颤动:部分图像横向显示(旋转90度) - 腾讯云开发者社区

当观察一副图像时，你会先注意图像的哪些内容，或者说图像中的哪些区域会首先吸引你的注意力，机器能否学会人类的这种注意力形式。...并且该模型可用于 JPEG XL 图像格式上。举例来说，下图是注意力中心模型的一些预测示例，其中绿点为预测的图像的注意力中心点。...下面显示了获取真值过程的示例说明图。...此外 JPEG XL 是一种新的图像格式，允许用户在对图像编码时，确保有趣的部分率先显示。...这样做的好处是，当用户在网上浏览图像时，图像中吸引人的部分可以率先显示出来，也就是用户首先看到的部分，在理想情况下，一旦用户看向图片其余地方时，图像的其他部分也已经就位并已解码。

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LAScarQS2022——左心房及疤痕定量分割挑战赛

一、LAScarQS2022介绍挑战赛提供 200 名受试者，这项挑战的目标是量化或分割来自患有心房颤动的患者的 LGE MRI 的左心房壁的心肌病理（疤痕）。...挑战赛提供了在真实临床环境中从患有心房颤动 (AF) 的患者身上采集的 194 (+) 个 LGE MRI。它旨在为各种研究创造一个公开和公平的竞争。...B、然后将数据缩放到固定大小为（256x160x64），训练数据中随机选择10例作为验证集，剩下50为模型训练数据，最后对训练数据进行10倍数据扩充操作（旋转，平移，翻转等操作）。...B、然后将数据缩放到固定大小为（192x128x64），训练数据中随机选择10例作为验证集，剩下50为模型训练数据，最后对训练数据进行10倍数据扩充操作（旋转，平移，翻转等操作）。...3、然后将数据缩放到固定大小为（256x160x64），训练数据中随机选择20例作为验证集，剩下110为模型训练数据，最后对训练数据进行5倍数据扩充操作（旋转，平移，翻转等操作）。

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方形矩阵旋转（48）题解

题目给你一幅由 N × N 矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为 4 字节。请你设计一种算法，将图像旋转 90 度。不占用额外内存空间能否做到？...示例 1: 给定 matrix = [ [1,2,3], [4,5,6], [7,8,9] ], 原地旋转输入矩阵，使其变为: [ [7,4,1], [8,5,2], [9,6,3...90度，那横向排列的数组就变为了竖向排列，填充方式也要变成倒序填充。...如图：转换完来看就是横向下标变为倒序的竖向下标了，算式：横向index = 竖向N-1-index 代码如果允许使用一个空矩阵接受就非常简单，时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(2n)...，也就是原地旋转；时间复杂度：O(n²) 空间复杂度：O(1) 在原地旋转的话会覆盖一部分值，所以也需要存储被覆盖的值，如果按上面的直接一行进行覆盖调整那产生的覆盖值太多，所以要一个一个值进行调整到正确的位置

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convert命令参数

-decipher 对加密图像进行解密 -debug 显示调试信息 -define 设置图像处理格式 -deconstruct 将图片组拆分成单独的部分 -delay 设定动态图片中变换延时 -delete...设置图像尺寸 -extract 从图像中抽取部分区域 -family 设置文本的字体类型 -fft 前向离散傅里叶变换 -fill 设定填充颜色 -filter 设定滤波器类型 -flatten 压平图像组...） -rotate 旋转图像 -sample 采用最简单的方式进行图像尺寸调整 -sampling-factor 横向和纵向采样参数 -scale 采用均值法进行图像尺寸调整 -scene 设置图像场景编号...图像左右翻转再旋转90度 -transverse 图像水平翻转再旋转270度 -treedepth 色树深度 -trim 图像切边 -type 设置图像类型 -undercolor 设置注释边框颜色...-unique-colors 丢弃设置颜色外的所有颜色 -units 设置图像分辨率单位 -unsharp 锐化图像 -verbose 显示图像的详细参数 -version 显示版本信息 -view 像素显示参数

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论文中对比实验作图利器：MulimgViewer（多图像浏览器）

它就是MulimgViewer多图像浏览器，在一个界面显示多个图像，方便图像的比较、筛选。...在线地址：nachifur/MulimgViewer 下载地址：Releases · nachifur/MulimgViewer 常用功能：多路径并行显示多框并行放大点按旋转支持远程目录批量化...现在只需使用MulimgViewer多图像浏览器，输入各个需要对比的目录，一键保存对比图像对到本地！...例2：并行放大 MulimgViewer可以轻松的完成纵向与横向的拼接，支持自动拼接保存，支持并行放大！ ? 同时支持任意位置划框（鼠标左键按住移动），多框并行放大（鼠标右键点击，生成新的框）。 ?...例5：支持点按旋转显示多张图片的同时，鼠标左键点击即可完成图片旋转。 ? 例6：批量化resize图片利用自动保存功能，可以实现批量化resize图片。

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车床震颤的原因及排除

这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。检查您的刀具并在必要时更换它。随着时间的推移，刀具出现磨损是正常现象。在稳定的加工过程中，刀具磨损是可以预测的。...刀片负载太轻当切削速度（表面英寸每分钟或米每分钟）太高或进给率（每转进给）太低时，切削可能会变得不稳定并开始共振，从而留下颤动的表面光洁度。降低切削速度或提高进给量以稳定切削。...测试运行您的应用程序并使用主轴速度和进给倍率来找到不会颤动的速度/进给组合。刀具不在主轴中心线上如果刀具的切削刃不在主轴中心线上，则过大的切削力可能会导致颤振、精度和刀具寿命问题。...对工件支撑不足如果工件没有得到适当的支撑，它将开始振动并在切口中引入颤动。一般来说，如果工件延伸超过卡盘的部分直径与长度之比超过 3:1，请使用尾座来稳定切削。...将指示器放在 60 度点上，然后轻轻旋转中心点来检查跳动。TIR 应符合制造商的规格。紧紧抓住该点并向一个方向旋转，检查轴承磨损情况。主轴应能自由转动，如果感觉到迟滞或粗糙，则表明轴承磨损。

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JPEGExifTIFF格式解读(4)：win10照片旋转win7不识别。

IFD0中的数据是由TIFF定义的基本图像数据，其中有些与照片无关，所以Exif只实现其中一小部分。这部份数据在Photoshop中称为TIFF元数据。...Exif定义了大量的元数据，其中有一部分很少用到，还有一些比较直观易懂，这里仅对几个容易产生疑问的做些解释。...10进行旋转的图片，如果在Windows XP或Windows 7上面通过“相片”进行查看仍然显示为未旋转前的图片，因为不识别这个标志位。...资源管理器在显示分辨率那一栏中也自然是无法识别，低版本的程序无法识别高版本的标志位导致的问题。...需要指出的是只有能识别方向参数的图像软件（如Acdsee，Photoshop）才能在查看图像时自动旋转，Windows下的图片查看器没有这种功能。

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【Android RTMP】Android Camera 视频数据采集预览 ( 图像传感器方向设置 | Camera 使用流程 | 动态权限申请 )

文章目录一、 Camera 传感器方向简介二、 Camera 图像传感器横向显示数据三、 Camera 图像传感器纵向显示数据四、设置 Camera 预览数据方向五、 Camera 使用流程...X 增加方向 , 从图像传感器原点 / 手机右上角 ( 0 , 0 ) 向左上角方向是 Y 增加方向 ; 二、 Camera 图像传感器横向显示数据 ---- 1 ....图像显示 : 屏幕传感器的方向与屏幕方向一致 , 此时没有显示图像传感器 : 横向界面的 Camera 采集的图像数据是正常的 ; 注意 : 这是向左横向显示的数据 , 如果向右横向 , 数据整个都倒过来了...; 三、 Camera 图像传感器纵向显示数据 ---- 1 ....图像显示 : 屏幕传感器的方向与屏幕方向不一致 , 此时没有显示图像传感器 , 纵向数据是不正常的 , 此时垂直方向显示界面时 , 显示的拍照信息还是横向的 , 只是 Camera 采集的图像逆时针旋转了

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FusionCharts参数说明补充

功能特性 animation 是否动画显示数据，默认为1(True) showNames 是否显示横向坐标轴(x轴)标签名称...rotateNames 是否旋转显示标签，默认为0(False):横向显示 showValues 是否在图表显示对应的数据值，默认为1...例如，花键，对数，瀑布及拖放能够图表的一部分， PowerCharts包，可单独购买.. ...出口能力的图表图像从FusionCharts v3.0.5 ，现在您可以导出您的图表，图片相结合的客户端和服务器端操作。 ...在客户导出方面而言，这指的是DOM的组成部分的FusionCharts的导出是在你的网页嵌入，随着图表同上。

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OV2640摄像头显示方式探究

只要将图像数据传输至LCD显存，图像就自动显示在液晶屏上了。图像数据传递基本原理如下图所示。...使用这种方式，显示结果如下，可以发现显示的图像为横向显示（注：这个屏幕的原点是在左下角，因为摄像头的参数设置中设置了镜像显示，所以不要误以为原点在右上角） 3 图像旋转如果想要图像竖直显示...这种方式，摄像头采集的图像，DMA传输时，从摄像头传输到的第一个地址(0XC0000000)不再作为LCD的显存地址，手动将图像旋转90度进行数据转换后，将转换后的数据传送到第二个地址(0XC0400000...上面的方式，DMA每次传输的大小为一帧图像，且DMA的传输数据位宽为32位（4字节），则一帧的数据量为：480*272*2/4=65280，小于65536，刚刚够，所以图像看起来显示正常（但实测，图像画面变化较大时...，会出现局部图像滞后显示的现象）。

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一文讲透鱼眼相机畸变矫正，及目标检测项目应用值得收藏

也可以作为鱼眼图像拼接的前置任务（真实世界中的三点共线，在拼接图中依然共线）。（2）横向展开法横向展开法，主要是利用鱼眼相机的大FOV和俯视拍摄的特点，来进行变形。...比如我们把上图中的红点，想象成一个观察者，当他身体旋转360度，看到的什么样的画面呢？上图是经过横向展开法，变形后的画面。可以看到，从原先的俯视视角变为了正视视角。...无论采用以上哪种方法，最核心的部分是求解remap matrix，具体到之后的代码中就是mapx和mapy两个变量。它们反映了矫正图中的像素坐标和原始图像素坐标之间的对应关系。...对于横向展开法的用处，我就看到一种：如果要对鱼眼图像做目标检测，但是之前的检测器都是正常正视视角的，那可以考虑把鱼眼图横向展开切片后，再上检测器。我找下图。...然后我把它横向展开后，按区域切成4块，再用头肩检测器逐一推理，是可以检测到目标的（图中的蓝色框）。互动问答3 Q：你刚才说要横向展开后再做检测，是因为直接对鱼眼图像做目标检测时，效果不好吗？

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光度计和椭圆偏振仪的通常配置

光度计和椭圆偏振仪配置通常由以下部分组成, a）发送通道，包括:1.光源，2.光谱滤光片或单色器，3.偏振元件，4.准直光学元件，5.场光阑，6.孔径光阑，集成在一个共同的外壳或单元中。...根据应用的不同，这两个单元都连接到能够实现倾斜和横向定位的定位装置上。图1显示了用于单色非偏振光的简单光度计设置。来自宽带光源的光通过准直器1和2成像到样品上。...探测器的尺寸必须足够大，即使在微小的错位情况下，也能为测试光点图像提供足够的空间。图2显示了一个偏振光度计，其中滤色器被单色器取代，以选择任意波长。...图3显示光谱双旋转补偿器偏振计或椭圆偏振计。它用于光谱椭圆偏振法，以确定穆勒矩阵的所有16个元素。单色仪用作光源，以选择所需的波长。偏振器和旋转补偿器放置在准直器1和2之间。...图3 使用单色器选择任意波长的双旋转补偿器光谱偏振计或椭圆偏振计图4显示了双旋转补偿器光谱偏振计或椭圆偏振计。相对图3，单色仪被宽带光源取代，而接收通道中的探测器现在被多通道光谱仪取代。

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【音频处理】Melodyne 自动修正功能 ( 修正音高中心 | 修正音高补偿 | 节拍自动修正 | 量化时间 )

文章目录一、音高自动修正功能二、节拍自动修正功能一、音高自动修正功能 ---- 仔细观察编辑面板中的音符 , 很少有处于正中心位置的音符 , 大部分音符的音准都不准确 , 这里建议使用自动修正功能...修正音高中心 " 是调整音符对准音高网格中心的精度 , 过分的精准 , 显得很机械 , 这里建议添加一定的误差 ; 如果是制作音源 , 那么必须是 100\% ; " 修正音高补偿 " 用于控制声音的颤动..., 表示的是去除颤音的深度 , 0 是留下所有的声音颤动 , 100 表示删除所有声音的颤动 ; 二胡 / 小提琴等弦乐的揉弦等操作 , 这些颤动一般不会超过半音程 , 这些颤动尽量留在声音上...cfrac{1}{32} T 表示三十二分音符三连音 ; None 是不使用预置节拍网格 ; 如果选择 None , 会按照距离音符最近的节拍 , 自动进行对齐音符操作 ; 选择不同的量化值 , 编辑界面会显示不同的网格线进行参照

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SLAWT2016——左心房壁厚分割

一、SLAWT2016介绍肺静脉隔离 (PVI) 通常是转诊心房颤动 (AF) 导管消融患者的第一个手术。指数 PVI 的程序成功率在 15-75% 之间变化。...挑战中包含的图像由 MRI (n=10) 和 CT (n=10) 数据集组成。...图像被重建为 0.8 至 1 mm 的切片厚度，切片增量为 0.4 mm，视野为 250 mm。图像矩阵保持在 512 × 512 矩阵，用锐利的重建内核构建。...10倍数据增强处理（平移，旋转，翻转等）。...10倍数据增强处理（平移，旋转，翻转等）。

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TensorFlow系列专题(十四): 手把手带你搭建卷积神经网络实现冰山图像分类

在“create_more_data”函数中我们通过对图像进行旋转和翻转来扩充数据集，虽然旋转前后的图像是同一张，但是由于特征的位置发生了变化，因此对于模型来说就是不同的数据，旋转或翻转操作是扩充图像数据集的一个简单有效的方法...上面的代码中，我们使用numpy的“rot90”和“flip”函数对图像进行旋转和翻转操作。“flip”函数的第二个参数控制翻转的方式，“0”为左右翻转，“1”为上下翻转。...四、模型搭建接下来我们实现模型部分，这里我们使用TensorFlow的高级API来搭建网络。 ? ? ?...在卷积层后面是一个池化层，采用最大池化，池化窗口的大小为3x3，横向和纵向的步长都为2。在池化层的后面我们使用了Dropout，丢弃了20%的神经元，防止参数过多导致过拟合。...其中最后一行显示我们总的训练数据为7699条，验证集的数据量为1925条。 ? 图3 模型的概况信息五、结果分析接下来我们读取数据，并训练模型： ?

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Scan Context++：在城市环境中具有鲁棒性的位置识别描述子

总之，该方法新贡献有：对横向/旋转变化的鲁棒性：在车道高度变化不可避免的城市环境中，缺少横向不变性可能是一个关键问题，为了解决这个限制，我们将前面的描述推广到同时包含横向和旋转鲁棒性，这是通过基于城市道路假设的扫描上下文增强来实现的...比较三个样本CCs，内容保留在每个列中，而节点之间只移动列顺序，描述符中由运动引起的变化在描述符空间中显示为SCD列顺序偏移 B 三阶段位置识别我们的位置识别算法由三部分组成：（i）使用检索键进行位置检索...图5（a）牛津大学2019-01-15-13-06-37的样本显示了旋转和平移变化的重访案例。...上图显示主要旋转或横向变异的两个序列。（a）对于KITTI 08来说，大多数重访都是以相反的方向进行的，集中分布在左上象限。（b） -（c）PC是KITTI 08最稳健的方法。...（d） MulRan Riverside 02包含几乎没有旋转变化的横向变化。（e） -（f）CC能够更好地处理横向变化。更高的精度(↑) 和较低的分布(↓) 尽管如此，召回表明性能更好。

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深度学习基础：8.卷积与池化

dpi-分辨率 plt.imshow(img) plt.axis('off'); #不显示坐标轴显示原图如图所示：注意：OpenCV默认图像通道的顺序是BGR，如果不进行转换，三通道红色和蓝色通道会交换...cv2.CV_64F, ksize=5) # 在这里输入之后可以保证输出数据是uint8类型 sobelx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1, 0, ksize=5) # 横向的索贝尔...，旋转矩阵为5X5 sobely = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 0, 1, ksize=5) # 纵向的索贝尔，旋转矩阵为5X5 plt.figure(dpi=300) plt.subplot...plt.title("Sobel Y"), plt.axis("off") 效果如下：卷积原理卷积的思想是受到人体视觉生理过程的启发：人类的眼球中含有一系列视觉细胞，但这些细胞不是等价的，他们之中的一部分是简单细胞...在图像中，二维卷积同样有”卷“的过程，对于矩阵的卷，就是将矩阵旋转180°，过程如图所示：然而在实际处理中，这个旋转的步骤往往被省略，直接演变成了对应点相乘再相加的形式。

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偏振成像的基本原理和特点

在时间分割的偏振测量中，随着偏振元件(如液晶、偏振片或光弹性调制器)的旋转或调制，数据是按时间顺序获得的，其速度受到调制器的限制。...图3显示了由偏振相机捕获的塑料标尺的彩色编码偏振图像，其中RGB分别代表0°(s-偏振)、90°(p-偏振)和135°偏振状态。还比较了由未滤波信道捕获的常规图像。...通过旋转偏振片和补偿器的角度，可以获得到达摄像机的线偏振光。它的结构类似于椭圆仪。不同的是，相机不是使用旋转分析仪，而是同时捕获不同的偏振态，具有横向空间分辨率。光是线状光源，而不是点光源。...使用偏振成像的对比度增强显示了表面的小划痕，这是常规成像无法检测到的。由Teledyne Dalsa提供。线扫描偏振成像结合了椭圆偏振仪的强大功能和真正的横向分辨率。...总之，线扫描偏振成像结合了高灵敏度的偏振相位检测和真正的横向分辨率，为下一代视觉系统提供了在许多需要的应用中的可检测性。

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【单目测距】已知地面坡度如何测距

下面我会提供实时修正相机外参的代码与旋转原理。让我来带你揭开旋转矩阵神秘面纱。...numpy as np h = 1.5 # 相机离地面1.5m高 pitch = -0.023797440420123328 # 弧度 pixe_x, pixe_y = 888, 700 # 图像像素点...distance_transverse_direction = R[1][0] * camera_x + R[1][1] * camera_y + R[1][2] * camera_z + T[1] # 横向距离...degrees False 显示弧度，True 显示角度 print(euler_r) # [ 1.56967277 -0.0518037 1.50976086] 2.2.2、角度转旋转矩阵 from...distance_transverse_direction = R[1][0] * camera_x + R[1][1] * camera_y + R[1][2] * camera_z + T[1] # 横向距离

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谷歌开源模型优先显示图像受关注部分

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方形矩阵旋转（48）题解

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