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FPGA学习笔记

基本构成FPGA由可配置逻辑块(CLBs)、输入输出块(IOBs)、布线资源(Interconnects)和存储器块组成。...布局布线:根据综合结果分配物理资源并连接各个逻辑块,生成最终配置文件。二、常见问题与易错点1. 同步与异步电路设计问题:初学者常混淆同步与异步电路设计,导致时序问题。...时序约束问题:忽视时序约束的设置,导致设计无法达到预期频率。...高级仿真与验证技术SystemVerilog UVM:使用统一验证方法论进行系统级验证。形式验证:利用数学方法证明设计的正确性,如使用ABC、Cadence JasperGold等工具。8....仿真流程编写测试平台(Testbench):模拟输入信号,生成预期的输出,用于验证设计。编译与仿真:将设计和测试平台一起编译,运行仿真以检查设计行为。

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个推基于Flink SQL建设实时数仓实践

11.png 个推Flink SQL使用现状 在SQL模式下,个推通过jar+SQL文件+配置参数的方式使用Flink。...2、Validator验证阶段 第一阶段后生成的AST树中,对字段、函数等并没有进行验证。第二阶段会进行校验,校验内容包括表名、字段名、函数名、数据类型等。...VolcanoPlanner: 是基于成本优化(CBO)的实现,它会一直迭代rules,直到找到cost最小的plan。...从执行结果来看,CommonSubGraphBasedOptimizer优化类似于 Spark表的物化,最终目的都是避免数据重复计算。...预期的结果是Flink能够识别到这段共用逻辑并复用,但是实际情况并非预期中的,如下图: 问题分析 分析出现该问题的原因是:Flink在解析阶段将select SBSTR(data, 0, 6) data

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热文回顾 | 基于Demo 3D的机场行李处理系统仿真与优化

随着机场建设规模越来越大,行李处理系统作为机场建设最复杂的系统,在其设计规模、处理流程、技术难度、集成水平、系统功能等方面也越来越复杂,如何规避在规划设计阶段有可能存在的设计风险、资源配置不合理以及系统的处理瓶颈...本系统采用集中安检、集中开包的安检模式,行李分拣预先经过由ICS输送机组成的预分拣环路,最终将行李分拣至分拣转盘后人工装车。...同时,也发现部分航司值机柜台存在大量行李排队情况,如图5所示,在值机排队等待环节,B1普通值机柜台旅客行李在高峰期最大排队行李数量达34件,最长排队等待时间32.1分钟,明显高于其他值机柜台,超出预期水平...仿真执行中也发现,B1航空公司与B2航空公司值机柜台位置相邻, B2航空公司柜台却未出现大量行李排队情况,说明值机柜台资源配置存在不合理的情况,无疑造成资源的浪费。...五、结论 仿真过程及仿真成果的真实可信度取决于仿真的输入数据是否更贴近实际效果,通过模拟离港航班计划和旅客行李到达的时间分布,为行李处理系统的仿真验证提供数据支撑。

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AB Test︱一轮完美的AB Test 需要具备哪些要素(一)

B1是受A1影响才形成上涨。...灵敏度不足(比如预期1%就达标,但实验灵敏度仅能检测5%及以上),可能会导致错失有潜力的feature。...分层:流量流过组2中的B1层、B2层、B3层时,B1层、B2层、B3层的流量都是与组2的流量相等,相当于对组2的流量进行了复用,即B1层=B2层=B3层=组2 扩展:流量流过组2中的B1层时,又把...B1层分为了B1-1,B1-2,B1-3,此时B1-1,B1-2,B1-3之间又是互斥的,即B1-1层+B1-2层+B1-3层=B1层。...通过我们的可视化平台配置AB实验参数(推荐位,实验号等)即可实时监控各个常用核心数据指标的实验效果。 下图中可以清晰得看到一个实验从开始到AA验证的整体数据变化情况。

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《你不知道的JavaScript》:js面向委托设计

回顾下js原型继承,js版的继承与传统面向对象的继承的区别主要是不复制对象,而是通过对象的内置属性[[Propertype]]来关联需要“继承”的对象,这样当引擎在对象中查找不到预期的属性或方法时,应付通过...[[Propertype]]属性来查找关联的上一层对象,如果依然没有,继续重复上一步骤,直到找到或查找到最终的Object.protptype对象上依然没有时则返回undefined为止。...Nice to meet you."); } var b1 = new Bar("b1"); var b2 = new Bar("b2"); // b1和b2对象的原型委托给Bar.prototype...对象 b1.speak(); // b1 b2.speak(); // b2 用熟悉的语言描述就是,子类Bar继承父类Foo,然后生成b1和b2两个实例,b1和b2两个实例都委托了Bar.prototype...上例同样利用[[Propertype]]把b1和b2对象委托给Bar对象,并把Bar对象委托给Foo对象,同样实现了三个对象的关联。

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Redis中的哈希问题

要将数据存储到具体某个节点,或者将来自客户端的请求分配到某个服务器节点做负载均衡,如果采用普通的hash取模算法进行映射,即如key.hashCode()%N,key代表数据的key,N是服务器节点数,使用上能达到预期效果...最终会形成一个一致性哈希环,沿着这个环往下找,直至找到。...,只需要把移除节点上的哈希槽挪到其他节点就行了 5.redis3.X的hash碰撞问题 通过hash映射,当某台机器上数据过多支撑不住导致宕机,此时它负责的数据会分配到其他机器,而redis集群服务器配置一般相同...,其他机器也扛不住,就会造成雪崩,即便有主备也解决不了,最终可能导致整个集群都会挂掉。...图中的A1、A2、B1、B2、C1、C2、D1、D2都是虚拟节点,机器A负载A1、A2的数据,机器B负载B1、B2的数据,机器C负载C1、C2的数据。

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由一个问题引发对文件描述符的研究

如果程序对文件open后,没有关闭,则会一直占有资源,打开的数量越来越多,最终一定会因达到上限而导致程序出现问题。 猜想调查 通过谷歌找到lsof这一命令可以查看打开的文件描述符的上限。...4864个 验证 修改下代码,看下当程序打开4865次会发生什么情况?...再次猜想 这里少了三个,那么这三个应该是被系统占用了,这里存在两种可能: 被其它程序占用 被该程序占用 再次验证 先来确认第一点,被其它程序占用 怎么验证呢?...理论支撑 以下是维基百科对文件描述符的叙述 [%E5%B1%8F%E5%B9%95%E5%BF%AB%E7%85%A7%202019-07-24%20%E4%B8%8A%E5%8D%8811.36.27...这个问题作为一个遗留问题抛在这里,等待有心去探索 总结 通过以上的试验和验证,在程序打开文件后,记得close 完善后的最终处理代码 package main import ( "fmt" "os

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软件测试笔记总结(探灵笔记手机版下载教程)

,b2} 他们的 笛卡尔积 是 A*B ={(a1,b1),(a1,b2),(a2,b1),(a2,b2),(a3,b1),(a3,b2)} ) 对于X1(横轴):[a, b)、[b, c)、[c...什么是定义使用路径(某一变量在最初节点定义到最终节点被使用)、定义清除路径(某一个变量从它的定义节点到使用节点这个过程中没有对这个变量进行二次定义) 循环测试 前提是程序是结构化的。...除了需要验证结果是否正确,还需要检查程序的容错能力、边界值处理等问题。 集成测试 一次性的集成big-bang:把所有通过了单元测试的模块按设计要求一次全部组装起来,然后进行整体测试。...最终得到调用图,然后就会到基本路径测试,找复杂度,找路径,得到测试用例的套路 系统测试 黑盒为主(Copyright © https://blog.csdn.net/s_gy_zetrov....验证系统能否同一时间响应大量的用户,用户传送大量数据时能否响应,系统能否长时间运行。

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Prometheus一条告警是怎么触发的

for语法就是用来设置告警持续时间的;如果配置中不设置for或者设置为0,那么pending状态会被直接跳过。...告警静默 告警静默的作用 阻止发送可预期的告警 举例来说:夜间跑批时间,批量任务会导致实例A压力升高;我们配置了对实例A的静默规则。...A压力高是可预期的,周期性的告警会影响运维判断;这种场景下,运维需要聚焦处理实例B的问题即可。 ?...场景三: a1,a2发生的过程中,发生了b1的告警,由于b1分组规则不在集合A中,所以b1遵循集合B的时间线; b1发生后发生了b2,b1,b2按照类似集合A的延时规则收敛,但是时间线独立。 ?...总结 本文通过监控信息的周期性采集、告警公式的周期性计算、合并同类告警的分组、减少冗余告警的抑制、降低可预期告警的静默、同时配合三个延时参数,讲解了Prometheus的一条告警是怎么触发的;当然对于Prometheus

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算法+数据结构(第02篇)玩扫雷就是优化算法

针对搜索问题,我们有一个万能算法——“暴力搜索”,即遍历每一种可能性,直到找到答案。 但是这个算法要穷尽所有可能性,所以带来的时间和空间开销通常都是巨大的,用上篇文章的术语来讲,就是计算复杂度贼高。...那么: 将 {A[i], B[j]}取代之前的候选结果,作为新的候选结果,待所有的遍历结束,最终的候选结果就是所要求的解。 上面的算法有两重循环,所以暴力搜索时间复杂度为O(La x Lb)。...套路第四步:算法优化三步走 步骤1: 找到算法性能瓶颈源头,稍微分析一下,就明白:上述暴力搜索算法的开销在于穷尽了所有元素。 步骤2: 对源头进行改造,那么是否可以避免穷尽所有元素而得到结果呢?...我们从右上角方格[A10, B1]开始遍历: 记s[A10, B1] = A10 + B1,则: (i) 如果s[A10, B1] == 目标正整数c,那么元素对{A10, B1}即为所求解 (ii...步骤3:验证 现在我们来验证一下优化后的算法的复杂度,整个算法分成两部分: 第1部分是快速排序。

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Go 单测高级篇:Golang 单测原理深入理解

于是,网上找了一圈,发现这些答案都是零零散散在各个文章中,并且有些原理和实践还没有找到。于是乎,我整理了一篇文章。...• Test Spy• 将内部的间接输出返回给测试案例,由测试案例进行验证,Test Spy只负责获取内部情报,并把情报发出去,不负责验证情报的正确性。有点类似“间谍”的作用。...如果函数B用B1来代替,那么,B称为原函数,B1称为桩函数。打桩就是编写或生成桩代码。打桩的目的主要有:隔离、补齐、控制。...用例满足某个外部依赖的接口 interface{}• mock 对象能动态调整外部依赖的返回结果,• mock 技术一般通过把外部依赖 interface 化来实现,interface 化之后才能做到• mock 增加了配置手段...,可以在不同的测试阶段设置不同的预期值,虽然看起来可能更复杂,但是可复用性更高在 Go 中,如果要用 stub,其实是是侵入式的。

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ASP.NET Core 警惕可空类型开启之后模型校验失败

在开启 Nullable 可空类型之后,原本可以调用的 API 也许就会提示 400 BadRequest 因为传入参数不合法,模型校验失败,此时将不会进入预期的 API 函数,同时也不会在输出里面找到有用的信息...[ "The Account field is required." ] } } 复习一下为什么会存在 400 错误 也许调用的 API 错误了,本来是预期调用...Account { get; set; } 但是对于大项目,很难测试全,此时可以在全局配置,让行为和之前相同 services.AddControllers(options => options.SuppressImplicitRequiredAttributeForNonNullableReferenceTypes...本文会经常更新,请阅读原文: https://blog.lindexi.com/post/ASP.NET-Core-%E8%AD%A6%E6%83%95%E5%8F%AF%E7%A9%BA%E7%B1%...BB%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%90%AF%E4%B9%8B%E5%90%8E%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%A0%A1%E9%AA%8C%E5%A4%B1%E8%B4%A5

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容器架构下的性能测试实践方法

技术交流群看到这样一个问题:服务部署方式改成了容器化,要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底,找到最佳配置,性能测试该如何执行?看似很简单的性能需求,其实难度并不低。...否则流量模型不对,那得到的性能数据也没有太多的说服力,且压测所需用到的测试数据也可能会不够精准,最终导致测试结果南辕北辙。关于业务模型、流量模型和数据模型,详情请看:《构建三大模型》。...第二步:确定最佳性能预期指标做性能测试很忌讳的一点就是先测试再定指标,这样很容易导致重复的返工和拉扯。毕竟测试是个验证的工作,没有预期的指标就开展,就像拿着锤子去砸,砸到谁谁就是钉子一样。...,以及升配置后的性能变化是否符合预期。...当然,上述五个压测任务可以互相组合,验证更多场景下的性能表现,如何组合取决于性能测试的目的和预期的目标。

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容器化部署的性能测试实践方法

技术交流群看到这样一个问题:服务部署方式改成了容器化,要根据业务场景和不同的参数配置进行性能摸底,找到最佳配置,性能测试该如何执行?看似很简单的性能需求,其实难度并不低。...否则流量模型不对,那得到的性能数据也没有太多的说服力,且压测所需用到的测试数据也可能会不够精准,最终导致测试结果南辕北辙。...毕竟测试是个验证的工作,没有预期的指标就开展,就像拿着锤子去砸,砸到谁谁就是钉子一样。 即使最开始没有明确的性能指标,也要通过分析需求和沟通,确定几个指标,这样后续的测试活动开展才有方向。...,以及升配置后的性能变化是否符合预期。...当然,上述五个压测任务可以互相组合,验证更多场景下的性能表现,如何组合取决于性能测试的目的和预期的目标。

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CIO们必读:我与SAP Business One的十年众生态

SAP B1是一款操作简单的不能再简单的软件,SAP在用户体验方面确实是独树一帜,但是最终用户操作的简单却是以实施顾问的高标准实施能力正反比的。...其次,SAP B1这款产品由于是面向中小企业,项目相对都在20万—100万之间。咨询公司绝对不可能象A1,R3一样按照功能模块去配置一个强大的项目团队去实施,那样的成本老板会疯掉的。...当然其中那些坚持以SAP B1实施与技术为不懈追求的公司还是能够得到客户的最终认可而逐步发张壮大的。于是SAP B1的老板们又开始进入下一个阶段。...从最终应用结果来看,当然这种结果对任何ERP软件产品的客户基本上相同。这个结果分为三种情形。一种是成功的实现了企业决策层对管理的预期或超出了预期的效果,这部分客户基本占到了5成以上。...一种是实现了一部分预期。这部分客户由于在ERP项目建设过程中由于种种原因(可能是客户自身的也可能是实施服务上能力上的)导致项目只能部分实现建设预期。这部分客户基本上占到了3成。

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