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Guava RateLimiter预热模型

什么是流量预热 我们都知道在做运动之前先得来几组拉伸之类的动作,给身体做个热身,让我们的身体平滑过渡到后面的剧烈运动中。...流量预热也是一样的道理,对限流组件来说,流量预热就类似于一种热身运动,它可以动态调整令牌发放速度,让流量变化更加平滑。...我们来举一个例子:某个接口设定了100个Request每秒的限流标准 ,同时使用令牌桶算法做限流。假如当前时间窗口内都没有Reques t过来,那么令牌桶中会装满100个令牌。...流量预热的做法 我们以Guava中的RateLimiter为例,看看流量预热在RateLimiter中是如何运作的,我们用下面的状态转换图来展示整个过程: 横坐标是令牌桶的当前容量,纵坐标是令牌发放速率...核心代码 理解了预热模型的运作流程之后,我们来看一下具体代码是如何实现的。

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JuiceFS 缓存预热详解

缓存预热是一个比较常见的概念,相信很多小伙伴都有所了解。对于 JuiceFS 来说,缓存预热就是将需要操作的数据预先从对象存储拉取到本地,从而获得与使用本地存储类似的性能表现。...缓存预热 JuiceFS 缓存预热是一种主动缓存手段,它可以将高频使用的数据预先缓存到本地,从而提升文件的读写效率。...使用 warmup 子命令预热缓存: juicefs warmup [command options] [PATH ...]...--background 或 -b:后台运行 只能预热已经挂载的文件系统中的文件,即预热的路径必须在本地挂载点上。...预热一个目录 例如,将文件系统挂载点中的 dataset-1 目录缓存到本地: juicefs warmup /mnt/jfs/dataset-1 预热多个目录或文件 当需要同时预热多个目录或文件的缓存时

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关于服务预热那些事

二、服务预热 所谓服务预热,就是在服务启动完成到对外提供服务之前,针对特定场景提供一些初始化准备操作,比如线程池预热、缓存预热、数据库预热、web预热和jvm预热等等,需要注意的是,预热操作需要在应用真正对外提供服务之前完成...三、数据库预热 连接池预热 所谓连接池预热,就是应用启动时根据需要创建若干数据库连接,放到连接池中,然后应用启动处理数据库读写请求时,可以直接从连接池中拿连接来用,避免了读写请求创建连接并放入连接池的流程耗时...dubbo的资深使用者可能会有印象,dubbo有预热能力,也就是消费端调用服务端接口做负载均衡时会把服务端的启动时间当做权重的考量标准之一,比方说服务刚启动流入1%的流量,随着启动时长增加,权重增加,路由到该服务的流量也慢慢增加到一个稳定的水平...但是它默认是懒加载的,也就是前边所说的第一次处理请求时触发,可以通过如下配置开启热加载: spring.mvc.servlet.load-on-startup: 1 当然在有些场景会开启健康检查接口...,在应用启动完成后网关层会调用应用的健康检查接口来保证服务正常启动,这样也就提前触发了Servlet加载,那么也就可以省去配置操作。

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微服务预热那些事

背景 随着流量增长,服务的节点越来越多,对服务性能要求也越来越大,在服务启动时经常会发现存在抖动,针对这些服务抖动,就需要采取一些预热措施,下面就简单介绍下系统相关的服务预热、中间件预热、数据库预热等...预热场景 服务预热 在《springcloud线上发布超时》系列文章中已经描述了一些微服务需要预热的服务资源, 连接池 线程池 限流池 grpc连接 jit 池资源相关预热我这里就不描述了,参考我的发布预热系列文章...一般都是采用测试用例预热,如果仅仅是jdk预热,可以直接跑几个测试用例循环n次就行,但是如果涉及到中间件预热,这里就可能不满足需求了。...,先路由少量流量,慢慢增加直到路由100%,这样可以达到针对jit的预热效果 中间件预热 redis预热 先在很多服务为了提高吞吐量而使用redis,这就会导致服务启动后或者redis数据丢失后,会导致请求都打到...CDN预热 CDN经常是也承担了入口缓存,那么这里也会需要预热,可以录制生产流量回放来达到预热效果。

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warmup 预热学习率

由于刚开始训练时,模型的权重(weights)是随机初始化的,此时若选择一个较大的学习率,可能带来模型的不稳定(振荡),选择Warmup预热学习率的方式,可以使得开始训练的几个epoches或者一些steps...内学习率较小,在预热的小学习率下,模型可以慢慢趋于稳定,等模型相对稳定后再选择预先设置的学习率进行训练,使得模型收敛速度变得更快,模型效果更佳。...,学习率呈sin衰减 learning_rate = learning_rate**1.0001 #预热学习率结束后,学习率呈指数衰减(近似模拟指数衰减) if (train_steps....3f--learning_rate:%.3f" % ( train_steps+1,warmup_steps,learning_rate))2.上述代码实现的Warmup预热学习率以及学习率预热完成后衰减...(四)总结使用Warmup预热学习率的方式,即先用最初的小学习率训练,然后每个step增大一点点,直到达到最初设置的比较大的学习率时(注:此时预热学习率完成),采用最初设置的学习率进行训练(注:预热学习率完成后的训练过程

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redis如何实现缓存预热

这就是我们常提到的缓存预热。官方一点的解释是这样的:缓存预热是一种在程序启动或缓存失效之后,主动将热点数据加载到缓存中的策略。...否则直接从缓存中获得数据删除: 直接删除这个key,用于服务关闭的时候清除缓存注:这里的key比较少,采用的是直接删除;但是针对key较多的情况,建议使用游标或者lua脚本删除;服务关闭的时候清除缓存,这里是为了节约资源图片接口类测试这里就是随便写的一个接口...我们启动服务测试一下效果:图片相关的时间段redis的日志是这样的:在服务启动之后,缓存中就有了数据,接口测试可以直接拿到数据;当服务关闭之后,缓存数据也一并的清空。...图片好了,以上就是《redis如何实现缓存预热》的全部内容了。需要注意的是:这种设计方式仅适用于单机模式,对于多实例、分布式服务需要考虑数据的同步问题!

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面试必问:缓存预热、降级?

作者:Bruce.D github:https://github.com/doukoi-BDB 今日主题: 1、redis 的缓存预热?缓存降级?...2、GitHub 仓库更新 weChat - openApi 管理,详情公告 3、GitHub 仓库更新 weChat - 微信支付 管理,详情公告 01 缓存预热、缓存降级 1、缓存预热是指系统上线后...避免在用户请求的时候,先查询数据库,然后再将数据缓存的问题,用户直接查询事先被预热的缓存数据。...如果不进行预热,那么Redis初始状态数据为空,系统上线初期,对于高并发的流量,都会访问到数据库中, 对数据库造成流量的压力。...缓存预热解决方案: 数据量不大的时候,工程启动的时候进行加载缓存动作; 数据量大的时候,设置一个定时任务脚本,进行缓存的刷新; 数据量太大的时候,优先保证热点数据进行提前加载到缓存。

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缓存预热?你没用过?

需要做缓存预热(项目启动前,先加载缓存)操作。3.提供一个能迅速判断请求是否有效的拦截机制,比如,利用布隆过滤器,内部维护一系列合法有效的key。迅速判断出,请求所携带的Key是否合法有效。...缓存预热 vs 缓存热备缓存热备即当一台服务器不可用时能实时切换到备用缓存服务器,不影响缓存使用。集群模式下,每个主节点都会有一个或多个从节点来当备用,一旦主节点挂掉,从节点立即充当主节点使用。...对了到了这里不得不提一句redis find hot key还有没有印象,京东开源的热点数据缓存接口,这个大家有兴趣可以了解一下。...代码@DependsOn+@Component@DependsOn注解可以定义在类和方法上,意思是我这个组件要依赖于另一个组件,也就是说被依赖的组件会比该组件先注册到IOC容器中,因为缓存预热这是必须的...所以需要设计一套通用的预热系统。所谓预热,其实就是提前请求数据,使缓存生效。缓存和预热有关联,但是可以设计成独立的两套系统,此时就可以考虑集成SpringCache或者再起一个项目了。

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RoecketMQ存储--映射文件预热【源码笔记】

一、问题描述 1.为什么创建文件(commitLog)时要预热? 2.为什么要写入1G大小的假值(0)呢? 3.为什么要锁定内存? 4.预热流程是怎么样的?...四、代码验证 在文件预热时为什么将1G假值(0)写入文件呢?不写这些值会怎么样呢? 将预热代码改造下做个测试:分别映射空文件和将文件写入1G假值0,观察内存映射变化。...MADV_WILLNEED模式(MappedFile预热使用该模式) MADV_WILLNEED:Expect access in the near future....六、总结 1.Broker配置warmMapedFileEnable为false,开启预热需要设置true。...4.madvise建议操作系统如何使用内存,MADV_WILLNEED提前预热,预读一些页面,提高性能。 5.文件预热使得内存提前分配,并锁定在内存中,在写入消息时不必再进行内存分配。

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