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Go特殊的引用类型:值传递指针传递引用传递

指针本质上占用一小段内存空间 值传递 值传递就是深拷贝,在函数内传递的副本,并不会影响函数外的实参 在函数调用时,将实参深拷贝后压栈 指针传递 形参为指向实参地址的指针,当对形参的指向操作时,就相当于对实参本身进行的操作...引用传递 for C++ 在C++中的引用传递本质上将实参的地址传递到函数中,和指针传递效果类似 在Go中的函数调用只有值传递,但是存在引用类型slice、map、channel array := [...虽然是值传递,但是本质上是两个Slice对象,传递的对象是指针,指针相同,因此算是特殊的值传递。...,虽然结构体本身不是一个地址,但是里面包含的起始地址都是array[0]这也可以解释为什么三者相同 注释掉commit1,解注释掉commit2,再次运行结果如下: 2020/08/07 15:22:42...array[0]和其他切片的第零个元素的地址一样,继续尝试后可以得出结论: **1.数组地址等同于数组首元素地址,和C是一致的** **2.切片(结构体)的地址和切片首元素的地址是不一致的**,猜测声明切片的时候顺序是先创建了数组

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套接字地址结构的长度之类的值-结果参数要用指针来传递原因

当函数调用时,结构大小是一个值,它告诉内核该结构大小,这样内核在写该结构时,不至于越界;当函数返回时,结构大小又是一个结果,他告诉进程内核在改结构中究竟 存储了多少信息。...值——结果参数,就是这么一种参数:传递的方向不同,导致其值和性质做改变。所谓传递的方向指的是从用户空间传递到内核,还是内核传递到用户空间。...当一个进程进行系统调用,把上次从用户空间传递到内核时的参数,从内核传递到用户空间时,传递的是指向该参数的指针,即按址传递。...这个”值——结果“参数用在套接字地址结构的相关函数中,往往会将一个套接字地址结构的指针和该结构的长度作为函数参数。...而调用其他的函数对该套接字结构,进行从内核空间到用户空间的传递的话,这个长度参数是一个整型指针了,这个指针指向地址结构中的表示长度的成员。这个长度成员告诉了这个结构最终是用了多少空间。

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    golang函数参数中接口指针的传递

    其实是一个很简单的问题,但是如果是之前一直写go的话可能没有意识到指针的本质,就走不出来了。 最近写代码的时候遇到了一个问题:有一个功能需要使用一个接口,有多个结构体实现了这个接口(经典OO场景)。...这些方法中,有一些方法可以修改结构体中的指定属性,并且有一个对应的方法来返回这个属性。 出于业务需要,值被修改的地方和它被使用的地方是不同的。...由于要和原有代码兼容,希望这个代码尽量表现的与原来的一样。 一个小demo,直接返回interface值来完成传递。看着很正常,但是因为是传值,所以与原有代码不太一致,也不够直观。...:Cannot use '&t' (type *testDouble) as type *tt,非指针的情况下会报错Cannot use 't' (type testDouble) as type *tt...这里比较让人迷惑的地方在于,interface tt = testDouble是很容易成立的(编译器支持),可是指针层面却并不像想象中这样继续支持,强制转换也是不行的。

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    C语言函数传递指针的理解以及二重指针的使用

    C语言函数传递指针的理解 传递参数时会生成一个复制的指针,该指针指向的位置与 原指针指向的位置相同; 即b自身在计算机的地址与a的地址不是相同的,这时你在函数体内修改a指向的位置,一定不会修改b指向的位置...如下面这个方法 void test(int *a){ int l=2; a=&l; } 此时 修改之后 那么想要修改b指向怎么办,很简单,就是将b在计算机存储的地址传递过来,那么怎么传递呢...,这时候就要使用双重指针了,修改为下面的方法 void test(int **p){ int l=2; // *p代表b指针地址指向的内容,就是b指针存储的内容,也就是1的地址...*p=&l; } main方法 int *b=(int *)malloc(sizeof(int)); *b=1; //传递b指针的地址 test(&b); printf("%d",*b); } 此时的传递过程...此时p2存储的就是b指针的地址,*p2指向的就是b指针的单元,这时候修改*p2的内容就是修改外部b指针指向的内容

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    处理ENCORI预测的miRNA-circRNA结果

    前面给大家详细的介绍过ENCORI这个数据库,相信很多小伙伴也已经使用过这个工具了 ☞RNA相互作用神器——ENCORI ☞starbase(ENCORI)数据库介绍(一) ☞R批量预测...miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞零代码生存曲线—ENCORI篇 ☞miRNA数据库简介及miRNA靶基因批量预测 最近有小伙伴反映,使用这个数据库预测的miRNA-circRNA...调控关系的结果中geneName这一列有些显示的是标准的circRNA的ID号,但是大多数显示的都是基因名字。...前面我们也给大家讲解过怎么样用代码批量下载miRNA靶基因的结果 ☞R下载合并ENCORI miRNA靶基因数据 用代码下载下来的结果,你会发现跟直接从网页上下载的结果不太一样,似乎多了一列circID...那么接下来小编就来教大家把一对多转换成一对一的关系 #读入miRNA靶基因预测結果,跳过前四行 a=read.table("ENCORI_hg19_miRNATarget_hsa-miR-25-

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    由 Go 结构体指针引发的值传递的思考

    } 下面是几个不可寻址的例子 // 直接从函数调用返回的值:不能对函数调用的结果直接取地址。...func main() { // p := &5 // 错误,字面量不可寻址 } // 临时结果:如表达式的中间结果。...这两种传递方式决定了函数调用时参数是如何传递的: 值传递:值传递复制数据 引用传递:引用传递复制的是数据的地址 Go 采用的就是值传递,当调用一个需要参数的函数时,函数参数会复制一份,如果参数是一个指针...,通过传递指针,可以实现在函数内部修改对象的效果,所以 Go 支持引用传递,而事实上这里面依旧是值传递,只不过复制的是指针本身。...可能得性能问题 最后一个问题,既然函数传递和容器类结构维护存取的都是副本,那么如果反复传递一些大对象,就会频繁复制对象,导致性能下降,所以传递对象时,应该尽量传递对象的指针,因为即使复制指针,指针类型长度也在可控范围内

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    关于模型预测结果好坏的几个评价指标

    总第241篇/张俊红 在人工智能算法大数据时代,会有各种各样的预测模型,那怎么来评判一个预测模型的准确度呢?这一篇就来聊聊常用的一些评价指标。...所谓的预测准确度其实就是预测值和实际值之间的相近程度,预测值和实际值之间越接近,说明预测准确度越高。我们用y_{hat}表示模型的预测值,y表示模型的真实值。...所以就有了均方根误差,可以将均方根误差和实际值之间去比较,就可以对预测准确度有个直观的理解。 比如实际值基本在10左右,均方根误差是5,那么就可以感受到,预测值差不多会有一半的误差。...用预测值与实际值之间的差去与实际值相比,看其中的占比有多大。 5.Python实现 是不是想问,那上面这些指标用Python怎么计算呢?..., y_pre) RMSE直接对MSE的结果开根号即可,代码如下: import numpy as np rmse = np.sqrt(mse) MAE的计算在Sklearn中也有现成的函数可以调用

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    用于战争后的创伤后应激障碍的机器学习预测模型

    因此,作者使用了一个二元结果,即在包括T2和T3的2到9个月后随访窗口内的任何时刻是否诊断为创伤后应激障碍(是或否)。...作者选择了一个单一模型来预测在此窗口内的创伤后应激障碍,这个窗口的时间安排是为了排除急性应激反应,同时足够宽以捕捉大多数延迟的创伤后应激障碍反应。...所有分析都进行了加权处理,以解决与样本选择和缺失结果数据相关的潜在偏差(人口分布见表1)。在完整样本中,有746名参与者(15.4%)在随访时被诊断为患有创伤后应激障碍(PTSD)。...半数的核心预测因子(n = 29)在Bonferroni校正阈值下没有与目标结果的单变量关联,这突显了GBM算法能够找出那些与 PTSD 诊断有复杂关联的变量的能力。...结论 作者开发了模型,使用来自2个美国陆军旅战队的部署前自报告数据来预测部署后2至9个月的创伤后应激障碍(PTSD),并在第三个在时间和地理上不同的队列中验证了最佳模型。

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    C++的引用与const指针的关系以及各种传递方式

    其实引用的底层就是用const指针来实现的。...引用经常作为函数的参数传递,可以与值传递,以及指针传递做个比较: 值传递: 实参初始化形参时要分配空间, 将实参内容拷贝到形参 引用传递: 实参初始化形参时不分配空间 指针传递:本质是值传递,但如果我们要修改指针本身...,那只能使用指针的指针了,即 **, 或者指针引用 *& 而且使用指针比较不保险的是很多人会忘记加上const的限制,即很可能接下来的程序中你又把这个指针指向了其他的变量,这样就混乱了。...,那么输出结果是什么呢?...其实函数返回的是局部变量sum的引用,而 n2 本身又是引用,即引用着原来sum 拥有的那块区域,第一次打印没有出错是因为本来写在sum 区域上的值11 尚未被覆盖,而再运行两条打印语句后再次打印,很可能原来属于

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    Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化|数据代码分享

    无论对于众筹发起者还是众筹平台而言,如何利用历史数据去准确预测一个众筹项目的成功与否乃至最终筹款额度都是非常值得探讨研究的问题。...解决方案 任务/目标 根据历史数据,帮助客户分析众筹项目成功规律,预测每个项目的筹款额度。...机器学习分类模型 我们来看看是否能够准确地预测哪些项目会成功,哪些项目不会成功。...例如,商业理念、规划、激励人们进行筹款的措施或项目设计都很难量化。也许如果我们拥有每个项目评论中的情感数据,我们就可以将其整合到一个更大、更好的分类模型中,以预测我们的成功几率。...关于分析师 在此对YiChen Xia对本文所作的贡献表示诚挚感谢,他专注数据处理领域。擅长R语言、Python。 本文选自《Python众筹项目结果预测:优化后的随机森林分类器可视化》。

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    AI 预测完结果的比赛,还有必要比么?

    通过球队上半场表现对下半场结果进行预测,并找到合适的广告主,谷歌和它的创意团队将结果即时制作更有吸引力的广告进行展示。...有人曾找到足球评论名家王楠的预测数据与人工智能的预测结果进行对比。...但无论是谷歌的 AI 还是各路产品,如果真能对一场比赛的结果进行精准预测,并且长期合作下去,不论结果如何,这都将是体育史上的悲哀。...其中有三项命中,正确率高达 50 %,甚至预测出了陪跑 22 年的小李子(莱昂纳多)将获得最佳男主角。 AI 都这么厉害了,人类费劲去达成已经被预测的结果还有意义么?...(误) 我们经常讨论到 AI 在未来生活中的地位和作用,既对 AI 改造后的科技充满期待,又恐惧 AI 是否会反噬人类。

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    让时间序列预测结果更真实的损失函数

    时间序列预测中,我们经常使用的损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数的目标是预测结果和真实值每个点的差距最小。然而这样的点误差损失函数真的适用于所有时间序列预测任务吗?...点误差损失函数的问题在于,模型可能无法预测出准确的形状,而只是找到一种最简单的方法让点预测结果误差最小。...今天介绍的在这篇文章就是为了解决这个问题,文中提出了一种新的时间序列预测损失函数,能够更加关注时间序列预测结果的形状和真实序列是否匹配,弥补了MSE等点误差损失函数的缺陷。...Softmax中传入各个时间点的预测结果和真实结果的距离,只有当所有距离都相同时候,这个函数才会得到最小值。...: 4 实验结果 下图给出了一个直观的预测结果图,对比了MSE、DTW和本文提出的TILDE-Q三种损失函数预测结果。

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    动态规划问题-LeetCode 120(动态内存的传递,函数指针,DP)

    】 在下面例子中,其中GetMemory1函数中出现了指针作为函数参数进行传递的形式!...而指针传递和其他非引用传递一样,都会将实参拷贝出来一份进行传递,因此在函数中形参改变,而实参不改变!...解决这个问题的方法有三种: 使用指针的指针,char **p 在C++中有了引用的符号,因此也可以对指针类型进行引用传递,char* &p 可以利用函数返回值来进行传递(注意返回值是在堆区还是栈区!)...,故函数内指针实为拷贝后完全不同的指针 void GetMemory2(char** p, int num) { *p = (char*)malloc(sizeof(char) * num);...free后要置空,防止出现野指针 system("PAUSE"); return ; } 【LeetCode #120】三角形最小路径和 给定一个三角形,找出自顶向下的最小路径和。

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