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SpringCloud

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Bootstrap相关

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    不少小伙伴,说自己是转行、自学,没有,今天一个 Vue 实战还记得 Martin 仿写过在线 Markdown 简历吗?? 感谢大家的支持,现在有了 64 个 starhttps:github.com1024-coolresume今天介绍的,同样是在线简历制作。? Githubhttps:github.comsalomonellibest-resume-everstar 13311fork 1.8 kWatch 334MIT 协议介绍? ? 使用方法安装要求Node 版本需要 >= 8.5.0node -v拉取克隆这个仓库git clone https:github.comsalomonellibest-resume-ever.git进入克隆好的的根录 运行 npm run dev 预览简历。这个命令将开启一个 server 实例并监听 8080 端口。在你的浏览器打开地址 http:localhost:8080home该页面将显示一些简历预览。

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    Github | Tensorflow.js 进化建模

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    asp.net mvc相关开源

    asp.net mvc ctp版本发布不到一个月时间,在社区出现了丛多的优秀开源,社区的活跃性非常高哦,前一段时间园子里也引发了MVC和WebForm的讨论,现在给各位几个相关的优秀,这些是 1、 Asp.net mvc 和Castle 的MonoRail有着直接的渊源关系,第一个是Castle的Monorail,网站地址: http:www.castleproject.org ,建议读读这篇文章 http:www.openbeta.cnioc.ashx 2、 NHaml --ASP.NET MVC View Engine,这是一个Ruby的Haml的版本,对于熟悉Ruby开发的同学一定很熟悉,网站 XML和System.Xml.Linq 就实现了XsltViewEngine视图引擎,网站:http:www.codeplex.comMVPXML4、 mvccontrib:已经有好几个的.NET ,可参与到这个的开发,地址:http:code.google.compmvccontrib 。

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    Github | 用 PyTorch 实现 OpenNMT

    这是一个用 PyTorch 实现的 OpenNMT 的库,OpenNMT 是一个神经机器翻译系统。

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    GitHub 上有意思的

    Python Share Python初学者书籍、视频、资料、社区。 Python 资料汇总码农周刊整理 500 Lines or Less 一些高质量的代码总数小于 500 行的小前端 Github FE project Github 上值得关注的前端node.js 前端工具 一大波前端工具。 Leetcode Solutions with JavaScript 技术面试题库网站:leetcode OJ 上的题解答。 很酷的node-webkit opal 将 ruby 代码转化成 Javascript popularconvention github上的代码风格的统计,效果看 这里 framer 用js来画原型图 支持3d效果哦~Mac & iOS强迫症的 Mac 设置指南macOS & iOS app 其他 pyjokes 程序员的笑话。

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    的任务是从大量的录中为用户选择最好的。条通常是由内隐的反馈训练出来的,这些反馈包含了过去的积极行为。 的核心挑战是(1)如何从隐性反馈中制定培训标(2)如何有效地在大型录中训练模型。本文概述了的独特特征和一些常见的方法。它首先介绍了问题,并讨论了不同的培训标。 主要内容涉及学习算法,并提出了一般的基于采样的算法和更有效的点积模型算法。最后,讨论了条在检索任务中的应用。

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    Git | Java 版按键精灵

    已不建议使用,使用Robot类简单使用高级使用之前台模拟操作高级使用之新寻仙辅助编写

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    五个很实用的Django Posted August 16, 2016很多Django的包都能很大的增加我们的开发效率或者增加我们的功能, 比如: django-rest-framework 但是今天我想一些其他的包, 更有爱的包.django-sql-explorer有时候你的用户想通过执行SQL的方式来访问你数据库里面的数据, 但处于某些安全的原因,你不能给他们直接执行数据库的权限. zip_code fields = sequence = (user, zip_code, city,)django-wiki有时, 你需要wiki功能, 可以使用django-wiki来扩展到自己的

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    SM3加密算法开源

    来自ljgibbslf的github,知乎同名,欢迎starhttps:github.comljgibbslfSM3_core下面是的READMESM3_core国密 SM3 杂凑算法的硬件 IP 比特输入与内部运算位宽可为 3264 比特 (64 bit 特性将于 v1.0 支持)单个消息块运算时钟周期为 65 (32 bit) 33 (64 bit)最大吞吐(FPGA : TODO ASIC: TODO)接口前采用简单接口设计 测试SM3_core 前提供了一个基于 Modelsim 与 Windows 10 的测试平台,以及相应的运行脚本,其中测试平台:生成长度与内容随机的消息激励将消息激励分别输入 C 语言参考模型(通过 DPI)与逻辑模块顶层C 语言参考模型修改自 GMSSL 判断两者输出是否一致运行测试(How to run)运行 simrunrun_sim.bat 脚本启动测试平台,该脚本通过环境变量获取 Modelsim 路径(实际通过 License 变量:LM_LICENSE_FILE)前已经测试的 Modelsim 版本与环境:10.5 on Win10实现FPGA:Virtex-7 with Vivado 18.3

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