故障重现 下面我用一个例子重现分区不可用且 leader 副本被损坏的例子： 使用 unclean.leader.election.enable = false 参数启动 broker0； 使用 unclean.leader.election.enable...恢复 broker0，broker0 上的副本恢复 leader 职位，此时 broker1 尝试加入 ISR，但此时由于 leader 的数据被清除，即偏移量为 0，此时 broker1 的副本需要截断日志...此时 leader 所在的 broker 宕机了，那如果此时 broker 数据发生损坏这么办？...因为新生成的副本偏移量为 0，如果自动重分配不满足，那么需要编写 json 文件，手动更改分配策略。 2、进入 zk，查看分区状态并修改它的内容： ?...修改 node 内容，强行将 leader 改成 2（与重分配之后的 preferred leader 一样），并且将 leader_epoch 加 1 处理，同时 ISR 列表改成 leader，改完如下
SequenceFile的读操作 从头到尾读取顺序文件不外乎创建 SequenceFile.reader 实例后反复调用 next() 方法迭代读取记录。读取的是哪条记录与使用的序列化框架有关。...3.SequenceFile 的格式。 顺序文件由文件头和随后的一条或多条记录组成。顺序文件的前三个字节为 SEQ，紧随其后的一个字节表示顺序文件的版本号。...文件头还包括其他字段，例如键和值的名称，数据压缩细节，用户定义的元数据以及同步标识。同步标识用于在读取文件时能够从任意位置开始识别记录边界。...完整性 检测数据是否损坏的常见措施是，在数据第一次引入系统时计算校验和并在数据通过一个不可靠的通道进行传输时再次计算校验和，这样就能发现数据是否损坏，如果计算所得的新校验和和原来的校验和不匹配，我们就认为数据已损坏...基本思路是，客户端在读取数据块时，如果检测到错误，首先向 namenode 报告已损坏的数据块及其正在尝试读取操作的这个 datanode ，再抛出 ChecksumException 异常。
第三，大多数文件被修改的方式是追加新数据而不是重写已存在数据。一旦写入，文件就只能被读取，而且通常只能按顺序读取。考虑到这种对大文件的访问模式，追加成为性能优化和原子性保证的重点。...来自同一客户端的连续操作经常读取某一文件的一个连续区域。小规模的随机读取通常在任意偏移位置读取若干KB大小。 这些工作负载还有许多大的、顺序的写操作，将数据附加到文件中。文件一旦写入，就很少再被修改。...它不仅是metadata的唯一持久记录，而且还用作定义并发操作顺序的逻辑时间线。文件和chunk，以及它们的版本(参见第4.5节)，都是由它们被创建时的逻辑时间唯一且永久地标识的。...当一个变化成功而不受并发写入的干扰时，受影响的区域就被定义(defined)了(并且暗示是一致的):所有客户端都将始终看到变化所写的内容。...Leases和Mutation顺序 Mutation操作改变一个chunk的内容或者元数据，并作用与一个chunk的所有副本。 我们使用Leases维护副本之间mutation顺序的一致性。
处理内容： 获取读取的文本内容后，可以进行必要的处理，如字符串分割、数据提取等。 关闭文件： 读取完成后，关闭文件以释放资源。使用 .Close() 或者 using 语句来确保文件被正确关闭。...然后使用 BinaryReader 读取这些数据。请注意，在读取数据时，需要按照写入的顺序进行读取，以确保正确地解析数据。...每个记录由一个整数ID和一个字符串名称组成。在读取二进制文件时，我们可以循环读取直到文件末尾，并使用 ReadInt32 和 ReadString 方法从文件中读取每个记录的内容。...请注意，读取和写入的操作顺序必须与文件中数据的存储顺序相匹配。 实际应用中，你可能会有更复杂的二进制文件结构，可能包含多个字段、长度信息等。...分块读写：将大文件划分为较小的块，在处理每个块时逐个读取或写入。这可以减少单次读写的数据量，同时降低内存占用。
请注意，读取数据的顺序必须与写入数据的顺序相同，否则会导致读取错误。 二进制文件的读取和写入适用于处理非文本数据，如图像、音频、视频等文件，以及一些特定格式的文件。...例如，解析图像文件时，需要将读取的字节数据转换成像素信息。 处理数据：一旦数据被解析，可以根据需要进行进一步的处理。这可能包括对数据进行计算、转换、显示或存储等操作。...在解析二进制文件时，关键是要了解文件的结构和格式。这通常需要参考文件的文档或规范，以确保正确解析文件中的数据。同时，还需要小心处理数据的字节顺序和类型转换，以避免解析错误。...为了有效地处理这些异常情况，我们需要在进行文件读写操作时使用异常处理机制，使用try-catch语句捕获可能出现的异常，并在发生异常时进行相应的处理，如显示错误信息、记录日志或采取其他恰当的措施。...输入验证：在进行文件读取时，要对输入进行有效性验证，防止读取非法或损坏的文件。类似地，在进行文件写入时，要对输出进行验证，确保写入的内容是合法且有效的。
2.5 副本的选择 为了最大限度地减少带宽消耗和读取延迟，HDFS 在执行读取请求时，优先读取距离读取器最近的副本。如果在与读取器节点相同的机架上存在副本，则优先选择该副本。...为了避免读取到已经损坏的数据而导致错误，HDFS 提供了数据完整性校验机制来保证数据的完整性，具体操作如下： 当客户端创建 HDFS 文件时，它会计算文件的每个块的 校验和，并将 校验和 存储在同一 HDFS...当客户端检索文件内容时，它会验证从每个 DataNode 接收的数据是否与存储在关联校验和文件中的 校验和 匹配。...4.支持快照 快照支持在特定时刻存储数据副本，在数据意外损坏时，可以通过回滚操作恢复到健康的数据状态。...3.3 简单一致性模型 HDFS 更适合于一次写入多次读取 (write-once-read-many) 的访问模型。支持将内容追加到文件末尾，但不支持数据的随机访问，不能从文件任意位置新增数据。
隐式链接分配类似于Java中的链表，很方便进行文件扩展。所有的空闲磁盘块都可以被利用，没有碎片问题，存储利用率较高。...由于查找记录的过程是在内存中进行的，从而显著提高了检索速度并减少了访问磁盘的次数。但也正是整个表都存放在内存中的关系，它的主要的缺点是不适用于大磁盘。...然而，这种方式也会面临链表方式的问题，即如果某个指针损坏了，后续的数据将无法读取。为了解决这个问题，可以采用多级索引的方式。...然而，索引分配也存在一些缺点，如对小文件的额外开销。为了解决大文件存储问题，可以采用链式索引块和多级索引的组合方式。链式索引块通过指针连接多个索引数据块，但可能面临指针损坏导致数据无法读取的问题。...多级索引将大文件的索引信息分散到多个索引数据块中，提高了文件系统的性能和可靠性。通过这些优化，可以更好地处理大文件存储，并提高文件系统的效率。
SQL标准定义的四个隔离级别为： read uncommited：读取未提交内容 ; read committed：读取提交内容 ; repeatable read：可重读 ; serializable...：可串行化 ; 详细解释如下： 1、Read Uncommitted（读取未提交内容） 在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。...3、Repeatable Read（可重读） 这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。...2、非重复读（nonrepeatable read）：在同一个事务中，同一个查询在T1时间读取某一行，在T2时间重新读取这一行时候，这一行的数据已经发生修改，可能被更新了（update），也可能被删除了...下面分别介绍一下这些表的结构和内容： user权限表：记录允许连接到服务器的用户帐号信息，里面的权限是全局级的。 db权限表：记录各个帐号在各个数据库上的操作权限。
HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块（Block）中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求； 3....NameNode是集群的主服务器，主要是用于对HDFS中所有的文件及内容数据进行维护，并不断读取记录集群中DataNode主机情况与工作状态，并通过读取与写入镜像日志文件的方式进行存储； 5....文件被分成若干个相同大小的数据块，分别存储在若干个DataNode上，DataNode会定期向集群内NameNode发送自己的运行状态与存储内容，并根据NameNode发送的指令进行工作； 6....Block是HDFS的基本存储单元，默认大小是64M； 8. HDFS还可以对已经存储的Block进行多副本备份，将每个Block至少复制到3个相互独立的硬件上，这样可以快速恢复损坏的数据； 9....客户端向NameNode报告错误信息，并直接向提供备份的DataNode中写入数据。备份DataNode被升级为首选DataNode，并在其余2个DataNode中备份复制数据。
HLog 记录该 Region 的操作日志。...数据先被写入 MemStore，当到达一定的阈值时，MemStore 中的数据会被刷新到 HFile 中进行持久化存储。...HBase 将最近接收到的数据缓存在 MemStore 中，在持久化到 HDFS 之前完成排序，再顺序写入 HDFS，为后续数据的检索进行优化。...例如，当数据的 version 被设为 1 时，对某些列族中的一些数据，MemStore 缓存单元格的最新数据，在写入 HFile 时，仅需要保存一个最新的版本。...每个 Data 块除了开头的 Magic 以外就是由一个键值对拼接而成的，Magic 内容是一些随机数字，用于防止数据损坏。 HFile 里面的每个键值对就是一个简单的 Byte 数组。
客户端缓存数据几乎没有什么用处，因为大部分程序要么以流的方式读取一个巨大文件，要么工作集太大根本无法被缓存。无需考虑缓存相关的问题也简化了客户端和整个系统的设计和实现。（不过，客户端会缓存元数据。）...当有许多的客户端对同一个小文件进行多次的访问时，存储这些Chunk的Chunk服务器就会变成热点。在实际应用中，由于我们的程序通常是连续的读取包含多个Chunk的大文件，热点还不是主要的问题。...3.1 租约（lease）和变更顺序 （alex注：lease是数据库中的一个术语） 变更是一个会改变Chunk内容或者元数据的操作，比如写入操作或者记录追加操作。...4.4.1 机制 当一个文件被应用程序删除时，Master节点象对待其它修改操作一样，立刻把删除操作以日志的方式记录下来。...事实上，因为文件内容是从Chunk服务器上读取的，因此，应用程序不会发现过期的文件内容。在这个短暂的时间窗内，过期的可能是文件的元数据，比如目录的内容或者访问控制信息。
在使用 ext3 文件系统的 Linux 内核中实现了三个级别的日志记录方式： 日记(journal)、 顺序(ordered)和 回写(writeback)。...在回写模式下，像顺序模式一样，元数据会被记录到日志，但数据不会。与顺序模式不同，元数据和数据都可以以任何有利于获得最佳性能的顺序写入。这可以显著提高性能，但安全性低很多。...如果其它进程在写入文件时访问文件，则会看到损坏的版本。如果其它进程打开文件并且不希望其内容发生更改 —— 例如，映射到多个正在运行的程序的共享库。这些进程可能会崩溃。...但是因为 ext4 的延迟分配会导致写入被延迟和重新排序，rename(“newfile”, “file”) 可以在 newfile 的内容实际写入磁盘内容之前执行，这出现了并行进行再次获得 file...随着日志记录的重大进展又回到了 ext3 的那个时候，它并未涵盖数据损坏的许多常见原因。
GFS 1.GFS核心的思想 2. GFS的优点 3.GFS架构(含GFS特点) 1.GFS核心的思想 是硬盘横向扩展以及数据冗余 全球化。...这意味着任何客户端都可以访问（读写）任何文件，允许在不同的应用程序之间共享数据。 支持在多台机器上自动分片大文件。...这可以通过允许对每个文件快进行并行处理来提高性能，并且还可以处理无法放入单个磁盘的大文件。 支持故障自动恢复。 针对大文件的顺序访问以及最常见的读取和追加操作进行了优化 2....GFS的优点 理论上能存储无限数据，因为硬盘可以横向扩展。 容错性，数据冗余多份，多份数据同时损坏的概念几乎为零。 存储大数据的性能比传统关系型数据库好 3.GFS架构(含GFS特点)
客户端缓存数据几乎没有什么用处，因为大部分程序要么以流的方式读取一个巨大文件，要么工作集太大根本无法被缓存。无需考虑缓存相关的问题也简化了客户端和整个系统的设计和实现 。...在实际应用中，由于我们的程序通常是连续的读取包含多个 Chunk 的大文件，热点还不是主要的问题。...3.1 租约（lease） 和变更顺序 变更是一个会改变 Chunk 内容或者元数据的操作，比如写入操作或者记录追加操作。变更操作会在 Chunk 的所有副本上执行。...事实上，因为文件内容是从 Chunk 服务器上读取的，因此，应用程序不 会发现过期的文件内容。在这个短暂的时间窗内，过期的可能是文件的元数据，比如目录的内容或者访问控 制信息。 ...此外，我们使用 Checksum 在磁盘或者 IDE 子系统级别 检测数据损坏，在这样磁盘数量惊人的大系统中，损坏率是相当高的。我们的设计保证了在有大量的并发读写操作时能够提供很高的合计吞吐量。
同一个机架上的节点的传输，由于经过的交换机的数量较少，所以传输的速度快。但是主机的损坏，一般会比较集中与一台主机。...由于HDFS为了解决负载均衡的机制，将大数据文件分割为同样大小的块，冗余的存储在不同的节点，使用NameNode记录块的元信息，但是当节点的数据不足一个块大小时，HDFS也会把其作为一个块，元信息的大小不变...，大约150byte,但是元信息时存储在Namenode的内存中存储时有限的，同时根据为什么把HDFS中的块切分这么大？...我们知道小文件的寻道时间会大于传输时间，这就好吧拷贝一个大文件用时比拷贝很多小文件少一样的。 HA与Federation HA指的是同一集群中的一个热备用的“主/备”两个冗余NameNodes。...360截图170602287368108.png HDFS权限管理ACL 首先我们说之前HDFS采用的完全是linux文件系统的权限，但是存在一定问题，比如原本一个文件，可以被用户a读取，team1读取
认识磁盘： 对于文件的不带电存储，肯定第一想到的是磁盘，当然现在磁盘已经几乎没有民用的了，民用的磁盘已经被固态硬盘取代了，因为固态硬盘的读取效率更高，但也意味着成本更高。...，块的大小有1kb，2kb，4kb，一般使用4kb大小，每个块都有编号，这样方便inode记录，每个区块只能存放一个文件的数据。...最近一次读取时间。 文件的inode编号。 文件的真正内容指向。（int datablocks[N]） 注意这里面是没有文件名的哦！！！为什么？后面讲。...里面文件内容的指向仅用了一个数组（datablocks[N]）这里面的N一般是15，这里你肯定会有疑问，这么小的一个数组，如果我有一个大文件他该怎么办呢？...因为Surper Block太过重要，如果磁盘不小心被刮花，刮到这片区域，整个文件系统就彻底报废，所以多设置几个Surper Block同步更新里面的数据，当部分Surper Block里的数据损坏时，
#1 - 错误: 设备上无剩余空间 当你的类UNIX系统磁盘写满了时你会在屏幕上看到这样的信息。...当你尝试新建或保存一个文件时，你可能最终得到诸如以下的错误： $ cat > file-bash: file: Read-only file system 运行mount命令来查看被挂载的文件系统是否处于只读状态...找出不想要的大文件并删除它，或者把它移动到其它服务器上。...图 03: sensors命令提供了一台Linux计算机的CPU核心温度和其它信息 #6 - 处理损坏的文件系统 服务器上的文件系统可能会因为硬件重启或一些其它的错误比如坏的扇区而损坏。...我还建议执行一个好的备份计划从而有能力从磁盘故障、意外的文件删除操作、文件损坏和服务器完全被破坏等意外情况中恢复： Debian / Ubuntu: Install Duplicity for encrypted
操作系统内部也是使用的LBA地址，当我们实际要去磁盘中读取数据时就需要将LBA地址转换成CHS地址（通过计算可以得到）。 a.为什么操作系统不直接使用CHS地址？...所以一次性加载4KB大小的空间，在某种程度上也算是一种预加载。 在对比顺序表和链表的时候，说顺序表CPU高速缓存命中率高。...每一个Block Group中都有一个Super Block，其中以Group0中的为主，其他的为辅；这是一种备份，因为一旦Super Block被损坏整个文件系统都会受到影响。...（大文件占用的数据块多，小文件占用数据块少） 通过上面的信息我们要知道这些： 1.格式化就是重写文件系统，而文件系统的恢复就是用其他没有被损害的Super Block去恢复被损坏了Super Block...这就可以得到文件的属性内容了。
较大的数据块：选择了当时看来相当大的 64M 作为数据存储的基本单位，以此来减少元信息。 放宽的一致性：允许多副本间内容不一致来简化实现、提高性能，通过读校验来保证损坏数据对用户不可见。...明白了这些背景，先说一个结论，定义未定义针对的是多客户端并发写同一个偏移量的覆盖顺序问题；一致不一致针对的是多个副本相同偏移量的内容是否相同。...但是对于记录追加操作，系统会通过以下手段来保证写入的数据的原子性（即单个记录内容只来自一个客户端）和可靠性： 如果遇到多客户端并发，由系统统一安排追加顺序，并且单个记录追加时不会被中断。...至于应用在读取时如何处理这些失败的写入部分，之前讨论过，这里不再详述。...使用此种获取锁的策略可以保证，当 /home/user 被做快照到 /save/user 时，/home/user/foo 不能够同时被创建。
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