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QQ空间 让广告动起来 - 腾讯ISUX

背景 六月,深圳,在这个最容易骚动的季节和城市里,刚度过10岁生日的QQ空间也在酝酿着一场骚动—关于广告的骚动。...我们将文案拆解为“视觉元素”和“文字元素”,所谓视觉元素就是设计方案中出现的图形元素,这里包括风车,CD,萤火种等;文字元素则是视觉元素的行为方式,这里主题元素为:“动”。...在动态的表现上,模拟这些元素在生活中的真实场景。例如风车,先加入反方向的缓动,然后才从慢到快转动起来,在动的过程中加入控制曲线来模拟不同的风速摩擦。...对于唱片也是一样,唱针在随着唱片的转动过程中会跟随轨迹向中心移动,并且会上下轻微颤动。 ? 配乐设计 配乐之于视频就好像灵魂之于躯壳一样,所以最好的选择是找专业的音乐人进行编曲。...最后再把视频的画面之间相切的衔接点调整到音乐的节点上,使得视频更加的富有节奏,同时也会让镜头衔接的更为舒畅自然。 ? 最终视频 从今起,动静可观,让一切,有声有色!

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IT全栈-网络01-其实网络“很简单”

这导致现实工作中有一种特奇怪现象:任何故障找不到原因都是网络的锅(真是“人在家中坐,锅从天上来”)。 ?...现实世界中有交规,网络世界中也同样有交规。 现实世界中有特权群体,网络世界中同样有特权群体。 核心理念2---分层(专业的人干专业的事) 几个问题: 为什么不自己去送快递而要找物流公司?...(线路起始点和建设等级,收费站|检查站布局,项目规划和施工进度) 交规制定和交通地图更新(熟悉不同等级道路特性,制定不同的交规;交通地图更新和推广,以前是纸质地图,现在有高德|百度等) 高优先车辆特权考虑...(网络拓扑、设备等级、线缆类型,项目规划和施工进度) 策略制定和路由更新(熟悉不同设备和线缆等级特性,制定不同的策略;路由表更新,如RIP|OSPF|BGP等) 高优先级业务流量考虑(比如boss上网无限制...上图为:网络知识学习体系,后续文章也会按照上图体系进行更新。 所以学习一门技术最好的途径: 职业发展中我遇到了什么问题或者通过学习我要解决什么问题?

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    EA周报 | 微软与甲骨文整合云计算服务;工信部向四大运营商发放5G商用牌照;中国邮政就物流、大数据领域与华为展开合作

    热点大事件 工信部向四大运营商发放5G商用牌照,不换卡不换号就能开通服务 6月6日,工信部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照。...中国移动则称今年9月底前将在超过40个城市提供5G服务,客户“不换卡”“不换号”就可开通5G服务,后续将持续扩大服务范围。...苹果称iOS 13上的Face ID速度提升30%,App启动速度最高可快2倍,且App的体积将缩小50%,更新将减少60%。...(新浪科技) 继多家科技巨头后,传美国司法部获得调查苹果权力 路透社援引知情人士消息称,美国司法部获得对苹果展开潜在调查的司法权,这是对多家科技巨头是否存在垄断行为进行广泛调查的一部分。...消息人士称,美国司法部反垄断局和联邦贸易委员会(FTC)最近几周举行会议,同意赋予司法部对苹果和谷歌可能存在的垄断行为进行调查的权力,但并未透露美国政府对苹果的潜在担忧是什么。

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    前端优化-渐进式旧项目前后端分离(一)

    需求背景 之前的陈旧项目没有工程化,项目体系比较庞大,升级和重构是必然的,但不能一下子全部升级,代码重构一句话,测试开发凉凉了,可以使用渐进式的方式逐步升级。...解决的痛点 A反向代理,前后端分离的基础 B热更新,开发体验提升 C资源合并与压缩 D 改动无痕,不能对旧项目有较大改动,成本太高 E 前端微服务形态演变,工程拆分,新旧工程不同迭代,不同技术 技术选型...引入的行为,需要改动部分代码。...B grunt,基于工程流的实现方式打包,服务,热更新也都可以实现,插件的形式依赖性很强,自定义程度低,细粒化控制不能随心所欲。...例如之前旧项目资源路径引用的个性配置,接口,路由等配置个性化程度每个项目都是不一样的 Cgrunt加liver-serve(源码非配置引入),打包等工程流交予grunt,服务热更新,路由控制接口等等交予

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    系统设计:在搜索系统实现缓存的策略与思考

    世界奇奇怪,人类可可爱。在这个不断变化的复杂世界里,人类每天会在搜索系统中敲下数万乃至上亿个问题,找寻答案,给自己的好奇一个归宿。...召回层主要负责从索引集群中进行 doc 的召回和求交计算。索引集群一般分为时新、全量,分别存放新热文章和全量文章。...每一次搜索行为中,为了召回、排序等目标,通常需要拉取很多其他信息辅助计算,例如用户画像、qp 查询串信息、倒排索引、2个或多个词的求交记录等,这些额外的中间信息也可以缓存起来加快计算。...缓存策略可以帮助我们关注更常用、更多被访问的数据,并淘汰不需要的数据以维持缓存系统的高效运转。一般来说,缓存策略包含以下方面: 缓存的更新和淘汰策略。缓存的更新和淘汰一般分为动态策略和静态策略。...当数据库中的数据已经变化时,缓存中的数据可能还未更新,这将导致用户只能检索到旧的文章;或者已检索到最新的文章,但尚未更新特征导致排序靠后、标签错误等情况。

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    手机验证码成网络犯罪背锅侠,我来为电信运营商鸣个冤!

    近日一篇名为《一部手机失窃而揭露的窃取个人信息实现资金盗取的黑色产业链》的文章引起了极大关注,文中以为ID为"信息安全老骆驼"的信安老兵详细记录了其夫妻二人在手机丢失后与黑产对抗的每一步。...,加强客服人员风险防范意识培训,警惕业务异常办理行为。...事实上,我们的互联网企业、尤其是互联网金融企业,应该与时俱进地去更新自己系统的身份可信认证工具,比如,涉及借贷这类高风险的业务,为什么不能引入动态刷脸验证呢?...SIM卡设置PIN码后,手机开机时(比如换卡后重新开机)会要求输入PIN码,输入错误三次之后卡将会被锁住,相当于是增加了一道门槛。那SIM卡的PIN码如何设置呢?...PIN码的修改,默认的PIN码一般是"1234"。

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    快速介绍git(Linux)

    正好在这样的基础之上,你有一个室友,你的室友血气方刚,刚刚上大学,很兴奋啊,所以有一次老师刚刚布置完实验报告的作业,他就马上写完去交,可是并不如意。...而你—张三,在看到你的室友这样子以后,知道了你去交的时候不能每次都修改的同时还没有保留原稿,以防万一老师说实在不行还要原来的时候,我们还找不到原稿了。...所以如果是我们自己交的话,每次都要保留一下原稿,这样的行为,在计算机上的话也就是版本控制。...你在你们的年纪群中无偿帮忙需要交实验报告的人的实验报告的保存的工作。每一个人在你这里存实验报告的时候,都需要依据每一个人的名字和姓名创建文件夹,单独存放,这样的话,才能对的上号。...commit后面一定要添加 -m,并且介绍内容要认真的写,既方便自己,也方便别人 但是远端的仓库中还没有更新,还差几步。

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    What, 数据库脑裂了?

    详细请戳这里: 郑州暴雨肆虐,商交所数据中心屹立不倒,它做对了什么?...两地三中心的架构,可以预防本地(郑州)级别的小概率自然灾害,还可以预防全国性的自然灾害。能将郑州和上海同时都端掉的自然灾害或人为行为,几乎不存在。除非是像电影《后天》里面那种极端事件。...我没有郑交所的工作经历,并不知道具体内幕。...从库的反应只要稍差那么点时间,主库就会认为从库挂了,从而回滚操作。 当再增加“从从”库,虽说能服务的用户更多,但等待时间也会线性加倍延长,而且大有提高更新失败的概率。...原下线的主库,此时变成了从库。等再次回来时,新主库把下线时间内的数据更新,补回老主库去。 这样,虽说服务速度慢下来,始终还能保持系统可用。

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    字节跳动破局联邦学习:开源Fedlearner框架,广告投放增效209%

    /fedlearner ),并一直持续更新,在 2020 年 10 月 26 日上线了 v1.5 版本。...通常情况下,训练数据求交的方式主要分为两种,一种是流式数据求交,一种是 PSI 数据求交。...)后发送给电商广告主; 电商广告主计算后一半模型,然后用自己记录的 label 计算 loss 和梯度,然后将梯度回传给巨量引擎平台; 最后电商广告主和巨量引擎平台各自更新模型。...字节跳动旗下的营销平台巨量引擎,依托今日头条、抖音的数据优势,基于 600T+ 的海量用户群体画像,对用户行为特征进行动态分析、深度建模,拥有超过 220 万用户标签。...例如,训练过程中的梯度是否有可能让合作者 A 猜出合作者 B 的 label 分布从而泄露用户行为的统计信息?

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    巧用闪回查询来分析事务延迟的问题(r9笔记第77天)

    都是同一张表 jeanron: 不会的。 开发同事: 我们现在一个用户写入,程序日志是说已经写入;可是读取的用户还读取不到,在线延迟5分钟可能的问题在哪儿?...但是目前数据库中的数据根据开发同学的反馈确实有这种情况,这一点就让很有意思了。...select count(*)from heart where rowid='AAASdNAAHAAMgirABN' 1 然后延迟5秒钟看看是否能够看到数据,结果奇怪的是没有找到匹配的数据...,这个数据是在2016-07-14 16:40:00插入的,可以从表里的数据看出,表里有一个字段会做标示,但是数据在一个事务内一直未提交,所以其他的用户查询的时候会始终查到的是未提 交状态的数据,而数据是在...可以基本断定是在应用端存在一个大事务,迟迟未提交,导致数据的状态一直没有得到更新,确认了这点,应用端就很好去分析和处理了。

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    一纸禁令突袭这家即将上市的公司:美国分公司的技术,不能传送回中国总部

    比如像达闼这样,已经向SEC递交了招股书,准备在纽交所上市,遭此禁令影不影响IPO另说,上市融了钱,不鼓励投入美国研发分舵? ?...而且这样的政策,不也间接打击赴美上市的中概股的积极性吗?难道就不会另已经上市的巨头“兔死狐悲”吗? 或许美国商务部心里有它的小九九,但伤人一千、自损有多少的账,不知道算清了没有。...有了软银的支持,他们也给软银的Pepper机器人做了一个云端版本Cloud Pepper: ? 去年7月,达闼科技像SEC提交了招股书,之后又在9月份更新了招股书,希望在纽交所上市,募资5亿美元。...然而奇怪的是,根据路透的报道,收到美国商务部的禁令后的几个月内,这家公司没有改变技术转移的方式。 于是今年1月,达闼科技已经开始在硅谷关门裁员了。 美国此举为哪般?...对于后者,不遵守限制的处罚是相当严厉的:每次违法行为可能被处以最低30万美元的民事罚款,最低100万美元的刑事罚款,甚至是有期徒刑。 ?

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    新一代搜索引擎项目 ZeroSearch 设计探索

    2 JoinThreadPool 负责处理求交任务的线程池,在上面已经提到过,索引会分片分库,索引库是检索的基本单位,而一个求交任务至少会处理一个索引库(由于数据实时更新,系统中会存在一些小库,多个小库可能会被放到一个求交任务里进行处理...的确是的,求交结果进入 L1 打分是一个确定的行为,而 L1 打分结果是否进入 L2 打分是一个待定的行为。为了满足流水线的计算,我们需要将待定行为转为确定行为。...原因在于高层级的语法树进行求交时可能会存在一些不必要的求交行为。...那为什么会存在一些不必要的求交行为呢?其本质在于上面所述的求交方式是一种逻辑先验的求交算法。下面介绍一种逻辑后验的算法。...改进的逻辑后验求交算法当我们得出一个求交基准时,各条倒排链都需要进行跳跃查找第一个大于等于求交基准 N 的值,我们可以通过在查找过程中就更新求交基准 N 的值,从而减少后续每条倒排链的查找次数 经过对比后可以发现

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    决胜未来,2019年前端开发十大战略性技术布局

    因为每一项新技术从问世,到在市场上大规模的应用或者登顶,都会有一个3年左右的成熟期。 我们有充足的时间和机会去把握、学习,并成为这个领域的专家,而三年后,你将享受平滑的技术曲线和丰厚的回报。...把思考判断的时间,省下来那么一点点,用来收麦子,又能让他多收多少麦子呢? 道理都懂,遗憾的是,目前大部分的前端从业者还停留在刀耕火种时代。一个jquery 搞定所有,好一点的套个vue写完逻辑完事。...但我指的不是这些,而是web 组件,江湖人称web components. html+css+js结构表现行为分离确实是一个挺好的想法,但是也带来了一定的问题,比如状态管理和数据同步。...的替代品,搞数据接口用的。...相当于家里集体供暖,通过支付宝就能交取暖费。你爸直接告诉你今天记得交取暖费,不然晚上家里冷。这个难度就小太多了吧?Serverless Services就是集中供暖,彻底改变了全家人的取暖方式。

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    国务院办公厅印发《科学数据管理办法》(图解+全文)

    三是加强知识产权保护,对科学数据使用者和生产者的行为进行规范,体现对科学数据知识产权的尊重。...、加工整理和长期保存,确保数据质量; (三)按照有关规定做好科学数据保密和安全管理工作; (四)建立科学数据管理系统,公布科学数据开放目录并及时更新,积极开展科学数据共享服务; (五)负责科学数据管理运行所需软硬件设施等条件...各级科技计划(专项、基金等)管理部门应建立先汇交科学数据、再验收科技计划(专项、基金等)项目的机制;项目/课题验收后产生的科学数据也应进行汇交。...第十五条 社会资金资助形成的涉及国家秘密、国家安全和社会公共利益的科学数据必须按照有关规定予以汇交。 鼓励社会资金资助形成的其他科学数据向相关科学数据中心汇交。...第三十一条 对于伪造数据、侵犯知识产权、不按规定汇交数据等行为,主管部门可视情节轻重对相关单位和责任人给予责令整改、通报批评、处分等处理或依法给予行政处罚。

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    深度:机器如何模仿人类的学习方式?

    人类从刀耕火种,婴儿从呱呱落地,“学习→ 记忆→学习”贯穿着社会与个体。对于社会,古书典籍让经验得到记忆;对于个体,大脑皮层让知识得到记忆。...综上,一个真正的智能系统应具备以下两方面的作用: (1)在长时记忆系统中建立一个可检索的知识库; (2)在交互过程中持续不断的整合更新知识库。 ?...“学会学习” 中的“学习”即为元学习(Meta-learning)。行为学意义上认为元学习是学习行为本身的改变;信息学意义上认为元学习是关于获取知识和经验的学习。...基于强泛化能力的深度神经网络架构,并综合长时观测的记忆模型与新观测的匹配信息对存储内容进行有效地更新。 ?...(4)知识整合(Write) 知识整合是终身学习系统中至关重要的环节,以保证知识仓库能得到及时的更新。

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    【区块链+ABS实践】交行推出业内首个区块链资产证券化平台

    通过在交行、交银国信部署区块链节点,同时交行为券商、评级、会计、律师等中介机构部署区块链节点,聚财链一期平台实现了资产证券化(简称ABS)项目信息与资产信息上链、基于智能合约的链上跨机构尽职调查流程。...7月24日,第一笔住房按揭贷款ABS产品基础资产信息由交行完成上链,交银国信等参与机构在链上实时查看与获取,基础资产的真实性与披露的有效性得到了最大限度的保证。...在跨机构流程基础上****,自主研发了区块链配置与智能合约管理,实现区块链配置在线更新与智能合约在线升级。...其中交行、交银国信分别在本地部署区块链共识节点,券商、评级、会计及律师的区块链节点暂时部署在交行DMZ区。同时,联盟连各节点部署标准版应用程序。...┃聚财链,连接你我 聚财链一期实现了项目信息与资产信息上链、联盟链跨机构尽职调查流程等业务功能以及区块链配置更新流程、智能合约升级流程等基础功能。

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    联邦学习在腾讯微视广告投放中的实践

    拉活时,微视侧具备用户行为序列等宝贵画像数据,与广告平台特征有互补性,但又无法直接粗暴的与广告平台共享数据。 所以,希望微视侧能与广告平台侧利用双方数据,实现收益共赢,但保证数据的安全不出域。...2016年 Google 的文章以输入法 NLP 为背景,提出用安卓手机终端在本地更新模型,这篇文章一般被认为是联邦学习的开端。随即,我国微众银行、腾讯等公司也做了许多开创性的工作。...特征与模型:ID 类特征、行为序列特征;使用 DNN 模型。 制定与线上表现一致的离线指标:经探索,Group-AUC 是良好的离线指标,Group 即为用户分层。...B侧接收和;计算损失函数相对的梯度,并将发送给A。 A侧接收并解密。 (4)梯度更新:A、B、I分别对梯度更新,完成一轮迭代: 此结构与召回、粗排常用的双塔看似相似,但实际上设计原则并不同。...因用户拉活是多目标、多兴趣、异行为序列的情形,我们将重心放在时效性与模型的创新上,进行了基于 MMoE-Mind-transformer 模型的探索。

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    微信搜一搜在线检索技术演进复盘

    ,我们认为这也是查找行为的局部性特征的重要原因之一,该统计数据对索引结构设计,索引压缩方案同样具备指导性价值。...) ) 由于短链节点查找消耗更低,单次查找更快,因此短链节点优先查找,可快速更新求交基准,有利于提前结束求交行为。...多级倒排表设计 通过上面的数据分析已经知道,在一定的索引特征和 k-way 求交算法下,求交行为具有局部性特征。...初始阈值 在 wand 召回里,当召回篇数小于 K 篇时,文档将直接入堆,原因在于我们需要先求交出 K 篇文档,才能选举出裁剪阈值,然后执行裁剪逻辑,并在随后的过程中不断更新阈值,而阈值越高时,裁剪规模也会越大...融合召回方案 在 ZeroSearch 中,一次检索行为,会经历三个阶段: 求交阶段 ---> L1打分阶段 ---> L2打分阶段 对于融合召回,我们最初采取的解决方案是在求交阶段通过控制各条召回队列的召回比例来进行混合召回完成的

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    模仿学习笔记:行为克隆

    虽然行为克隆的目的与强化学习中的策略学习类似,但是行为克隆的本质是监督学习(分类或者回归),而不是强化学习。 行为克隆通过模仿人类专家的动作来学习策略,而强化学习则是从奖励中学习策略。...】 使用梯度下降更新θ 3.1 训练流程 4 离散控制问题+行为克隆【类比:有监督分类问题】 此时的策略网络和强化学习笔记:policy learning_UQI-LIUWJ...和有监督学习中的分类问题一样,我们用交叉熵来衡量策略网络输出和ground truth分布之间的区别 我们同样用梯度下降更新参数 4.1 训练流程 5 强化学习 VS 行为克隆 行为克隆...——>人类不会探索奇怪的状态和动作,因此数据集上的状态和动作缺乏多样性。 ——> 在数据集上做完行为克隆之后,智能体面对真实的 环境,可能会见到陌生的状态,智能体的决策可能会很糟糕。...假如当前智能体的决策不够好 ——>那么下一时刻的状态可能会比较罕见 ——>于是智能体的决策 会很差 ——>这又导致状态非常奇怪 ——>使得决策 更糟糕 行 为克隆训练出的策略常会进入这种恶性循环。

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    微信搜一搜在线检索技术演进复盘

    ,我们认为这也是查找行为的局部性特征的重要原因之一,该统计数据对索引结构设计,索引压缩方案同样具备指导性价值。...) ) 由于短链节点查找消耗更低,单次查找更快,因此短链节点优先查找,可快速更新求交基准,有利于提前结束求交行为。...多级倒排表设计 通过上面的数据分析已经知道,在一定的索引特征和 k-way 求交算法下,求交行为具有局部性特征。...初始阈值 在 wand 召回里,当召回篇数小于 K 篇时,文档将直接入堆,原因在于我们需要先求交出 K 篇文档,才能选举出裁剪阈值,然后执行裁剪逻辑,并在随后的过程中不断更新阈值,而阈值越高时,裁剪规模也会越大...融合召回方案 在 ZeroSearch 中,一次检索行为,会经历三个阶段: 求交阶段 ---> L1打分阶段 ---> L2打分阶段 对于融合召回,我们最初采取的解决方案是在求交阶段通过控制各条召回队列的召回比例来进行混合召回完成的

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