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从0到1，了解NLP中的文本相似度
testsimhashsimilar (0.86s) similarity_test.go:53: simhashsimilar distance:12pass也就是结果的汉明距离为12，远远大于我们预定的汉明距离3，这样的结果跟我们通过预先相似度计算出来的0.76分（相比于1分）相差很远，可见simhash对于短文本的相似度比较还是存在一些偏差的。 完整代码文中涉及的代码示例为片段...
海量数据相似度计算之simhash和海明距离
通过采集系统我们采集了大量文本数据，但是文本中有很多重复数据影响我们对于结果的分析。 分析前我们需要对这些数据去除重复，如何选择和设计文本的去重算法？ 常见的有余弦夹角算法、欧式距离、jaccard相似度、最长公共子串、编辑距离等。 这些算法对于待比较的文本数据不多时还比较好用，如果我们的爬虫每天采集的...
智聆口语评测（英文版）
英语的口语练习 过去由于只能依赖专业教师听后进行主观评估 成本高学习时间也难以保证 腾讯云针对此场景推出英文语音评测产品支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测 支持单词 词语 句子等多种模式支持发音准确度 流利度 完整度 重音准确度等全方位打分机制 专家打分相似度 以上产品简介 智聆口语评测 英文版 产品文档...
智聆口语评测（中文版）
中文的口语练习 过去由于只能依赖专业教师听后进行主观评估 成本高学习时间也难以保证 腾讯云针对此场景推出中文语音评测产品支持从儿童到成人全年龄覆盖的语音评测 支持字词 句子等多种模式 支持发音准确度流利度 完整度等全方位打分机制 专家打分相似度 以上 产品简介 智聆口语评测 中文版产品文档 腾讯云智聆口语...
自然语言处理
文本相似度计算算法说明文本相似度计算是一个二分类问题， 模型的输入为一对句子，输出为0或1。 0代表两个句子不相似，1代表相似。 算法采用 bag of words...句子必须预先分词，各个词语之间用空格分隔。 预训练词向量：预训练词向量文件，其中每一行为词及其对应的词向量。 算法参数句子分隔符：用于分割两个句子...
OpenCV图像处理之基于积分图实现NCC快速相似度匹配
而且ncc最终结果在-1到1之间，所以特别容易量化比较结果，只要给出一个阈值就可以判断结果的好与坏。 ncc数学知识? 们也可以通过各自的积分图计算预先得到...请戳底部广告支持ncc概述基于normalized crosscorrelation(ncc)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。 在工业生产环节检测、监控领域...
mahout学习之推荐算法
算法for(用户u尚未表达偏好的)每个物品i for(用户u表达偏好的)每个物品j计算i与j之间的相似度s 按s为权重将j与i的相似度并入平均值return值最高的物品（按加权平均排序）和基于用户的推荐的最主要的差别在于，用户的喜好在不停的变化，但是物品本身不容易变化。 因为变化不大，所以适合预先计算相似度，可以大大提升...
超越标准 GNN ！DeepMind、谷歌提出图匹配网络| ICML最新论文
表2：函数相似性搜索任务的更多结果表2总结了更多实验，结果表明：(1)gnn嵌入模型是有竞争力的模型(比gcn模型更强大)； (2)利用siamese网络结构在图表示的基础上学习相似度优于使用预先指定的相似度度量； (3)在计算过程的早期，gmn优于siamese模型，说明了跨图信息通信的重要性。 论文：https:arxiv.orgpdf1904...
大数据技术之_28_电商推荐系统项目_02
3.2 获取当前商品最相似的 k 个商品在离线算法中， 已经预先将商品的相似度矩阵进行了计算，所以每个商品 productid 的最相似的 k 个商品很容易获取：从 mongodb 中读取 productrecs 数据，从 productid 在 candidateproducts 对应的子哈希表中获取相似度前 k 大的那些商品。 输出是数据类型为 array 的数组，表示与 ...
大数据技术之_24_电影推荐系统项目_06_项目体系架构设计 + 工具环境搭建 + 创建项目并初始化业务数据 + 离线推荐服务建设 + 实时推荐服务建设 + 基于内容的推荐服务建设
3.2 获取当前电影最相似的 k 个电影在离线算法中， 已经预先将电影的相似度矩阵进行了计算，所以每个电影 mid 的最相似的 k 个电影很容易获取：从 mongodb 中读取 movierecs 数据，从 mid 在 simhash 对应的子哈希表中获取相似度前 k 大的那些电影。 输出是数据类型为 array 的数组， 表示与 mid 最相似的电影集合...
R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（一，基本原理）
那么c1与c2在20个bands至少c1的一个band和c2的一个band一样的概率是1-（1-0.00243）^20=0.0474，换句话说就是，如果这两个document是30%相似的话，lsh中判定它们相似的概率是0.0474，也就是几乎不会认为它们相似，多么神奇。 这里涉及到的参数有点多： 第一个参数：buckets，lsh会预先设定一些篮子，作为相似性匹对的...
transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由：它们在本质上或许具有相似性
我们的猜想是，可以使用点积相似度来计算下层胶囊与上层胶囊的相似度，从而计算出分配概率。 目前面临的挑战在于，在胶囊网络中，我们对更上层胶囊的表示...在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。 在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。 这样，每一个上层胶囊看到的都是不同角度...
transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由：它们在本质上或许具有相似性
我们的猜想是，可以使用点积相似度来计算下层胶囊与上层胶囊的相似度，从而计算出分配概率。 目前面临的挑战在于，在胶囊网络中，我们对更上层胶囊的表示...在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。 在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。 这样，每一个上层胶囊看到的都是不同角度...
【算法】推荐算法--协同过滤
与user-based协同过滤算法不一样的是，item-based协同过滤算法计算item之间的相似度，从而预测用户评分。 也就是说该算法可以预先计算item之间的相似度，这样就可提高性能。 item-based协同过滤算法是通过用户评分数据和计算的item相似度矩阵，从而对目标item进行预测的。 2.2相似度计算方法和user-based协同过滤算法...
「镁客·请讲」三角兽马宇驰：用技术打通纵横关系，在垂直领域做人工智能语义解决方案
不过，传统的客服机器人是以搜索匹配方法为核心，基于语句字面相似度，对预先定义的问答库进行匹配，准确率仅为30%-40%，而且还需要人工输入庞大的问答知识库，维护成本高。 而近些年随着人工智能的发展，智能化的客服机器人在深度学习算法的加持下，可以从大量未标注数据中进行学习，从数据中自动总结语言规律...
Author name disambiguation using a graph model with node splitting and merging based on bibliographi
对比使用了哪些属性，信息缺失是否严重如何定义相似性阈值? gfad-ad: 仅使用共同作者gfad-or：孤立点移除hhc：使用引用特征的非监督人名消歧hhc-all：使用所有特征属性（合著者，title，地点）hhc-co：仅使用合著者特征使用所有特征属性（合著者，title，地点）在 arnet 上比 gfad性能好需要预先定义标题和地址的相似...
写给设计师的人工智能指南：推荐系统
基于相似度门槛的邻居threshold-based neighborhoods从某点出发，计算相似度在k以内的邻居?..... 经过计算已经得到了相邻用户和相邻物品，下面介绍如何基于这些信息为用户进行推荐。 2.4 计算推荐如果是基于item的算法，则通过预先计算好items之间的相似度，把user 1评分过的items和某个要评分的item d的相似度加权...
双周动态 | 中国联通牵手深圳易成展示5G无人驾驶AI技术；鬼都藏不住，人脸识别新突破！就算遮住半张脸也能100%被识别
研究者使用最先进的基于卷积神经网络的架构以及预先训练的vgg-face模型，使用余弦相似度和线性支持向量机来测试识别率。 并在受控的巴西fei和不受控的lfw数据集上进行了实验。 实验结果表明，捕捉面部达到一半以上时的识别准确率达到了100%，但如果只针对某一独立部位，识别率相对较低。 链接：https:mp.weixin.qq...
鬼都藏不住，人脸识别新突破！就算遮住半张脸也能100%被识别
来自布拉德福德大学的研究团队的最新研究在不完整面部识别方面，取得了突破性进展，实验使用最先进的基于卷积神经网络的架构以及预先训练的vgg-face模型，使用余弦相似度和线性支持向量机来测试识别率。 团队在两个公开可用的数据集（受控的巴西fei和不受控制的lfw）上进行了实验。 实验表明，扫描整个面部的34、甚至...
技术 | 看Deepmind机器人尬舞，边玩边学人工智能
与已存在的模仿学习相比，该方法的主要优点是模仿与演示数据之间相似度的衡量不是基于预先设计好的度量值。 具体操作上，主要就是先训练低级别控制器，通过使用gail的扩展来从运动捕捉数据中生成行为信号，接着将低级别控制器嵌入更大的控制系统中，其中高级别控制器通过rl学习调制低级别控制器来解决新任务...
