环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
EasyPlayer播放器系列项目可以说是目前市面中一款非常开放的播放器项目，用户可以根据自己的需求调用接口或者进行开发，实用性强，稳定性也足够优越。
由于昨天在内网服务器A不小心rm -fr / ，导致服务器A完蛋，重装系统后，不知道啥原因，局域网瘫痪不能上网，最后发现内网服务器A的一个进程sfewfesfs cpu 300%。路由器被网络阻塞啦。 于是百度这个病毒：都说该病毒很变态。第一次中linux病毒，幸亏是内网，感觉比较爽。（总结网络内容，引以为戒）
最近一两个月生产K8s集群频繁出现短时503 Service Temporarily Unavailable，还不能主动复现，相当郁闷，压力山大。
今天使用GAppProxy代理用Google搜索内容时发现GAppProxy已经没有原先的那么稳定了，会不时的出现被重置的情况。现在看来GAppProxy也不是最好的解决方法了。话说自从出了什么“天河”超级计算机之后应该是又部署到了大墙上了，于是就出现了现在的频繁重置的情况。要解决这种状况如果有支持SSH访问的主机的朋友可以使用ssh来搭建socks代理服务器来实现搜索。
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化容器的部署、扩展和管理。尽管它是一个健壮的系统，但在使用中不可避免的会遇到一些故障。这些问题大致可以分为以下几类：
应用A启动后， 5个任务通过 zk 协调后被分配到两台机器上，通过Quartz Scheduler分开执行不同的任务。
在现代社会，无论是学习还是工作，电脑都是IT人必不可少的重要武器。本文作者作为一名热爱IT技术的工程师，分享了他的电脑维护心得和建议。他的电脑是一台定制组装的台式机，配置强大且灵活，满足了他的专业需求。为了保持电脑高效稳定，作者坚持定期清理和优化，养成良好的上网习惯和安全防护措施，合理安排软件和硬件的使用。此外，他还给出了一些有用的维护技巧，如定期备份重要数据、优化启动和运行项以及更新驱动和系统补丁。最后，作者强调避免频繁重启和谨慎超频，以保护电脑硬件的寿命。维护一台电脑并不复杂，但细心的日常保养和科学的维护策略将让你的“战友”始终在最佳状态下，为你的学习和工作提供强大支持。
热部署全称Hot deploy，主要是针对容器或应用，若新增资源或部分源码更新，在不需要重启的情况下进行重新加载或部署。
咱们在平时运行一些长时间都会一直运行的软件（如：某些云同步软件）的时候，某些功能因为考虑的情况可能不充分，导致体验不够好的时候，很多人都会忽视这个问题，除非这个问题影响到他正常使用了。但是也有部分用户会在软件的反馈框里面将问题反馈给开发者，顺带将错误日志也一并提交给开发者。然后过了一天或者半天，你再运行那部分功能的时候，发现问题已经解决了。可是，我们都没有更新软件呀，甚至连软件都没有重启，难道前面遇到的那个情况真的是因为自己太幸运踩中bug了吗？ 其实，我们之前遇到的问题，可能的确就是一个bug，但是在反馈问题给开发者后，开发者快速定位问题所在后，通过热更新将问题解决了。相当于我们使用的软件自动fix了一些bug，更新了一次版本。 那么，今天咱们聊一下热更新这个东西怎么样？我们也随意做个小demo看看这个有意思的功能是怎么做到的。
这是一款名叫Vuls的漏洞扫描工具，该工具采用Go语言编写，可帮助研究人员在无需安装任何代理工具的情况下实现对Linux/FreeBSD的漏洞扫描。工具演示视频视频地址：https://asciinema.org/a/3y9zrf950agiko7klg8abvyck工具介绍对于系统管理员来说，每天的安全漏洞扫描以及软件更新任务肯定是非常繁重的．为了避免产品
我们建站的时候经常会碰到数据库崩溃停止的情况，可以使用 Shell 脚本来检测 MySQL 服务状态并在需要时重启它。以下是一个简单的 Shell 脚本示例，它会检查 MySQL 服务是否运行，如果服务停止，脚本将尝试重启服务。
MQTT 是一个基于 TCP 协议的发布/订阅模型协议，它被广泛应用于物联网、传感器网络和其他低带宽、不稳定网络环境中。在这些网络环境中，网络连接往往不稳定，可能会出现网络故障、信号弱化、丢包等问题，这可能会导致 MQTT 客户端与服务器之间的连接中断。物联网应用中，常见的触发断线重连的场景包括：
MMO游戏后台通常需要由大量服务器来共同承载海量玩家，虽然玩家可能分布在不同的游戏大区，但是他们可能会通过跨服等等方式进行各种交互。游戏中的角色，装备，物品等需要生成一个全局唯一ID标识，便于辨别不同玩家，不同装备，也方便定位外网问题。
从广义上讲，服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统（如果一个PC对外提供ftp服务，也可以叫服务器）。
1、背景 由于Oracle对外宣称Oracle JDK停止免费用于商用。公司法务部门评估之后担心后续会惹上光司，于是就开始了JDK升级-将所有服务Oracle修改为OpenJDK。上周开始微服务JD
与D妹共筑轻量云的这段时间里，云煮鸡不知不觉也对D妹产生了深厚的情感，终于在这天鼓起勇气，偷偷为D妹送上一束寓意颇深的花……
经常用ssh连接服务器的小伙伴, 可能会像我一样, 需要时不时地恢复一下断开的连接, 原因是NAT防火墙喜欢对空闲的会话进行超时处理，以确保它们状态表的干净和内存的低占用率, 简单说就是, 长时间保持连接, 会长期占用部分系统资源, 为了节省系统资源,NAT防火墙就会把长时间的ssh连接断掉,虽然问题不大, 但频繁重连ssh总归是有些麻烦
在Java开发领域，Quarkus是一个近年来备受瞩目的框架，它被誉为“Kubernetes原生的Java框架”。Quarkus旨在通过利用JVM的即时编译（JIT）和先进的AOT（Ahead-of-Time）编译技术，为微服务和云原生应用带来超低的启动时间和内存占用。本文将深入浅出地介绍Quarkus的核心特性、常见问题、易错点及避免策略，并附上实用的代码示例。
今天进入 kubernetes 的运维部分（并不是运维 kubernetes，而是运维应用），其实日常我们大部分使用 kubernetes 的功能就是以往运维的工作，现在云原生将运维和研发关系变得更紧密了。
在一次系统上线后，我们发现某几个节点在长时间运行后会出现内存持续飙升的问题，导致的结果就是Kubernetes集群的这个节点会把所在的Pod进行驱逐OOM；如果调度到同样问题的节点上，也会出现Pod一直起不来的问题。我们尝试了杀死Pod后手动调度的办法（label），当然也可以排除调度节点。但是在一段时间后还会复现，我们通过监控系统也排查了这段时间的流量情况，但应该和内存持续占用没有关联，这时我们意识到这可能是程序的问题。
所谓服务器虚拟化是指将一台物理的计算机软件环境分割为多个独立分区，每个分区均可以按照需求模拟出一台完整计算机的技术。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。
最近在公司探索落地 Bundless 构建工具，尝试将现有的一些业务项目 从 Webpack 往 Vite 迁移，由于中后台项目一般对浏览器兼容性要求不高，可以大胆引入一些前沿且激进的方案，因此在公司找到了一个业务中后台项目初步尝试引入 Vite。
Redis主从复制的配置十分简单，它可以使从服务器是主服务器的完全拷贝。需要清除Redis主从复制的几点重要内容： 1）Redis使用异步复制。但从Redis 2.8开始，从服务器会周期性的应答从复制流中处理的数据量。 2）一个主服务器可以有多个从服务器。 3）从服务器也可以接受其他从服务器的连接。除了多个从服务器连接到一个主服务器之外，多个从服务器也可以连接到一个从服务器上，形成一个 图状结构。 4）Redis主从复制不阻塞主服务器端。也就是说当若干个从服务器在进行初始同步时，主服务器仍然可以处理请
工作近十年来，开源关系数据库PostgreSQL一直是OneSignal的核心部分。多年来，我们已经在近40台服务器上扩展了多达75 TB的存储数据。我们的实时分段功能极大地受益于PostgreSQL的性能，但是由于繁重的写入负载和PostgreSQL升级路径的限制而导致的膨胀，有时我们也一直在挣扎。
二、主从复制(读写分离) redis的主从复制功能非常强大，一个master可以拥有多个slave,而一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了强大的多级服务器集群架构.可以避免redis单点故障,构建读写分离架构,满足读多写少的应用场景. 1、主从复制原理
hive的建表是有分隔符这一说的，但是如果你的文件比较特殊，可能攘括了各式各样的符号，选择一个或者多分隔符就可能会有问题了。这时候，为了保证数据不被修改，可以考虑ORC file这一个数据格式。具体的介绍如下：https://orc.apache.org/ 如果在应用中大量使用了transform这种数据交互方式，建议使用set timeout=0这种形式，防止应用程序尚未处理完数据，但是map等待的时间到了，误以为这个map失败了重启，kill掉重启。 Hive在服务器性能不够好时，可能需要经常修改参数调
复制是用于为我们的数据库创建多个副本，这些副本可以在其它数据库上用于运行查询，像一些非常繁重的查询可能会影响主数据库服务器的性能，或者我们可以使用它来做数据冗余，或者兼具以上两个目的。我们可以将这个过程自动化，即主服务器到从服务器的复制过程自动进行。执行备份而不影响在主服务器上的写操作。
原文转载自：http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/5824541.html
英特尔周一表示用户应当停止在受影响的设备上，部署上个月由安全人员发现的芯片安全Meltdown和Spectre漏洞补丁，因为目前发现了超出预期的重启问题以及其他“不可预测”的系统行为。 由于英特尔还没
我们在项目中或多或少会用到Redis，Redis主要用作缓存数据库。使用Redis可以大大提升我们程序是性能，使用Redis之所以快的原因之一是Redis的数据是存储在内存中，应用程序访问Redis只需要从内存中读取即可。
最近需要使用prometheus监控kubernetes环境下的一些pod状态，定义了一些alert，分享一下：
今天给大家介绍的是一款名叫Vuls的漏洞扫描工具，该工具采用Go语言编写，可帮助研究人员在无需安装任何代理工具的情况下实现对Linux/FreeBSD的漏洞扫描。
总结一下，下载官方的工厂包。解压以后取出boot.img，使用Magisk使用修补的方式把这个boot处理一下，接着，使用：
近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。
很多使用过堡垒机的用户都对WEB应用程序的安全服务非常熟悉，这种服务能够有效增加WEB应用程序的安全性，在使用云服务时能够更好地保证计算机数据的安全。那么was堡垒机服务器重启was命令是什么？was无法重启的原因都有哪些？
案例是一个泰国网站的生产环境（请脑补一句“萨瓦迪卡”，为了叙述方便，下文中均以"萨瓦迪卡"指代这个网站。）“萨瓦迪卡”是一个 采用 Wordpress + MySQL搭建的应用。这个遗留系统已经工作了五年。客户已经把在其它 VPS 上平移到 AWS 上。平移（lift and shift）是说原样复制，而迁移（migration）还要进行改造。而客户唯一发挥 AWS 优势的一点就是用了一个配置很高的 EC2 虚拟机 —— m4.4xlarge。这样一台配置的虚拟机有 16 个虚拟 CPU，64 GiB 的内存，以及 2000 Mbps 的网络带宽，最高 3000 IOPS 的 200GiB 的块存储设备（也就是硬盘）。
小程序的冷启动速度是用户体验的关键之一，因此，小程序开发者通常需要采取一些措施来加速小程序的冷启动速度。在本文中，我们将介绍一些常用的方法来解决小程序冷启动加速的问题。
一台服务器报警了，内存占用过高，奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看：每一个匪夷所思的问题背后，都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
之前曾经在今年更早时间解释了Win10各个版本之间有什么差别和不同之处，但是在Win10升级全知晓中发现依然有很多朋友还是在问，这里就再详细解释一下。
导语 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据平台部 MQ 团队接入的
最近查看云服务器的 CPU 记录，在后半夜的时候总有一段时间飙升到 80%~100%，想来那个时间是各种蜘蛛来访的时段，也就造成了服务器负载飙升的现象。刚好看到了明月登陆博客发了一篇云服务器开启 SWAP 分区的教程，就拿来试试，看看效果如何。 检查了一下默认云服务器没有启用 SWAP 分区。 我这里创建 1G 的 SWAP 分区。 打开 XSHELL 连接到 VPS，输入一下命令： dd if=/dev/zero of=/mnt/swapfile bs=1MB count=1024 把刚才创建的文件做成
作者 | 鲍明宇、张大伟 近期，腾讯 TEG 数据平部 MQ 团队开发部署了一套底层运维指标性能分析系统（本文简称 Data 项目） ，目前作为通用基础设施服务整个腾讯集团。该系统旨在收集性能指标、上报数据以用于业务的运维监控，后续也将延用至前后端实时分析场景。 腾讯 Data 项目选用 Apache Pulsar 作为消息系统，其服务端采用 CVM 服务器（Cloud Virtual Machine，CVM）部署，并将生产者和消费者部署在 Kubernetes 上，该项目 Pulsar 集群是腾讯数据
Redis的性能很好，但在某些情况下还是不能满足我们的需求，比如过多的用户进入主页，导致Redis被频繁访问，此时就存在大量的读操作。在一些秒杀场景中，一瞬间有成千上万的读请求到达Redis服务器，显然单靠一台Redis服务器是不够的。一些服务网站对安全性有较高的要求，当主服务器不能工作的时候，需要从服务器代替原来的主服务器，作为灾备，以保证系统可以正常运行。因此更多的时候我们希望读写分离，读写分离的前提是读操作远远比写操作频繁的多，如果把数据存放在多台服务器上那么就可以从多台服务器上读取数据，从而消除了单台服务器的压力，读写分离的技术已经广泛用于数据库中。
云原生应用程序通常设计为使用微服务架构，其中每个组件都位于容器中。为了确保Kubernetes托管的应用程序高可用，在设计集群时需要遵循一些特定的模式，其中有“健康探测模式”。应用高可观察性原则（HOP）可确保您的应用程序收到的每个请求都能及时找到响应。
问题：我修复的bug，我要亲自部署到服务器，服务重启期间影响测试和前端调试，抱怨不断。
最近在微信听书上听《万历十五年》，其中一节介绍了一位著名矛盾思想家/政治家——李贽，其以思想矛盾，个性开放，与时代格格不入著称，这也是我对他感兴趣的点。虽然不提倡向他那样一边跟寡妇妓女”勾搭“，一边骂世人知行不一，但是对鄙人的启发是，任何人和事物在某一段时间内都是相互矛盾的结合体。正所谓，福兮祸所依，祸兮福所倚，所以如果你觉得你的架构还挺稳定，那你的思想就挺危险；如果你觉得你很擅长Jenkins+Ansible，别得瑟，不妨看看下面我遇到的问题。
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