2024年还没过去两天,一个名为“硅基流动”的公众号悄然上线,而这也是袁进辉在 AGI 领域创业的全新品牌。
《Java IO详解(二)--输入输出流》一文主要介绍了Java中的输入输出流,包括其分类、功能、操作以及注意事项。输入输出流是Java中非常重要的概念,是处理数据的基本手段。在文章中,作者详细讲解了输入输出流的分类,包括字节流和字符流,以及具体的操作方式,如节点流和包装流。同时,作者还讲解了IO流的资源回收问题,提醒读者及时关闭不再使用的IO流。
苹果获得OpenAI董事会观察员职位!Runway正筹集新一轮融资,估值40亿美元!|AI日报
仔细观察编辑面板中的音符 , 很少有处于正中心位置的音符 , 大部分音符的音准都不准确 , 这里建议使用自动修正功能 进行修正 ;
读长超长、速度快、准确性低、通量高、价格高、电信号、无GC偏向性、小的插入缺失错误、更新快
AI日报|下个月苹果Siri终于变智能了,语音控制所有App;OpenAI机器人团队即将重出江湖!
雷锋网消息 3月16日,斯坦福大学医学院研究人员在洛杉矶新奥尔良举行的美国心脏病学会第68届年度科学会议和博览会上公布了一项基于Apple Watch的心脏研究结果。
论基于UML的需求分析 摘要 UML是集多种面向对象方法的优点于一身的统一建模语言,通过UML可以解决开发过程中存在的一些问题.包括解决人员交流 的障碍,响应需求的变化,利于构件的复用,保证软件项目开发周期等.釆用UML进行需求分析,主要是通过用例模型来捕获和 组织用户的需求,通过用例建模,描述对系统感兴趣的外部角色及其对系统(用例)的功能要求.2006年5月,我参与了某区贸 工局的电子政务系统的开发.在需求分析过程中釆用了基于用例的需求分析方法,取得了良好的效果.在用例建模过程中,通过 识别系统
如果您的刀具过度磨损,切削产生的切削力将会增加。这些增加的切削力会导致切削过程中出现颤动。
摘自:煎蛋 网站:http://jandan.net/ 研究发现,你出生的月份确实会影响你患病的可能性。研究人员利用软件来寻找出生月份与发病率之间的关系,他们利用算法检测了纽约市医疗数据库之后,发现55种疾病与人们出生的季节之间存在着联系。 这份来自哥伦比亚大学的研究表明,五月份出生的人患病率最低,出生在十月份的人患病率最高。该研究发表在美国医学信息学协会期刊上。研究作者Nicholas Tatonetti表示研究数据能帮助科学家们发现新的疾病影响因素。 早期专注于多动症和哮喘的研究表明出生季节和发病率
心房颤动 (AF) 是最常见的心律失常形式,与大量的发病率和死亡率相关。由于缺乏对直接维持人类心房中房颤的潜在心房解剖结构的基本了解,目前房颤的临床治疗效果不佳。近年来,晚期钆增强磁共振成像(LGE-MRI)被广泛用于研究纤维化/疤痕,利用LGE-MRI对房颤患者进行的临床研究表明,心房纤维化的程度和分布可用于可靠地预测消融成功率。因此,直接分析AF患者的心房结构对于提高对AF的理解和针对患者的针对性治疗至关重要。
这可不是特工电影里某个天马行空的高科技,最近,东京大学和索尼计算机科学研究所(CSL)共同研发出AI系统“Derma”就能实现上述功能,通过将传感器贴合在喉咙周围的皮肤上,就能实现从口形(无声说话)到语音的转化。
1 FlutterLogo FlutterLogo是一个显示Flutter 商标的组件。 2 构造函数 FlutterLogo({ Key key, this.size, this.colors, this.textColor = const Color(0xFF616161), this.style = FlutterLogoStyle.markOnly, this.duration = const Duration(milliseconds: 750),
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在前两篇《Windows on Device 项目实践 1 - PWM调光灯制作》和《Windows on Device 项目实践 2 - 感光灯制作》中,我们学习了如何利用Intel Galileo开发板和Windows on Device来设计并完成PWM调光灯和感光灯的制作。在这个项目中,我们会使用火焰传感器和蜂鸣器,完成一个简单的火焰报警器的制作。 1.火焰传感器 火焰传感器外形和LED很像,(即红外接收三极管)是机器人专门用来搜寻火源的传感器,本传感器对火焰特别灵敏。火焰传感器利用红外线对火焰非常
一般来说,我们将这种火焰图称为on-cpu火焰图,可以用来记录CPU上运行的程序的占比情况。除此之外,还有多种其他种类的火焰图,如:
火焰图(Flame Graph)是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的,和所有其他的trace和profiling方法不同的是,Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法,一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。
Burp已经成了绿帽子门必不可少的工具,相信大家都装有Java环境,本软件支持1.7+以及所有安装了环境的系统。1.6后续会考虑兼容。 一直都有想写一款真正实用的跨平台类似的菜刀,然后可惜代码是个渣渣一直可望而不可即,后续随着公司业务增多,大多数目标都有WAF,于是就想写一款完全脱离工具,只依靠配置文件的菜刀。顺便当个码农~~~ 前前后后大约花了一个月,除了打飞机的时间基本就在写这货了,这里要感谢@MelodyZX牛,在我完成大体框架后,帮了我不少大忙,包括完成虚拟终端,非常感谢。 程序采用java
作者:厉辉,腾讯 CSIG 后台开发工程师 本文主要分享火焰图使用技巧,介绍 systemtap 的原理机制,如何使用火焰图快速定位性能问题原因,同时加深对 systemtap 的理解。 让我们回想一下,曾经作为编程新手的我们是如何调优程序的?通常是在没有数据的情况下依靠主观臆断来瞎蒙,稍微有些经验的同学则会对差异代码进行二分或者逐段调试。这种定位问题的方式不仅耗时耗力,而且还不具有通用性,当遇到其他类似的性能问题时,需要重复踩坑、填坑,那么如何避免这种情况呢? 俗语有曰:兵欲善其事必先利其器,个人认
火焰图(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰图以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。
软件的性能分析,往往需要查看 CPU 耗时,了解瓶颈在哪里。 火焰图(flame graph)是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。 一、perf 命令 让我们从 perf 命令(performan
本文介绍了Linux性能剖析利器Flame Graph,从Flame Graph的原理、使用方式、案例以及更多的细节。
来源:阮一峰的博客 www.ruanyifeng.com/blog/2017/09/flame-graph.html 软件的性能分析,往往需要查看 CPU 耗时,了解瓶颈在哪里。 火焰图(flame
在智能家居环境监测项目需要使用的传感器元件中,火焰传感器是一种简单易用的传感器。它使用红外线接收管作为基本元件,通过电位器来调整灵敏度(阈值),有的模块有三个引脚(支持数字信号输出),有的模块有四个引脚(同时支持数字信号和模拟信号输出);
工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。
工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。超牛逼!100 个开箱即用的 Shell 脚本,拿好了~
让我们从 perf 命令(performance 的缩写)讲起,它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。
火焰图(Flame Graph)由性能优化大师 Brendan Gregg 发明,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰图以一个全局的视野来看待时间分布,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。
很多人感冒发烧的时候,往往会模仿神农氏尝百草的路子:先尝尝抗病毒的药,再试试抗细菌的药,甭管家里有什么药挨个试,什么中药西药,瞎猫总会碰上死耗子,如此做法自然是不可取的,正确的做法应该是去医院验个血,确诊后再对症下药。
火焰传感器模块通过捕获来自火焰的红外波长来执行检测。它可以用来探测火焰是否存在,在这个实验中,我们使用火焰传感器来检测火焰并发出报警信号。
火焰图(Flame Graph)看起来就像一团跳动的火焰,因此得名,它可以将 CPU 的使用情况可视化,使我们直观地了解到程序的性能瓶颈。我们通常要结合操作系统的性能分析工具(Profiling Tracer)使用火焰图,常见的操作系统的性能分析工具如下。
算法核心思想:飞蛾以螺旋线运动方式不断靠近火焰,痛过对火焰的筛选,不断选出离目标函数极值最接近的位置。刚刚开始时候,飞蛾和火焰位置是一致的;以螺旋线方程更新飞蛾位置,接着以飞蛾位置计算火焰位置,再对火焰位置进行筛选,选出最优,不断重复迭代这个过程,得到的最优解位置就会不断接近于目标函数极值。具体内容在代码注释中。 论文地址 ---好像要期刊会员才能下载
日常的工作中,会收到一堆CPU使用率过高的告警邮件,遇到某台服务的CPU被占满了,这时候我们就要去查看是什么进程将服务器的CPU资源占用满了。通常我们会通过top或者htop来快速的查看占据CPU最高的那个进程,如下图:
之前的一篇文章说了怎么安装Tideways和Toolkit对PHP代码进行性能分析
火焰图 wiki 火焰图的每个框代表一个栈里的一个函数,燃烧在火苗尖部的就是CPU正在执行的函数 纵轴代表调用栈的深度(栈桢数),火焰顶端显示正在运行的函数,这之下都是调用者。在下面的函数是上面函数的
On-CPU性能问题可以借助On-CPU火焰图解决,但是无法了解进程和线程不在CPU上运行所花费的时间。如果有很多的时间花在同步请求上,也会很容易影响性能表现。
嗯,长什么样子?在 CodePen 上输入关键字 CSS Fire,能找到这样的:
导读|遭受内存泄露往往是令开发者头疼的问题,传统分析工具 gdb、Valgrind在解决内存泄露问题上效率较低。本文特别邀请到了腾讯后台开发工程师邢孟棒以 TDSQL实际生产中mysql-proxy内存泄露问题作为分析对象,分享其基于动态追踪技术的通用内存泄露(增长)分析方法。其中将详细介绍内存分配器行为分析、缺页异常事件分析,涵盖应用程序内存分配的常见过程。阅读完本文后,开发者仅需关注少数可能导致内存泄露的代码路径,就能有效提升定位内存泄露(增长)问题的效率。 背景 某个 TDSQL 私有化环境中,
利用编程半径 (圆弧铣) 来减少接触弧及径向切宽以减少振动趋势,从而在铣削内拐角时实现更大的切深和更高的进给率。
早就听过CPU火焰图的强大功能,也听过几个火焰图工具,今天终于开始尝试使用CPU火焰图生成工具。
接下来给大家分享我自己在定位业务性能问题时常用的三步法,为了方便记忆,我把它总结为一句话:
前面的文章,我们分析了压测的时机,压测的指标,那么这次呢,我们来看下,我们这些压测的指标,常见的都需要性能压测中观测点,有了对指标的梳理 ,我们才有重点的关注点,下面,我列举一些常见的指标。
Linux memory and storage system, Concurrency optimization. https://github.com/hongweiqin
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大家好,我是程栩,一个专注于性能的大厂程序员,分享包括但不限于计算机体系结构、性能优化、云原生的知识。
近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展,为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要,已经建立了结构完善的监控管理系统。但由于场地面积过大、人员复杂,单凭人力的管理和监督,根本无法达到理想的效果,当出现烟雾、火焰等这类事情后,当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用,无法实时获取到监控区域的情况。
程序运行完之后,perf record会生成一个名为perf.data的文件,如果之前已有,那么之前的perf.data文件会被覆盖。 可以执行perf report -i perf.data,(-i 指定要查看的文件),来查看报告,但非常不直观,所以需要火焰图。
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