颤动的网络，消费者重建后的怪异结果 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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try{}catch{}finally{}运行后的执行结果

1.以下执行结果？...System.out.println("finally值：" + i);//11 return i++; } } } (2).执行结果...输入一个数 10 try值：10 finally值：11 11 2.以下执行结果?...System.out.println("finally值：" + i);//11 // return i++; } } } 2.2执行结果

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获取pheatmap聚类后和标准化后的结果

pheatmap是简单常用的热图绘制包，可以快速、简单、可定制的绘制漂亮热图。具体见R语言学习-热图简化和免费高颜值可定制在线绘图工具 ImageGP。...现在要解决的一个问题是图出来了，想看下转换后用于绘图的表格，也就是获取聚类后的矩阵和聚类标准化后的矩阵。...提取聚类后的原始矩阵 # 查看绘图数据的结构 # 直接查看会很大，这里只展示其前2层 # str: structure str(a, max.level = 2) # Rstudio中 # View(...0.3286368 -0.85242874 ## gene_3 -0.8220414 -1.1916559 0.2814619 1.8720241 0.6545161 0.04775437 提取聚类后的标准化矩阵...，主要是获取变量的结构信息。

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GSEA结果的网络可视化

通常GSEA的结果会用下面类似的图可视化。但是，对于多个通路的可视化，以及想展示通路之间的关联时就不友好了。...aPEAR包可以通过检测相似路径的聚类并将其可视化为富集网络，简化路径富集分析结果，其中节点和边分别描述路径和它们之间的相似性。这减少了重叠路径的冗余，并有助于注意数据中最重要的生物学问题。...library(stringr) library(clusterProfiler) library(DOSE) library(org.Hs.eg.db) library(aPEAR) 加载差异分析的结果...# data(geneList) set.seed(42) enrich <- gseGO(geneList, OrgDb = org.Hs.eg.db, ont = 'BP') 3.可视化网络...findPathClusters 接受一个带有富集结果的 data.frame，并返回一个通路聚类列表和相似度矩阵： clus<- findPathClusters(enrich@result,

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RAID5阵列崩溃重建同步后的数据恢复过程

随后服务器故障，管理员在不了解raid信息情况下将现有的4快盘进行了重建raid操作，重建后为4盘raid5阵列并且同步完成。原raid阵列中的全部信息丢失。...解决思路是，通过对前后两次组成结构的差异性分析，用之前掉线的盘重新补回之后重建RAID时破坏的校验信息，再虚拟重组RAID，解释文件系统，导出文件。...【数据恢复过程记录】 1、备份源介质 2、根据破坏前后的数据痕迹，得到破坏前后的RAID结构。 3、分析差异，写校验修正程序，同时按之前的RAID结构虚拟重组，生成重组后的镜像文件。...4、修正重组后的镜像文件系统错误(因数据变更很少，帮错误极少)。 5、部分分区导出数据，部分分区在无错的前提下完全镜像到新空间。...6、测试、验收【数据恢复结论】历时24小时，数据恢复成功，成功率接近100%，用户对数据恢复结果非常满意。【数据恢复公司选择方法】 1 .咨询数据恢复公司是否支持免费检测 2.

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从微盟被删库谈数据灾难的灾后重建

这个也是潜在可能性之一，系统的全备份可能一周一次，其他时候都是每天增量备份，如果增量备份和线上数据一同被删除，那么从原始数据源导入重建数据库，又是耗时耗力的事情了。可能使用了自建数据库。...所谓数据源头，比如银行各分支保留的本地数据库以及纸质单据凭证等等，这些数据可以重新汇总到总行重建数据库，哪怕只留有纸质单据，也可以靠扫描提取或者人工录入，虽然过程极慢，但是总可以回血。...不过有一点庆幸的是，如果真的发生了，业务停摆之后，就不会对硬盘进行写入操作，此时“原地满状态复活”的概率还是有的。这也是最好的结果了。...数据的逻辑损毁典型的例子比如误删除、误改动且保存、静默损毁。这些变化将会一同保留在数据备份中，即便恢复也是错误的。为此可以做高频备份，出错后使用之前的备份覆盖，但是这样成本较高。...云端的异地远程复制灾备服务，也是个比较成熟的技术，得益于云平台的强大运维和优质的网络资源，相比本地实施的容灾，初期投入更加划算。

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慧择如何赢得“90”后保险消费者的偏爱？

配图来自Canva可画年轻人正在成为保险消费的中坚力量。此前有行业报告指出，近年新增保单中80后和90后用户比例逐渐升高，已接近一半。...年轻人扛起保险大旗年轻人对于保险消费的热情可能远超很多人的想象，慧择2018年曾发布一份《90后保险大数据报告》，显示90后人均拥有4张保单，人均投保价3年翻了4倍。...像慧择早在2006年便开始在网上售卖保险，到后来保险全流程迁移到线上，让保险购买非常便捷，而年轻人本就热衷网购，保险的互联网化充分提高了保险产品在年轻人网络圈子里的曝光率。...如何讨好这样的年轻人，其实已经成为很多行业的共同议题，一些品牌在聚焦年轻化战略后收效明显。...另一方面，基于快捷高效的服务理念及成熟的技术系统，慧择已建立起一套一站式保险服务解决方案，覆盖保险消费的前、中、后环节，能够让用户完全在线上完成保险产品的选购及理赔。

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进行与或运算后的结果

实际上是 Nullable 类型，可以当作三值的 bool 类型来使用。不过三值的布尔进行与或运算时的结果与二值有什么不同吗？...的与或结果。三值 bool?...的与或结果 x y x&y x|y true true true true true false false true true null null true false true false true...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名吕毅（包含链接： https://blog.walterlv.com ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布

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移除字母异位词后的结果数组

题目给你一个下标从 0 开始的字符串 words ，其中 words[i] 由小写英文字符组成。在一步操作中，需要选出任一下标 i ，从 words 中删除 words[i] 。...只要可以选出满足条件的下标，就一直执行这个操作。在执行所有操作后，返回 words 。可以证明，按任意顺序为每步操作选择下标都会得到相同的结果。...字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。例如，“dacb” 是 “abdc” 的一个字母异位词。...示例 1：输入：words = ["abba","baba","bbaa","cd","cd"] 输出：["abba","cd"] 解释：获取结果数组的方法之一是执行下述步骤： - 由于 words...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-resultant-array-after-removing-anagrams 著作权归领扣网络所有

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移除字母异位词后的结果数组

题目给你一个下标从 0 开始的字符串 words ，其中 words[i] 由小写英文字符组成。在一步操作中，需要选出任一下标 i ，从 words 中删除 words[i] 。...只要可以选出满足条件的下标，就一直执行这个操作。在执行所有操作后，返回 words 。可以证明，按任意顺序为每步操作选择下标都会得到相同的结果。...字母异位词是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词，所有源单词中的字母通常恰好只用一次。例如，“dacb” 是 “abdc” 的一个字母异位词。...示例 1：输入：words = ["abba","baba","bbaa","cd","cd"] 输出：["abba","cd"] 解释：获取结果数组的方法之一是执行下述步骤： - 由于 words...来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode.cn/problems/find-resultant-array-after-removing-anagrams 著作权归领扣网络所有

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基于Siamese网络的多视角三维人脸重建

今天为大家推荐一篇关于三维人脸重建相关文献，主要提出了一种新颖的基于学习方法，从一个或多个图像去进行三维人脸重建方法。 ?...新的方法使用了一种基于Siamese神经网络的简单而强大的体系结构，它帮助从每个视图中提取相关的特征，同时保持模型的小。...最后在6000多张面部扫描的大规模数据集上训练新的模型，在3DFAW 2019挑战中有优异的竞争结果，证明了新方法的有效性。背景 3D技术在当今许多不同的领域都有存在。...我们可以用它来重建身体的四肢，创造个性化的假肢，在室内和室外环境中自主导航，或者用我们的面部解剖来解锁我们的手机。...最后，使用特定的网络来完成三维形状回归任务，这可能是因为编码器的过滤器可以专门处理那些与三维形状相关的特征。 ?

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盘点一个Python列表append后的竟然结果案例

但是真实的答案如下：是的，结果竟然是三个None。原因在于append的返回值是None。这里还是有个小细节的，这里分享下在某度上看到的答案，下次遇到就别再踩坑了。...append使用注意事项：append方法只是在恰当的位置修改原来的列表！也就是说，不是返回一个列表，而只是修改原来的列表，所以如果用等式输出的话，返回是None 。去掉返回值即可得到新的列表！...基于此，这里再补充一个列表追加时候的坑，下面这个代码，竟然是无法输出的！原因在于进入了死循环：

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基于深度神经网络的帧重建以优化视频编码

本文是来自AOMedia Symposium 2019的演讲，讲者是来自于杭州师范大学的Dandan Ding。...本次演讲以AV1为例，主要讲述了使用神经网络做环内滤波的两个问题，即如何设计网络结构和如何嵌入网络。 Ding首先介绍了这个项目的背景、目标和主要问题。...针对网络结构的问题，帧内滤波可以视为超分辨率问题，典型的网络有VDSR（极深超分网络）、ResNet，在1M参数量时有0.8dB的PSNR增益。...之后讲者针对嵌入网络的方式展开了讨论。直接替换原模块，所有帧都参与CNN滤波，增益反而降低，产生了过度滤波的问题。...另一种解决方案是全局滤波模型，针对不同程度的失真图像都训练。讲者提出了渐进训练的方法，将CNN滤波后的重建帧再次放入训练集。此外，讲者还提出了多帧参考的方法，用一对高质量帧来增强中间的低质量帧。

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必应搜索后总是回到结果页面顶部的解决方法

本文介绍在使用必应（Bing）搜索时，在搜索结果列表界面点开某个搜索结果后，再回到搜索结果界面时，页面自动回到顶部的解决方法。 ...最近，在使用Edge浏览器进行必应搜索时，发现一个问题——在如下图所示的搜索结果列表界面中，点击任意一个结果网页进行浏览后，再一次回到搜索结果列表的界面，这个界面会自动回到界面顶部（如下图所示，就是回到界面顶部的样子...因为我们在浏览搜索结果时，往往会点开多个不同的结果页面逐一查看；那么如果每次浏览完毕一个结果页面、退回到上图所示的结果列表时，这个搜索结果的列表界面都自动回到顶部，那么还需要手动将界面拉回我们刚刚浏览到的位置...通过搜索，发现这个问题属于必应搜索的一个存在时间还比较久的Bug，且暂时没有官方的解决方法；但是，通过安装一个对应的浏览器插件FIX for "Bing Search returns to the top...随后，再次使用必应搜索时，这个插件默认就会开启，从而就没有上述这个自动返回顶部的问题了，如下图所示；当然，如果完成上述操作后依然没有效果的话，可以重启浏览器再试试看。

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算法-根据前序和中序遍历结果重建二叉树的PHP实现

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。...例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。...1.前序遍历是中，左，右；中序遍历是左，中，右 2.前序遍历的第一个是根结点，中序遍历数组中从开始到根结点的所有是左子树，可以知道左子树的个数，根结点右边的是右子树 3.前序遍历除去0位置的，从1到左子树个数位置是左子树...，其他的是右子树 4.确定四个数组，前序左子树数组，前序右子树数组，中序左子树数组，中序右子树数组；递归调用 reConstructBinaryTree(pre,in) if(pre.length...) return null//递归终止条件 root=pre[0] Node=new Node(root) //在中序中找根结点的位置 p=0 for p;p<pre.length

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明明结果是对的，为什么被合并查询后得到的结果却出错了？| Power Query躲坑

最近，有位朋友在一个实际工作问题中，在表2使用合并查询从表1的结果中匹配最高（阶段）项，眼看着表1的结果是对的，但表2里却得到了错误的返回结果，具体情况如图所示：为什么会这样？...我们先来看表1的处理情况。为了合并查询得到最高阶段项，对表1进行降序排序：然后通过删除重复项保留最高阶段数据：从表1的结果来看，的确保留了最高阶段的数据。...然后，在表2里使用合并查询获取表1中的结果并展开：咦！！！表1的处理结果明明是阶段4（报价），为什么合并查询得到的结果却是阶段2（售前）？这难道是Power Query的Bug吗？...这里的问题根源其实是表1的处理问题，我以往发布的多篇文章案例中，在涉及Power Query中使用排序的问题时会强调，Power Query的排序需要增加添加索引或Table.Buffer的步骤，使排序的结果真正...所以，回到这个问题，针对表1的排序步骤，我们可以嵌套Table.Buffer函数（图中中间行为原排序操作生成的代码，无所做任何改变）：这时，我们再看表2的结果：完全正确！

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ECCV2022 | PCLossNet：不进行匹配的点云重建网络

尽管EMD通过构造双射可以创建更均匀的重建结果，但用于近似最小匹配距离的优化过程可能存在偏差，有时会产生失真。...然后，对于每次迭代中的输入和重建点云，我们有其中，N_c的数量，而和分别是输入点和重构点的数量。是第n次迭代后第j个聚集中心周围比较矩阵之间的对应距离。...因此，方程组将在多次迭代后确定，这可以在没有匹配的情况下约束所有点。...通过与重建网络一起在生成对抗过程中进行训练，PCLossNet可以搜索重建结果与原始点云之间的主要差异，并在没有任何匹配的情况下训练重建网络。...在多个数据集和重建网络上的实验表明，使用PCLossNet训练的重建网络可以优于使用基于匹配的损失训练的网络，具有更小的重建误差和更高的特征分类精度。

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raid5掉了一块盘后重建了，原来的数据怎么恢复

使用一段时间后，其中一块硬盘掉线，因RAID5支持一块硬盘出错的冗余保护，所以数据并无出错。...【数据恢复故障分析】 HP SMART ARRAY在创建一组新的RAID5时，默认会全盘重建所有块校验，也就是说在组成RAID5的任一条带中，总有一个校验块的数据是创建时生成的，相对于原先的有用数据而言...解决思路是，通过对前后两次组成结构的差异性分析，用之前掉线的盘重新补回之后重建RAID时破坏的校验信息，再虚拟重组RAID，解释文件系统，导出文件。...6、测试、验收图片2.png 【数据恢复结论】历时24小时，数据恢复成功，成功率接近100%，用户对数据恢复结果非常满意。【数据恢复服务承诺】 1 .免费检测 2....数据恢复前报价，客户确认后工程师开始数据修复 6. 整个恢复过程不会对客户的原盘有任何的写操作，以确保原盘的数据完全

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向表达式添加括号后的最小结果

请你向 expression 中添加一对括号，使得在添加之后， expression 仍然是一个有效的数学表达式，并且计算后可以得到最小可能值。...左括号必须添加在 '+' 的左侧，而右括号必须添加在 ‘+’ 的右侧。返回添加一对括号后形成的表达式 expression ，且满足 expression 计算得到最小可能值。...如果存在多个答案都能产生相同结果，返回任意一个答案。生成的输入满足：expression 的原始值和添加满足要求的任一对括号之后 expression 的值，都符合 32-bit 带符号整数范围。...注意 "2(4)7+38" 不是有效的结果，因为右括号必须添加在 '+' 的右侧。可以证明 170 是最小可能值。...著作权归领扣网络所有。

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伪基站与网络钓鱼的结合利用测试及结果分析

2.短网址的利用互联网时代随处就能见到短网址，短网址主要功能相对于长网址，短网址可以更方便地在电子邮件、社交网络、微博和手机上传播，例如原来很长的网址通过短网址即可生成相应的短网址，避免折行或超出字符限制...3.什么是钓鱼网站钓鱼网站通常指伪装成银行及电子商务，窃取用户提交的银行帐号、密码等私密信息的网站， “钓鱼”是一种网络欺诈行为，指不法分子利用各种手段，仿冒真实网站的URL地址以及页面内容，或利用真实网站服务器程序上的漏洞在站点的某些网页中插入危险的...人性欲望——占有欲，贪图小便宜的人在心理上都有较强烈的占有欲望, 这种占有欲望在每得到一次小便宜的时候便会产生相应的满足感。 4....“钓鱼攻击”中的心理效应大多钓鱼攻击无论是针对性或非针对性都是利用所谓“暗示效应”，即是用含蓄的、间接的方式对别人的心理和行为施加影响，从而使被暗示者不自觉地按照暗示者的意愿行动，此称之为“暗示效应”...这也算是2G留下的后遗症吧... 那就有人会问升级到3G/4G用户,为什么还会是不是受到类似这种短信呢？我只能说因为当4G信号不足时会使用到2G网络，你说能不中招么？

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基于matplotlib和keras的神经网络结果可视化

前言在使用神经网络进行模型训练的时候，我们可以通过误差损失函数、精度等一系列指标来判断最终神经网络的拟合效果，一般的问题中，无论是回归还是拟合，本质上都是“一个拟合过程”，我们一定特别希望知道，网络每训练一次...目录一、最终效果图展示二、实验案例 2.1 开发环境以及要求 2.2 训练数据的产生 2.3 网络的结构三、网络的搭建与模型训练 3.1 网络的定义以及实现...从上面的样本数据可以得知，本文的网络中，输入的特征就是一个x,输出值是一个y,所以本次网络的输入节点为1、输出节点也是1、中间的隐藏层神经元为10，当然这个隐藏层神经元这里是可以随便设置的...，最终的网络结构如下： ?...interval=500); ani.save("E:/test.gif",writer='pillow'); plt.ioff() # 关闭交互模式最终的结果展示为如下

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