则说明ppp是开启的,可以正常架设pptp,若出现 etcpppoptions.pptpdlogwtmplocalip 10.0.0.61remoteip 172.16.1.160-190配置文件说明:  localip 添加本机公网IP  remoteip 配 用户的内网网段第五个里程碑:V**连接的用户和密码# tail -1 etcpppchap-secretsV** * V** *说明:第一个V**为用户名,第二个V**为密码,第一个* 为允许登陆主机允许,第二个*为配给客户端的 第六个里程碑:启动pptp,设置为开机自启动# etcinit.dpptpd startStarting pptpd: # chkconfig |grep pptpptpd 0:off 1:off 注意,在连接之前,将V**设置中的ipv4 下的高选项中进行修改,将勾选取消掉?

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    signalR+redis 式聊天搭建

    最近在搞一个直播项目需要聊天,之前是以小打小闹来做的,并没有想太多就只有一台。前几天一下子突然来了5000人,瞬间 gg,作为开发人员的我很尴尬! ? 我这里用一个 demo 来展现式的情况:https:git.oschina.net908SharpsignalR-multi-Server.git 第一步:新建两mvc项目 从nuget 中添加以下几个包 记住我上面说的 demo 是两个站哦,代码都一样的,正式环境的时候我们肯定是一份代码在不同上部署,指向同一个 redis 地址。

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    式缓存设计原理

    1.数据是如何被到多个上的? 根据上图示意,数据将被存储在“顺时针方向上的下一个节点”读取数据时,也是先根据“键”的哈希值,找到这个节点,再向这个节点索取数据。2.数据如何均匀的? 首先需要通过配置让这台知道节点环上的任意一台的IP地址(假设是10.0.0.1)此端运行之后,他就会从10.0.0.1上获取对照表,以此知道自己在节点环中的具体位置,它首先需要从它的下一个节点中迁移一部数据 alexqiu跟我说的,后来又仔细研究了一致性哈希算法并加入了我自己的想法(热备机制、配置表保存及升机制)最终形成此文。 2014年4月9号:针对此文做了技术享,录音文件地址:http:url.cnKxFQw5第一个问题:此文利用IP地址(虚拟IP地址)计算哈希值的办法尚待进一步考虑和验证第二个问题:增减节点均是在物理节点环上完成

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    day19:式事

    如何实现两个(订单、学习)共同完成一件事即订单支付成功自动添加学生选课的需求,这里的关键是如何保证两个的事的一致性。 上边的几个问题涉及到式事控制,下面我们带着这些问题,来继续了解一下什么是式事。0x02 什么是式事在了解式事之前,我们来回顾一下什么是式系统。1、什么是式系统? 3、事协调收到回复,只要有一方回复 no 则别向参与者发起回滚事,参与者开始回滚事。4、事协调收到回复,全部回复 yes,此时向参与者发起提交事。 消息队列实现最终一致性本方案是将式事成多个本地事来完成,并且由消息队列异步协调完成,如下图: 下边以下单减少库存为例来说明:?1、订单和库存完成检查和预留资源。 三、Spring Task定时任0x01 需求析根据式事的研究结果,订单需要定时扫描任表向 MQ 发送任

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    原 EMQ百万MQTT消息(式集群)

    接入网关、…)典型设计是通过背板连接主控板卡与多块业板卡的式系统。 ErlangOTP 语言平台的式程序,由互联的 Erlang 运行系统组成,每个 Erlang 运行系统被称为节点(Node),节点(Node) 间通过 TCP 互联,消息传递的方式通信:--- ----- | | | | | | | |--------- ---------| Node3 | --------| Node4 |--------- ---------EMQ 消息集群基于 EMQ 消息同一集群的所有节点,都会复制一份主题(Topic) -> 节点(Node)映射的路由表,例如:topic1 -> node1, node2topic2 -> node3topic3 - etcd 自动集群k8s Kubernetes 自动集群为了方便我们这里使用static方式关联节点2.集群搭建这里已经基于Centos7.4搭建并且调优好了两台EMQ,内网IP别是192.168.2.111

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    zookeeper 式锁

    式锁在大家的项目中或许用的不多,因为大家都把排他放在数据库那一层来挡。当大量的行锁、表锁、事充斥着数据库的时候。 一般web应用很多的瓶颈都在数据库上,这里给大家介绍的是减轻数据库锁负担的一种方案,使用zookeeper式锁。 3) 高可用性ZooKeeper可以运行在一组上,同时它们被设计成高可用性,为你的应用程序避免单点故障。 4) 松耦合交互ZooKeeper提供的Watcher机制使得各客户端与的交互变得松耦合,每个客户端无需知晓其他客户端的存在,就可以和其他客户端进行数据交互。 创建成功, 但当前已经锁住(locked)了, 不能继续加锁.zookeeper 客户端编程式锁框架 Zookeeper -- 管理式环境中的数据基于zookeeper实现的式锁杭州

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    式与微

    0x01:式CAPC:consistency 一致性 式系统能够同时访问同一份数据副本A:availability 可用性 非故障节点能够在合理时间内获得合理的结果P:Partition Tolerance 区容错性 式系统当发生网络区时,仍然可用网络区:式网络中,由于某些节点故障,导致系统成了几个区域。 雪花算法:对式id的bit进行配,比如64bit的一个id,从左到右,第一位符号位,接下来41bit为时间戳,接下来10bit为工作机id,接下来12bit为序列号。 为了防止雪崩,我们需要熔断,当某个故障时,切断调用链路,告知上一个,当前已经故障了。,比如某访问量过大,我们一次处理不了那么多请求,我们可以做。 sentinel不仅仅有熔断降等功能,他还提供了多种其他功能,如限流,负载保护,实时监控,调用链路等。网关:gateway,zuul网关可以做路由映射,过滤

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    dns域名的作用是什么 什么叫做域名

    当我们要使用域名的时候,是需要进行域名解析的,域名解析是需要用到的,这些可以帮助我们更好地使用域名,dns域名的作用是什么呢? dns域名的作用是什么dns域名的作用是什么?首先,我们要先了解一下它的意思是什么,dns域名主要是用于转换IP地址。 在进行域名解析的时候,需要将域名地址转换成IP地址才能够进入到网站,dns在这个时候就发挥了作用,能够帮助大家正常的访问网站,而且当我们想要查找网站的时候,dns就会解析出网址,所以dns使用起来是非常方便的 除此之外,还为了二域名和三域名,大家只需要依次从左向右数过去就可以了,而且域名还成了国内和国外两个种类,不同的域名作用是不一样的,国际域名面对的主要是国外的用户,国家和地区域名面对的主要是国内的用户 dns域名的作用是什么?dns域名主要是将域名转化成IP地址,dns域名使用起来是非常方便的,能够帮助我们更好地访问网站,正确地使用好dns域名,可以帮助大家更好地进行工作。

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    python socket 轻量

    使用非阻塞加多线程的方式,轻松实现python网络框架。 工作总结   由于Python天生的优点,特别适用于快速实现功能。    #! thread_list.append(t) finally: sock.close() for i in thread_list: i.sock.close() print(bblistening exit)   一个轻量程序

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    nodejs 轻量http

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    关于网游的讨论?

    玩家在游戏客户端中登录进入已经被激活的游戏区,建立游戏角色进行游戏。    一个组内的各组成,要依据游戏功能进行划。不同的游戏内容策划会对的组成造成不同的影响。 一般地,我们可以将一个组内的简单地成两类:场景相关的(如:行走、战斗等)以及场景不相关的(如:公会聊天、不受区域限制的贸易等)。 为了保证游戏的流畅性,可以将这两类不同的功能别交由不同的去各自完成。另外,对于那些在运行中进行的比较耗时的计算,一般也会将其单独提炼出来,交由单独的线程或单独的进程去完成。    管理:为了实现众多的场景之间以及场景与非场景之间的数据同步,我们必须建立一个统一的管理者,这个管理者就是组中的管理

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    如何构建式SFUMCU媒体

    本文来自英特尔实时通信解决方案架构师 段先德在LiveVideoStackCon2019上海大会的享,详细介绍了英特尔在进行式SFUMCU媒体的架构设计中秉持的一些设计原则以及关键问题的解决思路 这就要求侧系统既要有非常大的“扇出”能力,要支持终端连接在“发者”和“订阅者”之间非常平滑地进行切换。 我们当前的解决方案已经具备了非常灵活的侧媒体处理,端可以做音视频的混音混流,比如说当前的一个呼叫里面有十几个参与方,有的参与方希望订阅呼叫中其他参与方发的原始流,有的参与方希望订阅所有或部参与方的 ,要能够做到自动恢复或优雅降。 特别是有了Relay Agent的联能力后,我们侧系统就可以得到极大的提升,譬如假设单个媒体接入节点的扇出能力是1:1000的话,经过一联后就能达到1:100万,经过两联后就能达到1:10

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