软件架构师必须站在一个很高的高度去审视自己软件的架构，去理解自己的工作在更宏大的背景中的位置和作用，才能构建出一个经得起时间考验的软件系统。这个高度既能包括技术的高度和深度，也包括对软件编程这件事情的认知的程度，比如软件编程的历史和未来的理解，以及对自己工作的使命感的理解。
你应该记得在前面，我们一步步讲了例子程序，当时为了简单，我们假设程序已经魔法般在内存里了，但事实是，程序需要加载进内存，这不是魔法，是计算机科学！
10月18日，《自然》杂志网站公布的论文显示，此前战胜人类围棋世界冠军的电脑程序AlphaGo的开发团队又出力作——新程序AlphaGo Zero（阿尔法元）不依靠人类指导和经验，仅凭自身算法强化学习，就以100:0的战绩击败了AlphaGo（阿尔法狗）。 那么具体是什么事呢？我们听听科学作家黄永明先生的解答： 文：黄永明 打败了人类棋手的AlphaGo有了个弟弟——AlphaGo Zero。它自学成才，在不借助人类知识的情况下学会了下围棋，而且只花了40天时间，就达到了在大部分情况下打败AlphaGo的境
DevOps是现在非常流行的一个词，很多人都在提DevOps，在往那个方向去转，但转的时候坑特别多。
前面的分层都属于内部层，重点在于使计算机系统运转，而应用层的重点则是用计算机解决真实世界的问题。
1801，Joseph Marie Jacquard用打孔卡为一台织布机编写指令,在提花织布机(或称甲卡提花织布机，Jacquard loom)上，运用打孔卡上的坑洞来代表缝纫织布机的手臂动作，以便自动化产生装饰的图案。Jacquard织布机是第一台可进行程序控制的织布机。用打孔卡进行编程的概念，直到电子计算机被发明出来之后仍然被广泛运用。
给你一台 1804 的织布机，你能想象它是计算机的灵感来源吗？没错，那一年法国发明家雅卡尔发明了高效率的织布机，他通过对穿孔的有无来控制了编织的图案。
大数据文摘出品 作者：Caleb 大约一年前，住在多伦多的Ben发现，他的一个朋友在同时从事多项工作。这样的现象在新冠期间其实就有了逐渐普遍的迹象。 Ben的朋友自然不是第一个这么做的人，事实上，越来越多的人逐渐聚集在一起，逐渐形成了一个成熟的社区。 他们还发展出许多专业用语，比如他们会把自己称为Overemployed，简称OE，第一份工作称为J1、第二份工作是J2，以此类推。 此前有媒体报道，有些人身兼高达J5个工作，赚进年收入120万美元。 Ben目前在一家金融科技公司负责新产品的营销工作，涉及到写
据咨询公司普华永道的一份研究报告，人工智能将不会导致英国就业市场大幅萎缩，最终会保持英国就业市场的稳定。
尼古拉斯·沃斯（Niklaus Wirth，1934年2月15日—），生於于瑞士温特图尔，是瑞士计算机科学家。Pascal语言之父。
如今代表智能现代的计算机与老式织布机的血缘关系超乎你的想象。无论是摆在写字台上的 台式机、塞在口袋里的 掌上电脑、挂在腰上的 移动电话、乃至你家中的很多 家用电器，其实都是 1804 年诞生的 一台织布机的后代——雅卡尔传空纸带提花机。
微观上来说，它就是指的数据存储、计算机存储、硬盘存储。而宏观上呢，所有物品、信息的保管和保存，皆可称为存储。
AspectOriented Programing，面向切面编程。
最早的程序设计都是采用机器语言来编写的,直接使用二进制码来表示机器能够识别和执行的指令和数 据。简单来说,就是直接编写 0 和 1 的序列来代表程序语言。例如:使用 0000 代表 加载(LOAD),0001 代表 存储(STORE)等。 机器语言由机器直接执行,速度快,但一个很明显的缺点就是:写起来实在是太困难了,一旦你发现自己 写错了,改起来更蛋疼!这样直接导致程序编写效率十分低下,编写程序花费的时间往往是实际运行时间 的几十倍或几百倍。 有一个关于机器语言和比尔盖茨的笑话,是说比尔盖茨拿着绣花针在一张光盘上戳,把 Windows 给戳出 来了!但如果真的让你去戳,不要说 Windows,连一个简单的“Hello world”都要让人戳到眼睛冒烟!
12月16日，science官网重磅发布了「2022年度科学十大突破」，其中韦伯望远镜摘得桂冠，并刊登在最新一期封面上。
unstated 是基于 Class Component 的数据流管理库，unstated-next 是针对 Function Component 的升级版，且特别优化了对 Hooks 的支持。
1946年2月14日，在美国宾夕法尼亚州东南部的费城，人们正在像以往一样正常工作和生活。
机器是人造的用来减轻或替代人类劳动的。就像以前的织布机，刚开始是靠人力带动的，效率非常低，并且人也非常劳累。为了提高效率，减轻人类的体力劳动，西方的工业革命诞生了真正意义上的机器，机器的出现，大大的提高了工作效率，生产能力也提高了，人们才有更多的时间可以做其它事情。
序号(ordinal)回忆上次内容hello world 不是从来就有的来自于unix和c虽然我们今天有各种先进的学习手段最早的高级语言学习是从最早的那张打字机用纸的手写代码起源的输出用的函数名是 print 打印也是从那个时候来的最早输出的是字符串是 "hello world"也是从那个时候来的这就成了一个迷因等等！计算机里面不都是二进制的 0 和 1 吗哪里来的hello 中的 h 之类的字符呢？🤔📷📷编辑字符本质#进入python3解释器pyth
所谓编程语言只是一个抽象的规范，而编译器是这个规范的实现，它是在这个规范的严格定义下被实现的.
在这篇文章中，数据科学家与分析师 Vincent Granville 明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习、深度学习、人工智能、统计学等领域的区别。这些概念的区别也一直是人工智能领域热烈讨论的一个话题，Quora、多个技术博客都曾有过解答。机器之心之前编译的一篇文章《人工智能、机器学习、深度学习，三者之间的同心圆关系》也对此问题进行了探讨，但似乎业内还未能给出一个权威的、令所有人信服的回答。如果对这篇文章中的观点不认同，欢迎大家留言讨论。
学编程的过程中，总是有小伙伴纠结我到底是该学C语言呢？还是Python呢？或者学Java？
来源：机器之心 作者： Vincent Granville 编译： 机器之心 参与：吴攀 、李亚洲 校对：李君 编辑：胡蝶 原文链接：http://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/difference-between-machine-learning-data-science-ai-deep-learning 本文共3967字，建议阅读14分钟 本文明晰了数据科学家所具有的不同角色，以及数据科学与机器学习
每一次技术革命都改变了我们的工作方式。犁将狩猎采集者变成农民。纺纱珍妮和动力织布机把农民变成了工厂工人。工业自动化和计算机将工厂工人变成了办公室人员，然后互联网从根本上改变了我们完成工作的方式。而现在，即将到来的新转型有望再次改变我们的工作方式：Web3。
一 科技与饭碗的矛盾一直存在 科技进步和技术发展带给人们更多的便捷，但是与此同时，科技也在不断的抢夺人类的就业机会，自动化会让更多的人丢掉饭碗。那么，云计算也是这样的吗？ 科技与饭碗 一直以来，科技都
实用AI地提出，最早可以追溯到1914年。当时Leonardo Torres y Quevedo构建了第一个工作的国际象棋机器终端游戏玩家。当时，国际象棋被认为是一种仅限于智能生物领域的活动。
来源：新智元 本文约9000字，建议阅读10+分钟 本文带你了解人工智能理论起源和深度学习的演变史。 「人工智能」一词，首次在1956年达特茅斯会议上，由约翰麦卡锡等人正式提出。 实用AI地提出，最早可以追溯到1914年。当时Leonardo Torres y Quevedo构建了第一个工作的国际象棋机器终端游戏玩家。当时，国际象棋被认为是一种仅限于智能生物领域的活动。 至于人工智能理论，则可以追溯到1931-34年。当时库尔特·哥德尔（Kurt Gödel ）确定了任何类型的基于计算的人工智能的基本限
封面上，人类坐地行乞，机器人则扮演了施予者的角色，意指明显——在未来社会，人类的工作机会被不断进化的机器人剥夺，从而沦为了流落街头的弱者。
农业革命之前，人们是以社群形式生活的，人们获取食物的主要手段是狩猎和采集，因此效率非常低。
自从人工智能诞生起来，人们对于它的议论从未停止，甚至出现了人工智能“反噬”人类的“威胁论”。如今，人工智能依然面临“替代性”的问题，它会抢了人类饭碗，还是作为人类功能的延伸？它终将超越人类智慧，还是会与人类融合？这始终都是人工智能发展的终极命题。
来源：ELLEMEN睿士 作者：EMD 编辑：Jennie ✎ 编 者 按 最早的时候，人类最害怕的是机器人起兵造反，将人类杀个片甲不留。而到了如今，人工智能日渐精进，人类的焦虑和恐惧则由被机器人杀
本文摘自史学家霍布斯鲍姆以小人物的故事演义左派历史的著作《非凡小人物：反对、造反及爵士乐》（社会科学文献出版社，2015年9月版）。 “这篇文章的目的在一开头就说得很清楚。它是为了替英国工人运动辩护，
来源：新智元 Abner说AI本文约8900字，建议阅读15+分钟本文包括神经网络、深度学习、人工智能等领域的重要事件，以及那些为AI奠定基础的科学家们。 关注微信公众号“数据派THU”，后台回复“20230214”，即可领取参考资料高清PDF文件！ 参考资料： https://people.idsia.ch/~juergen/deep-learning-history.html [ 导读 ] 最近，LSTM之父Jürgen Schmidhuber梳理了17世纪以来人工智能的历史。在这篇万字长文中，S
日本是老牌机器人制造强国，六月底日本共同社属下媒体THE DAILY NNA却关注起成立才十余年的广东嘉腾机器人自动化有限公司。报道不仅关注南海上市公司东方精工收购顺德嘉腾机器人20%股份的消息，更指出嘉腾历经1年考察获得广汽本田、南海本田的订单，直捣日本机器人的核心客户。在此之前，日系汽车厂原来基本只采购日资供应商的产品，而本田自己研发的阿西莫也是世界顶尖的人形机器人之一。 根植于佛山传统制造业的沃土，机械装备产业一路成长为佛山第一大产业，现在一点都不传统。通常单件产品就重达几吨乃至几十吨的佛山机械装备，
机器之心报道 编辑：小舟、蛋酱 创造力和科研能力，AI都已具备。 刚刚，《Science》评选出 2022 年度十大科学突破。 今年为人工智能赢得一席之地的是 AI 生成内容（AIGC）和 AI 加速科学发现两个热门的研究方向。 艺术创作和科学发现曾被认为是人工智能难以涉足的两个领域，因为它们需要人类的智慧和创造力。但现在，AI 已经在这两个方向上做得很好。 2022 年 AIGC 领域研究最多的当属文本到图像生成模型。这类模型使用机器学习在线分析文本和图像的配对，找到根据新文本创建新图像的模式。 从 2
image.png 推荐语： 第三次工业革命并不是一句口号，实际上它已经悄然到来。这会给我们带来什么影响呢？ 别的不多说，仅仅是信息技术和材料技术的突破性创新，就已经使我们对世界的认知和生产方式发生突变。例如现在大家热议的3D打印机，已经让我们对“定制化生产”感同身受。 工业社会中，规模经济曲线统治了生产，标准化和重复制造是企业最理性的选择。这里不难看出，一方面是小众市场始终难以被满足，另一方面，定制化逐渐与奢侈品画上等号，普通消费者只能望洋兴叹。 在第三次工业革命中，以开源技术为
一件事的成败总会牵涉多个因素，例如兵法中的「天时」、「地利」、「人和」。在计算机科学历史上，也有类似的现象，如「硬件」、「软件」、「算法」三要素对研究想法成败的影响。
12月16日，第十八届中国计算机大会(CNCC2021)在深圳隆重开幕。今年大会主题是“计算赋能加速数字化转型”，设有17个特邀报告、3场大会论坛、113场技术论坛，超过600位国内外计算机领域知名专家、企业家聚焦不同专业和话题，从学术、技术、产业、教育、科普等方面，全方位探讨数字经济与计算技术的前沿发展趋势。
你只看到电影中程序员那飞快的指法，却不知道其编译器是一个坑；你看我们现实中程序员的纷纷扰扰，却未看到我们步步为营和流下的汗水，程序员用拼搏为自己代言。 如今，有一个让你变得高端大气上档次的机会，你会错过吗？有个条成功的捷径你会去吗？拥有了它你也可以像电影中的程序员那编程？ 程序员想要华丽的变身请猛戳：摸我摸我。 其实你看完了之后那只是一个梦，真实的情况是这样的。点我点我就带你回到现实世界，醒醒吧！ 1、 C语言程序员必读的5本书 为什么在程序员中，C语言如此流行呢？这背后有很多原因。 它独立于平台，可以
编程语言有上千种，但是流行的不过10来种，那些我们经常使用的编程语言都是谁在什么时候创造出来的呢？Casper Beyer为我们进行了整理。 📷 1800年 Joseph Marie Jacquard教会了一台织布机读穿孔卡片，制造出了第一个高度多线程的处理单元。他的发明受到了预见天网（Skynet）诞生的纺织工人的强烈反对。 1842年 Ada Lovelace（英国诗人拜伦之女）对随后被认定是发布的第一个计算机程序的笔记本高贵和潦草感到厌烦，因为稍微有点不便的是当时还没有计算机呢。 1936年 阿兰·图
R的数据结构是数据类型的封装方式，就是怎么把各种数据类型的数据组合起来，储存相同类型的数据的（同质的），储存不同类型的数据的（异质的），
向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name #美国50个州的全称
似乎每个月都会有一些关于人工智能（AI）如何偷走我们的工作、伤我们的心，或者直接把我们所有人都杀光的新闻标题或电影出现。 这不仅仅是一个勒德分子（一个害怕或者厌恶技术的人，尤其是威胁现有工作的新技术的形式。）的问题。和埃隆·马斯克一样，一个技术爱好者经常会援引对人工智能的恐惧和厌恶，把它比作一个邪恶的恶魔，必须通过国家的力量来驱散它。随着所有这些反对AI偏见的出现，自由主义者和技术专家们将站在那些想要压制这些技术的立法者和学者面前。 人们常常对新生事物产生畏惧。无论是织布机还是智能手机的兴起，人们从未停
R语言有大量的样本数据可以直接用来作为数据分析和挖掘案例，可以收藏着以后用！ R：datasets >install.packages("datasets") ##一般不需要安装，多数版本R语言自带这个包 向量 euro #欧元汇率，长度为11，每个元素都有命名 landmasses #48个陆地的面积，每个都有命名 precip #长度为70的命名向量 rivers #北美141条河流长度 state.abb #美国50个州的双字母缩写 state.area #美国50个州的面积 state.name
Clojure（发音类似"closure"，['kləʊʒə(r)]）是一套现代的Lisp语言的动态语言版，它是一个函数式多用途的语言，其语法和其他的Lisp一样，都是建立在 S-expression 之上，即”全是括号，前缀表达式”的语言。
文章主要介绍了当前 JetBrains 在改进 IntelliJ IDEA 和基于 IntelliJ 平台的 IDE 方面所做的一些工作，主要包括性能和对现代开发工作流的支持两个方面。
引言：今天这篇文章，我将给大家详细介绍一下人类算力的演进过程。这是一段波澜壮阔的历史，值得我们驻足与回忆。
1940年之前,计算机只能识别二进制,早期变成时,人脉会先使用特定英文进行编程,在按照翻译表将这些伪代码手工转化为二进制,再交给计算机去执行
R语言有大量的样本数据可以直接用来作为数据分析和挖掘案例，可以收藏着以后用！ R：datasets >install.packages("datasets") ##一般不需要安装，多数版本R语言自带这个包
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